李新峰
(1中南大學(xué)材料科學(xué)與工程學(xué)院,湖南 長沙 410083 2河南中孚實業(yè)股份有限公司, 河南 鞏義 451261)
電解鋁主材中Si、Fe對原鋁質(zhì)量影響
李新峰1,2
(1中南大學(xué)材料科學(xué)與工程學(xué)院,湖南 長沙 410083 2河南中孚實業(yè)股份有限公司, 河南 鞏義 451261)
本文通過對影響電解鋁質(zhì)量較為明顯的主材微量元素Si、Fe進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的收集整理,采用統(tǒng)計學(xué)方法,運用線性回歸方程,建立相應(yīng)數(shù)學(xué)模型,量化Si、Fe對原鋁質(zhì)量的影響程度,通過對百分比關(guān)系及元素含量走勢圖分析,達(dá)到對氧化鋁和預(yù)焙陽極中Si、Fe影響原鋁質(zhì)量程度的量化研究。
氧化鋁;預(yù)焙陽極;Si、Fe;原鋁質(zhì)量;運行變化;函數(shù)關(guān)系;回歸方程;量化研究
原鋁中雜質(zhì)元素主要來源于氧化鋁和預(yù)焙陽極,但也有一些雜質(zhì)元素還來源于生產(chǎn)操作環(huán)節(jié)。其中,影響原鋁質(zhì)量最明顯的雜質(zhì)元素主要是Fe、Si、Zn、V、Ga等,而怎樣控制這些雜質(zhì)元素則成為目前原鋁質(zhì)量控制的關(guān)鍵。本文以Si、Fe為例,通過對原鋁、氧化鋁和預(yù)焙陽極中Fe、Si兩元素含量之間的關(guān)系,探討氧化鋁和預(yù)焙陽極中Si、Fe對原鋁質(zhì)量的影響大小。
以中孚鋁業(yè)公司的生產(chǎn)數(shù)據(jù)作為統(tǒng)計對象。在統(tǒng)計時,由于氧化鋁和預(yù)焙陽極的使用范圍不能與電解槽一一對應(yīng),所以只能從宏觀上來進(jìn)行統(tǒng)計分析。在統(tǒng)計時需要考慮實際進(jìn)入原鋁中的雜質(zhì)元素含量,根據(jù)中孚鋁業(yè)公司生產(chǎn)情況,每生產(chǎn)1噸原鋁需要凈耗1.889噸氧化鋁和0.387噸預(yù)焙陽極。因此,氧化鋁和預(yù)焙陽極的Si、Fe含量的月平均值乘以相應(yīng)系數(shù),再與原鋁中Si、Fe含量的月平均值進(jìn)行計算,找出它們之間的關(guān)系。
鐵硅含量月平均值計算:分別計算每個廠家氧化鋁中的Fe2O3含量和SiO2含量的月平均值,然后換算成每個廠家氧化鋁的Fe含量和Si含量的月平均值,再乘以每個廠家月供貨量,最后相加再除以每月一分廠氧化鋁總消耗量得出。其中Fe2O3含量和SiO2含量轉(zhuǎn)換成Fe含量和Si含量的公式為:Fe%= Fe2O3%×,Si%=SiO2%×(鐵的原子量56,硅的原子量28)。生產(chǎn)1噸原鋁所引入的氧化鋁中的鐵硅含量為:氧化鋁鐵硅含量乘以1.889。則每月氧化鋁中進(jìn)入原鋁的鐵硅含量月平均值為:氧化鋁鐵硅含量月平均值乘以1.889。
由于預(yù)焙陽極微量元素是每月抽查1次,將抽查結(jié)果的平均值作為炭素公司的鐵硅含量月平均值。同時鐵硅含量月平均值需要轉(zhuǎn)換為:每噸原鋁中實際需要消耗的預(yù)焙陽極量所引入的鐵硅含量。即轉(zhuǎn)換后的預(yù)焙陽極鐵硅含量月平均值為:預(yù)焙陽極月平均值乘以0.387。
原鋁鐵硅含量月平均值直接從生產(chǎn)管理系統(tǒng)統(tǒng)計得出。
4.1 建立回歸模型
根據(jù)收集整理的連續(xù)12個月的原鋁鐵硅含量月平均值Y(%)、換算后的氧化鋁的鐵硅含量月平均值X1(%)及預(yù)焙陽極的鐵硅含量月平均值X2(%)作為統(tǒng)計依據(jù),運用二元線性回歸方程計算原鋁、氧化鋁、預(yù)焙陽極三者之間的鐵硅含量函數(shù)關(guān)系。數(shù)據(jù)整理見表1:
根據(jù)原鋁、氧化鋁及預(yù)焙陽極之間的關(guān)系,建立回歸模型:Yi=β0+β1X1i+β2X2i+μi。其中:Yi為每月原鋁鐵硅含量平均值變化量;β0、β1、β2為偏回歸系數(shù)(其中β0為截距,β1、β2為偏斜率系數(shù));X1i為換算后氧化鋁鐵硅含量月平均值變化量;X2i為換算后預(yù)焙陽極鐵硅含量每月平均值變化量;μi為殘差(即隨機誤差項),是估計值Yi’與實測值Yi之間的偏差,其公式為:μi=Yi-Yi’=Yi-(β0+β1X1i+β2X2i),其中i=1,2,…,13。
圖1 氧化鋁及預(yù)焙陽極鐵含量在原鋁中的百分比
圖2 氧化鋁及預(yù)焙陽極硅含量在原鋁中的百分比
表1 原鋁、換算后的氧化鋁及預(yù)焙陽極鐵硅含量月平均值表
4.2 回歸方程
4.2.1 鐵含量回歸方程
根據(jù)表1數(shù)據(jù)可得出求得原鋁與氧化鋁及預(yù)焙陽極中鐵含量樣本估計回歸方程為:
Yi'=0.0955-0.2178X1i-0.03477X2i
總回歸方程為:
Yi=0.0955-0.2178X1i-0.03477X2i+μi
4.2.2 硅含量回歸方程
根據(jù)表1數(shù)據(jù)可得出原鋁與氧化鋁及預(yù)焙陽極中硅含量樣本估計回歸方程為:
Yi'=0.0222-0.0429X1i+3.5374X2i
總回歸方程為:
Yi=0.0222-0.0429X1i+3.5374X2i+μi
根據(jù)表1數(shù)據(jù)可以得到氧化鋁、預(yù)焙陽極在原鋁中的鐵硅含量百分比分布圖,見圖1、圖2。
圖3 原鋁、氧化鋁及預(yù)焙陽極鐵含量走勢圖
圖4 原鋁、氧化鋁及預(yù)焙陽極硅含量走勢圖
根據(jù)表1數(shù)據(jù)可得原鋁與氧化鋁及預(yù)焙陽極中鐵硅含量走勢圖,見圖3和圖4。
(1)鐵回歸方程中,氧化鋁和預(yù)焙陽極的斜率為負(fù)值,硅回歸方程中氧化鋁的斜率為負(fù)值,說明原鋁中鐵硅元素的含量除了受氧化鋁和預(yù)焙陽極的影響外,還受到其它因素的影響。同時在鐵硅回歸方程中,氧化鋁的斜率系數(shù)小于預(yù)焙陽極的斜率系數(shù),則說明在鐵硅含量中預(yù)焙陽極對原鋁的影響比氧化鋁大。
(2)根據(jù)鐵硅百分比,氧化鋁和預(yù)焙陽極在原鋁中的鐵硅占比最高均未超過60%,且大多在50%以下。這說明除了氧化鋁和預(yù)焙陽極對原鋁中的鐵硅元素影響外,還有外來因素的影響,且影響也較大。
(3)根據(jù)鐵硅含量走勢圖,原鋁中的鐵硅含量是在逐漸遞減的,其中鐵含量的遞減幅度較小,硅含量的遞減幅度較大。這說明外來因素引入的鐵含量未得到很好控制,而硅含量卻得到了較好的控制。
總之,以上分析方法為原鋁質(zhì)量的控制提供了一個研究的方向,雖然理論結(jié)果與實際生產(chǎn)中的結(jié)果會產(chǎn)生一定的偏差,但此種分析方法值得進(jìn)一步的探討。生產(chǎn)上應(yīng)結(jié)合原鋁的生產(chǎn)實際情況合理進(jìn)行調(diào)整控制,不斷完善,保證原鋁質(zhì)量能完全滿足下游客戶的要求。
[1]預(yù)焙陽極質(zhì)量現(xiàn)狀及影響其質(zhì)量的主要因素,蒼向輝;《鋁鎂通訊》,2013(4):31-33.
[2]原鋁質(zhì)量的影響因素,袁藝,輕金屬:2011(8):44-47.
[3]白俠飛,電解鋁質(zhì)量管理探討,中國有色金屬,2009(06).