劉亞秋

摘 要：隨著社會的快速發(fā)展以及科技的進(jìn)步，大數(shù)據(jù)的概念得以提出，并在很多的領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，應(yīng)當(dāng)注重將一體化平臺、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等相關(guān)技術(shù)進(jìn)行整合應(yīng)用，提高其在各個(gè)領(lǐng)域中發(fā)揮的作用和效果。無線電監(jiān)測是當(dāng)前一項(xiàng)重要的工作，利用先進(jìn)的技術(shù)手段對模擬調(diào)頻、調(diào)幅等信號進(jìn)行監(jiān)測，從而實(shí)現(xiàn)有效的無線電管理。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，要充分認(rèn)識到當(dāng)前無線電管理中存在的問題，進(jìn)而結(jié)合大數(shù)據(jù)時(shí)代的概念及特點(diǎn)，充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)去實(shí)現(xiàn)更為高效的無線電監(jiān)測工作。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；時(shí)代；無線電；監(jiān)測

當(dāng)前社會已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代，很多行業(yè)和領(lǐng)域都產(chǎn)生了巨大的變化。隨著國家產(chǎn)業(yè)變革和科技革命的推行，在很多領(lǐng)域都開始推進(jìn)信息技術(shù)及大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)程，以期提高工作效率。在無線電領(lǐng)域中，無線電監(jiān)測是一項(xiàng)重要的工作，采用相應(yīng)的技術(shù)手段測量無線電發(fā)射帶塊、功率、頻率等，監(jiān)聽模擬調(diào)頻及調(diào)幅等信號，查找干擾源及非法電臺，從而實(shí)現(xiàn)無線電的有效管理。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，傳統(tǒng)的無線電監(jiān)測方法已經(jīng)落后。因此，需要緊密貼合大數(shù)據(jù)時(shí)代，采取有效的措施進(jìn)行改進(jìn)。

1 大數(shù)據(jù)時(shí)代的基本概述

1.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代的概念

大數(shù)據(jù)時(shí)代這一概念的提出，最早來自于麥肯錫咨詢公司，其認(rèn)為在當(dāng)今各個(gè)業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域及行業(yè)中，數(shù)據(jù)都已經(jīng)成為重要的生產(chǎn)要素，人們對于海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析、應(yīng)用，可能會帶來更大的消費(fèi)者盈余浪潮和生產(chǎn)率增長[1]。實(shí)際上，過去在通訊、金融、軍事等行業(yè)以及環(huán)境生態(tài)學(xué)、生物學(xué)、物理學(xué)等領(lǐng)域當(dāng)中，早已涉及大數(shù)據(jù)的概念，只是近年來隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的快速普及才開始受到人們廣泛的關(guān)注。實(shí)際上，大數(shù)據(jù)指的是具有海量規(guī)模的數(shù)據(jù)而通常難以利用傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)處理模式進(jìn)行處理。大數(shù)據(jù)處理模式對訪問、存儲、搜集等方面都具有更高的要求，對于數(shù)據(jù)的趨勢性、相關(guān)性、總體性分析都十分注重。

1.2 大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，大數(shù)據(jù)最大的特點(diǎn)就是數(shù)據(jù)量大。在大數(shù)據(jù)當(dāng)中，通常使用P，E，Z等單位作為起始計(jì)量單位。其次，大數(shù)據(jù)通常具有十分繁多的類型，例如地理位置信息、圖片、視頻、音頻、網(wǎng)絡(luò)日志等諸多類型的信息都是大數(shù)據(jù)當(dāng)中的組成部分。因此，類型繁多的大數(shù)據(jù)對于數(shù)據(jù)處理能力的要求也更高。此外，大數(shù)據(jù)還具有價(jià)值密度低的特點(diǎn)，在當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)不斷發(fā)展和普及的背景下，信息感知無所不在，信息量十分巨大，但價(jià)值密度往往較低[2]。因此，需要運(yùn)用強(qiáng)大的機(jī)器算法對大數(shù)據(jù)中的價(jià)值進(jìn)行快速提煉，從而滿足人們的應(yīng)用需求。最后，處理速度快、時(shí)效性要求高也是大數(shù)據(jù)的一個(gè)重要特點(diǎn)。現(xiàn)有的技術(shù)架構(gòu)及路線往往難以對海量的大數(shù)據(jù)進(jìn)行高效處理，而大數(shù)據(jù)規(guī)模巨大。因此在處理中，處理速度必須足夠快才能夠滿足時(shí)效性的要求。

2 傳統(tǒng)無線電監(jiān)測中存在的問題

無線電監(jiān)測是無線電管理領(lǐng)域中一項(xiàng)十分重要的工作內(nèi)容。但是在以往的無線電監(jiān)測當(dāng)中存在著一定的問題和不足，影響了無線電管理效率和效果。例如，現(xiàn)有的無線電監(jiān)測系統(tǒng)存在較大的局限性，并且系統(tǒng)沒有進(jìn)行充分的整合，難以為實(shí)際工作提供便利?，F(xiàn)有的無線電業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)不能和監(jiān)測系統(tǒng)進(jìn)行良好的信息共享，對于精細(xì)化管理的要求也難以充分滿足[3]。因此，這使得審批設(shè)臺、指配頻率的準(zhǔn)確性、科學(xué)性都受到影響，也難以支持快速查找無線電干擾源。另外，系統(tǒng)中的監(jiān)測數(shù)據(jù)庫、地理信息庫、設(shè)備數(shù)據(jù)庫、臺站數(shù)據(jù)庫、頻率數(shù)據(jù)庫等信息子系統(tǒng)通常在不同的數(shù)據(jù)庫當(dāng)中，相互之間存在封閉不互通的情況，因此難以快速提取統(tǒng)計(jì)應(yīng)用數(shù)據(jù)，容易發(fā)生信息孤島的情況。以上這些問題的存在，對于無線電監(jiān)測都是較為不利的。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，有必要采取有效的對策進(jìn)行改進(jìn)。

3 大數(shù)據(jù)時(shí)代下的無線電監(jiān)測對策

3.1 數(shù)據(jù)的采集

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，無線電監(jiān)測要先對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，并在獲取數(shù)據(jù)的同時(shí)，利用合理設(shè)置進(jìn)行過濾從而去除無用信息。例如，需要對某地區(qū)80～800 MHz頻段的無線電進(jìn)行監(jiān)測，則需要先分析這一頻段，其中包括了對講業(yè)務(wù)、集群通信業(yè)務(wù)、民航業(yè)務(wù)、電視業(yè)務(wù)、廣播業(yè)務(wù)等。所以，不能統(tǒng)一設(shè)置進(jìn)行監(jiān)測，需要針對不同業(yè)務(wù)的頻段范圍進(jìn)行分段設(shè)置。

3.2 數(shù)據(jù)的管理

根據(jù)獲取的數(shù)據(jù)統(tǒng)一進(jìn)行管理，管理工具則可以使用相關(guān)的數(shù)據(jù)庫軟件。按照信號的時(shí)間占用度、強(qiáng)度、帶寬等標(biāo)準(zhǔn)，對獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分類。在數(shù)據(jù)庫當(dāng)中，針對無線電監(jiān)測中的不同需求，可以對數(shù)據(jù)整理的類別進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整[4]。例如，需要對某一頻點(diǎn)中的信號監(jiān)測其出現(xiàn)時(shí)間的分布情況，可以根據(jù)時(shí)間為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行整理。如果需要對信號出現(xiàn)的地點(diǎn)進(jìn)行監(jiān)測，可以根據(jù)不同遙控站接收到的信號電平進(jìn)行整理。此外，對于不同類型不同頻段的信號，由于具有不同的特點(diǎn)，例如占用帶寬不同等，在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的過程中，能夠?qū)π盘枎捲O(shè)置進(jìn)行自動調(diào)整，進(jìn)而提高結(jié)果的準(zhǔn)確性。例如，通常情況下，對講機(jī)具有12.5 kHz的頻率，而調(diào)頻廣播具有200 kHz的頻率，因此，不會將調(diào)頻廣播信號誤認(rèn)為是多個(gè)對講信號。

3.3 數(shù)據(jù)的計(jì)算

在數(shù)據(jù)計(jì)算的過程中，以往主要是采用遠(yuǎn)程聯(lián)網(wǎng)的方法對遙控站進(jìn)行遠(yuǎn)程連接，向本地回傳數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理。但是，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)計(jì)算量十分巨大，因此，如果仍然利用傳統(tǒng)計(jì)算方法，將會對硬件資源造成大量消耗[5]。同時(shí)，數(shù)據(jù)量不斷積累增加，數(shù)據(jù)計(jì)算可靠性、計(jì)算效率等也可能會進(jìn)一步下降，因而對于當(dāng)前無線電監(jiān)測中數(shù)據(jù)計(jì)算的要求，已經(jīng)難以充分滿足。針對這一問題，可以將大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)進(jìn)行緊密結(jié)合，例如，可以采用Google開發(fā)的Hadoop平臺作為大數(shù)據(jù)計(jì)算框架，同時(shí)綜合利用分布式計(jì)算，能夠極大地提升數(shù)據(jù)計(jì)算能力，滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代下無線電監(jiān)測的需求。

3.4 數(shù)據(jù)的分析

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)量十分巨大，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也具有很高的復(fù)雜性，因此，采用傳統(tǒng)的模型難以實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的高效分析。在傳統(tǒng)方法的基礎(chǔ)上還需要與數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)挖掘等理論及方法進(jìn)行融合，在不同的情況下進(jìn)行相應(yīng)的具體的分析[6]。在當(dāng)前的無線電監(jiān)測中，對于數(shù)據(jù)分析方面的技術(shù)仍然處于較為初始的階段，雖然能夠滿足一般性的數(shù)據(jù)分析，但是對于非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)等類型的數(shù)據(jù)則難以進(jìn)行有效的分析。對此，在未來的發(fā)展當(dāng)中，應(yīng)當(dāng)對大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行更加深入的探索，從而找到更加智能、高效的數(shù)據(jù)挖掘模型，更好地支持大數(shù)據(jù)分析。

4 結(jié)語

在當(dāng)前的社會中，大數(shù)據(jù)已經(jīng)逐漸被應(yīng)用到各個(gè)行業(yè)及領(lǐng)域當(dāng)中，并且正在發(fā)揮著越來越重要的作用。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，無線電監(jiān)測作為無線電管理中的一項(xiàng)重要工作，也需要緊密契合大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展要求，充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)的概念和特點(diǎn)，利用有效的對策和技術(shù)進(jìn)一步提高無線電監(jiān)測的效率和效果，從而使無線電領(lǐng)域得到更大的發(fā)展。

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