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        基于紅外熱釋電傳感器的人體追蹤節(jié)能風(fēng)扇

        2017-06-27 14:41:31牛通之武翀
        中國(guó)科技縱橫 2017年9期

        牛通之+武翀

        摘 要:針對(duì)現(xiàn)有風(fēng)扇空轉(zhuǎn)所導(dǎo)致的浪費(fèi),能量利用率低的問題,在對(duì)現(xiàn)有風(fēng)扇調(diào)查研究的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了一款人體追蹤節(jié)能風(fēng)扇,通過采用紅外熱釋電傳感器實(shí)現(xiàn)人體追蹤,達(dá)到風(fēng)扇始終面向人體工作的功能;同時(shí)結(jié)合測(cè)距/測(cè)溫傳感器調(diào)節(jié)風(fēng)扇風(fēng)速。本設(shè)計(jì)中設(shè)計(jì)制作了落地扇與臺(tái)式風(fēng)扇兩種家庭常用電扇,均達(dá)到了較理想的效果。測(cè)試結(jié)果表明,本設(shè)計(jì)可有效地實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排目的。

        關(guān)鍵詞:節(jié)能減排;風(fēng)扇;人體追蹤;紅外熱釋電

        中圖分類號(hào):TN2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1671-2064(2017)09-0066-02

        1 項(xiàng)目背景

        電風(fēng)扇是一種應(yīng)用廣泛的家用電器,主要用于清涼解暑與空氣流通,具有低成本、低能耗的優(yōu)勢(shì),廣泛用于家庭、辦公室、商店、醫(yī)院和賓館等場(chǎng)所,加之現(xiàn)有空調(diào)容易造成“空調(diào)病”等問題,不適合老人、小孩等體質(zhì)較弱的人群使用,因而電扇仍是許多消費(fèi)者的優(yōu)先選擇[1]。中國(guó)年鑒統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明,電扇銷售量仍然非常巨大,每年約為350萬臺(tái)。擺頭式風(fēng)扇有掃風(fēng)和直風(fēng)兩種工作模式:掃風(fēng)模式時(shí),風(fēng)扇以固定角度擺動(dòng)送風(fēng),易造成空程浪費(fèi),能量利用率低;直風(fēng)模式下,風(fēng)扇朝固定方向送風(fēng),不能滿足人體運(yùn)動(dòng)的特性。另外,風(fēng)扇風(fēng)速一般不能根據(jù)人體遠(yuǎn)近、溫度等實(shí)際使用情況進(jìn)行調(diào)節(jié),浪費(fèi)電能的同時(shí)降低了風(fēng)扇使用效果。

        目前國(guó)內(nèi)市場(chǎng)針對(duì)傳統(tǒng)風(fēng)扇的改進(jìn)多體現(xiàn)在拓展了“搖頭”,“自然風(fēng)”等功能,而并不能滿足當(dāng)今社會(huì)日益增長(zhǎng)的對(duì)于智能化的需求。通過進(jìn)行相關(guān)問卷調(diào)查,消費(fèi)者也普遍反映風(fēng)扇存在檔位過少,轉(zhuǎn)角固定等問題,因此,實(shí)現(xiàn)電風(fēng)扇的智能化、人性化及節(jié)能效果十分有前景。

        現(xiàn)有人體追蹤的方式包括攝像頭識(shí)別以及紅外檢測(cè)等方式,目前最常用且成本較低的方式為利用紅外檢測(cè)方式。本文通過對(duì)紅外熱釋電技術(shù)的應(yīng)用創(chuàng)新,將紅外熱釋電傳感器應(yīng)用于動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),進(jìn)而應(yīng)用于民用家居領(lǐng)域,為該領(lǐng)域的深入研究奠定基礎(chǔ)。

        2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)

        2.1 系統(tǒng)整體組成及處理流程

        本系統(tǒng)以風(fēng)扇追蹤人體為目的,系統(tǒng)的主要組成模塊是傳感器檢測(cè)模塊、轉(zhuǎn)動(dòng)模塊、信號(hào)處理控制模塊、轉(zhuǎn)速控制模塊以及電源模塊組成。

        2.2 模塊設(shè)計(jì)

        2.2.1 傳感器檢測(cè)模塊

        紅外熱釋電檢測(cè)模塊由光學(xué)透鏡、紅外熱釋電傳感器以及傳感器殼體組成。光學(xué)透鏡部分包括一個(gè)平凸透鏡與一個(gè)菲涅爾透鏡。

        菲涅爾透鏡與PIR探頭搭配使用時(shí)的作用有兩個(gè):一是聚焦熱釋紅外信號(hào)折射(反射)于PIR探頭上;二是提高靈敏度。

        菲涅爾透鏡的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)決定其擁有大的探測(cè)視場(chǎng),視場(chǎng)角一般大于100°,因此具有目標(biāo)探測(cè)范圍寬,產(chǎn)生的信號(hào)持續(xù)時(shí)間長(zhǎng),信號(hào)波形呈振蕩衰減趨勢(shì)等特點(diǎn)。在本設(shè)計(jì)中,理想的傳感器探測(cè)角度小同時(shí)又要求有一定的探測(cè)范圍。為滿足以上要求,在菲涅爾透鏡前加一凸透鏡以使視場(chǎng)角減小。在本設(shè)計(jì)中,物距為1m-2m,選擇物距為1m,則視場(chǎng)角為17.06°,相距=33mm。

        2.2.2 紅外熱釋電信號(hào)處理模塊

        PIR探頭的輸出信號(hào)非常微弱,大小只有幾毫伏,因此輸出的信號(hào)需要經(jīng)過放大、濾波處理。利用BISS0001芯片對(duì)紅外熱釋電傳感器傳感信號(hào)處理,靜態(tài)電流極小,可靠性較高。

        2.2.3 轉(zhuǎn)向模塊設(shè)計(jì)

        轉(zhuǎn)向模塊設(shè)計(jì)的目標(biāo)是使得傳感器平面及風(fēng)扇平面可以在一定范圍內(nèi)精確擺動(dòng)。

        風(fēng)扇工作時(shí),系統(tǒng)控制風(fēng)扇以最大幅角擺頭,同時(shí)紅外傳感器搜索人體信號(hào),當(dāng)傳感器檢測(cè)到人體紅外信號(hào)時(shí),單片機(jī)控制步進(jìn)電機(jī),使風(fēng)扇頭在有信號(hào)范圍內(nèi)擺動(dòng)。圖1為押解智能調(diào)節(jié)框圖。

        2.2.4 風(fēng)速智能調(diào)節(jié)模塊

        風(fēng)速智能模塊由溫度/距離傳感器、信號(hào)處理電路、無刷直流電機(jī)組成,溫度傳感器實(shí)時(shí)檢測(cè)環(huán)境溫度,結(jié)合微氣候環(huán)境PMV公式,得到不同環(huán)境溫度下適宜的風(fēng)速值,并通過調(diào)節(jié)直流電機(jī)轉(zhuǎn)速,實(shí)現(xiàn)風(fēng)速調(diào)節(jié)。在自動(dòng)模式下,風(fēng)速隨環(huán)境溫度自動(dòng)調(diào)節(jié),在保證人體舒適度,尤其在保障夜間睡眠舒適度的同時(shí),有效降低能耗。圖2為風(fēng)速智能調(diào)節(jié)框圖。

        2.2.5 信號(hào)處理控制模塊

        信號(hào)處理控制模塊通過對(duì)傳感器檢測(cè)信號(hào)進(jìn)行接受處理,控制電機(jī)控制轉(zhuǎn)動(dòng),實(shí)現(xiàn)對(duì)人體的追蹤以及電機(jī)調(diào)速。本設(shè)計(jì)中采用STC89C52RC為控制芯片的控制系統(tǒng)。

        3 目標(biāo)信號(hào)采集分析與處理方法研究

        3.1 人體紅外信號(hào)采集實(shí)驗(yàn)及特性

        3.1.1 PIR探頭紅外信號(hào)采集

        為探究人體紅外參數(shù)與傳感器響應(yīng)關(guān)系,首先應(yīng)對(duì)PIR探頭的輸出信號(hào)進(jìn)行獲取、分析,同時(shí)也便于后期信號(hào)處理。實(shí)驗(yàn)方法:按如下所示連接電路,其中放大器增益設(shè)置為60dB。測(cè)試時(shí)用手指靠近PIR的檢測(cè)元表面,用示波器直接測(cè)量輸出端對(duì)地電壓。

        實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,當(dāng)檢測(cè)對(duì)象(手指)遠(yuǎn)離探頭,或是靠近不動(dòng)時(shí),傳感器輸出為一條直線,當(dāng)目標(biāo)靠近時(shí),輸出類似于一個(gè)正弦波周期的波形。在檢測(cè)對(duì)象沒有靠近傳感器時(shí),探頭的兩個(gè)敏感元均沒有感應(yīng)到信號(hào),因此輸出為直線。而檢測(cè)對(duì)象在探頭前靜止時(shí),兩個(gè)敏感元件感應(yīng)到的輻射能量基本相同,從而互相抵消,對(duì)外顯示無信號(hào),因此輸出也為一條直線。當(dāng)檢測(cè)對(duì)象出現(xiàn)在探頭前端時(shí)(或者在探頭前端移出),兩個(gè)敏感元件感應(yīng)到輻射能量不同,因此產(chǎn)生信號(hào)輸出。

        3.1.2 傳感器模塊輸出信號(hào)采集分析

        在PIR探頭后級(jí)加上信號(hào)調(diào)理電路后,使得傳感器最終輸出為數(shù)字信號(hào),進(jìn)而輸入到控制器中進(jìn)行運(yùn)算處理。利用邏輯分析儀檢測(cè)獲取傳感器在不同輸入情況下輸出的數(shù)字波形,可以獲取傳感器模塊的輸入與輸出之間的關(guān)系,為數(shù)字信號(hào)處理提供思路。

        實(shí)驗(yàn)方法:將傳感器模塊供電后,置于1m高的位置;以人體為檢測(cè)對(duì)象,在人未進(jìn)入檢測(cè)范圍時(shí)、進(jìn)入檢測(cè)范圍時(shí)、在檢測(cè)范圍內(nèi)靜止時(shí)與走出檢測(cè)范圍時(shí)提取波形進(jìn)行分析。

        傳感器模塊在人未進(jìn)入范圍時(shí)輸出低電平;當(dāng)人走進(jìn)或走出檢測(cè)范圍時(shí),才檢測(cè)到有信號(hào)輸入,輸出高電平脈沖。但是當(dāng)人在檢測(cè)范圍內(nèi)靜止不動(dòng)時(shí)則不產(chǎn)生電平變化,一直輸出低電平

        3.2 信號(hào)處理方法及實(shí)驗(yàn)分析

        3.2.1 信號(hào)處理

        根據(jù)邏輯分析儀采集的波形信息,可以發(fā)現(xiàn)傳感器的輸出信號(hào)類似于機(jī)械按鍵摁下時(shí)發(fā)生的抖動(dòng),原因在于傳感器的系統(tǒng)欠阻尼。在信號(hào)的上升沿加入適當(dāng)?shù)难舆t可以有效地避免這一影響。

        3.2.2 實(shí)驗(yàn)分析

        將風(fēng)扇安裝好后,對(duì)其進(jìn)行整機(jī)測(cè)試。在室內(nèi)環(huán)境下,夜晚8:00-9:00,室溫為26℃條件,周圍無其他熱源條件下,在單人使用時(shí),風(fēng)扇可以較為準(zhǔn)確地對(duì)人體進(jìn)行跟蹤,使用距離為2m。

        3.2.3 節(jié)能效益分析

        以2014年武漢市氣象統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為例進(jìn)行分析,若家庭采用本作品取代現(xiàn)有風(fēng)扇,在氣溫達(dá)到29攝氏度時(shí),用戶開始使用風(fēng)扇,其日均使用時(shí)間為4小時(shí),其中在7、8、9三月間溫度達(dá)到32攝氏度時(shí),用戶整夜使用風(fēng)扇。因此本作品:

        全年日間節(jié)電量:

        W=42.3w×4h×89d×26.7%=4kw.h

        全年夜間節(jié)電量:

        W=(0.42-0.087)w×65d=21.645kw.h

        綜上:若居民使用本作品代替現(xiàn)有普通風(fēng)扇,年均節(jié)電量25.6kw·h左右。如本作品批量生產(chǎn),成本會(huì)進(jìn)一步降低。由于電風(fēng)扇的需求量巨大,推廣使用必將產(chǎn)生可觀的節(jié)能效益。

        4 結(jié)語(yǔ)

        在本設(shè)計(jì)中,主要目的是利用紅外熱釋電傳感器追蹤人體,使風(fēng)扇隨人的移動(dòng)而調(diào)整,正對(duì)人吹風(fēng),減少電扇空吹時(shí)能源浪費(fèi);其次還利用超聲波傳感器與溫度傳感器控制風(fēng)扇轉(zhuǎn)速,從而使風(fēng)扇更為節(jié)能。

        作品綜合運(yùn)用了智能控制、傳感器、機(jī)電一體化等技術(shù),通過武漢產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)所對(duì)本作品進(jìn)行的能耗及噪聲檢測(cè),結(jié)果顯示其功耗、風(fēng)量、噪聲等性能參數(shù)良好,達(dá)到了節(jié)能降噪的目的。通過市場(chǎng)調(diào)研,市民對(duì)本作品期望值較高,存在購(gòu)買意向。作為一款家用型風(fēng)扇,其能夠在提升用戶體驗(yàn)的同時(shí)節(jié)約電能,具有良好的應(yīng)用前景和經(jīng)濟(jì)效益。

        本設(shè)計(jì)雖實(shí)現(xiàn)了預(yù)期功能,但仍存在諸多問題,需進(jìn)一步解決和完善。

        參考文獻(xiàn)

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        [3]Cucchiara R,Grana C,Piccard M,et al. Improving shadow suppression in moving object detection with HSV color informationProceedings of IEEE Intelligent Transportation System Conference(ITSC 2001), 2001.

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