黃佳琦 劉舜佳

摘要根據(jù)1991—2014年我國31?。ㄊ?、自治區(qū)）3項環(huán)境污染指標的面板數(shù)據(jù)，就農業(yè)經濟增長與農業(yè)環(huán)境污染之間的關系，以環(huán)境3效應為基礎進行EKC檢驗。結果表明：農業(yè)經濟增長與農業(yè)環(huán)境污染之間的關系正好與傳統(tǒng)環(huán)境庫茲涅茨假說的規(guī)律吻合，而我國目前仍處于EKC曲線的前期階段。在此基礎上對我國農業(yè)經濟水平與污染的現(xiàn)狀進行分析總結，提出相應建議。

關鍵詞農業(yè)經濟增長；農業(yè)面源污染；面板數(shù)據(jù)

中圖分類號S-9文獻標識碼A文章編號0517-6611（2017）14-0216-02

AbstractBased on the panel data of three environmental pollution indicators in 31 provinces （municipalities and autonomous regions） in China from 1991 to 2014，the EKC test was carried out on the basis of environmental effects on the relationship between agricultural economic growth and agricultural environmental pollution.The results show that the relationship between agricultural economic growth and agricultural environmental pollution coincides with the traditional Kuznets hypothesis，and China is still in the early stage of EKC curve.On the basis of this，the present situation of agricultural economy and pollution in China was analyzed and summarized，and the corresponding suggestions were put forward.

Key wordsAgricultural economic growth；Agricultural nonpoint source pollution；Panel data

農業(yè)經濟得到一定發(fā)展，而農業(yè)經濟的發(fā)展與農業(yè)生態(tài)環(huán)境的矛盾日漸嚴重。我國部分地區(qū)化肥、農藥等不合理使用現(xiàn)象頻繁發(fā)生，導致水體污染、降低土壤肥力，成為水體富營養(yǎng)化的直接主要來源，嚴重破壞農業(yè)生態(tài)環(huán)境。農業(yè)環(huán)境問題對農產品質量安全問題具有關鍵性的影響，直接影響居民生產、生活水平。2016年中央一號文件提出加強資源保護與生態(tài)修復，推動綠色農業(yè)發(fā)展。農業(yè)生產對生態(tài)環(huán)境的負面效應引發(fā)了國內外學者的思考。不少學者基于倒“U”型的環(huán)境庫茨涅茲曲線（EKC）分析驗證經濟增長與環(huán)境質量是否能夠同向變動以及兩者間的協(xié)整關系[1-3]。胡宗義等[4]研究了低碳經濟背景下碳排放的環(huán)境庫茨涅茲曲線。李海鵬等[5]利用環(huán)境庫茲涅茨模型對我國經濟增長與農業(yè)面源污染進行實證分析。但ECK假定受到Arrow等批評，認為由于技術水平與農業(yè)結構合理性的限制在低水平地區(qū)與發(fā)達地區(qū)的環(huán)境惡化狀況并不一致。因此，部分學者不再基于EKC曲線分析，而將視角轉向為Grossman等[6]提出的環(huán)境三效應分析框架：規(guī)模效應、結構效應、技術效應。葛繼紅等[7]、梁流濤等[8]從三效應出發(fā)分解污染演變的影響因素，構建其污染演變過程的內在驅動機理模型以分析經濟增長對農業(yè)面源污染的影響。戴紅軍等[9]建立OLS多元線性模型，從三效應角度對農村生態(tài)環(huán)境污染的影響因素進行動態(tài)分析。張智奎等[10]在結構效應視角下對經濟發(fā)展與農業(yè)面源污染關系進行協(xié)整檢驗，認為經濟結構嚴重影響農村生活污染源的排放。楊珂玲等[11]基于產業(yè)結構調整視角，強調從結構效應上制定農業(yè)面源污染在種植業(yè)和畜牧業(yè)兩方面的控制政策。

鑒于我國農業(yè)面源污染與經濟增長之間關系的研究較少，筆者以1991—2014年我國31?。ㄊ?、自治區(qū)）面板數(shù)據(jù)為樣本，就兩者之間的關系構造EKC曲線，并借鑒Grossman等[6]環(huán)境三效應分析框架對所構造的曲線進行理論釋義。

1指標選取、數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1指標選取與數(shù)據(jù)來源筆者主要研究農業(yè)經濟增長對農業(yè)環(huán)境污染的影響，衡量經濟發(fā)展水平指標變量選取31省（市、自治區(qū)）農林漁牧業(yè)生產總值。根據(jù)傳統(tǒng)EKC曲線理論，隨著農林漁牧業(yè)生產總值不斷上升，初期階段農業(yè)環(huán)境污染程度逐漸加深。而當農業(yè)經濟增長到某一程度后，污染程度開始下降，并隨經濟增長繼續(xù)得到改善。根據(jù)理論假設，將農、林、漁牧業(yè)生產總值作為實證模型的解釋變量，擬合二次線性函數(shù)驗證EKC曲線與我國農業(yè)經濟增長對農業(yè)環(huán)境污染影響的適應情況。

衡量經濟發(fā)展水平指標與農業(yè)面源污染物指標數(shù)據(jù)主要來源于中國統(tǒng)計局網站、《中國農村統(tǒng)計年鑒》，部分數(shù)據(jù)來自于中國農業(yè)部、中國環(huán)境統(tǒng)計年報。為了避免消費物價指數(shù)CPI等宏觀經濟因素隨市場價格波動的影響，保證模型設定的準確、可靠性，各地區(qū)各年份農林漁牧業(yè)生產總值不按照名義產值，而按照價格定基指數(shù)以1991年為基年折算為GDP實際數(shù)據(jù)。由于重慶市1996年以前原始數(shù)據(jù)的部分缺失性，統(tǒng)計研究數(shù)據(jù)為非平衡的面板數(shù)據(jù)。

衡量農業(yè)環(huán)境污染程度的污染性指標包括3項：農業(yè)化肥（Agriferti）、氮肥施用量（N-ferti）、磷肥施用量（P-ferti）（折純量）。農業(yè)化肥的大量施用造成土壤水溶性養(yǎng)分等隨雨水溶入地下水、河流、湖泊，水體富營養(yǎng)化；化肥中的氮、磷、等化學物質在土壤中固結成鹽，土壤養(yǎng)分結構失衡，是農業(yè)環(huán)境加劇的關鍵性因素。鑒于農業(yè)施肥品種結構中氮肥、磷肥所占權重最大， P、N是導致水體污染，惡化土壤理化質量的主要元素，氮肥、磷肥選作污染統(tǒng)計指標更具代表性。

1.2實證模型設立根據(jù)以上模型變量選取及農業(yè)經濟增長與農業(yè)環(huán)境污染間關系的預期假設，建立實證回歸模型，得出各自變量指標對因變量的貢獻度。農業(yè)經濟增長對面源污染影響的模型如下：

式中，Pollutionit代表i地區(qū)第t年的污染指標；Agrigdpit表示i地區(qū)第t年的國內生產總值；α、β1、β2分別表示模型截距項與解釋變量系數(shù)；ζit為隨機干擾項，表示無法觀測到的各項其他影響因素。在不考慮其他各項非關鍵性變量影響的條件下，對農業(yè)經濟增長對環(huán)境污染的影響進行重點分析。若有β1>0且β2<0，則有農業(yè)經濟增長與環(huán)境污染之間滿足預期假設的倒“U”型二次線性關系。經過計算可得EKC曲線拐點處的地區(qū)GDP值滿足：

（2）

2結果與分析

2.1實證結果基于1991—2014年省際面板數(shù)據(jù)分別對Agriferti、N-ferti、P-ferti這3項污染指標進行變截距模型估計與檢驗，結果見表1。

表1給出了三項污染指標為基礎的模型估計結果，不難發(fā)現(xiàn)化肥施用量為污染指標的固定效應模型、隨機效應模型一次變量系數(shù)為均正數(shù)，二次項系數(shù)均為負數(shù)，且在0.01的水平上統(tǒng)計顯著?？傮w上看，可決系數(shù)R2分別為0.776 6、0.791 2，F(xiàn)統(tǒng)計量均在0.01的統(tǒng)計水平下顯著，可判斷以化肥施用總量為污染指標實證得到的模型整體擬合效果較好，證明了農業(yè)經濟對農業(yè)環(huán)境污染的影響表現(xiàn)為倒“U”型曲線。除了化肥施用模型之外，其他2個污染指標構建的模型變量系數(shù)同樣滿足β1>0且β2<0，各項指標很好的通過檢驗，進一步證實農業(yè)經濟與環(huán)境污染之間的關系。綜上，關于農業(yè)經濟增長對農業(yè)環(huán)境污染影響估計得到的模型與預期假設完全一致，表明我國農業(yè)經濟增長對農業(yè)環(huán)境污染表現(xiàn)出的影響與Grossman等[6]提出的環(huán)境庫茲涅茨理論正好吻合。

表1還顯示，在3個不同指標設定的模型下計算出的農業(yè)經濟增長“拐點”，各地區(qū)農業(yè)生產總值大概在到達9 000～13 000億元區(qū)間之后，農業(yè)環(huán)境污染便開始呈明顯下降趨勢。目前來看，僅有山東、上海、江西等少數(shù)省（市）農業(yè)經濟水平將達到或剛達到EKC“拐點”，新疆、海南、四川、云南、寧夏等地區(qū)離經濟“拐點”差距較大，整體上各地區(qū)均在努力提高農業(yè)發(fā)展水平以達到“拐點”處農業(yè)經濟水平。

2.2EKC曲線機理分析實證檢驗結果顯示，我國農業(yè)面源與農業(yè)經濟增長之間呈現(xiàn)經典的倒“U”型曲線，這可以用Grossman等[6]的環(huán)境三效應理論進行釋義：家庭聯(lián)產承包責任制在制度上解決了對農業(yè)生產力的束縛，推動農業(yè)生產規(guī)模擴大；對外開放為我國農業(yè)經濟增長注入了新鮮的生產要素——化肥和農藥的施用，生產規(guī)模效應開始顯現(xiàn)，加大了對自然資源開采，破壞生態(tài)環(huán)境，尤其是化肥、農藥的過量施用使得前期農業(yè)環(huán)境污染程度逐漸嚴重（規(guī)模效應）。農業(yè)經濟增長使得人民收入水平提升，以至于居民偏好優(yōu)質生態(tài)環(huán)境，開始顯現(xiàn)對污染治理的努力。普及農業(yè)環(huán)境友好型生產技術，旨在減少面源污染的項目，發(fā)展測土配方施肥技術（技術效應）。隨著技術服務的普及，農業(yè)生產性服務業(yè)開始出現(xiàn)，這些新興行業(yè)主要為農業(yè)綠色轉型提供技術支持，它們的存在有力地促進了農業(yè)產業(yè)結構的進一步優(yōu)化（結構效應），從而農業(yè)環(huán)境狀況開始隨著農業(yè)經濟的發(fā)展得到不斷的改善。

3結論與建議

該研究以1991—2014年我國31?。ㄊ?、自治區(qū)）的面板數(shù)據(jù)為研究對象，對農業(yè)環(huán)境污染演變的內在機理進行實證分析。結果表明，農業(yè)經濟增長是影響農業(yè)環(huán)境污染的重要原因，我國農業(yè)經濟增長與環(huán)境污染之間的關系符合環(huán)境EKC曲線的走勢，一定時期內農業(yè)經濟增長與農業(yè)環(huán)境污染表現(xiàn)為同方向的變動，隨著農業(yè)經濟增長，農業(yè)環(huán)境污染在經濟達到某一程度后得到改善，并將呈現(xiàn)出污染程度逐步下降的趨勢。

針對我國目前農業(yè)經濟與環(huán)境的總體情況，提出下列建議：改善產業(yè)結構，實現(xiàn)農業(yè)經濟低污染、少消耗、高產出。主要從農業(yè)結構出發(fā)，調整農、林、漁、牧業(yè)之間的比例，把握種植業(yè)與養(yǎng)殖業(yè)的均衡協(xié)調發(fā)展，對于對環(huán)境質量影響較大的產業(yè)進行產業(yè)項目升級或轉移。將科學技術用于農業(yè)生產，鼓勵科技創(chuàng)新。改變傳統(tǒng)農業(yè)的經營管理模式，運用生物技術、信息技術、新材料技術改造農業(yè)，通過高新技術研制可降解度較高的農藥、化肥、農用薄膜等，在推動農業(yè)經濟發(fā)展的同時達到環(huán)境影響最小化。

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