張琦,馮丹萌,張文杰
(北京師范大學a.經(jīng)濟與資源管理研究院;b.政府管理學院,北京100085)
中國貧困地區(qū)減貧成效的多維評價
張琦a,馮丹萌a,張文杰b
(北京師范大學a.經(jīng)濟與資源管理研究院;b.政府管理學院,北京100085)
自1978以來我國扶貧開發(fā)取得了顯著的成效,與此同時相對貧困問題日益突出。為了對我國貧困地區(qū)的扶貧效果進行更綜合的評價,文章提出了一種基于灰色關聯(lián)度的多維評價模型來衡量中國貧困地區(qū)多維減貧效果。結果表明,滇桂黔石漠化片區(qū)綜合評價排名較高;秦巴山片區(qū),烏蒙山片區(qū)和大別山片區(qū)未來減貧方面面臨更大的困難;相反,西藏地區(qū),南疆三地州和大興安嶺南麓片區(qū)目前發(fā)展較落后,但在未來減貧過程中有更多的潛力。
減貧;綜合評價;多維貧困
改革開放以來,中國減貧成效取得舉世矚目的成績,貧困人口從1978年的2.5億減少為2015年的5155萬人,上億人在長期貧困中脫離出來,可稱之為人類“最偉大的逃亡”(Angus,Deaton,2014),為世界減貧貢獻巨大。然而,隨著中國經(jīng)濟水平的不斷提升,減貧成效的不斷提高,收入不再是中國貧困人口面臨的唯一問題,相對貧困的問題在中國日益突出,收入之外其他維度的貧困逐漸凸顯,中國減貧工作隨之進入一個“多維減貧”的新時期。
中國貧困人口主要分布在“老少邊窮”地區(qū),根據(jù)貧困人口的地理位置特點,中國貧困地區(qū)被劃分為14個連片特困地區(qū)。2011年發(fā)布的《中國農(nóng)村扶貧開發(fā)綱要(2011—2020年)》明確指出“六盤山區(qū)、秦巴山區(qū)、武陵山區(qū)、烏蒙山區(qū)、滇桂黔石漠化區(qū)、滇西邊境山區(qū)、大興安嶺南麓山區(qū)、燕山—太行山區(qū)、呂梁山區(qū)、大別山區(qū)、羅霄山區(qū)等區(qū)域的連片特困地區(qū)和已明確實施特殊政策的西藏、四省藏區(qū)、新疆南疆三地州是扶貧攻堅主戰(zhàn)場?!倍殡S減貧工作的推進,如何綜合考量貧困地區(qū)減貧整體效果也是政府和社會共同關注的問題。本文將以中國14個連片特困地區(qū)為研究對象,從多個維度出發(fā)測量我國貧困地區(qū)綜合減貧效果。
貧困作為一個全球性問題一直受到高度重視。傳統(tǒng)貧困被認為是單一的收入貧困,隨著社會實踐和對貧困的認識不斷加深,貧困的內(nèi)涵和維度不斷擴大。本文以UNDP開發(fā)的“2014人類發(fā)展指數(shù)”為依據(jù),借鑒聯(lián)合國與“牛津貧困與人類發(fā)展項目”小組2010年發(fā)布的新指數(shù)“多維貧困指(Multidimensional Poverty Index,MPI)”和中國綠色發(fā)展指數(shù)(李曉西,2014),結合中國扶貧成效具體內(nèi)容,最終構建了本文的中國貧困地區(qū)減貧成效綜合評價指標體系,共包含4項一級指標、13項二級指標、20項三級指標。(見表1)
表1 中國貧困地區(qū)減貧成效綜合評價指標體系
2.1 數(shù)據(jù)來源
本文指標計算所使用的原始數(shù)據(jù)來源于中國國務院扶貧辦對連片特困地區(qū)扶貧開發(fā)工作進行監(jiān)測的分縣年度數(shù)據(jù)??偣舶?012年和2014年中國14個連片特困地區(qū),共680個貧困縣。
2.2 指標計算
本文在灰色關聯(lián)的基礎上增加時間維度,構成包含有時間點的三維動態(tài)模型,通過設定參考數(shù)列和比較數(shù)列,計算出比較數(shù)列與參考數(shù)列在各時間點的關聯(lián)度,從而分析比較數(shù)列對于參考數(shù)列的關聯(lián)程度。
2.3 指標和權重設置
本文選取2012年和2014年兩年數(shù)據(jù),r=2。研究對象為中國14個連片特困地區(qū),表示為Qm},m=14。所以片區(qū)Qk在時間Ti的指標Pj為akij對指標權向量的確定有多種方法,比如專家意見法、層次分析法等,本文對指標權向量的賦值如下,由于各個一級指標包含的三級指標數(shù)量差距較大,為了避免個別三級指標權重過大或過小的問題,本文采取對20個三級指標進行均分,即每個三級指標權重為5%,然后計算出各一級指標的權重,可得到各一級指標權重分別為:經(jīng)濟水平10%,生活水平35%,社會發(fā)展能力30%,減貧水平15%,資源與環(huán)境保護10%。對時間樣本點的權重設置,由于兩年時間跨度較小,設兩年時間權重相等。
本次數(shù)據(jù)指標主要有效益型和成本型兩種類型,效益性指標是指屬性值愈越高越好的指標;成本型指標是指屬性值越低越好的指標;對于正指標的規(guī)范化處理,可以使用公式:
其中i=1,2;k=1,2…m;j=1,2…n;而表示指標值Pj最大值,表示指標值Pj的最小值。對矩陣Ai(i=1,2)進行規(guī)范化處理之后,得到新的矩陣,表示為。
2.3 .1增長矩陣和綜合評價矩陣
將2014年規(guī)范化后的Bi的數(shù)據(jù)矩陣減2012年的數(shù)據(jù)矩陣,可以得到增長矩陣Ci,由增長矩陣可以觀測各片區(qū)在某指標上的增長情況。增長矩陣Ci可以表示為Ci=,其中i=2。將規(guī)范化后的矩陣Bi和增長矩陣ci進行線性整合,可得綜合評價矩陣Di(i=2),線性整合公式為,其中i=2。
綜合評價矩陣的采用有效結合了規(guī)范化矩陣和增長矩陣,使其不單單評價指標的現(xiàn)狀或未來增長情況,而是結合兩種發(fā)展情況進行綜合評價。綜合評價矩陣通過對α和β賦予不同權重,表示現(xiàn)狀和增長兩種情況所占的比重,對指標進行長期評價。當α=0.5,β=0.5時,表示指標現(xiàn)狀和增長具有相同權重,而兩種極端情況α=1,β=0,或者α=0,β=1,則表示綜合評價矩陣的值分別等于規(guī)范化矩陣或增長矩陣,前者表示僅考慮指標的目前發(fā)展狀況,后者表示只考慮指標的增長情況。綜合評價矩陣是一個包含時間、指標和片區(qū)的三維矩陣,可以用Dk=(dkij)(r-1)×n表示,其中k=1,2,…,m。
2.3 .2理想矩陣和負理想矩陣
根據(jù)綜合評價矩陣Dk(k=1,2,…m)可以得到正負理想矩陣,其中,E+為決策方案的理想矩陣,E-為決策矩陣的負理想矩陣。
其中i=1,2;k=1,2…m;j=1,2…n;而表示指標值Pj的最大值,表示指標值Pj的最小值。對于逆指標的規(guī)范化處理,可以使用公式:。其中,r=2;k=1,2,…,m; j=1,2,…,n,m=14,n=20,正理想矩陣和負理想矩陣的分別表示14個連片特困地區(qū)兩年中在各指標上得到的最高值和最低值。
根據(jù)指標權重進行整合后得到:
根據(jù)每個連片特困地區(qū)的評價指數(shù)φk值的不同,對中國14個連片特困地區(qū)的減貧成效進行比較分析。而α和β的不同取值,會產(chǎn)生不同的正負參考矩陣,從而導致連片特困地區(qū)減貧成效的排名也會不同。
3.1 減貧成效綜合評價結果
根據(jù)上述對我國14個連片特困地區(qū)的減貧綜合評價指標進行計算,得到各片區(qū)減貧綜合評價值,見表2所示。
表2 中國連片特困地區(qū)減貧成效綜合評價結果
由表3可以看出當α和β取三種不同值的情況下,各片區(qū)分別得到不同的減貧成效綜合評價值。當α=0.5,β=0.5時,14個連片特困地區(qū)減貧成效綜合評價值為37.82;當α=0,β=1時,14個連片特困地區(qū)減貧成效綜合評價值為43.48;當α=1,β=0時,14個連片特困地區(qū)減貧成效綜合評價值為38.19。
3.2 減貧成效綜合評價比較分析
當與β取不同值時,14個連片特困地區(qū)的減貧成效得到三種不同的綜合評價結果,由小到大排列可以看出各片區(qū)的綜合減貧成績。見表3所示。
當和β取不同值時,14個連片特困地區(qū)的減貧成效結果各不相同。其中,當β=0即只評價片區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀時,片區(qū)減貧效果較好,有4個片區(qū)綜合評價結果高于60。其他兩種情況下均沒有綜合評價結果高于60的片區(qū)。
表3 中國連片特困地區(qū)減貧成效綜合評價排名
表3數(shù)據(jù)顯示,當β=0.5時,即同時評價片區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀和增長時,綜合評價結果的均值為37.82,其中有5個片區(qū)高于均值,分別為滇桂黔石漠化片區(qū)、秦巴山片區(qū)、武陵山片區(qū)、大別山片區(qū)和烏蒙山片區(qū),其綜合評價值均高于38;低于平均水平的9個片區(qū)中,六盤山片區(qū)、燕山太行山片區(qū)、西藏區(qū)綜合評價值處于30~38之間,接近平均水平;而滇西邊境片區(qū)、大西安嶺南麓片區(qū)、羅霄山片區(qū)、南疆三地州、四省藏區(qū)和呂梁山片區(qū)排后六名的片區(qū),評價結果明顯低于30,減貧成效較差。
在α=1,β=0時,即只評價片區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀時,有4個片區(qū)評價結果高于60,減貧成效相對較好;14個片區(qū)評價結果的均值為43.16,有4個片區(qū)高于均值。在α=0,β=1時,即只評價片區(qū)增長情況時,14個片區(qū)均處在30~50之間,其中高于38的片區(qū)有11個,14個片區(qū)評價結果的均值為43.48,大于或等于均值的片區(qū)有8個,可以看出片區(qū)增長評價比綜合評價情況好。
從14個片區(qū)扶貧開發(fā)成效排名看,在α和β取不同值的情況下,各片區(qū)的排名發(fā)生變動??傮w來看,滇桂黔石漠化片區(qū)、烏蒙山片區(qū)和燕山太行山片區(qū)3個片區(qū)從發(fā)展現(xiàn)狀排名,增長情況排名以及綜合排名來看,均居14個片區(qū)前半段,變化相對較小。而大西安嶺南麓片區(qū)、羅霄山片區(qū)、南疆三地州、四省藏區(qū)
和呂梁山片區(qū)在α和β取不同值的情況下,每個片區(qū)至少有兩位居14個片區(qū)排名的后半段。另外,秦巴山片區(qū)在綜合評價和發(fā)展現(xiàn)狀評價方面均排名前列,而在增長評價方面處于最后一位,變動較大。
進一步分析可以看出,片區(qū)減貧成效綜合評價平均水平低于發(fā)展現(xiàn)狀評價和增長評價,表明同時兼顧片區(qū)現(xiàn)狀發(fā)展和未來增長能力的減貧難度更大。從各片區(qū)評價結果來看,滇桂黔石漠化片區(qū)在減貧成效綜合評價排名第一的同時,增長評價和現(xiàn)狀發(fā)展評價也均處在前列,說明此片區(qū)目前發(fā)展能力和未來減貧潛力較高;而秦巴山片區(qū)、武陵山片區(qū)和大別山片區(qū)雖發(fā)展現(xiàn)狀評價排名處于前三位,但是增長評價處于后五位,需進一步提高減貧力度,增強未來減貧潛力;西藏區(qū)、南疆三地州和大興安嶺南麓片區(qū)雖然目前發(fā)展現(xiàn)狀排名較后,但是增長評價排名靠前,說明未來減貧成效發(fā)展?jié)摿^大。
通過片區(qū)減貧成效評價結果分析可以得到以下結論:(1)按照14個連片特困地區(qū)為著眼點,我國貧困地區(qū)減貧成效有一定進步,其中現(xiàn)狀評價方面,部分片區(qū)綜合評價值高于60,但是增長評價和綜合評價普遍偏低,均沒有高于60的片區(qū),說明減貧整體水平有待進一步推進。(2)片區(qū)間減貧成效差異較大。如綜合評價排名第一的滇桂黔石漠化片區(qū)(59.42)比最后一名的呂梁山片區(qū)(21.46)高1.77倍,而片區(qū)減貧成效在現(xiàn)狀評價下差異更大,排名第一的秦巴山片區(qū)(73.59)比最后一名的四省藏區(qū)(17.18)高3.28倍,說明目前片區(qū)間減貧水平存在較大差距。(3)部分片區(qū)在三種評價模式下排名變動較大。如秦巴山片區(qū)現(xiàn)狀發(fā)展評價排名均靠前,但是增長評價排名靠后;而西藏區(qū)增長評價排名靠前,現(xiàn)狀發(fā)展評價排名均靠后;說明很多片區(qū)沒有同時兼顧發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展?jié)摿?,影響綜合減貧效果。
對于上述分析結果的思考,存在的原因有以下幾點:一是隨著改革開放以來減貧工作的不斷深入,大多數(shù)貧困人口已經(jīng)解決,貧困規(guī)模不斷縮小,深度不斷加深,剩余貧困人口大多集聚在自然環(huán)境較差、經(jīng)濟水平較落后的地區(qū),減貧難度較大;二是由于區(qū)域間的發(fā)展不平衡導致貧困程度的不同,進而影響減貧成效的均衡度,難免造成不同區(qū)域減貧成效的一定差距;三是由于改革開放初期偏重于短期減貧效益,對可持續(xù)發(fā)展因素考量較少,造成部分地區(qū)減貧發(fā)展?jié)摿χ饾u減小,影響未來減貧工作的推進,制約長期減貧能力。
根據(jù)分析,對未來中國貧困地區(qū)的減貧進程提出幾點建議:第一,連片特困地區(qū)作為中國扶貧的主戰(zhàn)場,需要加強各片區(qū)之間、各省之間的溝通協(xié)調(diào),促進14個片區(qū)整體推進,尤其在一些跨縣跨省跨片區(qū)的重大項目,需要片區(qū)間積極協(xié)調(diào),提高項目的落實進度,加快減貧成效;第二,各個片區(qū)應針對自身的特點和問題提出針對性、差異性的減貧方法和措施,結合當?shù)卣?、社會和企業(yè)的力量,提升自身“造血”功能;第三,貧困地區(qū)在現(xiàn)階段減貧的同時需注重提升未來減貧發(fā)展?jié)摿?,以可持續(xù)發(fā)展為目標,結合環(huán)境與生態(tài)保護,結合綠色減貧、生態(tài)減貧,低碳減貧等包容性減貧路徑,形成貧困地區(qū)減貧的長效機制,為全國及全世界提供良性循環(huán)的共享減貧模式。
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(責任編輯/易永生)
F061.3
A
1002-6487(2017)11-0089-04
張琦(1963—),男,陜西眉縣人,博士,教授,研究方向:區(qū)域經(jīng)濟。