□文/李曉曦

圖像識別的三生萬物：打拐、無人車到智能社會

□文/李曉曦

李曉曦

本刊特約撰稿人

猜中了結(jié)尾，卻沒有猜中開頭。一個(gè)福建的小伙子找到了失散20多年的親生父母，起因卻是幾年前第一次吃重慶烤魚，感覺“整個(gè)人都得到了升華”！從烤魚到發(fā)現(xiàn)自己的真實(shí)身份，這不是個(gè)段子，也不是韓劇，更不是《舌尖上的打拐》，而是來自基因的信號，最后通過技術(shù)匹配——跨代的人臉識別，有了happy ending。

技術(shù)改變生活，這是最好的注腳。圖像識別，和語音識別、機(jī)器翻譯類似，是人工智能（AI）的細(xì)分領(lǐng)域，也是基礎(chǔ)領(lǐng)域。在圖像識別領(lǐng)域，幫助福建小伙子尋親重慶的百度，正體現(xiàn)出技術(shù)和應(yīng)用的領(lǐng)導(dǎo)者地位。在4月中旬的百度技術(shù)開放日上，不僅有科學(xué)家深入講解圖像識別的最新技術(shù)和應(yīng)用基礎(chǔ)，而且還對開發(fā)者和技術(shù)人員“開放”了這些能力得以“加持”的基礎(chǔ)。我們離智能社會的距離，似乎又近了一步。

百度研究院院長林元慶

百億規(guī)模的圖片庫+深度學(xué)習(xí)算法

和人工智能類似，圖像識別在學(xué)術(shù)界也不是新概念，大約50年前，有著“人工智能之父”稱號的馬文·明斯基，提出讓計(jì)算機(jī)外接相機(jī)來識別相機(jī)看到的東西。這個(gè)見地在今天看來稀松平常，但是在那個(gè)年代能提出則相當(dāng)不易。

圖像識別最初的發(fā)展與OCR（Optical Character Recognition，光學(xué)字符識別）有一定交集，就是計(jì)算機(jī)對文字的閱讀。靠譜的圖像識別方法是從上個(gè)世紀(jì)末SIFT圖像特征的提出開始。在之后的十幾年里，研究者們大多是從特征或模型來攻這個(gè)難題。

2012年前后，深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識別領(lǐng)域開始應(yīng)用，則是同時(shí)去解決模型和特征的問題。從這時(shí)開始既可以通過深度學(xué)習(xí)直接從圖像像素開始訓(xùn)練圖像識別模型，也可以通過同樣的訓(xùn)練得到圖像的更有效的特征描述，然后采用傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型來訓(xùn)練識別模型。基本上，深度學(xué)習(xí)的方法擊敗了所有傳統(tǒng)的方法，使得圖像識別的準(zhǔn)確率向前邁了很大一步。

百度是最早將深度學(xué)習(xí)的方法應(yīng)用于圖像識別領(lǐng)域的企業(yè)，并將這些技術(shù)應(yīng)用在手機(jī)百度圖像搜索等諸多產(chǎn)品上，但是業(yè)界和用戶對此的了解并不多。直到今年年初《最強(qiáng)大腦4》上，小度在模糊狀態(tài)下的圖像識別、跨年齡人臉識別、跨代人臉識別上的精彩表現(xiàn)，讓很多觀眾和網(wǎng)友印象深刻，也第一次感受到了百度在此方面的技術(shù)強(qiáng)大，甚至可以用于“打拐”。

“上《最強(qiáng)大腦4》的歷程，是節(jié)目組找到百度。但是讓我震驚的是，他們之前根本不知道百度在做人臉識別，其實(shí)我們的技術(shù)挺好的?！卑俣妊芯吭涸洪L林元慶說。此前，百度超級計(jì)算機(jī)Minwa在一項(xiàng)以 ImageNet 對象分類為基準(zhǔn)的人工智能測試中，圖像識別的錯誤率僅為4.58%，超越了人類水平，同時(shí)也超越了微軟和谷歌。

百度研究院內(nèi)部評估了一下，很希望人工智能能做到極致，和特別強(qiáng)的人類選手來比可以了解技術(shù)到底做到哪個(gè)水平，“如果輸了的話，回去還得繼續(xù)做研發(fā)，如果贏了的話，也得回去做研發(fā)，只是希望我們真正把技術(shù)做到極限，能夠更好地服務(wù)人類?！?/p>

以在《最強(qiáng)大腦4》上完成的“跨代人臉識別”為例，小度憑借這個(gè)能力在與有著鬼才之眼的“水哥”較量取勝后，今年3月份，百度與全國最大的尋親平臺“寶貝回家”開展合作，首批2萬多條尋親數(shù)據(jù)接入百度跨年齡人臉識別系統(tǒng)對比評測，并篩選出部分疑似案例。

“人臉識別基本上有兩個(gè)技術(shù)，一個(gè)是檢測，還有一個(gè)是識別，我可以很自信地說，在這一塊現(xiàn)在沒有人能做得比我們好?！绷衷獞c說，那為什么百度圖像識別能做到如此好呢？因?yàn)槠淙斯ぜ寄芗夹g(shù)上的領(lǐng)先，加上其積累的互聯(lián)網(wǎng)上百億張圖片。

人工智能技術(shù)的研發(fā)，基本上有四個(gè)非常重要的要素，第一是機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，特別是深度學(xué)習(xí)；第二是大數(shù)據(jù)；第三是大計(jì)算；第四是百度一直強(qiáng)調(diào)的大應(yīng)用。而且百度希望做的這些技術(shù)能夠形成閉環(huán)，并能將百度大腦的能力向外輸出，真正實(shí)現(xiàn)“讓人工智能流行起來”。

“天智”在各行業(yè)中推進(jìn)AI

現(xiàn)在，是將人工智能逐步融入生活的時(shí)代了。無論是語音識別、圖像識別還是機(jī)器翻譯都有了不少應(yīng)用場景。對于技術(shù)的理想主義者們來說，愿景是讓人工智能解決各種問題，這需要全世界所有人都參與進(jìn)來，因?yàn)槎鄻踊膱F(tuán)隊(duì)才是強(qiáng)大的團(tuán)隊(duì)，多樣化的用戶會造就完美的人工智能。百度將致力于塑造開放平臺，共享大數(shù)據(jù)等資源，并作為行業(yè)中堅(jiān)力量推進(jìn)AI技術(shù)，這也是本屆百度技術(shù)開放日的初衷。

百度基礎(chǔ)技術(shù)負(fù)責(zé)人、百度云聯(lián)席總經(jīng)理劉煬在百度技術(shù)開放日時(shí)表示，今天是一個(gè)ABC的時(shí)代，A是AI，B是Big Data，C是Cloud，百度的業(yè)務(wù)模式天生就是以ABC為核心技術(shù)的一個(gè)路徑。百度是一個(gè)以搜索起家的公司，搜索從第一天起就是非常大的數(shù)據(jù)鏈，這就奠定了百度在B和C的基礎(chǔ)，百度作為搜索公司有很多自然語言處理的需求，也就是人工智能。所以百度商業(yè)模式，百度業(yè)務(wù)模式，就奠定了百度的技術(shù)是以ABC為基礎(chǔ)的。

國內(nèi)現(xiàn)階段的人工智能是以大數(shù)據(jù)為主的，具有深度學(xué)習(xí)算法的人工智能。百度作為一家以ABC為基礎(chǔ)的技術(shù)公司，擁有天然的大數(shù)據(jù)基因，所以圖像識別等技術(shù)能實(shí)現(xiàn)突破，而這樣的技術(shù)正在全面開放。

百度基礎(chǔ)技術(shù)負(fù)責(zé)人、百度云聯(lián)席總經(jīng)理劉煬

以百度云人工智能平臺級解決方案“天智”為例，在數(shù)據(jù)層面會有這樣一些鏈條，比如數(shù)據(jù)的收集、存儲，在存儲之后，需要訓(xùn)練這些數(shù)據(jù)，并把模型存儲起來，之后這個(gè)模型就可以用到線上預(yù)測，為用戶提供服務(wù)了。在預(yù)測階段，有可能產(chǎn)生一些其他的數(shù)據(jù)，系統(tǒng)會將這些數(shù)據(jù)重新收回來，形成良性的閉環(huán)。針對這種最常見、最普通的場景推出來的解決場景，在百度云上，就是百度云深度學(xué)習(xí)平臺。

在技術(shù)層面上，如今GPU的市場行情維持在價(jià)格昂貴的階段，為了不造成浪費(fèi)，能夠?qū)PU百分之百利用起來，百度研發(fā)的分布式集群可以讓GPU進(jìn)行分鐘計(jì)費(fèi)，用戶只有在使用過程中才需要付費(fèi)。底層支持的最先進(jìn)GPU加速器，能夠有效進(jìn)行資源管理優(yōu)化，并支持私有化部署。

百度云使用的GPU BOX是百度自己的GPU服務(wù)器，也是底層深度學(xué)習(xí)平臺的引擎，經(jīng)過嚴(yán)格的壓力、溫度等測試，可以充分利用資源，不浪費(fèi)一分鐘的時(shí)間。對于外部開放，百度云深度學(xué)習(xí)平臺已經(jīng)將語音識別、計(jì)算機(jī)識別等承接起來，用戶可以在這個(gè)平臺上做任何想做的事情。

天智是繼“天算”、“天像”和“天工”三大智能平臺后，百度云發(fā)布的第四大平臺級解決方案，主要圍繞人工智能技術(shù)能力的開放和輸出。劉煬表示，萬物聯(lián)網(wǎng)離不開人工智能，百度云的愿景就是開源開放，提供各種各樣的框架給用戶使用，與領(lǐng)先的人工智能技術(shù)公司合作升級，是一個(gè)對于早日跨入“智能社會”的門檻、對于企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級來講是非常重要的部署。

從圖像識別+到智能社會

智能革命，它的過程會轟轟烈烈，但它的成果將會是一條寬廣平緩的河流。人工智能領(lǐng)域的權(quán)威人士都認(rèn)為，在不久的未來，智能流會像今天的電流一樣平靜地環(huán)繞、支持著我們，在一切環(huán)節(jié)提供養(yǎng)料，徹底改變?nèi)祟惤?jīng)濟(jì)、政治、社會、生活的形態(tài)。這是百度創(chuàng)始人李彥宏在他的新書《智能革命》的自序。

未來世界的人們將像穿衣吃飯一樣享用著人工智能而無所察覺。但是在從技術(shù)到應(yīng)用的環(huán)節(jié)，技術(shù)工作者的努力是不可忽視的。對于圖像識別來說，真實(shí)世界是很復(fù)雜的，需要識別的覆蓋率、準(zhǔn)確率都要高，而且速度要快，才能達(dá)到理想的識別效果。而具體應(yīng)用場景除了眾所周知的刷臉，比如百度大廈上線的“刷閘機(jī)、送炸雞”的門禁，數(shù)萬名員工上班刷閘機(jī)如果識別錯誤，就能被送“炸雞”，而上線一個(gè)多月后，炸雞才送出去一份。

除了用于安保、金融認(rèn)證等環(huán)節(jié)，圖像識別還能廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、教育、無人車等各個(gè)應(yīng)用層次。以無人車領(lǐng)域?yàn)槔?，在交通方面，百度擁有國際最佳的交通場景物體識別技術(shù)，在國際通用街景數(shù)據(jù)集KITTI的車輛識別準(zhǔn)確率達(dá)到89.32%；而圖像技術(shù)的積累可以輔助無人車更為精細(xì)地判斷交通路況，例如判斷紅綠燈就是一個(gè)非常重要的事情，其次可以幫助判斷那些誤闖馬路的行人，對他們進(jìn)行保護(hù)，這也是非常重要的一點(diǎn)。

由感知平臺、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺和深度學(xué)習(xí)平臺三部分組成的百度云天智平臺，針對這些不同的應(yīng)用領(lǐng)域，都能提供人工智能服務(wù)。感知平臺主要包括圖像技術(shù)(文字識別和人臉識別)、語音技術(shù)(語音識別、語音合成和聲紋識別)和自然語言處理(NLP Cloud)，可以應(yīng)用于智能客服、身份驗(yàn)證、內(nèi)容審核等場景，應(yīng)用開發(fā)者可針對特定場景的應(yīng)用直接調(diào)用API。在這些技術(shù)方面，百度均處于行業(yè)領(lǐng)先地位。

機(jī)器學(xué)習(xí)平臺是百度云端托管的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，可以打通機(jī)器學(xué)習(xí)全流程，內(nèi)置20多種高性能算法，并開放Spark Mllib；同時(shí)支持百度用戶畫像數(shù)據(jù)，并提供多種應(yīng)用場景模版。

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深度學(xué)習(xí)平臺具有靈活、高效、可伸縮、開源等特點(diǎn)。它支持多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和優(yōu)化算法以及自定義網(wǎng)絡(luò)配置，對于計(jì)算、存儲、架構(gòu)、通信等多方面進(jìn)行了細(xì)致優(yōu)化。它支持多核、多GPU、多機(jī)環(huán)境，其Paddle內(nèi)部技術(shù)已經(jīng)使用成熟，并實(shí)現(xiàn)對全球開發(fā)者的開放。深度學(xué)習(xí)平臺適用于精通深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)科學(xué)家，針對企業(yè)或研究部門的特定項(xiàng)目，需要大量的客戶標(biāo)注數(shù)據(jù)。

無論是圖像識別，還是更廣域的人工智能技術(shù)都擁有豐富的應(yīng)用場景，能夠幫助人們從感知升級到認(rèn)知，支撐著百度的核心業(yè)務(wù)發(fā)展，而百度云天智等平臺的全面對外開放更是構(gòu)建生態(tài)，通過閉環(huán)推動人工智能行業(yè)的整體躍進(jìn)。

百度看來，智能時(shí)代的核心本質(zhì)是“knowledge in every system, intelligence in every interaction”（知識無處不在，任何交互都是智能的）。這正好與道家“一生二，二生三，三生萬物”的哲學(xué)思想不謀而合，開放、生態(tài)與交互，將迎來我們期盼的智能社會和時(shí)代。