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        基于不確定性分析的移動(dòng)對(duì)象軌跡估計(jì)技術(shù)

        2017-06-20 23:40:26侯瑞峰彭敦陸
        軟件導(dǎo)刊 2017年4期
        關(guān)鍵詞:不確定性

        侯瑞峰+彭敦陸

        摘要:移動(dòng)對(duì)象軌跡已成為當(dāng)前移動(dòng)對(duì)象研究中關(guān)注的熱點(diǎn)。移動(dòng)對(duì)象的軌跡數(shù)據(jù)中存在著多種不確定性,如位置不確定性和時(shí)間不確定性。目前對(duì)于汽車軌跡的位置不確定性研究,多數(shù)都是針對(duì)當(dāng)有軌跡點(diǎn)缺失時(shí),如何確定兩個(gè)汽車行駛軌跡點(diǎn)間可能經(jīng)過(guò)的具體地點(diǎn),而專門針對(duì)汽車在兩個(gè)軌跡點(diǎn)間可能經(jīng)過(guò)的路徑,相關(guān)研究還不多。首先在詳細(xì)闡述汽車運(yùn)動(dòng)軌跡中不確定性的基礎(chǔ)上,建立了一個(gè)基于橢圓的路網(wǎng)模型,然后綜合考慮即時(shí)車流量和汽車通過(guò)路徑花費(fèi)的時(shí)間,提出了一個(gè)對(duì)可選路徑的評(píng)分算法。利用該算法可以在部分軌跡數(shù)據(jù)丟失的情況下,較好地估計(jì)移動(dòng)對(duì)象的真實(shí)路徑。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了該算法的有效性。

        關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞:汽車軌跡;移動(dòng)對(duì)象;不確定性;軌跡估計(jì)

        DOIDOI:10.11907/rjdk.162788

        中圖分類號(hào):TP3-0文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào)文章編號(hào):16727800(2017)004000105

        基金項(xiàng)目基金項(xiàng)目:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61003031);上海市工程中心建設(shè)項(xiàng)目(GCZX14014)

        作者簡(jiǎn)介作者簡(jiǎn)介:侯瑞峰(1990-),男,河南新鄉(xiāng)人,上海理工大學(xué)光電信息與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院碩士研究生,研究方向?yàn)槠囓壽E數(shù)據(jù)、位置推薦;彭敦陸(1974-),男,上海人,博士,上海理工大學(xué)光電信息與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院教授,研究方向?yàn)榇髷?shù)據(jù)管理、Web數(shù)據(jù)管理、位置服務(wù)。0引言

        無(wú)線網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)和全球定位技術(shù)的不斷發(fā)展,為人們研究移動(dòng)對(duì)象的運(yùn)動(dòng)規(guī)律提供了越來(lái)越多的技術(shù)支持。目前,在面向移動(dòng)對(duì)象的位置服務(wù)技術(shù)中,汽車作為一種只能在路網(wǎng)中移動(dòng)的特殊對(duì)象,對(duì)其軌跡的研究也得到了人們重視。眾所周知,汽車在行駛過(guò)程中,由于受到多種因素影響,會(huì)導(dǎo)致獲得的汽車運(yùn)動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)存在一定程度上的不確定性,這種不確定性會(huì)影響后期數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性。因此,人們針對(duì)汽車移動(dòng)軌跡的不確定性進(jìn)行了大量研究。導(dǎo)致汽車軌跡數(shù)據(jù)存在時(shí)空不確定性的原因很多,主要包括數(shù)據(jù)采集過(guò)程中產(chǎn)生的不確定性、軌跡數(shù)據(jù)記錄過(guò)于稀疏(如汽車以60km/h的速度行駛,每2min記錄一次汽車位置,這輛汽車在兩個(gè)連續(xù)的軌跡點(diǎn)之間行駛的路程則是2 000m)、數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中帶來(lái)的不確定性等[1]。在汽車運(yùn)動(dòng)軌跡中,最普遍的不確定性是時(shí)空不確定性[2]。時(shí)空不確定性又可分為空間不確定性和時(shí)間不確定性。

        汽車軌跡的空間不確定性,又稱為位置不確定性,在汽車的兩個(gè)相鄰軌跡點(diǎn)之間,不能確定這輛汽車經(jīng)過(guò)的具體位置。如圖1(a)所示,p1和p2是一輛汽車一條軌跡數(shù)據(jù)中的兩個(gè)相鄰軌跡點(diǎn),在兩個(gè)軌跡點(diǎn)之間,不能確定汽車的行駛路徑。

        汽車軌跡的時(shí)間不確定性:由于汽車的位置是每隔一段時(shí)間記錄一次,所以汽車經(jīng)過(guò)其運(yùn)動(dòng)軌跡中的一個(gè)指定位置(非記錄點(diǎn))的準(zhǔn)確時(shí)間不能確定。如圖1(b)所示,p1和p3是一輛汽車的一條軌跡數(shù)據(jù)中的兩個(gè)相鄰軌跡點(diǎn),已知這輛汽車在p1和p3之間是直行的,所以會(huì)經(jīng)過(guò)點(diǎn)p2。但是不能確定這輛汽車經(jīng)過(guò)p2的準(zhǔn)確時(shí)間,因?yàn)檫@輛汽車在p1和p3之間不一定是勻速行駛的。

        1相關(guān)研究

        目前國(guó)內(nèi)外研究者在估算產(chǎn)生不確定性軌跡數(shù)據(jù)的汽車經(jīng)過(guò)每條可選路徑的概率時(shí),大多采用簡(jiǎn)單平均概率的方法——經(jīng)過(guò)某條可選路徑的概率等于1除以可選路徑總數(shù)[3],而沒(méi)有考慮各條可選路徑的特殊性和實(shí)時(shí)路況條件,如各條路徑的長(zhǎng)度和道路擁堵情況等。但是,在兩個(gè)相鄰的軌跡點(diǎn)間,如何評(píng)估汽車可能經(jīng)過(guò)的位置點(diǎn),人們提出了一些有價(jià)值的模型和方法。

        橢圓模型:Pfoser和Tryfona[46]提出了一個(gè)基于最大速度的橢圓模型。假設(shè)各條道路都有一個(gè)對(duì)應(yīng)的最大速度,代表汽車在道路上行駛的最高限速,則在汽車運(yùn)動(dòng)軌跡的兩個(gè)相鄰軌跡點(diǎn)之間,汽車可能經(jīng)過(guò)的位置限定在一個(gè)橢圓內(nèi)。此橢圓的焦點(diǎn)為這兩個(gè)軌跡點(diǎn)對(duì)應(yīng)的位置,長(zhǎng)軸等于兩個(gè)軌跡點(diǎn)的時(shí)間差與最大速度的乘積。如圖2(a)所示,焦點(diǎn)F1與F2是這兩個(gè)相鄰軌跡點(diǎn)對(duì)應(yīng)的位置。

        網(wǎng)格模型:文獻(xiàn)[7]和文獻(xiàn)[8]中提出了一個(gè)網(wǎng)格模型。如圖2(b)所示,設(shè)定若干個(gè)大小相等的正方形網(wǎng)格,汽車在兩個(gè)相鄰的軌跡點(diǎn)之間可能經(jīng)過(guò)的位置,限定在連接這兩個(gè)軌跡點(diǎn)的線段穿過(guò)的網(wǎng)格內(nèi)。但是確定這些網(wǎng)格的尺寸是一個(gè)復(fù)雜的問(wèn)題,因?yàn)榫W(wǎng)格尺寸直接影響到評(píng)估汽車可能經(jīng)過(guò)的位置點(diǎn)的準(zhǔn)確度和計(jì)算量。

        緩沖區(qū)模型: Trajcevski和Tamassia等在文獻(xiàn)[9]中提出了一個(gè)緩沖區(qū)模型。如圖2(c)所示,給汽車設(shè)定一個(gè)緩沖區(qū)閾值,汽車在兩個(gè)相鄰軌跡點(diǎn)之間可能經(jīng)過(guò)的位置,限定在一個(gè)連接這兩個(gè)軌跡點(diǎn)的緩沖區(qū)內(nèi)。

        受限網(wǎng)絡(luò)模型:在文獻(xiàn)[10]和文獻(xiàn)[11]中,作者把汽車的運(yùn)動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)映射到路網(wǎng)上,然后把汽車可能經(jīng)過(guò)的位置限制在路網(wǎng)的道路上。如圖2(d)所示,受限網(wǎng)絡(luò)模型使汽車可能經(jīng)過(guò)的位置點(diǎn)范圍得到了很大程度的壓縮。

        2算法

        2.1定義

        定義1軌跡:一條汽車軌跡T是由一輛汽車一次行駛產(chǎn)生的位置點(diǎn)所組成的一個(gè)序列。每一個(gè)位置點(diǎn)(如點(diǎn)p)的數(shù)據(jù)包含了經(jīng)緯度坐標(biāo)和時(shí)間戳p.t等屬性。即:T:p1→p2→...→pn,其中pi.t

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