摘 要：現(xiàn)代配電網(wǎng)中一般同時存在多個諧波源，一定程度上導(dǎo)致了電網(wǎng)電流和電壓畸變，影響了電網(wǎng)的正常運行。為能夠有效地抑制諧波，采用有源濾波器成為一重要選擇。該文采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，在多諧波源運行的配電網(wǎng)中優(yōu)化有源濾波器的安裝地點、安裝容量，在滿足諧波潮流約束條件的前提下，控制濾波裝置初期投資費用的同時有效抑制諧波。

關(guān)鍵詞：有源濾波器 優(yōu)化 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

中圖分類號：TM72 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2017）04（a）-0028-02

Abstract： Modern distribution network in the general existence of multiple harmonic sources， led to the grid current and voltage distortion， affecting the normal operation of the grid. In order to effectively suppress the harmonic， Using active filter become an important choice. In this paper， the neural network algorithm is used to optimize the installation location and installation capacity of the active filter in the distribution network running in the multi-harmonic source， and to control the initial investment cost of the filter device.

Key Words：Active power filter；Optimal planning；Neural network

配電網(wǎng)中諧波源導(dǎo)致了電網(wǎng)不同程度的產(chǎn)生了畸變，影響了電網(wǎng)的正常運行。有源電力濾波器作為一種用于動態(tài)抑制諧波的電力電子裝置，其基本原理是產(chǎn)生與電網(wǎng)中諧波大小相等、方向相反的諧波電流注入諧波源，將諧波源抵消。

有源濾波器在多諧波源網(wǎng)絡(luò)中的優(yōu)化配置問題是一個非線性、多變量、多約束的優(yōu)化問題。該文結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在求解優(yōu)化問題中的優(yōu)勢和特點，求解這一復(fù)雜的非線性優(yōu)化問題，通過實驗得到數(shù)據(jù)驗證了其方法的實用性和有效性。

1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是一新型的算法，在理論上可以實現(xiàn)任意非線性映射，解決復(fù)雜的非線性問題[1]。優(yōu)化規(guī)劃問題做一般性描述如下：最小化，受限于其中i=1，2，…，m。記≤（其中i=1，2，…，m），神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解該實現(xiàn)的第一步是構(gòu)造一個能夠懲罰每個違反不等式約束的能量函數(shù)，然后通過采用最速下降法或其他無約束最優(yōu)化技術(shù)來解決這個問題。

考慮下列能量函數(shù)：式（1）其中右邊第一項是待優(yōu)化規(guī)劃問題的目標函數(shù)。第二項是對于違反約束的懲罰?？扇∪我庑问降姆侄慰晌⒑瘮?shù)。K通常取一個足夠大的正數(shù)。

3 算例分析

該文采用了一個11節(jié)點配電網(wǎng)絡(luò)[4]的算例，如圖2所示，系統(tǒng)基本容量為10 MVA，電壓為10 kV[3]。

若在配電網(wǎng)注入諧波源與節(jié)點分別為節(jié)點1注入1.2 MVA、節(jié)點4注入1.5 MVA、節(jié)點11注入1.5 MVA諧波。經(jīng)計算，系統(tǒng)中出現(xiàn)多次諧波，其總諧波電壓畸變率和最大畸變分別為THDAvg%=12.1、THDmax%=31.2、THDmax出現(xiàn)節(jié)點為11節(jié)點。

普通方案在節(jié)點1安裝1.2 MVA容量濾波器、節(jié)點4安裝1.5 MVA容量濾波器、節(jié)點11安裝1.5 MVA容量濾波器，總安裝濾波器容量4.2MVA，預(yù)計費用140.8萬元。采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對該系統(tǒng)進行有源濾波器優(yōu)化規(guī)劃得到結(jié)果，在節(jié)點4安裝0.9 MVA容量濾波器、節(jié)點11安裝0.751 MVA容量濾波器，總安裝濾波器容量1.651 MVA，預(yù)計費用79.81萬元。

通過對比發(fā)現(xiàn)與一般的節(jié)點處安裝有源濾波器相比，該優(yōu)化方案采用有選擇地安裝，降低了安裝個數(shù)和總?cè)萘?，從而降低了成本。?yīng)用該優(yōu)化方案其補償效果THD/%分別是：節(jié)點1為1.83%、節(jié)點2為1.10%、節(jié)點3為0.72%、節(jié)點4為4.58%、節(jié)點5為2.02%、節(jié)點6為1.84%、節(jié)點7為1.98%、節(jié)點8為1.86%、節(jié)點9為1.90%、節(jié)點10為2.58%、節(jié)點11為4.25%。通過數(shù)據(jù)分析得到，其優(yōu)化方案滿足了電網(wǎng)畸變率要求，最大諧波畸變率出現(xiàn)在第11節(jié)點為4.25%，低于國標要求，平均諧波畸變率為2.24%，同樣低于標準要求。

4 結(jié)語

諧波問題是現(xiàn)代電網(wǎng)比較關(guān)注的問題，如何在濾波器設(shè)置成本和諧波處理效果找到平衡點是一工程難題。該文采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法這一在非線性計算領(lǐng)域有優(yōu)勢的算法，通過設(shè)置優(yōu)化目標函數(shù)。最后，通過算理分析，并仿真計算得到相對合理的有源濾波器配置的方案。該方案與普通方案相比，降低了總投資費用的同時獲得了符合要求的諧波綜合抑制效果。

參考文獻

[1] Martin T.Hagan，Howard B.Demuth， Mark H.Beale.Neural Network Design[M].北京：機械工業(yè)出版社，2002.

[2] GBT 14549，電能質(zhì)量公用電網(wǎng)諧波標準[S].

[3] 祁漢逸.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的配電網(wǎng)APF最優(yōu)規(guī)劃[J].科協(xié)論壇，2010（2）：82-84.

[4] 陸康，刁倩.有源濾波器在不同網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用分析[J].電力系統(tǒng)保護與控制，2015（3）：143-149.