劉 博 陳冠益* 馬云龍

1(天津大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院 天津 300072)2(同濟大學(xué)電子與信息工程學(xué)院 上海 201804)

基于云服務(wù)的智慧醫(yī)院能源效率管理系統(tǒng)的研究

劉 博1陳冠益1*馬云龍2

1(天津大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院 天津 300072)2(同濟大學(xué)電子與信息工程學(xué)院 上海 201804)

隨著醫(yī)療機構(gòu)醫(yī)療技術(shù)的進步以及醫(yī)療機構(gòu)功能的不斷完善，就醫(yī)環(huán)境與工作環(huán)境的不斷優(yōu)化，我國醫(yī)療機構(gòu)電氣煤單位面積能源消耗每年遞增, 醫(yī)療機構(gòu)能源和環(huán)境質(zhì)量管理仍存在粗放式現(xiàn)象，如設(shè)備資料缺少、臺賬不清、制度執(zhí)行力較弱、員工隊伍失衡等問題。而目前絕大多數(shù)醫(yī)療機構(gòu)都沒有開展能源診斷以及系統(tǒng)管理，醫(yī)療機構(gòu)節(jié)能和環(huán)境質(zhì)量管理發(fā)展?jié)摿艽??；谠品?wù)以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，主要研究面向智慧醫(yī)院能效管理的云服務(wù)架構(gòu)，以及管理評價方面的關(guān)鍵問題，利用物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測獲取數(shù)據(jù)，通過信息平臺集成和分析數(shù)據(jù)，結(jié)合回歸分析與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法對能耗數(shù)據(jù)進行預(yù)測，確立能源效率與環(huán)境質(zhì)量綜合表征的智慧醫(yī)院指標體系，并開展相關(guān)評估與管控研究，從而打造節(jié)能高效、環(huán)境舒適的智慧節(jié)能醫(yī)院,有效推進醫(yī)療機構(gòu)綠色節(jié)能建設(shè)的發(fā)展。

云服務(wù) 物聯(lián)網(wǎng) 智慧醫(yī)院 能耗預(yù)測 管理系統(tǒng)

0 引 言

隨著醫(yī)療機構(gòu)技術(shù)的不斷進步，診療設(shè)備的更新速度增快，醫(yī)療體系建設(shè)也不斷完善，床均建筑面積逐漸擴大，新的功能科室越來越多，就醫(yī)及工作環(huán)境越來越人性化，帶來的能源消耗也越來越大[1-3]。根據(jù)中國醫(yī)院協(xié)會后勤管理專業(yè)委員會的一份調(diào)研報告顯示，我國醫(yī)療機構(gòu)電、氣、煤的單位面積能源消耗逐年遞增，與其他單位相比高出20%～40%。醫(yī)療機構(gòu)能源和環(huán)境質(zhì)量管理還存在粗放式現(xiàn)象，如設(shè)備資料缺少、臺賬不清、制度執(zhí)行力不強、員工隊伍失衡等。絕大多數(shù)醫(yī)療機構(gòu)沒有進行過能源診斷和系統(tǒng)管理，只有少數(shù)醫(yī)療機構(gòu)有開展單項產(chǎn)品的節(jié)能工作，醫(yī)療機構(gòu)節(jié)能和環(huán)境質(zhì)量管理潛力還很大[4-5]。

本文基于云服務(wù)對智慧醫(yī)療機構(gòu)能源效率管理系統(tǒng)進行研究，通過物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測技術(shù)獲取數(shù)據(jù)，利用信息平臺集成和分析數(shù)據(jù)，確定以能源效率與環(huán)境質(zhì)量為綜合表征的智慧醫(yī)院指標體系，開展針對醫(yī)療機構(gòu)能耗的評估與管控研究工作，最終目標是打造出一個能夠在實現(xiàn)高效節(jié)能的同時提供舒適環(huán)境的智慧節(jié)能醫(yī)院[6]。

1 能源效率管理系統(tǒng)研究現(xiàn)狀

通過對各家醫(yī)療機構(gòu)能源效率和環(huán)境質(zhì)量管理現(xiàn)狀進行研究，發(fā)現(xiàn)大多數(shù)醫(yī)療機構(gòu)對于能耗管理還停留在單機能耗、日常巡查階段，很少有整體規(guī)劃[7]，并且節(jié)能觀念不夠強烈，通過調(diào)研發(fā)現(xiàn)了具體問題如下：

(1) 從醫(yī)療機構(gòu)整體規(guī)劃的角度看，規(guī)劃建設(shè)中涉及到的耗能設(shè)備仍舊拘泥于傳統(tǒng)思維模式，沒有設(shè)置整體能耗評估環(huán)節(jié)，加之設(shè)計單位采取冗余的手段設(shè)計醫(yī)療機構(gòu)的耗能設(shè)備，直接導(dǎo)致了醫(yī)療機構(gòu)能耗過大，易造成運轉(zhuǎn)設(shè)備高支出[8]。

(2) 從單機耗能的管理方面看，缺乏整體的節(jié)能意識，未因時因地考慮合適的能源利用方式，在能源利用過程中缺乏系統(tǒng)的比對與核驗[9]。因此，由于在設(shè)備更新時缺乏能耗因素的關(guān)鍵性論證，也缺少設(shè)備能耗的效益評估，一些能源消耗遠大于產(chǎn)出的耗能設(shè)備依舊在運行。

(3) 從機構(gòu)管理的角度看，目前的醫(yī)療機構(gòu)都缺乏節(jié)能意識，未把機構(gòu)節(jié)能工作列入機構(gòu)保障管理的重要日程上，忽略了節(jié)約能耗及降低成本的過程中運行管理的重要性[10]。目前普及比較廣泛的節(jié)能措施還僅僅局限于“隨手關(guān)燈”等行為，醫(yī)療機構(gòu)能耗控制節(jié)能管理也受到了很大的限制，缺乏能耗管理的整體控制。

(4) 醫(yī)療機構(gòu)管理者主要關(guān)注的是總平面布局是否合理，以及由于醫(yī)療廢水的排放、醫(yī)療固體廢物的丟棄和惡臭、含病菌(毒)廢氣排放所造成的環(huán)境問題，缺乏電離輻射、光線、噪聲的影響意識，以及外部環(huán)境對醫(yī)療機構(gòu)內(nèi)部環(huán)境敏感目標的環(huán)境影響分析[11]。

從能源效率管理系統(tǒng)研究的源頭來看，能源效率管理系統(tǒng)屬于信息系統(tǒng)的范疇，最早由日本和西德于上世紀60年代提出來應(yīng)對能源管理的單一性問題，鋼鐵企業(yè)分別通過能源數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和監(jiān)控系統(tǒng)來滿足能源管理的需要[12]。在之后隨著技術(shù)的發(fā)展，能源管理系統(tǒng)對于系統(tǒng)集成的需求和能源環(huán)境管理需求的增長，系統(tǒng)中的生產(chǎn)管理、效率管理以及質(zhì)量管理等各功能都緊密地結(jié)合在一起[13]。

2 系統(tǒng)總體框架設(shè)計

傳統(tǒng)的醫(yī)療機構(gòu)信息化建設(shè)需要配備大量的硬件資源進行支撐，比如服務(wù)器、存儲和數(shù)據(jù)庫，建設(shè)完成后還需花費人力進行維護，而且可擴展性較差。醫(yī)療信息化專家組針對此問題對各種可能的解決方案進行討論，例如，專家們設(shè)想了各地區(qū)可以利用云計算模式來統(tǒng)一規(guī)劃易于標準化的共性部分，用區(qū)域衛(wèi)生信息化代替區(qū)域內(nèi)部系統(tǒng)建設(shè)。本著高質(zhì)量標準的原則，平臺建設(shè)工作委托第三方的供應(yīng)商進行，區(qū)域內(nèi)的公共衛(wèi)生管理機構(gòu)、衛(wèi)生行政部門與各級醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)都面向公眾開放，在服務(wù)接入統(tǒng)一化的前提下，對各個區(qū)域的差異化建設(shè)，補充相應(yīng)的特色內(nèi)容，從而有效地降低建設(shè)成本，并保證醫(yī)療IT的建設(shè)質(zhì)量，推動醫(yī)療IT的標準化，最終實現(xiàn)互聯(lián)互通[14]。同時，在多院區(qū)能源效率的管理中利用云計算技術(shù)，不但達到了新一輪醫(yī)改的要求，還可以與各級醫(yī)院以及醫(yī)療行政機構(gòu)的需求相吻合。

2.1 總體框架

本文設(shè)計了基于云服務(wù)的智慧醫(yī)療機構(gòu)能源效率管理系統(tǒng)，通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)監(jiān)測獲取數(shù)據(jù)，利用信息平臺集成和分析數(shù)據(jù)，確定以能源效率與環(huán)境質(zhì)量綜合表征的智慧醫(yī)療機構(gòu)指標體系，建立能源效率和環(huán)境質(zhì)量管理信息系統(tǒng)。系統(tǒng)的總體設(shè)計提供了云計算服務(wù)模式下的多組織機構(gòu)、多用戶使用的支持[14]，支持跨院區(qū)數(shù)據(jù)采集、存儲和共享等，實現(xiàn)醫(yī)療機構(gòu)能量使用的在線分類、分項、分戶監(jiān)測和計量，實現(xiàn)自動化節(jié)能控制，自動地采集、存儲、分析能耗數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)遠程傳輸以及查詢、公示等，使醫(yī)療機構(gòu)的能源管理部門對醫(yī)療機構(gòu)使用的各類能源實現(xiàn)可視化節(jié)能監(jiān)控、管理；對已實施節(jié)能改造的建筑進行節(jié)能效果的量化評估。系統(tǒng)總體架構(gòu)如圖1所示。

圖1 系統(tǒng)總體架構(gòu)圖

2.2 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

系統(tǒng)整體構(gòu)成是通過RS485接口或者傳感器從智能儀表中采集數(shù)據(jù)(包括水表、電表、空調(diào)機組和環(huán)境檢測儀等)，然后通過以太網(wǎng)交換機將數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)中心服務(wù)器；獲得授權(quán)的用戶通過客戶端連接能效管理服務(wù)器，進行數(shù)據(jù)查詢和統(tǒng)計分析。數(shù)據(jù)中心服務(wù)器統(tǒng)一租用第三方云服務(wù)，按年支付費用，與醫(yī)療機構(gòu)通信通過VPN專用通道確保數(shù)據(jù)安全性。系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)如圖2所示。

圖2 系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)圖

2.3 系統(tǒng)分項設(shè)計

在三級甲等綜合性醫(yī)療機構(gòu)的日常能耗中，用于照明、空調(diào)及通風、電梯、給水等設(shè)備的電力消耗占比最大，其中空調(diào)系統(tǒng)用電比例超過50%[15]。本文采用Delphi咨詢專家遴選標準，對醫(yī)療機構(gòu)能耗的分項分類如圖3所示。

圖3 醫(yī)院能耗的分類分項示意圖

1) 系統(tǒng)采用RS485接口和傳感器獲取智能儀表數(shù)據(jù)，通過遠程數(shù)據(jù)傳輸?shù)仁侄螌崟r同步采集能耗數(shù)據(jù)，將建筑能耗數(shù)據(jù)傳輸?shù)侥芎谋O(jiān)測系統(tǒng)，實現(xiàn)系統(tǒng)的能耗在線監(jiān)測、數(shù)據(jù)處理以及動態(tài)分析等功能；

2) 對各獨立科室或單體建筑內(nèi)的各個環(huán)節(jié)都進行能源消耗監(jiān)測，其中中央空調(diào)用電及用氣量是重點監(jiān)視對象，對監(jiān)測結(jié)果的能耗數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計、記錄、分析及管理，從而評估各區(qū)域的能源消耗水平并進行趨勢預(yù)測；

3) 按照各地能耗監(jiān)測系統(tǒng)的要求對建筑物、采集器、采集點以及分類分項能耗等信息進行編碼，將加密后的能耗數(shù)據(jù)定時上傳至上級能耗監(jiān)測數(shù)據(jù)中心；

4) 先將現(xiàn)有的設(shè)備管理系統(tǒng)或電力管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行集成，再按照能耗類型拆分或匯總數(shù)據(jù)，通過對能耗數(shù)據(jù)的全面分析，挖掘出可節(jié)能空間，并通過各種管理手段或節(jié)能改造方式推進實現(xiàn)持續(xù)節(jié)能。

2.4 系統(tǒng)功能設(shè)計

能源效率管理系統(tǒng)可實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集及處理、能耗數(shù)據(jù)的監(jiān)管、查詢和預(yù)測、并針對能耗信息進行維護、能耗數(shù)據(jù)預(yù)警、能耗數(shù)據(jù)公示以及輔助的環(huán)境監(jiān)測和決策支持等，能耗預(yù)測功能將在第三部分進行介紹，其他功能如下：

(1) 數(shù)據(jù)采集處理

實現(xiàn)能耗數(shù)據(jù)的并行通信采集，接收、預(yù)處理及存儲水電氣能耗數(shù)據(jù)，并對建筑能耗采集設(shè)備進行集中管理、配置以及狀態(tài)監(jiān)控。對接收到的數(shù)據(jù)包進行校驗分析，使采集時間規(guī)范化，再根據(jù)用能模型拆分計算原始采集數(shù)據(jù)得到分項能耗數(shù)據(jù)，最后將兩類數(shù)據(jù)都存儲在數(shù)據(jù)庫中。

(2) 能耗監(jiān)管報警

設(shè)置能耗預(yù)警閾值，提供能耗監(jiān)測預(yù)警(能耗監(jiān)察、能耗異常追蹤)、郵件預(yù)警、短信報警、自動生成能耗預(yù)警報告以及預(yù)警記錄查詢等功能。

(3) 能耗查詢

可以查詢建筑能耗數(shù)據(jù)基本信息、能耗動態(tài)值、能耗歷史值等信息，查詢結(jié)果導(dǎo)出格式包含*.XLS、*.doc、*.PPTX*.PDF。

(4) 綜合統(tǒng)計分析

對用能總量進行展示、同時將詳細的用能數(shù)據(jù)分析結(jié)果展現(xiàn)給使用者。展示界面由圖形化界面構(gòu)成，包括柱狀圖、條形圖、儀表盤等呈現(xiàn)方式，從而能夠直觀地分析展示能耗數(shù)據(jù)。此展示界面還可查詢用能項屬性、分組歷史值以及分組實時值等。

(5) 臺賬管理

具有行政區(qū)域、折標系數(shù)、學(xué)生分類、分類建筑、分類能耗信息、分項能耗編碼、學(xué)校信息、建筑附加信息及建筑信息等基礎(chǔ)信息維護。

(6) 節(jié)能項目管理

針對已經(jīng)或?qū)⒁M行的節(jié)能改造項目進行項目建檔、根據(jù)項目進行節(jié)能量/費用計算模型建立，并自動計算實際節(jié)能量，可作為與合同能源管理公司的效益分析依據(jù)。

(7) 能耗公示

能耗公示模塊包括采集、修改、審核、公示以及自定義欄目管理，能夠?qū)崿F(xiàn)基于醫(yī)療機構(gòu)地圖的能耗監(jiān)督、以及能耗數(shù)據(jù)分析及查詢等功能。

(8) 輔助能源審計

包含能源審計數(shù)據(jù)錄入、審計輔助計算以及報告自動生成及導(dǎo)出功能，導(dǎo)出格式包括PDF、Word等。

(9) 環(huán)境監(jiān)測

主要包括對自然光、溫度、濕度、聲音、醫(yī)用氣體、醫(yī)療廢物等的監(jiān)測和數(shù)據(jù)采集功能，在系統(tǒng)平臺中支持多角度查詢，形成多種形式的統(tǒng)計分析報表。

(10) 決策支持

采用云計算、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和BI工具開發(fā)決策支持系統(tǒng)，分析能源、環(huán)境和醫(yī)療工作量之間的動態(tài)關(guān)系，能靈活設(shè)定相關(guān)考核指標進行預(yù)測，尋找三者之間發(fā)展的平衡點，為醫(yī)療機構(gòu)決策支持提供重要依據(jù)。

3 能耗預(yù)測

能耗監(jiān)測是能源管理系統(tǒng)的一部分，當出現(xiàn)能耗異常時，系統(tǒng)可以及時反應(yīng)并產(chǎn)生預(yù)警，發(fā)現(xiàn)異常原因并采取相關(guān)應(yīng)對措施，降低能源的損耗。

能耗預(yù)測是能源效率管理系統(tǒng)的核心模塊之一，是實現(xiàn)能量系統(tǒng)動態(tài)平衡的基礎(chǔ)，在能源效率管理系統(tǒng)中占有重要地位。

為了實現(xiàn)對醫(yī)療機構(gòu)能量系統(tǒng)的高效管理，使得醫(yī)療機構(gòu)能效可以持續(xù)優(yōu)化，能源效率管理系統(tǒng)需要獲得并分析醫(yī)療機構(gòu)能量系統(tǒng)過去、現(xiàn)在和未來的信息，而能耗預(yù)測則是獲取醫(yī)療機構(gòu)能量系統(tǒng)未來信息的關(guān)鍵。

3.1 基于回歸分析的能耗預(yù)測

在數(shù)據(jù)挖掘中，我們常常需要對未來狀態(tài)進行預(yù)測，主要方法分為分類和預(yù)測，相同之處都是通過建模的方法，把已知的變量值作為模型的輸入，輸出即是預(yù)測出來的其他變量的值，不同的是，對于分類方法，需要預(yù)測的變量是范圍型的。

大多數(shù)的能源需求預(yù)測模型是根據(jù)建立的數(shù)學(xué)模型來表征能源系統(tǒng)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，建模方法主要有三種，包括基于回歸的、時間序列以及人工智能。由于醫(yī)療機構(gòu)能耗變量多且復(fù)雜性較高，往往不呈線性狀態(tài)。單獨使用某種模型建立方法很難實現(xiàn)能源的有效預(yù)測。本文結(jié)合了基于回歸分析的方法以及基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法來建立預(yù)測模型實現(xiàn)對能源的預(yù)測，得到的組合預(yù)測模型具有更高的精確度。

醫(yī)療機構(gòu)總能耗可分為三個部分，醫(yī)療機構(gòu)總用電、醫(yī)療機構(gòu)總用水以及醫(yī)療機構(gòu)總用氣?？山⑷鐖D4所示的預(yù)測方案。

圖4 回歸分析模型預(yù)測方案

通過采用回歸分析方法抽取出主成分，可以實現(xiàn)成分與能耗之間的回歸模型的建立，對醫(yī)療機構(gòu)的能耗進行了有效的預(yù)測。由于回歸模型建立的預(yù)測模型為線性模型，但是能耗與能源影響因素之間存在著復(fù)雜的非線性關(guān)系，只采用回歸分析模型并不能很好地解決能耗預(yù)測的問題。另外，由于回歸分析模型不具備記憶以及自主學(xué)習的能力，回歸模型無法處理并展示海量數(shù)據(jù)中的所有信息，也不能較好地解釋能耗變量，預(yù)測的效果一般較差。所以，本文融合了回歸分析與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩種方法的特點，具備回歸分析在數(shù)據(jù)分析與解釋方面的優(yōu)點，基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測提高了精度，彌補了回歸分析方法的不足。

3.2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能耗預(yù)測

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個單向傳播的多層前向網(wǎng)絡(luò)，單個樣本包含m個輸入以及n個輸出，在輸入層和輸出層之間通常還有若干個隱含層。

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一般分為兩個過程，即工作信號正向傳遞子過程，以及誤差信號反向傳遞子過程。輸出層的直接前導(dǎo)誤差是根據(jù)輸出層的誤差來估測的，再利用此誤差去計算更前一層的誤差，如此層層傳遞，就可以獲得所有層的誤差估計。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一般可用應(yīng)用于函數(shù)逼近、模式識別、分類及數(shù)據(jù)壓縮等。它具有較強的泛化性，使網(wǎng)絡(luò)能夠合理地響應(yīng)被訓(xùn)練以外的輸入。其拓撲結(jié)構(gòu)如圖5所示。

圖5 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)圖

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能耗預(yù)測模型具體計算步驟如下：

(1) 對樣本數(shù)據(jù)進行歸一化處理，給各層連接權(quán)賦值，賦值范圍：隨機數(shù)的取值范圍是(-1，1)，設(shè)置誤差精度值ε，給定最大迭代次數(shù)；

(2) 修正各連接的權(quán)值：訓(xùn)練樣本集中的全部樣本數(shù)據(jù)，然后計算網(wǎng)絡(luò)的期望輸出與實際輸出之間的差值，按照差值修正各連接的權(quán)值；

(3) 判斷樣本是否滿足要求，如若不滿足則返回步驟(2)；

(4) 得到最終的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，完成能耗預(yù)測。

對于訓(xùn)練后獲得的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，還要確定所需預(yù)測時間的輸入，在根據(jù)模型獲得相應(yīng)的預(yù)測值。能耗預(yù)測模型如圖6所示。

圖6 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能耗預(yù)測模型框圖

由于能耗預(yù)測模塊有執(zhí)行周期，采用中間數(shù)據(jù)庫的方式對數(shù)據(jù)實現(xiàn)模塊與系統(tǒng)之間的交互。預(yù)測模塊與整個能源管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交互如圖7所示。

圖7 能耗預(yù)測模塊數(shù)據(jù)交互

4 結(jié) 語

作為建筑節(jié)能的重點領(lǐng)域，我國三甲醫(yī)院目前存在能耗使用較高，能源管理粗放的問題，節(jié)能潛力巨大。本文通過對醫(yī)療機構(gòu)能源消耗進行分類和綜合分析，采用RS485接口與傳感器等技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能獲取，對能耗數(shù)據(jù)實現(xiàn)遠程實時采集，同時進行建筑能耗在線監(jiān)測及動態(tài)分析預(yù)測。在保證用能可靠性及病人和醫(yī)務(wù)人員舒適度的前提下，通過能耗分析和精確管理，極大降低了醫(yī)療機構(gòu)建筑的能耗，為構(gòu)建綠色智慧醫(yī)療機構(gòu)提供了技術(shù)及平臺支撐，有效推進了醫(yī)療機構(gòu)綠色節(jié)能建設(shè)發(fā)展。

[1] 國務(wù)院.中華人民共和國節(jié)約能源法[Z].北京:國務(wù)院,2007.

[2] 劉驍.綠色醫(yī)院能源管理模式探討[J].健康之路,2013,12(4):322.

[3] 金煒煒.綠色節(jié)能醫(yī)院建設(shè)的探討[J].現(xiàn)代醫(yī)院管理,2013,11(1):50-51.

[4] 袁向東,郭凇含.綠色醫(yī)院與整體節(jié)能改造[J].現(xiàn)代醫(yī)院,2012,12(3):116-118.

[5] 馮文,任濤.某市醫(yī)院能源使用現(xiàn)狀的分析與評價[J].中國醫(yī)院,2014,18(7):22-24.

[6] 趙亮.關(guān)于綠色醫(yī)院建筑設(shè)計的探討[J].城市建設(shè)理論研究,2013(7).

[7] 戴明浪,王莉莉.淺談醫(yī)院的能耗管理[J].中國醫(yī)療設(shè)備,2013,28(11):112-113.

[8] 張廣興,金正日,張霄.合同能源管理模式在醫(yī)療系統(tǒng)中的應(yīng)用與分析[J].中國醫(yī)院建筑與裝備,2014,8(2):94-98.

[9] 王瓊,吳平樂,董金飛,等.醫(yī)院成本控制之醫(yī)院照明合同能源改造測算—以安慶市立醫(yī)院為例[J].醫(yī)學(xué)信息,2013,26(12):65-66.

[10] 潘常青.我院后勤能源管理實踐與評價[J].中華醫(yī)院管理雜志,2014,30(1):64-66.

[11] 穆景光,劉勇,唐建勛,等.醫(yī)院建筑電氣節(jié)能改造重點及措施[J].中國醫(yī)院建筑裝備,2013,7(4):41-44.

[12] 殷基明,劉建,王喆,等.煉化企業(yè)能源中心管理系統(tǒng)方案研究[J].石油石化節(jié)能與減排,2013,3(3):46-49.

[13] 朱永松,魏建軍,甘寧,等.合同能源管理在綠色醫(yī)院節(jié)能管理中的應(yīng)用[J].中國衛(wèi)生資源,2012,15(3):208-209.

[14] 劉博,夏新,陳彥東.基于云計算的區(qū)域健康服務(wù)平臺的研究與設(shè)計[J].醫(yī)療衛(wèi)生裝備,2013(9).

[15] 劉玉茹.淺議節(jié)能減排在醫(yī)院系統(tǒng)的應(yīng)用[J].決策與信息旬刊,2011(1):95-96.

RESEARCH ON SMART HOSPITAL ENERGY EFFICIENCY MANAGEMENT SYSTEM BASED ON CLOUD SERVICE

Liu Bo1Chen Guanyi1*Ma Yunlong2

1(CollegeofEnvironmentalScienceandEngineering,TianjinUniversity,Tianjin300072,China)2(CollegeofElectronicandInformationEngineering,TongjiUniversity,Shanghai201804,China)

With the development of medical technology and the improvement of the function of medical institution, the medical environment and working environment are constantly optimized. In China, the energy consumption per unit area of electric and coal is increasing every year. The management of energy and environmental quality of medical institutions still has extensive phenomena, such as lack of equipment information, unclear accounting, weak institutional execution and imbalance of staff team. At present, the vast majority of medical institutions do not carry out energy diagnosis and management system, and medical institutions, energy saving and environmental quality management development potential is great. Based on cloud service and Internet of Things, this paper mainly focuses on the cloud service architecture for smart hospital energy efficiency management and the key issues in management evaluation. The data are collected by means of Internet of Things monitoring, and are integrated and analyzed by information platform, and the energy consumption data are predicted by regression analysis and BP neural network. To establish a comprehensive index of energy efficiency and environmental quality indicators of the smart hospital system, and to carry out the relevant assessment and control research to create energy efficient and comfortable environment of the smart energy-saving hospitals, and effectively promote the development of green energy-saving medical institutions.

Cloud services Internet of Things Smart hospital Energy efficiency Management system

2016-06-23。劉博，高工，主研領(lǐng)域：醫(yī)療信息化，環(huán)境工程技術(shù)及能源管理。陳冠益，教授。馬云龍，副研究員。

TP301.6

A

10.3969/j.issn.1000-386x.2017.05.018