張 麗， 劉 輝

(湖北工業(yè)大學電氣與電子工程學院， 湖北 武漢 430068)

基于節(jié)能減排的發(fā)電權(quán)交易模型研究

張 麗， 劉 輝

(湖北工業(yè)大學電氣與電子工程學院， 湖北 武漢 430068)

通過研究發(fā)電權(quán)交易來促進電力行業(yè)節(jié)能減排，響應(yīng)以清潔和綠色的方式來滿足電力需求的號召。從發(fā)電權(quán)交易中心的角度提出了以綜合考慮節(jié)能、降耗和碳減排為目標的發(fā)電權(quán)交易模型。以電力市場發(fā)電權(quán)交易中的撮合交易方式為基礎(chǔ)，形成綜合總效益、節(jié)能量與碳減排量三者最大化的多目標發(fā)電權(quán)交易模型。運用蟻群優(yōu)化算法來求解此發(fā)電權(quán)交易的模型，并通過算例分析驗證了該方法能夠良好的達到發(fā)電權(quán)交易中節(jié)能減排的要求，同時又能夠保證交易后綜合經(jīng)濟效益的良性發(fā)展。

發(fā)電權(quán)交易； 節(jié)能降耗； 碳減排； 撮合交易； 蟻群算法

世界各國都在日益提升清潔能源的利用效率，加大清潔能源的規(guī)模開發(fā)，降低化石能源的使用程度。本文主要探究撮合交易模式下的發(fā)電權(quán)交易模型，建立綜合總效益、節(jié)能量與碳減排量三者最大化的多目標函數(shù)模型，通過這樣的對發(fā)電權(quán)的交易形式來促進對世界資源的優(yōu)化配置以及清潔能源的高效使用。采用蟻群優(yōu)化算法對目標函數(shù)進行優(yōu)化得到最終決策量。

1 發(fā)電權(quán)交易內(nèi)涵和機制

發(fā)電權(quán)交易的本質(zhì)是屬于電力市場的一種競價交易，它能夠透過市場機制更深入地發(fā)覺交易對象的不同特性，從而穩(wěn)固利用電力市場機制對交易資源進行合理配置，在重新配置我國的電力資源時盡可能使優(yōu)化成本最小化，并使得最終決策方案中社會效益能夠趨向最大化發(fā)展。發(fā)電權(quán)交易這一交易品種不僅符合我國現(xiàn)階段的國情，也對節(jié)能減排政策的施行起到良好的推動作用，是電力工業(yè)能夠在市場中實施節(jié)能降耗政策的最好方式之一[1-2]。

在電力市場的交易過程中，統(tǒng)一市場出清價格機制是用于競價交易結(jié)算時最早的機制，它是由市場均衡理論、邊際成本理論以及拍賣理論這三大理論加以微觀經(jīng)濟學基礎(chǔ)發(fā)展而來，又稱為系統(tǒng)邊際價格(SMP：System Marginal Price)。但是早期的這種SMP機制并不完善，尤其對于電力市場這一不完全競爭市場的特點，其存在許多缺點，因此后來又根據(jù)SMP的特點定義了新的拍賣機制，即以實際投標價格結(jié)算(PAB：Pay as Bid)。但通過對電力市場交易機制的深入研究以及市場經(jīng)驗的日益累積，使得PAB機制的缺點也逐漸暴露出來，它沒有市場經(jīng)濟學的基礎(chǔ)，不能完全解決SMP機制的缺點。另外SMP和PAB這兩種交易方法并不能很好地解決電力市場中的所有交易行為，于是又引進了雙邊交易機制和撮合交易機制[3-4]。

當交易成員數(shù)量較少時，進行雙邊交易十分簡便，其最主要的特點是進行交易談判的雙方市場成員能夠自由自愿的協(xié)商包括數(shù)量和價格在內(nèi)的各自交易意愿；但在市場成員較多時，大量的市場成員進行交易磋商勢必會需要更多的時間和精力，不利于快速找到最優(yōu)的最終協(xié)議方案。其適用于電力市場初期情況。電力市場交易的基礎(chǔ)模式之一，是雙邊交易模式，將撮合交易應(yīng)用于這種模式中，通過交易中心收集市場成員的購售信息(購買或者出售發(fā)電權(quán)、交易時間段、電力電量、價格等信息)，整理信息后對交易成員以某種優(yōu)先制度進行排序(如距離最近的水火交易優(yōu)先匹配)，由電力調(diào)度交易機構(gòu)對上報交易的安全性進行校驗，校驗通過后最終確定所有發(fā)電權(quán)轉(zhuǎn)讓交易的成交項目。交易雙方在簽訂雙邊交易合同后，報電力調(diào)度交易機構(gòu)組織執(zhí)行，并報電力監(jiān)管機構(gòu)備案。在撮合交易模式中，交易成員不進行面對面的磋商，只需將信息報給交易中心，由交易中心來進行全局優(yōu)化的交易匹配。其適用于電力市場中后期多成員的情況[5-6]。本文主要在撮合交易機制基礎(chǔ)上建立發(fā)電權(quán)交易多目標函數(shù)模型來解決所求問題。

2 多目標發(fā)電權(quán)交易模型

在仔細學習了解當前我國發(fā)電權(quán)交易市場機制的情況下，考慮了交易雙方的效益、總節(jié)能量以及碳減排量，由此建立以某一個交易時段內(nèi)交易主體總效益、交易總節(jié)能量以及碳減排量分別最大化為目標的發(fā)電權(quán)交易模型。

假設(shè)某一個撮合交易時段內(nèi)出讓發(fā)電權(quán)的有m臺機組，購入發(fā)電權(quán)的有n臺機組，令出讓機組的集合為

受讓機組的集合為

目標函數(shù)

(1)

(2)

(3)

約束條件:

1)電量約束：Qi≤QBi，Qj≤QSj

3)單個交易價格約束：pi≥pj

4)碳排放量約束：Ei≥Ej

5)輸電約束：WLmin≤WL≤WLmax

目標函數(shù)中：式(1)表示交易主體的總效益最大，式(2)表示交易的總節(jié)能量最大，式(3)表示交易后的碳減排量最大。

此模型是多目標函數(shù)模型，根據(jù)對現(xiàn)今各種優(yōu)化算法的研究，選用蟻群算法對多目標函數(shù)進行優(yōu)化，盡可能地找到較優(yōu)良的交易結(jié)果。

3 改進的蟻群優(yōu)化算法

采用蟻群優(yōu)化算法對建立的多目標發(fā)電權(quán)交易模型進行優(yōu)化。蟻群優(yōu)化算法是最新流行的仿生優(yōu)化算法之一，它能夠進行并行計算，通過收集正反饋的信息進行啟發(fā)式搜索，其采用迭代的方式來獲取最優(yōu)解，當?shù)_到一定次數(shù)，算法就將收斂。當優(yōu)化求解的函數(shù)規(guī)模較大時，并行蟻群算法收斂速度快，在計算時可以縮短計算時間[7]。

在單目標優(yōu)化問題中，利用基本蟻群算法的基于轉(zhuǎn)移概率的搜索機制和信息素的更新方式，便可找到全局最優(yōu)解。而在多目標優(yōu)化問題中，尋求最優(yōu)解就是以找到最優(yōu)解的一個Pareto解集的方式呈現(xiàn)。當目標函數(shù)不止一個時，在更新信息素時就要同時考慮多個目標函數(shù)條件的限制。

在連續(xù)域內(nèi)，令螞蟻的信息素僅存留于其周邊，將t時刻之前找到的Pareto解集存放于一個外部集合A(t)。若螞蟻i進入該集合，則需要增加其信息素，以便讓其他螞蟻對螞蟻i所在位置的領(lǐng)域進行搜索；反之，若螞蟻i并未進入該集合，則需要適量減少信息素。當多個螞蟻同時進入該集合，要分別調(diào)整不同螞蟻的信息素增量[8-9]。

根據(jù)以上分析，信息素更新方式如下：

(4)

(5)

其中，λij(t)=1/dij，dij為螞蟻i和螞蟻j之間的距離。

4 算例分析

根據(jù)調(diào)查所得某電力調(diào)度系統(tǒng)負荷數(shù)據(jù)，進行算例分析。隨機選擇5臺機組模擬為電力市場成員進行發(fā)電權(quán)的交易(表1)。

根據(jù)表1的數(shù)據(jù)，分別以交易總效益最大化、交易總節(jié)能量最大化、交易總碳減排量最大化以及三個目標函數(shù)均衡考慮的情況，遵循“高低匹配”的方式對算例進行計算。交易結(jié)果見表2。

表1 交易機組申報數(shù)據(jù)

表2 四種交易模型的交易結(jié)果比較

由表2可以看出，傳統(tǒng)經(jīng)濟效益最大化模型節(jié)能效果較差；節(jié)能量最大化與碳減排量最大化效益與節(jié)能效果相差不大，但相比較模型1而言經(jīng)濟效益不佳；綜合考慮效益、節(jié)能量及碳減排量，在較好完成節(jié)能減排的基礎(chǔ)上，經(jīng)濟效益也良好。

5 結(jié)語

發(fā)電權(quán)轉(zhuǎn)讓這種交易模式可以使得節(jié)能減排項目在電力行業(yè)中取得良好的實施效果。本文立足于電力市場發(fā)電權(quán)交易中心的角度，采用撮合交易方式令發(fā)電側(cè)各個不同的類型的發(fā)電商進行交易，建立包含主體效益、節(jié)能量和碳減排量綜合最優(yōu)的多目標函數(shù)模型，求解方法采用蟻群優(yōu)化算法，既能推動節(jié)能減排政策的實行目標，也能保證一定的社會經(jīng)濟效益。算例分析表明，與單目標模型相比，考慮節(jié)能減排的效益最優(yōu)模型表現(xiàn)整體良好，所得綜合經(jīng)濟效益也較好，能夠在保持經(jīng)濟效益的同時，使得清潔能源本身具備的節(jié)能減排的優(yōu)秀品質(zhì)最大化。

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[責任編校： 張巖芳]

Generation Rights Trade Model Research Based on Energy Conservation and Emission Reduction

ZHANG Li,LIU Hui

(SchoolofElectricalandElectronicEngin.,HubeiUniv.ofTech.,Wuhan430068,China)

The paper presents the research on the power generation right transactions to promote energy-saving emission reduction in the power industry, in response to a clean and green way to meet the call of the power demand.A power generation right transaction model with energy conservation, consumption reduction and carbon emission reduction as the target is proposed from the perspective of generation trading center.It also studies the matching trading mechanism applicable to power generation transactions in the electricity market and establishes a multi-objective power generation right transaction model with comprehensive benefit, energy saving and carbon emission reduction maximization. The model is solved with ant colony optimization algorithm. A case study proves that this method can meet the requirement of energy saving and emission reduction in power generation transaction well, and can ensure the benign development of comprehensive economic benefit after trade.

generation right transaction；energy saving；Carbon emission reduction；married deal；ant colony algorithm

2016-12-10

張 麗(1992-)， 女，湖北隨州人，湖北工業(yè)大學碩士研究生，研究方向為電力市場

1003-4684(2017)02-0081-03

TM732

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