崔 杰

（1.陜西交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院 基礎(chǔ)學(xué)科部，陜西 西安 710018）

關(guān)中城市群區(qū)域旅游資源綜合評價分析

崔 杰1

（1.陜西交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院 基礎(chǔ)學(xué)科部，陜西 西安 710018）

運(yùn)用6個旅游資源指標(biāo)，14個社會經(jīng)濟(jì)相關(guān)指標(biāo)以及5個生態(tài)環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)對關(guān)中城市群區(qū)域旅游資源進(jìn)行了綜合評價。以關(guān)中城市群地區(qū)行政單位為研究對象，收集整理了關(guān)中城市群區(qū)域環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)，基于主成分分析法提取了社會經(jīng)濟(jì)相關(guān)指標(biāo)，量化計(jì)算了關(guān)中城市群區(qū)域旅游資源質(zhì)量、種類和空間結(jié)構(gòu)指標(biāo)；再采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對所得指標(biāo)進(jìn)行聚類，運(yùn)用Matlab建立Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對關(guān)中城市群區(qū)域旅游資源進(jìn)行了綜合評價，并根據(jù)計(jì)算結(jié)果將關(guān)中城市群區(qū)域旅游資源分為3種類型。結(jié)果表明，關(guān)中城市群區(qū)域整體上具有較高的旅游資源開發(fā)度，但不同類型地區(qū)的旅游資源差異較大。

旅游資源；環(huán)境質(zhì)量；社會經(jīng)濟(jì)；指標(biāo)；綜合評價

GB/T 18972-2003《旅游資源分類、調(diào)查與評價》自2003年5月1日實(shí)施以來，為旅游資源單體的定量評價提供了一套行之有效的方法體系，旅游資源研究、分析和應(yīng)用已初見成效。但該標(biāo)準(zhǔn)對于區(qū)域旅游資源綜合評價尚缺乏指導(dǎo)作用，地區(qū)間的旅游資源優(yōu)勢難以對比和應(yīng)用，基于此，國內(nèi)外專家學(xué)者運(yùn)用新技術(shù)、新方法對區(qū)域旅游資源的綜合評價進(jìn)行了探索。張結(jié)魁[1]以西安市旅游資源為例，建立了區(qū)域旅游資源評價的內(nèi)容、指標(biāo)體系和評價方案，給出了一套區(qū)域旅游資源評價的具體操作方案；姚長宏[2]等結(jié)合路南石林、桂林漓江和福建天鵝洞3 個案例，建立了評價模型并進(jìn)行了驗(yàn)證；崔越[3]基于UML建立了旅游資源的評價模型；駱華松[4]等利用遙感技術(shù)和計(jì)算機(jī)圖形處理技術(shù)建立了旅游資源評價模型；錢佳[5]等以蘇州市中心城區(qū)為例，綜合運(yùn)用德爾菲法和層次分析法，構(gòu)建了創(chuàng)意旅游資源的評價體系、因子權(quán)重和等級劃分標(biāo)準(zhǔn)；徐映雪[6]等設(shè)計(jì)開發(fā)了渭南市旅游資源管理評價信息系統(tǒng)，對其需求分析、體系結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫建設(shè)和功能實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了詳細(xì)探討；胡巧娟[7]等以陜西向15個典型省市轉(zhuǎn)移的入境旅游流為例，對15條入境旅游流空間轉(zhuǎn)移與旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度之間耦合關(guān)系進(jìn)行了分析。在現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上，本文以關(guān)中城市群為例，通過計(jì)算機(jī)程序，運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，研究了區(qū)域旅游資源的綜合評價模型。

1 關(guān)中城市群區(qū)域旅游資源調(diào)查

關(guān)中城市群區(qū)域旅游資源調(diào)查以西安為中心，包括咸陽、渭南、寶雞、銅川等5個地級市、47個縣（市、區(qū)）和400多個建制鎮(zhèn)。本文從關(guān)中城市群區(qū)域內(nèi)旅游資源的類型、現(xiàn)狀、特征、規(guī)模和開發(fā)潛力等方面展開調(diào)查，為評價和開發(fā)工作提供第一手資料，對于旅游資源的科學(xué)規(guī)劃、合理開發(fā)、現(xiàn)代化管理和環(huán)境監(jiān)控與保護(hù)都有積極意義。

1.1 調(diào)查依據(jù)

截至目前，關(guān)于旅游資源普查、分類與評價標(biāo)準(zhǔn)的主要研究成果有： GB/T 18972-2003《旅游資源分類、調(diào)查與評價》，《中國旅游資源普查規(guī)范》（試行稿），郭來喜、吳必虎等有關(guān)中國旅游資源分類系統(tǒng)與類型評價的研究成果[8-10]以及一些專項(xiàng)旅游資源（如地質(zhì)旅游資源、海洋旅游資源、紅色旅游資源、體育旅游資源、民族風(fēng)情旅游資源）普查資料。本文對關(guān)中城市群區(qū)域旅游資源的調(diào)查主要以GB/T 18972-2003《旅游資源分類、調(diào)查與評價》為依據(jù)，同時吸收一定比例的旅游行政部門官員、投資商、專家型游客和資源所在地社區(qū)居民參加調(diào)查及評價。

1.2 調(diào)查內(nèi)容

旅游資源調(diào)查包括旅游資源自身?xiàng)l件調(diào)查和外部條件調(diào)查兩類。旅游資源自身?xiàng)l件調(diào)查，主要了解旅游資源單體的地理位置、性質(zhì)與特征，同時掌握調(diào)查區(qū)域的基本情況，從而找出旅游資源的整體特色和內(nèi)在聯(lián)系。旅游資源外部條件調(diào)查，主要了解調(diào)查區(qū)和所依托城鎮(zhèn)與中心城市的距離，依托城鎮(zhèn)的社會條件、自然條件，以及旅游資源的保護(hù)現(xiàn)狀、開發(fā)現(xiàn)狀和市場發(fā)展前景等。

1.3 調(diào)查程序

關(guān)中城市群區(qū)域旅游資源調(diào)查分為3個階段：準(zhǔn)備階段、資料和數(shù)據(jù)收集階段以及文件編輯階段。各階段主要完成的工作如圖1所示。

圖1 區(qū)域旅游資源調(diào)查流程圖

1.4 調(diào)查成果

資源單體為旅游資源普查的最基本對象，經(jīng)調(diào)查關(guān)中城市群共獲得8 934個旅游資源單體，可分為一級、二級、三級、四級、五級、無級別等6個級別，其中，五級、四級、三級、二級、一級和無級別的的資源單體分別為 145、418、962、1 151、2 078 和 4 180個。

按照GB/T 18972-2003《旅游資源分類、調(diào)查與評價》對調(diào)查結(jié)果進(jìn)行分類，得出關(guān)中城市群主類、亞類和基本類型3個層次的旅游資源。關(guān)中城市群區(qū)域旅游資源共分為8個主類、31個亞類和 154個基本類型。主類和亞類擁有率均為100%，8個主類分別為地文景觀、遺址遺跡、建筑設(shè)施、人文景觀、旅游商品、生物景觀、天象氣候景觀和水域風(fēng)光（表1）。從資源類型的擁有數(shù)量及擁有率來看，關(guān)中城市群區(qū)域旅游資源十分豐富。

表1 關(guān)中城市群的8個主類

2 關(guān)中城市群區(qū)域旅游資源評價指標(biāo)

旅游資源評價一直都是地理、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)、社會等學(xué)科領(lǐng)域研究的重點(diǎn)，其評價方法的演進(jìn)大致分為兩個階段：定性的經(jīng)驗(yàn)評價和單因子評價、建立數(shù)學(xué)模型進(jìn)行多因子的定量評價。本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，從旅游資源自身?xiàng)l件、區(qū)域社會經(jīng)濟(jì)條件、生態(tài)環(huán)境質(zhì)量等方面構(gòu)建區(qū)域旅游資源評價指標(biāo)。

2.1 旅游資源自身?xiàng)l件

旅游資源自身?xiàng)l件包括獨(dú)特性指標(biāo)、聚集度指標(biāo)、中心離散度半徑和交通指數(shù)4個空間結(jié)構(gòu)指標(biāo)，以及旅游資源總儲量比重和自然旅游資源儲量比重2個質(zhì)量指標(biāo)。

1）獨(dú)特性指標(biāo)的量化。區(qū)域旅游資源獨(dú)特性的量化公式為：

式中，n為評價區(qū)域內(nèi)旅游資源單體總數(shù)；Ki為一定距離內(nèi)i類單體的總數(shù)，其中，K為關(guān)中城市群中西安—寶雞的距離，K=173。

2）聚集度指標(biāo)的量化。區(qū)域旅游資源群的聚集度指數(shù)Ri可用最鄰近點(diǎn)指數(shù)公式來計(jì)算：

式中，r1為平均最鄰近距離，即區(qū)域內(nèi)所有單體距最鄰近單體距離之和的平均值；re為理論的隨機(jī)型分布（泊松分布）時的平均最鄰近距離，其計(jì)算公式為：

式中，A為區(qū)域面積；n為區(qū)域內(nèi)單體總數(shù)。若Ri＞ 1，說明區(qū)域內(nèi)單體是均勻分布的；Ri=1則是完全隨機(jī)分布；Ri越小，表明旅游資源群在區(qū)域分布上越集中，旅游資源單體關(guān)聯(lián)程度越高。

3）其他指標(biāo)的量化。對于中心離散度半徑，按照單體分布與縣城的距離（如0.1 km、0.2 km、0.3 km）進(jìn)行分組，統(tǒng)計(jì)不同距離范圍內(nèi)的旅游資源總量，繪制洛倫茲累積頻率曲線，求出累積50%儲量的距離。對于交通指數(shù)，按照高速公路和國道主干線兩側(cè)2 km內(nèi)的單體儲量占各區(qū)域內(nèi)總儲量的比例計(jì)算。

對于兩個質(zhì)量指標(biāo)，旅游資源總儲量比重為不同等級單體的加權(quán)平均值，自然旅游資源儲量比重為關(guān)中城市群各區(qū)域內(nèi)自然旅游資源總儲量在整個關(guān)中城市群范圍內(nèi)的加權(quán)平均值。按照以上方法，根據(jù)調(diào)查結(jié)果，關(guān)中城市群區(qū)域旅游資源自身?xiàng)l件的量化指標(biāo)見表2。

表2 關(guān)中城市群區(qū)域旅游資源自身?xiàng)l件量化指標(biāo)

2.2 社會經(jīng)濟(jì)相關(guān)指標(biāo)

旅游資源開發(fā)和旅游建設(shè)所需要的環(huán)境保護(hù)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)資金、區(qū)域旅游文化建設(shè)受區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響，區(qū)域生活消費(fèi)水平對區(qū)域旅游消費(fèi)較敏感，目前還難以提出具體的量化指標(biāo)來衡量，本文在進(jìn)行關(guān)中城市群區(qū)域旅游資源評價時，社會經(jīng)濟(jì)相關(guān)指標(biāo)主要結(jié)合陜西省統(tǒng)計(jì)年鑒，整理和構(gòu)建了14個相關(guān)指標(biāo)，見表3。

表3 社會經(jīng)濟(jì)相關(guān)指標(biāo)

本文根據(jù)關(guān)中城市群的具體情況和數(shù)據(jù)的可靠性，對所有原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，再對各大類的每個因子進(jìn)行主成分分析，最后為主成分賦權(quán)重。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化采用標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化方法，先計(jì)算各樣本數(shù)據(jù)的樣本標(biāo)準(zhǔn)差，然后通過計(jì)算第i個樣本和樣本均值之差與樣本標(biāo)準(zhǔn)差的商得到各樣本標(biāo)準(zhǔn)化之后的數(shù)值，計(jì)算公式為：

式中，x*i為標(biāo)準(zhǔn)化后第 i 個樣本；xi為第 i 個原始數(shù)據(jù)；x 為樣本均值；S為樣本標(biāo)準(zhǔn)差。根據(jù)14個指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理結(jié)果，在SPSS軟件中進(jìn)行主成分分析。選取主因子數(shù)M=14，因子分析特征值見表4。根據(jù)主因子計(jì)算各地區(qū)得分，得到關(guān)中城市群14個主因子的最終得分，見表5。

表4 因子分析特征值

2.3 生態(tài)環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)

本文采用的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)主要有：生物豐度、植被覆蓋、土地退化、水網(wǎng)密度和污染指數(shù)。相應(yīng)的生物豐度指數(shù)、植被覆蓋指數(shù)、土地退化指數(shù)、污染負(fù)荷指數(shù)均來自中國環(huán)境監(jiān)測總站發(fā)布的《生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價及分級技術(shù)規(guī)定》，各指標(biāo)的權(quán)重及指數(shù)計(jì)算方法如表6所示，水網(wǎng)密度指數(shù)按照式（6）進(jìn)行計(jì)算。水網(wǎng)密度指數(shù)= (Ariv×河流長度/區(qū)域面積+Alak×水域面積(湖泊、水庫、河渠和近海)/區(qū)域面積+ Ares×水資源量/區(qū)域面積)/3 (6)

其中，Ariv為河流長度的歸一化系數(shù)，參考值為84.370 408 398 1；Alak為水域面積的歸一化系數(shù)，參考值為591.790 864 200 5；Ares為水資源量的歸一化系數(shù)，參考值為86.386 954 828 1。

表5 社會經(jīng)濟(jì)相關(guān)因子得分表

表6 生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價指標(biāo)

3 Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價模型

3.1 Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價模型

Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價模型是通過計(jì)算競爭層上輸入樣本和輸出神經(jīng)元的歐氏距離進(jìn)行相似性判斷的，將歐氏距離最小的神經(jīng)元看作獲勝神經(jīng)元，修改獲勝神經(jīng)元自身及其鄰域內(nèi)其他神經(jīng)元的權(quán)系數(shù)，較鄰近的神經(jīng)元相互刺激，最終與各輸出神經(jīng)元連接的權(quán)系數(shù)經(jīng)自適應(yīng)調(diào)整后具有一定的分布，即與同一輸出神經(jīng)元相連的權(quán)系數(shù)組成的向量。一個類的中心代表了一個類的特征。

利用關(guān)中城市群區(qū)域旅游資源自身?xiàng)l件的6個量化指標(biāo)、14個社會經(jīng)濟(jì)相關(guān)因子的量化得分和5個生態(tài)環(huán)境指標(biāo)建立Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價模型。以上指標(biāo)組成25×5的矩陣，利用Matlab通用程序進(jìn)行競爭分析。

3.2 評價結(jié)果

根據(jù)輸入的量化指標(biāo)， Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價模型將關(guān)中城市群的旅游資源分成3類，根據(jù)計(jì)算結(jié)果，將最先獲勝的神經(jīng)元數(shù)量較多的定義為一類，其次為二類，再次為三類，各地區(qū)各類神經(jīng)元數(shù)量見表7。

表7 關(guān)中城市群獲勝神經(jīng)元數(shù)量

西安地區(qū)旅游資源的評價指標(biāo)中，優(yōu)先獲勝神經(jīng)元數(shù)量最多，咸陽、寶雞次之，渭南、銅川的優(yōu)先獲勝神經(jīng)元數(shù)量較少，說明關(guān)中城市群中西安地區(qū)的旅游資源評價指標(biāo)具有較好的競爭力，咸陽、寶雞的旅游資源指標(biāo)有提升的空間，渭南、銅川的旅游資源競爭力相對較弱。

4 結(jié) 語

通過本文的研究，可以得出的重要結(jié)論為：

1）關(guān)中城市群旅游資源的種類豐富，涵蓋了《旅游資源分類、調(diào)查與評價》中的所有主類，旅游資源的基本類型達(dá)到了154種；

2）利用旅游資源自身?xiàng)l件的6個指標(biāo)對關(guān)中城市群區(qū)域旅游資源單體的情況進(jìn)行量化，結(jié)果表明關(guān)中城市群區(qū)域旅游資源單體的條件較好，資源的分布較合理，具有較好的開發(fā)條件；3）利用主成分分析法對與旅游資源有關(guān)的社會經(jīng)濟(jì)相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行分析是一種可信度較高的方法，指標(biāo)的量化分析能較好地反映旅游資源開發(fā)的社會經(jīng)濟(jì)條件；4）通過建立的Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價模型對關(guān)中城市群區(qū)域旅游資源進(jìn)行評價，結(jié)果表明西安地區(qū)在關(guān)中城市群區(qū)域旅游資源中占有優(yōu)勢，寶雞、咸陽地區(qū)的旅游資源開發(fā)具有較大的空間，渭南、銅川的旅游資源相對欠缺。

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P208

B

1672-4623（2017）05-0071-04

10.3969/j.issn.1672-4623.2017.0052.2

崔杰，碩士研究生，副教授，主要從事旅游資源開發(fā)與評價的教學(xué)研究工作。

2016-03-29。

項(xiàng)目來源：交通運(yùn)輸部科技計(jì)劃資助項(xiàng)目（2015319G02190）；陜西省教育廳科學(xué)研究資助項(xiàng)目（16JK1064）。