JD+Sartain

機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能將創(chuàng)造出幾百萬個(gè)今天甚至還不存在的工作

DaVinci研究所智囊團(tuán)創(chuàng)始人Thomas Frey預(yù)測(cè)，到2025年，全球約有50%的工作將會(huì)消失。

這種說法雖然有點(diǎn)夸張，但顯而易見的是，機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車、3D打印、無人機(jī)、人工智能和虛擬現(xiàn)實(shí)等新技術(shù)會(huì)讓各種人力資源市場(chǎng)產(chǎn)生劇變——而不僅僅是技術(shù)。（想想自動(dòng)駕駛汽車和出租車司機(jī)。）

那么未來的工作會(huì)怎樣呢？您將如何做好應(yīng)對(duì)呢？

哪里有工作

Altimeter集團(tuán)分析師Brian Solis指出，“機(jī)器人”行業(yè)將創(chuàng)造出各種各樣的新工作。有些是專業(yè)性很強(qiáng)的，例如機(jī)器人工程師、機(jī)器人程序員、無人機(jī)工程師。但也有一些是以前從未有過的工作，不需要工程背景，例如機(jī)器人質(zhì)量檢查員、機(jī)器人教練和顧問、人工智能行為專家、人工智能動(dòng)畫師和故事員等。

Solis說：“人們雖然還在盡力保留以前的工作，但創(chuàng)新正在讓現(xiàn)在的工作迅速消失。每天，在以發(fā)展的名義的推動(dòng)下，新興技術(shù)讓越來越多的工作要么變得自動(dòng)化，要么逐漸消失，這不會(huì)停止。事實(shí)上，事后會(huì)發(fā)現(xiàn)，‘讓工作回來的巨大努力都是徒勞。投資回報(bào)最大的真正投資將是（而且一定是）幫助員工學(xué)習(xí)新技能，并獲得能適應(yīng)未來工作的寶貴的專業(yè)知識(shí)?！?/p>

企業(yè)管理協(xié)會(huì)的分析師Torsten Volk說，機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和人工智能（AI）是未來就業(yè)增長(zhǎng)的兩個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域。在研究領(lǐng)域中機(jī)器學(xué)習(xí)被定義為讓計(jì)算機(jī)在沒有明確編程的情況下學(xué)習(xí)，而人工智能則是通過規(guī)則、邏輯和/或算法讓機(jī)器具備智能。

這類工作的例子包括數(shù)據(jù)中心人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)架構(gòu)師、程序員、分析師、工程師、科學(xué)家，以及與物聯(lián)網(wǎng)（IoT）相關(guān)的所有以上工作。

Volk說：“新一類工作需要非常了解人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)技術(shù)的局限性。未來，程序員、產(chǎn)品經(jīng)理、架構(gòu)師甚至業(yè)務(wù)職位必須熟悉人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化和決策對(duì)IT運(yùn)營(yíng)和新產(chǎn)品開發(fā)的經(jīng)濟(jì)影響?！?/p>

據(jù)Forrester分析師JP Gownder介紹，F(xiàn)orrester預(yù)計(jì)，美國(guó)與計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)相關(guān)的工作崗位在未來十年將增長(zhǎng)57%。這些工作越來越多地圍繞人工智能以及推動(dòng)人工智能發(fā)展所需要的相關(guān)大數(shù)據(jù)知識(shí)庫。Gownder說：“隨著我們向一切以人工智能為首的世界邁進(jìn)，人工智能的分支，如機(jī)器學(xué)習(xí)、認(rèn)知和自然語言生成等領(lǐng)域?qū)⒊霈F(xiàn)專業(yè)化的趨勢(shì)?，F(xiàn)在就有這些工作，但今后會(huì)變得更加主流和細(xì)分；例如，醫(yī)療衛(wèi)生人工智能領(lǐng)域的專家?！?/p>

Solis認(rèn)為，未來更多的工作將包括許多非傳統(tǒng)的職業(yè)，例如：

1. 數(shù)字貨幣顧問，通過投資、交易和銷售新的數(shù)字貨幣來幫助投資者創(chuàng)造財(cái)富。

2. 網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)字調(diào)查人員，他們幫助個(gè)人和公司調(diào)查威脅，破案，并就實(shí)現(xiàn)保護(hù)功能的安全協(xié)議提供建議。

3. 人力資源創(chuàng)新者，他們工作的重點(diǎn)是確定企業(yè)未來的工作，并制定聘用協(xié)議和培訓(xùn)計(jì)劃，使當(dāng)前的員工從逐漸消失的工作中脫離出來。

4. 人力資源審核員，評(píng)估職位的可行性和規(guī)模，確定過時(shí)的職位和/或可以自動(dòng)化的職位，然后對(duì)能夠以及不能遷移到新職位的員工進(jìn)行評(píng)分。

5. 虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（VR/AR）架構(gòu)師，他們?cè)O(shè)計(jì)環(huán)境，向同事提供有關(guān)必要的支持技術(shù)的建議。

執(zhí)行者和思想家

據(jù)技術(shù)商業(yè)研究公司（TBRI）的分析師Geoff Woollacott，機(jī)器學(xué)習(xí)將創(chuàng)造執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)指令的執(zhí)行者，以及分析評(píng)估這些機(jī)器學(xué)習(xí)指令的算法和商業(yè)成果的思想家等新的工作崗位。

Woollacott解釋說：“更多的是從機(jī)器角度去思考，而從人類角度思考的少。例如，F(xiàn)intech會(huì)有含有個(gè)人數(shù)據(jù)的自動(dòng)指標(biāo)，用于自動(dòng)批準(zhǔn)汽車貸款，而在以前，對(duì)于汽車經(jīng)銷商和銀行而言，這是一個(gè)很費(fèi)力的過程?！?/p>

想象一下眾籌專家或者加密貨幣銀行家?；蛘咭粋€(gè)實(shí)體分行，該銀行成為一個(gè)無需預(yù)約的技術(shù)支持中心，教給客戶怎樣通過在線方式進(jìn)行銀行交易。

數(shù)據(jù)中心管理在診斷故障方面的工作會(huì)越來越少，更多的是監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)性能面板，然后確定什么時(shí)候遷移應(yīng)用程序性能規(guī)則/指南，以得到所需的商業(yè)結(jié)果。

傳統(tǒng)的工作

盡管醫(yī)生、護(hù)士、律師、銀行家和教師等傳統(tǒng)的職業(yè)仍然會(huì)繼續(xù)存在，但這些工作需要對(duì)現(xiàn)有技術(shù)和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)有更深入的了解，因?yàn)樯钪械母鱾€(gè)方面——從通信到交通直至研究和教育，都滲透著計(jì)算機(jī)技術(shù)。

例如，所有職業(yè)都會(huì)要求其專業(yè)人員了解、管理和維護(hù)各種設(shè)備，以及與其工作相關(guān)的專業(yè)計(jì)算機(jī)設(shè)備，例如診斷和成像系統(tǒng)、掃描和監(jiān)控設(shè)備以及醫(yī)務(wù)人員的分析應(yīng)用設(shè)備等。

而且，很多未來的工作都會(huì)要求個(gè)人在許多技術(shù)領(lǐng)域擁有多種技能。例如，程序員、分析師和開發(fā)人員將熟練地執(zhí)行所有這三項(xiàng)職能。而設(shè)計(jì)師、建筑師和各種工程師都要有相同的技能。隨著公司規(guī)模的縮小，他們“勒緊了褲帶”；許多類似的技術(shù)工作將會(huì)合并，所以員工將會(huì)是多面手，很多職業(yè)的流動(dòng)性會(huì)越來越大。這對(duì)于小公司和農(nóng)村地區(qū)尤為必要。

我們都可以想象出這些新技術(shù)將怎樣改變農(nóng)業(yè)、基礎(chǔ)設(shè)施、制造業(yè)、建筑、交通運(yùn)輸、通信和娛樂等行業(yè)。

例如，大氣水收割機(jī)、空氣和土壤傳感器、作物傳感器、設(shè)備遠(yuǎn)程信息處理和牲畜生物識(shí)別技術(shù)使用光學(xué)傳感器、無人機(jī)、計(jì)算機(jī)化機(jī)械設(shè)備、嵌入式芯片和其他基于機(jī)器人的自動(dòng)化設(shè)備來管理和維護(hù)作物。

未來的基礎(chǔ)設(shè)施還將使用傳感器、無人機(jī)、微電網(wǎng)、大容量?jī)?chǔ)能，以及智能電表、智能電網(wǎng)、智能路燈、智能交通信號(hào)燈，甚至全部通過物聯(lián)網(wǎng)連接的智能停車場(chǎng)等“智慧城市”技術(shù)。

智能建筑和智能房屋將采用節(jié)能技術(shù)，如對(duì)溫度、照明、能耗、音響系統(tǒng)、娛樂、媒體、安全和通信的智能控制。我們還可以看到新的全息技術(shù)，如全息手機(jī)，以及浮在筆記本電腦和/或懸停在平板電腦上的3D圖像。

3D打印技術(shù)將深刻影響未來制造業(yè)和建筑業(yè)的工作。3D打印的產(chǎn)品、材料、房屋和建筑物將為設(shè)計(jì)師、建筑師、3D維度分析師、云架構(gòu)師、移動(dòng)技術(shù)管理員、工程師、程序員、分析師、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)架構(gòu)師、機(jī)器人輔助現(xiàn)場(chǎng)工作人員和其他機(jī)器人職能提供工作機(jī)會(huì)。

個(gè)人怎樣進(jìn)行培訓(xùn)，怎樣準(zhǔn)備面對(duì)這些工作？

EMA分析師Torsten Volk建議，在這些即將出現(xiàn)的“未來”行業(yè)中尋求職業(yè)的個(gè)人應(yīng)學(xué)會(huì)打破今天的慣例，舍棄傳統(tǒng)的規(guī)則。

此外，未來的求職者應(yīng)盡可能掌握認(rèn)知技術(shù)和全包人工智能產(chǎn)品，如Bluemix Watson、Amazon ML、Google Vision API，以便為未來的工作做好功課。

新手（不論長(zhǎng)幼）都應(yīng)該嘗試Cozmo、Dash&Dot、Chimp、Ziro、Leka等機(jī)器人玩具，學(xué)習(xí)編程，提高STEM（科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)）技能。

企業(yè)要積極轉(zhuǎn)變對(duì)員工的培養(yǎng)和教育方式。Woollacott說：“否則，我們得不到企業(yè)從制造業(yè)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向知識(shí)型經(jīng)濟(jì)所需的勞動(dòng)技能?！?/p>

JD Sartain是波士頓的科技記者。她為《PCWorld》撰寫首席信息官每月專欄Max Productivity欄目的文章，還為《網(wǎng)絡(luò)世界》撰寫專題文章。

原文網(wǎng)址：

http：//www.networkworld.com/article/3193978/careers/hot-jobs-of-the-future.html