明文彪

(浙江省發(fā)展和改革研究所，浙江 杭州 310025)

大數(shù)據(jù)背景下宏觀經(jīng)濟分析及對浙江的建議

明文彪

(浙江省發(fā)展和改革研究所，浙江 杭州 310025)

文章運用大數(shù)據(jù)對我國的宏觀經(jīng)濟形勢進行分析，從就業(yè)形勢、產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢以及創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新活動等方面驗證當(dāng)前我國經(jīng)濟運行的總基調(diào)。經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展，離不開創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新活動，文章分析浙江的創(chuàng)業(yè)活動、創(chuàng)新業(yè)態(tài)及存在問題，并就推進大數(shù)據(jù)應(yīng)用于浙江經(jīng)濟分析提出若干建議。

大數(shù)據(jù)；宏觀經(jīng)濟；浙江經(jīng)濟

社會各方越來越重視分析和比較各類數(shù)據(jù)，我國的《統(tǒng)計法》也歷經(jīng)1996年和2009年兩次修訂。隨著信息技術(shù)的不斷普及，政府行政管理和企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營產(chǎn)生了海量的電子化數(shù)據(jù)，又稱大數(shù)據(jù)(Big Data)。大數(shù)據(jù)時代的到來，不僅意味著數(shù)據(jù)處理技術(shù)和處理能力的極大提升，而且使全社會數(shù)據(jù)資源分布結(jié)構(gòu)也發(fā)生了深刻變化。對宏觀經(jīng)濟分析而言，海量數(shù)據(jù)實時可得，確保了數(shù)據(jù)分析的時效性和精準(zhǔn)性。國內(nèi)外學(xué)者和機構(gòu)對大數(shù)據(jù)與宏觀經(jīng)濟趨勢之間的關(guān)系進行了一些有益探索，但真正利用大數(shù)據(jù)進行宏觀經(jīng)濟分析的實踐仍然較少。筆者運用大數(shù)據(jù)分析我國宏觀經(jīng)濟形勢，尤其是浙江當(dāng)前的形勢，并提出推進大數(shù)據(jù)應(yīng)用于浙江經(jīng)濟分析的建議。

一、大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀

(一)國外應(yīng)用現(xiàn)狀

1.利用網(wǎng)上商品信息預(yù)測物價。美國麻省理工學(xué)院承擔(dān)的“十億價格項目”(Billon Price Project)，是基于學(xué)術(shù)研究方法對全世界海量網(wǎng)上零售價格進行價格指數(shù)的計算。研究人員每天要從網(wǎng)上抓取多于50萬條的商品價格信息，然后通過計算得到“每日網(wǎng)上價格指數(shù)”，以反映年度和月度的通貨膨脹程度。運用這項技術(shù)后，研究人員不用訪問數(shù)千個實體商店，成本很低。官方公布的月度通脹數(shù)字往往有一周的滯后期，而“每日網(wǎng)上價格指數(shù)”每天更新，且月度滯后期只有三天，這使得研究人員和政策制定者在官方數(shù)據(jù)發(fā)布之前就能夠判斷價格漲幅。2008年9月，當(dāng)雷曼公司倒閉時，“每日網(wǎng)上價格指數(shù)”很快顯示出價格下降的趨勢，而官方統(tǒng)計的CPI數(shù)據(jù)直到11月公布后，才顯示出下降的趨勢*潘璠：《走近大數(shù)據(jù)》，《調(diào)研世界》2014年第10期，第59-62頁。。

2.利用搜索引擎數(shù)據(jù)預(yù)測失業(yè)。谷歌全球搜索解析平臺是提供每日搜索統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)平臺，搜索信息可以在國家間進行比較，甚至可以在城市間比較。搜索統(tǒng)計采用廣泛匹配的方式。搜索被分為若干種類，一級分類有30個類別，二級分類有250個類別。搜索分類采用概率分配法，如“蘋果”可部分分配給“計算機及電子產(chǎn)品”“食品和飲料”以及“娛樂”。Askitas和Zimmermann(2009)研究發(fā)現(xiàn)，基于某些關(guān)鍵詞的預(yù)測能比官方數(shù)據(jù)更早顯示趨勢變化*Askitas N, Zimmermann K F, Google Econometrics and Unemployment Forecasting, Discussion Papers of Diw Berlin, 2009, No.55, pp.107-120.。如2008年10月至12月期間，基于某些關(guān)鍵詞的預(yù)測在官方失業(yè)率公布前提前出現(xiàn)了拐點。

3.利用新聞媒體信息進行預(yù)測。瑞士蘇黎世大學(xué)的Sulkhan Metreveli教授通過不間斷處理和分析約300家媒體的數(shù)據(jù)流來分析媒體信息對股票和外匯交易價格變化的影響，發(fā)現(xiàn)媒體情緒與市場價格之間具有重要的關(guān)聯(lián)性*②轉(zhuǎn)引自申紅艷、吳晨生、扆鐵梅等:《大數(shù)據(jù)時代宏觀經(jīng)濟分析面臨的機遇與挑戰(zhàn)》，《經(jīng)濟研究參考》2014年第63期，第23頁。。英國倫敦大學(xué)學(xué)院Rickard Nyman等人提出，可以采用社會心理學(xué)的信念敘事理論作為理論框架，利用定向算法的文本分析法，對路透社的日常新聞反饋、公司郵件、內(nèi)部備忘錄和經(jīng)紀人報告等數(shù)據(jù)進行文本分析，提取相關(guān)情緒變化的時間序列，用以預(yù)測經(jīng)濟發(fā)展趨勢，這種方法可以大大改善“密歇根消費者指數(shù)調(diào)查”在經(jīng)濟預(yù)測方面的準(zhǔn)確性②。

4.利用社交媒體數(shù)據(jù)進行預(yù)測。聯(lián)合國全球脈沖與一家名為Crimson Hexagon的社會媒體分析公司合作，分析了美國和印度尼西亞1 400萬Twitter用戶中與食物、燃料和住房相關(guān)的數(shù)據(jù)，以更好地了解人們的關(guān)注點。他們以“負擔(dān)(afford)”等為關(guān)鍵詞，根據(jù)交談主題和關(guān)鍵詞數(shù)量的變動研究人們的行為特點，如印度尼西亞Twitter用戶提到大米價格的數(shù)量變化與實際食品價格通脹指數(shù)密切相關(guān)。

(二)國內(nèi)應(yīng)用現(xiàn)狀

2012年10月，國家統(tǒng)計局就人口、農(nóng)業(yè)、投資和交通統(tǒng)計等領(lǐng)域，著力研究利用遙感RS、地理信息系統(tǒng)GIS、全球定位系統(tǒng)GPS為代表的空間信息技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，提升了統(tǒng)計信息化水平。2013年11月，國家統(tǒng)計局與百度、阿里巴巴等11家企業(yè)簽署了《大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略合作框架協(xié)議》*魏琳：《追逐大數(shù)據(jù):且行且精彩》，2014-09-18，http://www.zgxxb.com.cn/xwzx/201409180017.shtml。，就建立大數(shù)據(jù)應(yīng)用的統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)，完善政府統(tǒng)計數(shù)據(jù)的內(nèi)容、形式和實施步驟等達成合作。在經(jīng)濟預(yù)測方面，國家統(tǒng)計局已經(jīng)與網(wǎng)絡(luò)公司、科研單位開展合作，探索利用網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)建立相關(guān)統(tǒng)計分析和計量模型并進行預(yù)測。除國家統(tǒng)計局外，國家發(fā)改委互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析中心、國家信息中心大數(shù)據(jù)管理應(yīng)用中心等機構(gòu)先后成立，為大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟預(yù)測上的應(yīng)用提供智力支持。北京、上海等地統(tǒng)計系統(tǒng)開展以先行指數(shù)為重點的大數(shù)據(jù)在宏觀經(jīng)濟預(yù)測上的應(yīng)用，并建成了經(jīng)濟走勢監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)，為預(yù)判經(jīng)濟走勢、應(yīng)對經(jīng)濟變化起到了重要作用。

阿里巴巴、百度和騰訊等公司在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面具有先天優(yōu)勢。阿里巴巴基于覆蓋阿里電商平臺數(shù)百萬種商品的數(shù)據(jù)，提供了中國縣域電商發(fā)展指數(shù)aEDI、阿里巴巴網(wǎng)購價格系列指數(shù)aSPI、中國淘寶村分布圖以及阿里指數(shù)，并支持按照地域細分，這是監(jiān)測消費和企業(yè)行為的重要渠道。百度開發(fā)了宏觀經(jīng)濟指數(shù)和中小企業(yè)景氣指數(shù)，可以對先行指數(shù)、一致指數(shù)、PPI和PMI等關(guān)鍵指標(biāo)進行未來三個月的先行預(yù)測。騰訊公司尚未開放大數(shù)據(jù)免費接口，但依托強大的社交平臺，可以幫助政府了解用戶的消費習(xí)慣、就業(yè)信心甚至性格稟賦，正全面布局和介入健康大數(shù)據(jù)、智慧城市等領(lǐng)域。另外，華為、浪潮與中興等國內(nèi)領(lǐng)軍企業(yè)以及一些專業(yè)的大數(shù)據(jù)公司，也都在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化以及數(shù)據(jù)安全等領(lǐng)域展開了激烈的市場競爭。

二、我國經(jīng)濟總體運行的大數(shù)據(jù)分析

總的來講，社會各界對經(jīng)濟運行L型走勢已基本形成共識。從統(tǒng)計數(shù)據(jù)看，經(jīng)濟增長總體平穩(wěn)，結(jié)構(gòu)調(diào)整穩(wěn)步推進，新生動力加快孕育，這是當(dāng)前我國經(jīng)濟運行的總基調(diào)。本文運用一些行業(yè)和商業(yè)大數(shù)據(jù)對這個總基調(diào)進行驗證。

(一)就業(yè)形勢分析

按照宏觀經(jīng)濟學(xué)的基本原理，任何一個國家的宏觀經(jīng)濟，要把握住GDP增長率、失業(yè)率、通貨膨脹和國際收支平衡狀況四個指標(biāo)。其中，又以失業(yè)率最為關(guān)鍵。我國的失業(yè)率長期使用城鎮(zhèn)登記失業(yè)率指標(biāo)，存在明顯的局限性。

1.調(diào)查失業(yè)率遠沒有2008年、2009年嚴峻。觀察就業(yè)的最佳指標(biāo)是調(diào)查失業(yè)率。事實上，國家統(tǒng)計局一直在調(diào)查失業(yè)率，但直到2013年才不定期通過各種途徑向外界透露了一部分數(shù)據(jù)，到2016年11月，國家統(tǒng)計局宣布大城市城鎮(zhèn)失業(yè)率已連續(xù)三個月低于5%(見圖1)，而國家確定的調(diào)查失業(yè)率警戒線為8%*肖明：《常住農(nóng)民工被納入統(tǒng)計調(diào)查失業(yè)率數(shù)據(jù)有望被列入“十三五”規(guī)劃》，2014-07-29，http://www.21so.com/HTML/21cbhnews/2014/07-29-280581.html。，因此我國的失業(yè)狀況尚在可承受范圍內(nèi)。由于官方未公布2013年之前的數(shù)據(jù)，無法直接比較現(xiàn)在和2009年的情況，但個別地區(qū)公布了更完整的數(shù)據(jù)，提供了相當(dāng)有價值的參考。例如，據(jù)四川省公布的數(shù)據(jù)，2008年末、2009年6月和2009年末的調(diào)查失業(yè)率為9.5%、8%和7.5%。考慮到四川是勞動力輸出大省，其就業(yè)情況較有代表性，從這一點看，當(dāng)前的就業(yè)形勢遠沒有2008年、2009年那樣嚴峻*《中國未來會出現(xiàn)大規(guī)模失業(yè)嗎》，2015-11-03，http://finance.qq.com/a/20151103/065365.htm。。浙江省企業(yè)用工調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，6 435家企業(yè)用工被調(diào)查單位2016年三季度末從業(yè)人員為277萬人，比上年同期增長1.2%，比二季度增長0.7%，城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率逐季走低并低于全國，顯示出當(dāng)前浙江的就業(yè)形勢較為平穩(wěn)。

圖1 我國31個大城市月度調(diào)查失業(yè)率估算/%*通過網(wǎng)絡(luò)收集整理而得?！?3-06”表示2013年6月，下同。

2.求人倍率驗證勞動力市場供不應(yīng)求的長期趨勢。求人倍率是另一個反映勞動力市場供求狀況的重要指標(biāo)，指一個統(tǒng)計周期內(nèi)對勞動力的有效需求人數(shù)與有效求職人數(shù)之比，由人力資源和社會保障部通過對100個城市的調(diào)查獲得。由于調(diào)查行業(yè)主要分布在制造業(yè)、批發(fā)零售和住宿餐飲等相對容易引發(fā)社會壓力的大眾行業(yè)，因此該指標(biāo)非常有參考價值。從長期趨勢看，自2010年首次出現(xiàn)職位空缺數(shù)大于求職人數(shù)以來，我國大城市求人倍率已連續(xù)22個季度在1以上，反映出當(dāng)前就業(yè)市場不僅不用擔(dān)心失業(yè)問題，反而要擔(dān)心勞動力不足的問題，這一趨勢與我國勞動年齡人口的結(jié)構(gòu)性變化是一致的。從短期看，求人倍率自2014年底達到1.15的歷史高點后有所回落，2016年三季度是1.10(見圖2)，反映周期性就業(yè)風(fēng)險依然值得警惕。

圖2 100個城市求人倍率調(diào)查*數(shù)據(jù)來源于Wind資訊金融終端。

3.新興行業(yè)展現(xiàn)出良好的就業(yè)形勢。智聯(lián)招聘與中國人民大學(xué)聯(lián)合推出的中國就業(yè)市場景氣指數(shù)(CIER)在社會上具有較高的認可度。CIER指數(shù)以1為分水嶺，指數(shù)越大表示景氣程度越高。數(shù)據(jù)顯示，2016年三季度CIER指數(shù)上升到2.72，處于歷史最高水平(見圖3)。分行業(yè)看，能源冶煉、加工制造業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)的人才存量及供給量較多，就業(yè)形勢相對較差，但互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)與金融等新興服務(wù)業(yè)，特別是新興小微企業(yè)展現(xiàn)出良好的就業(yè)形勢(見圖4)，這與我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的調(diào)整方向也是基本一致的。分地區(qū)看，西部城市用工需求持續(xù)下降，而東南沿海城市保持著相當(dāng)大的就業(yè)吸引力，以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的新興產(chǎn)業(yè)城市，如北京、上海、深圳與杭州等地的就業(yè)市場一片繁榮。

圖3 2011—2016年我國就業(yè)市場景氣指數(shù)*中國人民大學(xué)中國就業(yè)研究所、智聯(lián)招聘：《2016年第三季度中國就業(yè)市場景氣報告》，2016-10-19，http://www.cier.org.cn/ShowNews.asp?ID=876&Catid=451。

圖4 2016年三季度就業(yè)形勢較好的10個行業(yè)*智聯(lián)招聘CIER指數(shù)=市場招聘需求人數(shù)/市場求職申請人數(shù)。

(二)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整穩(wěn)步推進

觀察經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整主要有三個維度：一是從三大產(chǎn)業(yè)看三產(chǎn)和二產(chǎn)的比例關(guān)系；二是從三大需求看消費和投資之間的比例關(guān)系；三是從產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)看落后產(chǎn)業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)的比例關(guān)系。

1.服務(wù)業(yè)表現(xiàn)好于工業(yè)，但實體店鋪和電子商務(wù)走勢嚴重分化。中采PMI指數(shù)顯示，盡管制造業(yè)PMI在50上下徘徊，但服務(wù)業(yè)商務(wù)活動持續(xù)大幅高于榮枯線，兩者的差距已拉大到3個多點(見圖5)。以批發(fā)零售業(yè)為例，商務(wù)部調(diào)查的國內(nèi)重點零售企業(yè)零售指數(shù)自2011年以來持續(xù)回落，到2016年三季度已跌去八成。如聯(lián)華超市店面數(shù)量在2012年上半年達到5 233個的峰值后扭頭向下，到2016年上半年僅存3 796個，降幅達1/4。然而，艾瑞咨詢提供的網(wǎng)絡(luò)購物規(guī)模同期增長6倍以上。阿里巴巴網(wǎng)購價格指數(shù)(aSPI)同比增幅總體維持在6%以上，明顯高于統(tǒng)計局公布的CPI及絕大部分分項數(shù)據(jù)，“雙十一”交易量更是連破記錄，網(wǎng)絡(luò)銷售的火爆很大程度上抵消了實體店鋪的蕭條，這是服務(wù)業(yè)的重要特點。

圖5 制造業(yè)和服務(wù)業(yè)PMI比較*數(shù)據(jù)來源于Wind資訊金融終端。

2.旅游、電影等休閑娛樂消費崛起勢不可擋。從攜程網(wǎng)提供的數(shù)據(jù)看，2013年以來國內(nèi)酒店在線預(yù)訂價格隨著淡旺季變化表現(xiàn)出周期性波動態(tài)勢，但中位數(shù)并未出現(xiàn)明顯回落(見圖6)。除春節(jié)外，星級賓館出租率也并未出現(xiàn)較大下滑，且四星、五星等高檔酒店的入住率持續(xù)高于三星及以下酒店，反映出越來越多的人開始追求享受型的消費體驗。出境旅游的高漲也許更能反映出消費升級的趨勢。盡管居民收入增長受到影響，但出國旅游依然保持年均15%左右的增長態(tài)勢，出境旅游與國內(nèi)旅游之比持續(xù)提高，2016年底已經(jīng)在3.2%左右，分別比2000年、2008年提高了1.8和0.5個百分點。娛樂休閑是大眾消費的另一個爆發(fā)點。中國電影發(fā)行放映協(xié)會的數(shù)據(jù)顯示，影片數(shù)量、放映場次、觀影人次和票房收入一年跨一個臺階。以票房收入為例，2012年初周票房收入僅在2億元左右，2016年平均周票房已突破6億元，去年春節(jié)黃金周甚至一度突破30億元，增長態(tài)勢驚人。

圖6 攜程網(wǎng)在線酒店預(yù)訂價格指數(shù)*數(shù)據(jù)來源于Wind資訊金融終端。

3.結(jié)構(gòu)升級正成為各行業(yè)自我革命的風(fēng)潮。盡管經(jīng)濟受到國內(nèi)外環(huán)境的拖累整體表現(xiàn)不佳，行業(yè)內(nèi)部參差不齊，但部分行業(yè)仍展現(xiàn)出產(chǎn)銷兩旺的良好態(tài)勢。從制造業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)來看，百度中小企業(yè)景氣指數(shù)顯示，當(dāng)前浙江全行業(yè)景氣指數(shù)為98.5，其中節(jié)能環(huán)保和服裝鞋帽業(yè)僅為81.1、89.6，大幅低于全行業(yè)平均水平，而機械裝備、電子電工景氣指數(shù)均在榮枯線以上，分別達到101.6、105.4，尤其是化工原料制品業(yè)，高達117.1，為2010年調(diào)查以來最高。從服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)看，信息服務(wù)業(yè)景氣指數(shù)較高，而住宿餐飲業(yè)、交通運輸業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)相對低迷，這與去產(chǎn)能、去杠桿的政策導(dǎo)向也是一致的。中國科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院和中采咨詢聯(lián)合發(fā)布了戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)采購經(jīng)理人指數(shù)，2016年11月的數(shù)據(jù)為58.6，大幅高于制造業(yè)PMI指數(shù)，結(jié)構(gòu)調(diào)整正在全社會加速鋪開(見圖7)。

圖7 戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)PMI和制造業(yè)PMI比較*數(shù)據(jù)來源于Wind資訊金融終端。

(三)經(jīng)濟新生動力加快孕育

當(dāng)前正處于新舊動能轉(zhuǎn)換時期，經(jīng)濟能否健康運行，很重要的因素是能否依靠新的增長動能取代舊的動能。傳統(tǒng)的分析方法一般采用工商登記的新設(shè)市場主體、發(fā)明專利的授權(quán)量以及網(wǎng)絡(luò)銷售額等幾個指標(biāo)，來反映創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的后勁。在大數(shù)據(jù)背景下，互聯(lián)網(wǎng)APP是大眾了解未來的重要渠道。

1.杭州成為國內(nèi)創(chuàng)業(yè)項目增長最快的城市。由杭州市科技創(chuàng)新服務(wù)中心和全國最大的創(chuàng)業(yè)社交平臺微鏈聯(lián)合推出的調(diào)查顯示，自2013年起，杭州累計創(chuàng)立的創(chuàng)業(yè)項目以年均32.4%的增長率增加，而北京、上海和深圳的項目年均增長率分別為30.2%、27.1%、29.3%，杭州公開披露的獲融資項目以年均100個的數(shù)量增加，年均增長率達到160%以上，也高于北京(121%)、上海(119%)和深圳(143%)，創(chuàng)業(yè)生態(tài)環(huán)境遙遙領(lǐng)先*《創(chuàng)業(yè)在杭州:阿里帶頭做電商之都》，《杭州科技》2016年第1期，第20-23頁。。如果聊硅谷，離不開惠普和英特爾，談起杭州創(chuàng)業(yè)，避不開阿里巴巴和浙大。公開披露的創(chuàng)業(yè)者中，有將近60%的杭州創(chuàng)業(yè)者曾有過阿里巴巴的工作經(jīng)歷，33%的創(chuàng)業(yè)者畢業(yè)于浙江大學(xué)，幫派式創(chuàng)業(yè)圖譜成為杭城創(chuàng)業(yè)生態(tài)中的一個重要特點。

2.以“互聯(lián)網(wǎng)+”為代表的新業(yè)態(tài)蓬勃發(fā)展。新服務(wù)、新的商業(yè)模式不斷涌現(xiàn)，比如網(wǎng)絡(luò)約車、餐飲O2O、在線醫(yī)療和遠程教育等快速增長，全面改變了消費者的體驗。如2012年底成立的嘀嘀打車注冊用戶近3億，日均訂單超過1 100萬，其平臺上的司機人數(shù)達到1 330萬。又如網(wǎng)上訂餐APP“餓了么”已覆蓋超過全國300個城市，日訂單量超過330萬，在外賣O2O行業(yè)的市場份額占到1/3。“互聯(lián)網(wǎng)+”的風(fēng)靡直接帶來了支付方式的革命，支付寶提供了網(wǎng)購擔(dān)保交易、網(wǎng)絡(luò)支付、轉(zhuǎn)賬、信用卡還款、手機充值、水電煤繳費和個人理財?shù)榷囗椕赓M服務(wù)，并為零售百貨、電影院線、連鎖商超和出租車等多個行業(yè)提供支付服務(wù)。目前支付寶錢包活躍用戶超過2.7億，單日手機支付量超過4 500萬筆，一個新的時代已經(jīng)來臨。

3.浙江上市公司的創(chuàng)新活動逐漸成為自覺行為。以Choice資訊A股上市公司數(shù)據(jù)庫為例，2012至2015年浙江上市公司研發(fā)費用占營業(yè)收入的比重從4.1%提高到4.4%，每年提高0.1個百分點。其中，恒生電子研發(fā)費用占比高達38.9%，居省內(nèi)第一位、全國第五位。與此同時，上市企業(yè)習(xí)慣于跟蹤仿制，創(chuàng)新能力落后局面沒有根本轉(zhuǎn)變。從縱向看，2009—2012年浙江上市公司研發(fā)費用年均增長28.3%，而2013—2015年大幅回落11.6個百分點。從橫向看，2015年全國上市公司研發(fā)費用占比為4.7%，比浙江高0.3個百分點，較2012年差距擴大了0.1個百分點(見表1)。

表1 上市公司研發(fā)費用占營業(yè)收入比重變化/%*數(shù)據(jù)來源于Choice數(shù)據(jù)。

三、推進大數(shù)據(jù)應(yīng)用于浙江經(jīng)濟分析的建議

大數(shù)據(jù)的迅速發(fā)展和大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷進步，為宏觀經(jīng)濟分析提供了前所未有的機遇，但是，由于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)機構(gòu)復(fù)雜，技術(shù)尚未成熟，利用大數(shù)據(jù)進行宏觀經(jīng)濟分析還面臨諸多挑戰(zhàn)：一是數(shù)據(jù)清洗難度較大。很多數(shù)據(jù)來自網(wǎng)絡(luò)，價值密度低，真實性和準(zhǔn)確性未得到證實和考究，數(shù)據(jù)噪聲多；二是數(shù)據(jù)安全難以保障。大數(shù)據(jù)的采集和處理使得相關(guān)更敏感、更有價值的數(shù)據(jù)高度集中，對潛在攻擊者的吸引力更大，更容易被不法分子利用，給國家、企業(yè)和個人安全帶來隱患；三是擁有大數(shù)據(jù)技術(shù)的宏觀經(jīng)濟分析人才缺乏。從全球來看，目前能夠熟練掌握大數(shù)據(jù)分析和處理技術(shù)的人員并不多，可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行宏觀經(jīng)濟分析的人才更是缺乏；四是針對宏觀經(jīng)濟分析的大數(shù)據(jù)處理平臺有待開發(fā)。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，MapReduce、Hadoop等多個大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺已經(jīng)出現(xiàn)，但是缺乏針對不同行業(yè)的大數(shù)據(jù)挖掘分析工具和開發(fā)環(huán)境，尤其是適合宏觀經(jīng)濟分析的大數(shù)據(jù)采集和處理平臺還有待進一步開發(fā)。

(一)構(gòu)建良性的大數(shù)據(jù)發(fā)展環(huán)境

應(yīng)高度重視大數(shù)據(jù)及其在宏觀經(jīng)濟分析中的應(yīng)用，貫徹落實《浙江省促進大數(shù)據(jù)發(fā)展實施計劃》，從政策、法制和資金等多方面給予大力支持，切實做好大數(shù)據(jù)的安全保障工作，引導(dǎo)政府、企業(yè)、研發(fā)機構(gòu)和個人共同努力，構(gòu)建良性的大數(shù)據(jù)發(fā)展環(huán)境。

(二)建立全省經(jīng)濟運行監(jiān)測分析平臺

統(tǒng)計部門應(yīng)拓寬宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)采集渠道和采集數(shù)據(jù)類型，整合各類統(tǒng)計數(shù)據(jù)資源，強化互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)資源和經(jīng)濟運行主管部門數(shù)據(jù)資源的關(guān)聯(lián)分析、融合應(yīng)用，加強數(shù)據(jù)倉庫模型和數(shù)據(jù)應(yīng)用模型研究，實現(xiàn)各地、各部門分散建設(shè)的經(jīng)濟運行監(jiān)測分析系統(tǒng)的信息共享，為全省經(jīng)濟運行動態(tài)監(jiān)測、產(chǎn)業(yè)安全預(yù)測預(yù)警以及轉(zhuǎn)變發(fā)展方式分析決策提供信息支持。

(三)完善宏觀經(jīng)濟監(jiān)測預(yù)警數(shù)據(jù)庫及分析系統(tǒng)

發(fā)改委要擴大企業(yè)監(jiān)測樣本，完善統(tǒng)分結(jié)合的監(jiān)測平臺和監(jiān)測預(yù)警數(shù)據(jù)庫，采用基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的動態(tài)監(jiān)測和預(yù)警模型等手段，深化對重點行業(yè)的結(jié)構(gòu)性分析，加強對全省宏觀經(jīng)濟結(jié)構(gòu)平衡性、經(jīng)濟運行狀態(tài)、經(jīng)濟發(fā)展周期、應(yīng)對氣候變化規(guī)律及其趨勢等作出定量分析研判，強化對潛在風(fēng)險的跟蹤預(yù)警預(yù)測，為政府經(jīng)濟調(diào)節(jié)提供科學(xué)、準(zhǔn)確的決策輔助信息。

(四)提高大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)水平

鼓勵計算機算法研究人員與宏觀經(jīng)濟分析人員密切合作，在了解宏觀經(jīng)濟分析特點和全面掌握宏觀經(jīng)濟分析人員需求的基礎(chǔ)上，為宏觀經(jīng)濟分析領(lǐng)域定制和研發(fā)適用于宏觀經(jīng)濟分析的大數(shù)據(jù)采集、分析及處理平臺，優(yōu)化相關(guān)大數(shù)據(jù)挖掘分析工具和開發(fā)環(huán)境，提升大數(shù)據(jù)去冗降噪技術(shù)水平，為宏觀經(jīng)濟分析人員創(chuàng)造友好的大數(shù)據(jù)利用環(huán)境。

(五)加強宏觀經(jīng)濟分析人才培養(yǎng)

鼓勵高校設(shè)置數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)工程相關(guān)專業(yè)，重點培養(yǎng)具有統(tǒng)計分析、計算機技術(shù)、經(jīng)濟管理等多學(xué)科知識的復(fù)合型人才。推動各級政府部門、企事業(yè)單位和行業(yè)龍頭企業(yè)為高校、科研院所批量提供數(shù)據(jù)資源，以支持大數(shù)據(jù)科研和人才培養(yǎng)。完善配套措施，積極引進海外高層次大數(shù)據(jù)人才和領(lǐng)軍團隊來浙江就業(yè)創(chuàng)業(yè)。

(責(zé)任編輯 陳漢輪)

Macro Economy Analysis in the Background of Big Dataand Suggestions for Zhejiang Province

MING Wenbiao

(ZhejiangInstituteofDevelopmentandReform,Hangzhou,Zhejiang, 310025,China)

This paper analyzes China's macro economy situation using big data, and from the employment situation, industrial development trends and entrepreneurial innovation activities it verifies fundamentals of the current economic operation. Sustainable and healthy development of economy cannot be separated from entrepreneurial innovation activities, thus this paper analyzes the entrepreneurial activities, innovative formats and problems in Zhejiang, and finally it puts forward some suggestions on promoting the application of big data for Zhejiang economy analysis.

big data; micro economy; Zhejiang economy

2017-01-19

明文彪，男，湖北陽新人，高級經(jīng)濟師，浙江省發(fā)改所體改研究室主任，研究方向為體制改革、宏觀經(jīng)濟分析。

10.3969/j.issn.1671-2714.2017.00.002

在線優(yōu)先出版日期：2017-04-21