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        協(xié)鑫智慧能源數(shù)據(jù)中心建設(shè)方案

        2017-06-21 10:47:07夏茂龍江蘇省廣播電視科學(xué)研究所有限公司
        視聽界(廣播電視技術(shù)) 2017年3期
        關(guān)鍵詞:智慧系統(tǒng)

        夏茂龍 江蘇省廣播電視科學(xué)研究所有限公司

        協(xié)鑫智慧能源數(shù)據(jù)中心建設(shè)方案

        夏茂龍 江蘇省廣播電視科學(xué)研究所有限公司

        本文介紹了協(xié)鑫智慧能源數(shù)據(jù)中心建設(shè)目標(biāo)、總體框架、建設(shè)步驟、物理部署架構(gòu)。

        數(shù)據(jù)接入 數(shù)據(jù)整合 數(shù)據(jù)應(yīng)用

        1. 協(xié)鑫智慧能源數(shù)據(jù)中心建設(shè)目標(biāo)

        協(xié)鑫智慧能源數(shù)據(jù)中心建設(shè)目標(biāo)遵循以下要點:

        (1)以指標(biāo)為核心進行相關(guān)數(shù)據(jù)梳理、整合

        (2)以業(yè)務(wù)邏輯關(guān)系為基礎(chǔ)進行數(shù)據(jù)存儲

        (3)以業(yè)務(wù)應(yīng)用為導(dǎo)向進行數(shù)據(jù)展現(xiàn)

        2. 協(xié)鑫智慧能源數(shù)據(jù)中心總體框架

        協(xié)鑫智慧能源數(shù)據(jù)中心總體框架如圖1所示。

        3. 協(xié)鑫智慧能源數(shù)據(jù)中心建設(shè)步驟

        3.1 數(shù)據(jù)接入

        3.1.1 接入方式

        由數(shù)據(jù)平臺開發(fā)商提出數(shù)據(jù)要求,業(yè)務(wù)系統(tǒng)開發(fā)商提供webservice服務(wù),由數(shù)據(jù)平臺開發(fā)商進行解析。業(yè)務(wù)系統(tǒng)開發(fā)商需要提供完整的webservice服務(wù)說明文檔,必要時需要指派專人配合數(shù)據(jù)平臺開發(fā)商開發(fā)解析程序。

        由業(yè)務(wù)系統(tǒng)開發(fā)商為數(shù)據(jù)平臺開發(fā)實施商提供原業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫只讀帳號、完整數(shù)據(jù)字典,由數(shù)據(jù)平臺開發(fā)商直接從業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中通過PowerCenter工具抽取相應(yīng)數(shù)據(jù)。

        在ETL抽取過程中,根據(jù)存儲區(qū)各域模型的規(guī)范要求進行數(shù)據(jù)的清洗、轉(zhuǎn)化,在不修改原始數(shù)據(jù)的情況下加載存儲到ODS存儲區(qū)的各大數(shù)據(jù)域中。為了盡可能不對業(yè)務(wù)系統(tǒng)造成影響,ETL過程普遍采用增量方式抽取。

        3.1.2 指標(biāo)梳理流程

        以公司生產(chǎn)運行和經(jīng)營管理關(guān)鍵指標(biāo)、同業(yè)對標(biāo)、月度例會等指標(biāo)為切入點,開展指標(biāo)數(shù)據(jù)梳理,理清數(shù)據(jù)來源、口徑等,從明細、口徑、頻度、流程四方面來提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,支持分析展現(xiàn),形成數(shù)據(jù)質(zhì)量提升長效機制。具體流程如圖2所示。

        3.1.3 指標(biāo)梳理效果

        指標(biāo)梳理效果見圖3。

        圖1 協(xié)鑫智慧能源數(shù)據(jù)中心總體框架

        圖2 指標(biāo)梳理流程

        圖3 指標(biāo)梳理效果

        3.1.4 線下數(shù)據(jù)采集

        圖4 線下數(shù)據(jù)采集

        3.1.5 歷史數(shù)據(jù)初始化

        歷史數(shù)據(jù)接入方式根據(jù)系統(tǒng)支撐情況,可以通過多種方式,實現(xiàn)歷史數(shù)據(jù)的接入。以下列舉三種方式,其中當(dāng)數(shù)據(jù)量較大時,建議不通過接口接入。歷史數(shù)據(jù)的三種接入方式見圖5。

        3.2 數(shù)據(jù)整合

        3.2.1 數(shù)據(jù)分布

        數(shù)據(jù)架構(gòu)通過劃分數(shù)據(jù)層次和分區(qū),為每類數(shù)據(jù)提供獨立的存儲環(huán)境。

        圖5 歷史數(shù)據(jù)接入方式

        3.2.2 緩沖層包含的內(nèi)容、用途及設(shè)計原則

        (1)緩沖層包含的內(nèi)容

        根據(jù)源系統(tǒng)數(shù)據(jù)調(diào)研獲取數(shù)據(jù)實體,并結(jié)合業(yè)務(wù)應(yīng)用需求進行范圍確定。主要包括: NC、PM、微電源、充電樁、新能源等系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。

        (2)緩沖層主要用途

        建立數(shù)據(jù)緩沖區(qū),臨時存放從源系統(tǒng)抽取過來的增量及全量數(shù)據(jù)。

        (3)緩沖層設(shè)計原則

        a.分區(qū)設(shè)計原則

        綜上所述,產(chǎn)品研發(fā)首先要了解客戶、市場及其需求,這是新產(chǎn)品開發(fā)的關(guān)鍵的第一步。然后進行市場分析和細分,確保新產(chǎn)品開發(fā)瞄準(zhǔn)最有價值的市場機會,還要將客戶需求融入新產(chǎn)品和服務(wù)的設(shè)計和開發(fā)中,找出獨特的信息以使自己的產(chǎn)品與其他產(chǎn)品區(qū)分開來,不僅有利于創(chuàng)新活動,也增加了新產(chǎn)品成功面世的機會,作為新產(chǎn)品研發(fā)的輸入。新產(chǎn)品的創(chuàng)意設(shè)計是最為重要的一個環(huán)節(jié),新產(chǎn)品構(gòu)思和概念產(chǎn)生一般需要關(guān)鍵人群(公司或用戶)的專業(yè)知識和經(jīng)驗,以及相關(guān)調(diào)查報告的數(shù)據(jù)信息進行創(chuàng)意生成,并且根據(jù)一定的選擇方法進行創(chuàng)意篩選,然后對新產(chǎn)品方案進行可行性評估,最后進行生產(chǎn)并投放市場。

        按業(yè)務(wù)系統(tǒng)劃分數(shù)據(jù)區(qū),不同系統(tǒng)間彼此間隔;b.模型設(shè)計原則

        邏輯模型參考接口規(guī)范定義,為每一個接口單元設(shè)計實體、屬性,物理模型與邏輯模型保持一致;c.歷史保留原則

        保留最aokuo新業(yè)務(wù)周期的數(shù)據(jù),不保留歷史數(shù)據(jù)。

        3.3 數(shù)據(jù)應(yīng)用

        3.3.1 數(shù)據(jù)應(yīng)用方式

        數(shù)據(jù)應(yīng)用方式包括:

        (1)大屏可視化

        (2)Web展現(xiàn)

        (3)公共模型及數(shù)據(jù)字典

        (4)后續(xù)系統(tǒng)的交換服務(wù)

        3.3.2 數(shù)據(jù)應(yīng)用內(nèi)容

        數(shù)據(jù)應(yīng)用內(nèi)容如下:

        (1)指標(biāo)管理:對指標(biāo)進行分級分類管理

        (2)指標(biāo)查詢:實現(xiàn)分析指標(biāo)應(yīng)用展現(xiàn)功能

        (3)業(yè)務(wù)展現(xiàn):實現(xiàn)指標(biāo)信息查詢、經(jīng)營分析

        4. 協(xié)鑫智慧能源數(shù)據(jù)中心物理部署架構(gòu)

        數(shù)據(jù)中心物理部署架構(gòu)見圖7。

        圖7 協(xié)鑫智慧能源數(shù)據(jù)中心物理部署架構(gòu)

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