李 澤

(云南省林業(yè)調(diào)查規(guī)劃院,云南 昆明 650051 )

思茅松人工林二元材積表的建立

李 澤

(云南省林業(yè)調(diào)查規(guī)劃院,云南 昆明 650051 )

以不同分布區(qū)域的思茅松標(biāo)準(zhǔn)木為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),對(duì)思茅松活立木材積進(jìn)行分析處理，運(yùn)用多元線性回歸方法，建立思茅松活立木材積與胸徑、樹高的回歸方程為V=0.00023004×D2.07775740×H0.31626704，經(jīng)F檢驗(yàn)回歸關(guān)系顯著，預(yù)測(cè)結(jié)果誤差較小。

思茅松；二元材積表；多元線性回歸

林木活立木二元材積表是林業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程中調(diào)查規(guī)劃設(shè)計(jì)常用的林業(yè)數(shù)表，它主要用于測(cè)量單株林木材積和通過林分小班平均木測(cè)算小班蓄積。

思茅松(Pinuskesiyavar.langbianensis)是松科松屬常綠喬木，為卡西亞松的地理變種[1]，自然分布于云南景東、元江、墨江、思茅、景洪、瀾滄、寧洱、勐海、勐臘、麻栗坡、元陽，以及西南部芒市、臨滄、鎮(zhèn)康等地區(qū)。以思茅、景東、普洱、墨江、鎮(zhèn)沅、景谷以及臨滄地區(qū)東北部為中心，分布有大面積人工林。特別是近年來，因生長(zhǎng)快，用途廣泛，成為上述地區(qū)重要的用材林人工造林樹種。

1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集

為編制人工思茅松材積表，在思茅松主要分布區(qū)的普洱市思茅區(qū)、景東縣、鎮(zhèn)沅縣、孟連縣、西盟縣、瀾滄縣、江城縣、墨江縣、景谷縣、寧洱縣、衛(wèi)國(guó)局和西雙版納州景洪市、勐?？h，設(shè)置思茅松人工林標(biāo)準(zhǔn)地165塊，選擇標(biāo)準(zhǔn)木373株，測(cè)定其活立木胸徑、樹高；分別采集各標(biāo)準(zhǔn)木的解析木并測(cè)量其直徑，計(jì)算各標(biāo)準(zhǔn)木材積。

2 思茅松材積回歸模型的建立

2.1 思茅松活立木蓄積模型

林木活立木蓄積的常用公式為

V=a×Db×Hc

(1)

式中V為林木活立蓄積，D為活立木的胸徑，H活立木的樹高,a、b、c為待定參數(shù)。利用該公式建立思茅松人工林活立木材積模型。

2.2 思茅松活立木蓄積模型參數(shù)的確定

2.2.1 模型參數(shù)確定的方法 采用多元線性回歸分析法確定模型參數(shù)，即根據(jù)因變量與多個(gè)自變量的實(shí)際觀測(cè)值建立因變量對(duì)多個(gè)自變量的多元線性回歸方程

у=β0+β1χ1+β2χ2+…+βmχm+ε

(2)

式中因變量y與自變量χ1,χ2,…,χm共有m組實(shí)際觀測(cè)數(shù)據(jù),y受m個(gè)非隨機(jī)因素χ1,χ2,…,χm和ε隨機(jī)因素的影響[3]。采用最小二乘法估計(jì)模型參數(shù)β、ε。

應(yīng)用F檢驗(yàn)方法對(duì)多元線性回歸方程進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。

2.2.2 思茅松活立木蓄積模型 經(jīng)計(jì)算得出，a=0.00023004，b=2.07775740，c=0.31626704，代入公式(1)得到思茅松活立木材積計(jì)算式為

V=0.00023004×D2.07775740×H0.31626704

實(shí)際工作中,由于影響林木活立木二元材積因素還很多，包括樹干干型、曲直程度等，而且基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、可靠性、異常數(shù)據(jù)等問題, 都會(huì)影響林木活立木二元材積的預(yù)測(cè)分析，應(yīng)靈活運(yùn)用。

表1 思茅松標(biāo)準(zhǔn)木數(shù)據(jù)

[1] 中國(guó)科學(xué)院昆明植物研究所.云南植物志[M].北京：科學(xué)出版社，2003.

[2] 王振友,陳莉娥. 多元線性回歸統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)模型的應(yīng)用[J]. 統(tǒng)計(jì)與決策,2008(5):

[3] 李正方，張志明，蔣文江，等.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)[M].昆明：云南民族出版社,1995.

Set-up of Volume Table ofPinuskesiyavar.langbianensisBased on DBH and Height Measurements

LI Ze

(YunnanInstituteofForestryInventoryandPlanning,KunmingYunnan650051)

Living tree volume were analyzed on the basis of data concerning standard wood ofPinuskesiyavar.langbianensis. The regression equation of volume and DBH as well as tree height of the living wood were established. Equation of regression isV=0.00023004×D2.07775740×H0.31626704, which shows regression relationship significantly with F-measure test.

Pinuskesiyavar.langbianensis; volume table based DBH and tree height ; multivariate linear regression

2016-10-16

李 澤(1975-)，男，云南思茅人，工程師，本科，研究方向?yàn)榱謽I(yè)調(diào)查與林業(yè)數(shù)表。

S758.3

A

1001-2117(2017)02-0042-02