袁 新，李 紅，時立新，張 巧，彭年春，胡 穎

·調(diào)查研究·

貴陽城區(qū)40歲及以上居民體質(zhì)量變化與代謝綜合征發(fā)病率的隨訪研究

袁 新，李 紅*，時立新，張 巧，彭年春，胡 穎

背景 體質(zhì)量與代謝綜合征(MS)有密切聯(lián)系，而體質(zhì)量變化與MS發(fā)病的關(guān)聯(lián)也逐漸受到關(guān)注。目的 通過對社區(qū)居民進(jìn)行3年的隨訪調(diào)查，探討體質(zhì)量變化與MS發(fā)病風(fēng)險的關(guān)系。方法 選取2011年參加“中國2型糖尿病患者腫瘤發(fā)生風(fēng)險的流行病學(xué)研究”的貴陽市城區(qū)40歲及以上居民5 850例為研究對象。測量身高、體質(zhì)量、腰圍、血壓，檢測空腹血糖(FPG)、高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)、三酰甘油(TG)水平。于2014年12月，重復(fù)測量上述指標(biāo),計算各指標(biāo)變化的差值，并診斷出隨訪中的MS發(fā)病者。根據(jù)隨訪期間體質(zhì)量變化，將受試者分為5組，即體質(zhì)量減輕(WL)組(減輕≥1.0 kg)、體質(zhì)量穩(wěn)定(WS)組(變化<1.0 kg)、體質(zhì)量增加(WG)-A組(增加1.0～<2.5 kg)、WG-B組(增加2.5～<5.0 kg)、WG-C組(增加WG≥5.0 kg)。結(jié)果 本研究共完整隨訪4 392例，失訪率24.92%。男性MS發(fā)病率為15.87%(223/1 405)，低于女性MS發(fā)病率的27.18%(812/2 978)(χ2=55.293，P<0.05)。隨著不同性別受試者體質(zhì)量變化的增加，MS發(fā)病率呈增長趨勢(P<0.05)。各組男性受試者隨訪期間體質(zhì)指數(shù)(BMI)、腰圍、腰圍身高比變化比較，差異均有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。各組女性受試者隨訪期間BMI、腰圍、腰圍身高比、收縮壓(SBP)、舒張壓(DBP)變化比較，差異均有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。調(diào)整基線年齡、BMI、腰圍、SBP、DBP、FPG、HDL-C、TG水平后，多因素Logistic回歸分析顯示，在男性受試者中，與WS組比較，WL組發(fā)生MS的風(fēng)險降低〔OR=0.411,95%CI(0.262，0.645)〕，WG-B組〔OR=2.735,95%CI(1.664，4.497)〕、WG-C組〔OR=3.755,95%CI(1.907，7.395)〕發(fā)生MS的風(fēng)險升高(P<0.05)；在女性受試者中，與WS組比較，WL組發(fā)生MS風(fēng)險降低〔OR=0.675,95%CI(0.534，0.854)〕，WG-A組〔OR=1.446,95%CI(1.125，1.859)〕、WG-B組〔OR=1.778,95%CI(1.355，2.331)〕、WG-C組〔OR=2.801,95%CI(1.975，3.972)〕發(fā)生MS的風(fēng)險升高(P<0.05)。結(jié)論 貴陽城區(qū)40歲及以上女性居民MS發(fā)病率高于男性；體質(zhì)量的增長是MS發(fā)病的危險因素；男性在MS發(fā)病過程中對體質(zhì)量的增長較女性敏感。

代謝綜合征X；體重增長；發(fā)病率；人體質(zhì)量指數(shù)

袁新，李紅，時立新，等.貴陽城區(qū)40歲及以上居民體質(zhì)量變化與代謝綜合征發(fā)病率的隨訪研究[J].中國全科醫(yī)學(xué)，2017，20(17)：2106-2110.[www.chinagp.net]

YUAN X,LI H,SHI L X,et al.Relationship between weight change and incidence of metabolic syndrome in Guiyang urban residents aged 40 or over:a 3-year follow-up study[J].Chinese General Practice，2017，20(17)：2106-2110.

代謝綜合征(MS)是以肥胖、高血壓、高血脂及糖代謝異常等多種危險因素在個體聚集為特征的一組臨床癥候群[1]。相關(guān)研究表明，MS會提高心腦血管疾病的發(fā)病率，其中肥胖發(fā)揮重要作用[2]。因與MS的其他組分，即高血壓、高血脂和胰島素抵抗密切的關(guān)系，肥胖可增加疾病的發(fā)生風(fēng)險，適當(dāng)減輕體質(zhì)量能夠改善血脂、血壓和血糖[3]。

MIZOSHITA等[4]研究發(fā)現(xiàn)，體質(zhì)量的增加與MS的發(fā)生風(fēng)險有密切聯(lián)系。BLACK等[5]發(fā)現(xiàn)體質(zhì)量變化是代謝及心血管疾病的獨(dú)立危險因素。目前，體質(zhì)量變化情況與MS發(fā)病關(guān)系的研究較少，而多數(shù)研究對既往體質(zhì)量的追溯是基于參與者的回憶[6-7]。國內(nèi)相關(guān)的研究則多局限于橫斷面分析，尚缺乏成年人體質(zhì)量變化與MS發(fā)病關(guān)聯(lián)的大規(guī)模隨訪調(diào)查資料[8]。本研究通過對5 850例社區(qū)居民進(jìn)行3年的隨訪調(diào)查，探討體質(zhì)量變化與MS發(fā)病風(fēng)險的關(guān)系。

1 對象與方法

1.1 研究對象 選取2011年參加“中國2型糖尿病患者腫瘤發(fā)生風(fēng)險的流行病學(xué)研究”的貴陽市城區(qū)40歲及以上居民5 850例為研究對象。排除已確診MS、心腦血管疾病及資料不全者。

1.2 方法

1.2.1 一般指標(biāo) 由專業(yè)人員測量身高、體質(zhì)量、腰圍，采用水銀血壓計測量坐位右上臂血壓，取兩次平均值。

1.2.2 生化檢測 受試者空腹抽取外周靜脈血5 ml,以3 000 r/min離心10 min(離心半徑10 cm),分離血清。使用OLYMPUS AU5400全自動生化分析儀檢測空腹血糖(FPG)、高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)、三酰甘油(TG)水平。

1.2.3 隨訪 隨訪至2014年12月，測量身高、體質(zhì)量、腰圍、血壓，檢測FPG、HDL-C、TG水平,計算隨訪時與基線各指標(biāo)變化的差值，并診斷出隨訪中的MS發(fā)病者。MS的診斷參照2005年國際糖尿病聯(lián)盟(IDF)標(biāo)準(zhǔn)，在符合中心性肥胖〔腰圍≥90 cm(男性)或≥80 cm(女性)〕基礎(chǔ)上，合并以下4項(xiàng)指標(biāo)中的任意2項(xiàng):(1)HDL-C<1.03 mmol/L(男性)或<1.29 mmol/L(女性)，或已接受相應(yīng)治療；(2)TG≥1.70 mmol/L，或已接受相應(yīng)治療；(3)血壓升高：收縮壓(SBP)≥130 mm Hg(1 mm Hg=0.133 kPa)和/或舒張壓(DBP)≥85 mm Hg，或此前已診斷高血壓，或已接受相應(yīng)治療；(4)FPG≥5.60 mmol/L，或此前已診斷2型糖尿病，或已接受相應(yīng)治療[9]。

1.2.4 分組 根據(jù)隨訪期間體質(zhì)量變化，將受試者分為5組，即體質(zhì)量減輕(WL)組(減輕≥1.0 kg)、體質(zhì)量穩(wěn)定(WS)組(變化<1.0 kg)、體質(zhì)量增加(WG)-A組(增加1.0～<2.5 kg)、WG-B組(增加2.5～<5.0 kg)、WG-C組(增加≥5.0 kg)[10]。

2 結(jié)果

2.1 一般情況 本研究共完整隨訪4 392例(失訪率24.92%)，其中男1 405例，女2 987例；基線年齡40～80歲，平均年齡(58.6±8.0)歲。男性診斷MS 223例，MS發(fā)病率為15.87%，基線體質(zhì)指數(shù)(BMI)為(25.4±2.0)kg/m2；女性診斷MS 812例，MS發(fā)病率為27.18%，基線BMI為(23.7±2.6)kg/m2；女性MS發(fā)病率高于男性，差異有統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=55.293，P<0.05)。

2.2 各組男性受試者隨訪期間各指標(biāo)變化比較 各組男性受試者隨訪期間SBP、DBP、FPG、HDL-C、TG水平變化比較，差異均無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05)。隨著男性受試者體質(zhì)量變化的增加，MS發(fā)病率呈增長趨勢(P<0.05)。各組男性受試者隨訪期間BMI、腰圍、腰圍身高比變化比較，差異均有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05),隨著男性受試者體質(zhì)量變化的增加，BMI、腰圍、腰圍身高比的變化呈增長趨勢(P<0.05，見表1)。

2.3 各組女性受試者隨訪期間各指標(biāo)變化比較 各組女性受試者隨訪期間FPG、HDL-C、TG水平變化比較，差異均無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05)。隨著女性受試者體質(zhì)量變化的增加，MS發(fā)病率呈增長趨勢(P<0.05)。各組女性受試者隨訪期間BMI、腰圍、腰圍身高比、SBP、DBP變化比較，差異均有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.5)；其中隨著女性受試者體質(zhì)量變化的增加，BMI、DBP的變化呈增長趨勢；WS組、WG-A組腰圍變化高于WL組，WG-B組、WG-C組腰圍變化高于WL組、WS組；WS組腰圍身高比變化高于WL組，WG-A組、WG-B組、WG-C組腰圍身高比變化高于WL組、WS組；WS組、WG-A組、WG-B組、WG-C組SBP變化高于WL組，差異均有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05，見表2)。

2.4 體質(zhì)量變化與MS關(guān)系的Logistic回歸分析 調(diào)整年齡、基線BMI、腰圍、SBP、DBP、FPG、HDL-C、TG水平后，多因素Logistic回歸分析顯示，在男性受試者中，與WS組比較，WL組發(fā)生MS的風(fēng)險降低，WG-B、WG-C組發(fā)生MS的風(fēng)險升高(P<0.05,見表3)；在女性受試者中，與WS組比較，WL組發(fā)生MS的風(fēng)險降低，WG-A、WG-B、WG-C組發(fā)生MS的風(fēng)險升高(P<0.05,見表4)。

表3 男性受試者體質(zhì)量變化與MS關(guān)系的多因素Logistic回歸分析

Table 3 Multivariate Logistic regression analysis of the association between weight change and incidence of MS in male participants

組別βSEWaldχ2值P值OR值(95%CI)WS組----1.000WL組-0.8880.23014.974<0.0010.411(0.262,0.645)WG-A組0.3650.2442.2290.1351.440(0.892,2.326)WG-B組1.0060.25415.743<0.0012.735(1.664,4.497)WG-C組1.3230.34614.647<0.0013.755(1.907,7.395)

注：-為無此數(shù)值

表1 各組男性受試者M(jìn)S發(fā)病率及隨訪期間各指標(biāo)變化比較

注：WL組=體質(zhì)量減輕組(減輕≥1.0 kg)，WS組=體質(zhì)量穩(wěn)定組(變化<1.0 kg)，WG-A組=體質(zhì)量增加-A組(增加1.0～<2.5 kg)，WG-B組=體質(zhì)量增加-B組(增加2.5～<5.0 kg)，WG-C組=體質(zhì)量增加-C組(增加≥5.0 kg)，MS=代謝綜合征，BMI=體質(zhì)指數(shù)，SBP=收縮壓，DBP=舒張壓，F(xiàn)PG=空腹血糖，HDL-C=高密度脂蛋白膽固醇，TG=三酰甘油；與WL組比較，aP<0.05；與WS組比較，bP<0.05；與WG-A組比較，cP<0.05；與WG-B組比較，dP<0.05；e為趨勢χ2檢驗(yàn)

表2 各組女性受試者M(jìn)S發(fā)病率及隨訪期間各指標(biāo)變化比較

注：與WL組比較，aP<0.05；與WS組比較，bP<0.05；與WG-A組比較，cP<0.05；與WG-B組比較，dP<0.05；e為趨勢χ2檢驗(yàn)

表4 女性受試者體質(zhì)量變化與MS關(guān)系的多因素Logistic回歸分析

Table 4 Multivariate Logistic regression analysis of the association between weight change and incidence of MS in female participants

組別βSEWaldχ2值P值OR值(95%CI)WS組----1.000WL組-0.3930.12010.7100.0010.675(0.534,0.854)WG-A組0.3690.1288.2900.0041.446(1.125,1.859)WG-B組0.5750.13817.292<0.0011.778(1.355,2.331)WG-C組1.0300.17833.373<0.0012.801(1.975,3.972)

注：-為無此數(shù)值

3 討論

吳南楠等[11]對黑龍江2 875例成年人MS患病率的調(diào)查顯示，女性患病率高于男性。王曉偉[12]對某部507名師級干部MS發(fā)病率的調(diào)查顯示，其5年累積發(fā)病率達(dá)43.6%，但該研究未對不同性別情況進(jìn)行研究。本研究通過3年的隨訪發(fā)現(xiàn)，貴陽城區(qū)居民女性MS發(fā)病率高于男性，且在不同性別均表現(xiàn)出隨著體質(zhì)量增加幅度的加大，MS發(fā)病率增高的趨勢。女性MS發(fā)生風(fēng)險高于男性的原因可能為，女性絕經(jīng)后隨著年齡的增長，機(jī)體代謝能力降低[13]。

中心性肥胖是MS發(fā)病的基礎(chǔ)[14]，BMI和腰圍分別是衡量肥胖和中心性肥胖的重要指標(biāo)。而肥胖和長期的體質(zhì)量增加導(dǎo)致血脂和血糖代謝紊亂，也可能是導(dǎo)致糖尿病發(fā)生的重要因素[15]。既往研究發(fā)現(xiàn)，較高的體質(zhì)量導(dǎo)致MS的發(fā)生風(fēng)險增加[16]。本研究發(fā)現(xiàn)，男性MS患者在基線時BMI已處于超重水平[17]，女性MS患者則接近超重水平。

荷蘭的研究顯示，即使體質(zhì)量增長1 kg也會對MS的相關(guān)危險因素起到促進(jìn)作用[10]，MS相關(guān)危險因素與體質(zhì)量變化的增長相關(guān)[6]。本研究發(fā)現(xiàn)，隨著體質(zhì)量增長幅度的加大，BMI、腰圍水平也出現(xiàn)了較大幅度的增長，這可能是體質(zhì)量增長導(dǎo)致MS發(fā)生風(fēng)險升高的原因。

體質(zhì)量較低者常不注意對體質(zhì)量的控制，導(dǎo)致體質(zhì)量的快速增長，引起MS的發(fā)生風(fēng)險增加。SUZUKI等[18]對3 879例日本40～75歲人群研究發(fā)現(xiàn)，非肥胖但體質(zhì)量增長的男、女性人群MS發(fā)生風(fēng)險分別增加4.98、6.28倍。本研究發(fā)現(xiàn)，MS發(fā)病率最高的WG-C組男性、女性受試者基線BMI分別為(23.7±2.2) kg/m2和(23.3±3.1)kg/m2，均分別低于WL組同性別的基線BMI〔男性為(26.4±1.6)kg/m2，女性為(24.7±2.5)kg/m2〕。因此，在MS的防治中，對非超重人群也應(yīng)重視其體質(zhì)量變化，控制體質(zhì)量的快速增長，體質(zhì)量的增長可能較肥胖對MS的影響更加明顯。

本研究調(diào)整基線年齡、BMI、腰圍、SBP、DBP、FPG、HDL-C、TG水平后，經(jīng)多因素Logistic回歸分析顯示，不同性別均表現(xiàn)出隨體質(zhì)量變化的增加，MS發(fā)病風(fēng)險也逐步增加，但這種關(guān)聯(lián)作用在男、女性中表現(xiàn)并不完全相同。不同性別的WL組均呈現(xiàn)MS發(fā)病風(fēng)險降低的趨勢，但在男性中更加明顯。本研究發(fā)現(xiàn)，與男性不同，女性WL組TG水平并未隨體質(zhì)量的減輕而降低，反而出現(xiàn)了一定幅度的升高，這可能是女性WL組MS發(fā)病率較高的原因。CHEN等[19]在新疆的研究也發(fā)現(xiàn)，TG/HDL-C預(yù)測女性MS發(fā)病的ROC曲線下面積最大。這使本研究中女性受試者不論體質(zhì)量如何變化，TG水平卻保持持續(xù)增長的現(xiàn)象得到一定程度的解釋。

體質(zhì)量的增長與MS發(fā)病風(fēng)險相關(guān)，早期健康的成年人在5年中體質(zhì)量增長5%以上，則導(dǎo)致MS發(fā)病風(fēng)險增加3倍[20]。本研究中，不同性別受試者隨著體質(zhì)量增長幅度的加大，MS發(fā)病風(fēng)險(OR值)也逐步升高，且男性更為敏感。

綜上所述，本研究通過3年的隨訪，對貴陽城區(qū)40歲及以上居民進(jìn)行前瞻性研究發(fā)現(xiàn)，女性MS發(fā)病率高于男性；體質(zhì)量變化同MS發(fā)病關(guān)聯(lián)密切，特別是基線處于非超重狀態(tài)的人群如果發(fā)生較大的體質(zhì)量增長，其MS發(fā)病的風(fēng)險更高[21-22]；男性在MS發(fā)病過程中對體質(zhì)量的增長較女性敏感。因此，在今后MS的防治過程中，不僅應(yīng)重視超重人群，也要避免BMI正常者體質(zhì)量的快速增長。

作者貢獻(xiàn)：袁新、李紅進(jìn)行文章的構(gòu)思與設(shè)計、實(shí)施與可行性分析、結(jié)果的分析與解釋；時立新、張巧、彭年春、胡穎進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、整理；袁新撰寫論文；時立新進(jìn)行論文的修訂，對文章整體負(fù)責(zé)，監(jiān)督管理；李紅負(fù)責(zé)文章的質(zhì)量控制及審校。

本文無利益沖突。

[1]CAMERON A J,SHAW J E,ZIMMET P Z.The metabolic syndrome:prevalence in worldwide populations[J].Endocrinol Metab Clin North Am,2004,33(2):351-375.DOI:10.1016/j.ecl.2004.03.005.

[2]HOFFMAN R P.Metabolic syndrome racial differences in adolescents[J].Curr Diabetes Rev,2009,5(4):259-265.

[3]COHEN J B,COHEN D L.Cardiovascular and renal effects of weight reduction in obesity and the metabolic syndrome[J].Curr Hypertens Rep,2015,17(5):34.DOI:10.1007/s11906-015-0544-2.

[4]MIZOSHITA M,AKAMATSU R,YAMAMOTO K,et al.Relationship of metabolic syndrome with lifestyle and weight change in Japanese adults[J].Jpn J Nutr Diet,2012,70(3):165-172.DOI:10.5264/eiyogakuzashi.70.165.

[5]BLACK E,HOLST C,ASTRUP A,et al.Long-term influences of body weight change and attained weight,on risk of impaired glucose tolerance and type 2 diabetes[J].Diabetes Met,2005,22(9):1199-1205.DOI:10.1111/j.1464-5491.2005.01615.x.

[6]VERGNAUD A C,BERTRAIS S,OPPERT J M,et al.Weight fluctuations and risk for metabolic syndrome in an adult cohort[J].Int J Obes(Lond),2008,32(2):315-321.DOI:10.1038/sj.ijo.0803739.

[7]CAMERON A J,BOYKO E J,SICREE R A,et al.Central obesity as a precursor to the metabolic syndrome in the AusDiab study and Mauritius[J].Obesity(Silver Spring),2008,16(12):2707-2716.DOI:10.1038/oby.2008.412.

[8]孟德敬,陳紀(jì)春,黃建鳳,等.中國成年人體力活動與代謝綜合征發(fā)病關(guān)系的前瞻性隊(duì)列研究[J].中華預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志,2013,47(4):312-317.DOI:10.3760/cma.J.issn.0253-9624.2013.04.006. MENG D J，CHEN J C，HUANG J F,et al.Relationship between physical activity and the incidence of metabolic syndrome in Chinese adults:a prospective cohort study[J].Chinese Journal of Preventive Medicine,2013,47(4):312-317.DOI:10.3760/cma.J.issn.0253-9624.2013.04.006.

[9]BALKAU B,ESCHWGE E,KAHN R,et al.The metabolic syndrome[J].Lancet,2005,366(9501):1923-1924.

[10]BOT M,SPIJKERMAN A M,TWISK J W,et al.Weight change over five-year periods and number of components of the metabolic syndrome in a Dutch cohort[J].Eur J Epidemiol,2010,25(2):125-133.DOI:10.1007/s10654-009-9419-7.

[11]吳南楠,李強(qiáng),陳凱庭,等.黑龍江省20～74歲居民代謝綜合征流行病學(xué)調(diào)查[J].中華內(nèi)分泌代謝雜志,2010,26(9):758-761.DOI:10.3760/cma.j.issn.1000-6699.2010.09.006. WU N N,LI Q,CHEN K T,et al.The prevalence of metabolic syndrome in Heilongjiang residents age 20-74 years[J].Chinese Journal of Endocrinology and Metabolism,2010,26(9):758-761.DOI:10.3760/cma.j.issn.1000-6699.2010.09.006.

[12]王曉偉.某部機(jī)關(guān)干部代謝綜合征發(fā)病率調(diào)查[J].中國循證心血管醫(yī)學(xué)雜志,2015,7(6):851-852.DOI:10.3969/j.issn.1674-4055.2015.06.39. WANG X W.The incidence of metabolic syndrome among some cadres[J].Chinese Journal of Evidence-bases Cardiovascular Medicine,2015,7(6):851-852.DOI:10.3969/j.issn.1674-4055.2015.06.39.

[13]顧東風(fēng),REYNOLDS K,楊文杰,等.中國成年人代謝綜合征的患病率[J].中華糖尿病雜志,2005,13(3):181-186.DOI：10.3321/j.issn:1006-6187.2005.03.011. GU D F,REYNOLDS K,YANG W J,et al.The prevalence of metabolic syndrome in the general adult population aged 35-74 years in China[J].Chinese Journal of Diabetes,2005,13(3):181-186.DOI：10.3321/j.issn:1006-6187.2005.03.011.

[14]HADAEGH F,GHASEMI A,PADYAB M,et al.The metabolic syndrome and incident diabetes:assessment of alternative definitions of the metabolic syndrome in an Iranian urban population[J].Diabetes Res Clin Pract,2008,80(2):328-334.DOI:10.1016/j.diabres.2008.01.003.

[15]BRANCATI F L,WANG N Y,MEAD L A,et al.Body weight patterns from 20 to 49 years of age and subsequent risk for diabetes mellitus :the Johns Hopkins Precursors Study[J].Arch Intern Med,1999,159(9):957-963.

[16]WANNAMETHEE S G,SHAPER A G,LENNON L,et al.Metabolic syndrome vs Framingham Risk Score for prediction of coronary heart disease,stroke,and type 2 diabetes mellitus[J].Arch Intern Med,2005,165(22):2644-2650.DOI:10.1001/archinte.165.22.2644.

[17]中華人民共和國衛(wèi)生部疾病控制司.中國成人超重和肥胖癥預(yù)防控制指南[M].北京：人民衛(wèi)生出版社,2006:1-8. Department of Disease Control,Ministry of Health,People′s Republic of China.Guidelines for prevention and control of overweight and obesity in adults in China[M].Beijing:People′s Medical Publishing House,2006:1-8.

[18]SUZUKI A,AKAMATSU R.Long-term weight gain is related to risk of metabolic syndrome even in the non-obese[J].Diabetes Metab Syndr,2014,8(3):177-183.DOI:10.1016/j.dsx.2014.04.003.

[19]CHEN B D,YANG Y N,MA Y T,et al.Waist-to-height ratio and triglycerides/high-density lipoprotein cholesterol were the optimal predictors of metabolic syndrome in Uighur men and women in Xinjiang,China[J].Metab Syndr Relat Disord,2015,13(5):214-220.DOI:10.1089/met.2014.0146.

[20]LIN Y C,CHEN J D,CHEN P C.Excessive 5-year weight gain predicts metabolic syndrome development in healthy middle-aged adults[J].World J Diabetes,2011,2(1):8-15.DOI:10.4239/wjd.v2.i1.8.

[21]TOGA S,FUKKOSHI Y,AKAMATSU R,et al.Relationship between weight gain and metabolic syndrome in non-obese Japanese adults[J].Diabetes Metab Syndr,2015,10(2):63-67.DOI:10.1016 /j.dsx.2015.09.004.

[22]張仁漢,向小平,寧心惠，等.北京市城區(qū)中老年居民代謝綜合征的患病現(xiàn)況及危險因素分析[J].中國全科醫(yī)學(xué),2009,12(24):2276-2278.DOI：10.3969/j.issn.1007-9572.2009.24.036. ZHANG R H,XIANG X P,NING X H,et al.Prevalence and risk factors research of metabolic syndrome from middle and aged community inhabitant in Beijing[J].Chinese General Practice,2009,12(24):2276-2278.DOI：10.3969/j.issn.1007-9572.2009.24.036.

(本文編輯：吳立波)

Relationship between Weight Change and Incidence of Metabolic Syndrome in Guiyang Urban Residents Aged 40 or Over:a 3-year Follow-up Study

YUANXin,LIHong*,SHILi-xin,ZHANGQiao,PENGNian-chun,HUYing

DepartmentofEndocrinologyandMetabolism,theAffiliatedHospitalofGuizhouMedicalUniversity,Guiyang550004,China*Correspondingauthor:LIHong,Chiefphysician；E-mail:lihong3@medmail.com.cn

Background As weight is strongly related to metabolic syndrome(MS),the association of weight change with the incidence of MS has become one of the focus.Objective To investigate the association between weight change and the incidence of MS based on a 3-year follow-up study of the community residents.Methods This study was conducted from 2011 to 2014.The participants enrolled in this study were 5 850 Guiyang urban residents who aged 40 or over and participated in the "Risk Evaluation of Tumor in Patients with Type 2 Diabetes in China:an Epidemiological Study" conducted in 2011.The participants′ height,weight,waist circumference and blood pressure were measured,and the values of fasting plasma glucose(FPG),high-density lipoprotein cholesterol(HDL-C) and triglyceride(TG) of them were measured as well.We measured the above indicators of them again in December 2014 and those with MS were diagnosed.According to the weight changes during the follow-up,the participants were divided into 5 groups,the weight loss(WL) group(loss≥1.0 kg ),weight stable(WS) group(change <1.0 kg),weight gain(WG)-A group(gain 1.0-<2.5 kg),WG-B group(gain 2.5-<5.0 kg),WG-C group(gain ≥5.0 kg).Results A total of 4 392 participants completed the follow-up,with a lost follow-up rate of 24.92%.Of them,males had a lower incidence of MS than females did〔15.87%(223/1 405) vs.27.18%(812/2 987),χ2=55.293，P<0.05〕.The incidence of MS increased with the increase of weight in each gender(P<0.05).There were significant differences in the changes of BMI,waist circumference and waist-to-height ratio among each group of the males during the follow-up(P<0.05).Significant differences in the changes of BMI,waist circumference,waist-to-height ratio,SBP and DBP were found among each group of the females during the follow-up(P<0.05).After adjusting for baseline age,BMI,waist circumference,SBP,DBP,FPG,HDL-C,and TG levels,multivariate Logistic regression analysis showed that,compared with WS group of males,the WL group had a lower risk of MS 〔OR=0.411,95%CI(0.262，0.645)〕,while those in the WG-B group〔OR=2.735,95%CI(1.664,4.497)〕 and WG-C group〔OR=3.755,95%CI(1.907,7.395)〕 showed a higher risk of MS;compared with the WS group of females,the WL group showed a lower risk of MS〔OR=0.675,95%CI(0.534,0.854)〕,while those in the WG-A group〔OR=1.446,95%CI(1.125,1.859)〕,WG-B group〔OR=1.778,95%CI(1.355,2.331)〕,and WG-C group〔OR=2.801,95%CI(1.975,3.972)〕 showed a higher risk of MS(P<0.05).Conclusion In Guiyang urban residents who aged 40 or over,females had a higher incidence of MS than males did,and weight gain was the significant risk factor of MS.Weight gain was more closely associated with the incidence of MS in males than in females.

Metabolic syndrome X；Weight gain；Incidence；Body mass index

貴州省科技計劃課題(黔科合LG字[2012]039號)

R 589

A

10.3969/j.issn.1007-9572.2017.17.013

2016-08-25；

2017-03-03)

550004貴州省貴陽市，貴州醫(yī)科大學(xué)附屬醫(yī)院內(nèi)分泌代謝病科

*通信作者：李紅，主任醫(yī)師；E-mail：lihong3@medmail.com.cn