黃翔

摘 要：隨著移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，業(yè)務(wù)日趨豐富，設(shè)備類型、網(wǎng)元數(shù)量日益增多，對(duì)網(wǎng)元設(shè)備在日常運(yùn)營(yíng)過程中出現(xiàn)異常情況時(shí)的維護(hù)工作就有了更高的要求，必須在維護(hù)手段與方法上有新的突破與創(chuàng)新。統(tǒng)計(jì)和話務(wù)測(cè)量子系統(tǒng)是觀測(cè)交換機(jī)和網(wǎng)絡(luò)情況的一種非常實(shí)用的系統(tǒng)，對(duì)其所產(chǎn)生的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分解、統(tǒng)計(jì)，有助于對(duì)設(shè)備的維護(hù)與長(zhǎng)期的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)元；交換機(jī)；敏感計(jì)數(shù)器；監(jiān)控分析系統(tǒng)

中圖分類號(hào)：TP27 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2017.10.155

1 背景

根據(jù)現(xiàn)網(wǎng)維護(hù)的改革思路，通過逐步實(shí)現(xiàn)相關(guān)設(shè)備的集中、統(tǒng)一分析、維護(hù)、優(yōu)化與管理，以達(dá)到安全、規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)、高效的目的。因設(shè)備的數(shù)量和類型很多，各網(wǎng)元相關(guān)指標(biāo)的數(shù)據(jù)量非常大，通過人工核查實(shí)時(shí)性、正確性和規(guī)范性顯得非常費(fèi)時(shí)費(fèi)力，更不能保證把故障消除在初始階段。因此，掌握交換機(jī)運(yùn)行的狀態(tài)顯得十分重要，對(duì)交換機(jī)內(nèi)部敏感計(jì)數(shù)器相關(guān)指標(biāo)分析、維護(hù)、優(yōu)化的意義十分重大，是保證設(shè)備安全運(yùn)行的重要內(nèi)容之一。

2 交換機(jī)內(nèi)部敏感計(jì)數(shù)器設(shè)計(jì)的意義

交換機(jī)內(nèi)部敏感計(jì)數(shù)器監(jiān)控分析系統(tǒng)工作中的長(zhǎng)期應(yīng)用習(xí)慣、經(jīng)驗(yàn)小結(jié)以及創(chuàng)新，對(duì)系統(tǒng)的功能模塊進(jìn)行了細(xì)致、有針對(duì)性的資源整合，采用邊開發(fā)邊應(yīng)用的開發(fā)模式，讓維護(hù)人員操作起來(lái)簡(jiǎn)便、直觀，真正實(shí)現(xiàn)拿來(lái)即用的目標(biāo)。系統(tǒng)通過對(duì)測(cè)量指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分解、統(tǒng)計(jì)，根據(jù)各話務(wù)流向、話務(wù)負(fù)荷的綜合指標(biāo)來(lái)配置中繼和交換能力；通過測(cè)量指標(biāo)分析各種話務(wù)事件，有助于維護(hù)人員對(duì)設(shè)備的維護(hù)與長(zhǎng)期的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃。為達(dá)到指標(biāo)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確展現(xiàn)，開發(fā)了內(nèi)存高速檢索引擎，為海量測(cè)量數(shù)據(jù)的綜合統(tǒng)計(jì)分析提供了速度保障。

3 交換機(jī)內(nèi)部敏感計(jì)數(shù)器的功能介紹

交換機(jī)內(nèi)部敏感計(jì)數(shù)器監(jiān)控分析系統(tǒng)的功能點(diǎn)從實(shí)際工作需求出發(fā)，為達(dá)到系統(tǒng)數(shù)據(jù)展示的實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確，應(yīng)該具有以內(nèi)存高速檢索引擎，為海量數(shù)據(jù)的快速統(tǒng)計(jì)提供速度保障。

3.1 網(wǎng)元測(cè)量數(shù)據(jù)的黑盒處理技術(shù)

本系統(tǒng)通過后臺(tái)處理，實(shí)現(xiàn)對(duì)各設(shè)備對(duì)象的智能判斷，對(duì)數(shù)據(jù)文件的自動(dòng)解碼、統(tǒng)計(jì)功能。維護(hù)人員只需關(guān)心“我想要什么”，所有的一切功能全由系統(tǒng)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)，真正實(shí)現(xiàn)對(duì)全網(wǎng)測(cè)量數(shù)據(jù)的處理。

3.2 指標(biāo)門限數(shù)據(jù)的自動(dòng)預(yù)警技術(shù)

系統(tǒng)根據(jù)海量的測(cè)量數(shù)據(jù)，快速統(tǒng)計(jì)分析出各類指標(biāo)的實(shí)時(shí)數(shù)值，給影響用戶感知的指標(biāo)值設(shè)定相應(yīng)的門限值，在設(shè)備運(yùn)行的過程中出現(xiàn)超出門限值的情況時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)生成預(yù)警短信發(fā)送給相應(yīng)的維護(hù)人員，讓維護(hù)人員找故障的工作模式變?yōu)楣收显诎l(fā)生前的自動(dòng)預(yù)警功能。

3.3 關(guān)鍵指標(biāo)峰值的安全評(píng)估技術(shù)

運(yùn)營(yíng)商要求以重要節(jié)假日時(shí)的關(guān)鍵指標(biāo)峰值為參考對(duì)當(dāng)前節(jié)假日的指標(biāo)值進(jìn)行安全評(píng)估。該系統(tǒng)自動(dòng)記錄歷年來(lái)各重要節(jié)假日時(shí)設(shè)備運(yùn)行的核心指標(biāo)峰值，通過與當(dāng)前的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，在峰值有大的變化時(shí)，實(shí)時(shí)提醒維護(hù)人員關(guān)注有關(guān)的指標(biāo)數(shù)據(jù)，為節(jié)日保障工作起到了很好的安全評(píng)估作用。

3.4 內(nèi)存高速檢索引擎技術(shù)

統(tǒng)計(jì)和話務(wù)測(cè)量子系統(tǒng)（STS）的測(cè)量文件存儲(chǔ)有海量的指標(biāo)數(shù)據(jù)，如何快速、準(zhǔn)確地從海量數(shù)據(jù)中分類統(tǒng)計(jì)出相關(guān)的指標(biāo)數(shù)據(jù)？我們采用了內(nèi)存高速檢索引擎，將海量數(shù)據(jù)指標(biāo)實(shí)時(shí)展現(xiàn)給維護(hù)人員。

4 交換機(jī)敏感計(jì)數(shù)器指標(biāo)設(shè)計(jì)分析

設(shè)計(jì)模塊分別從計(jì)數(shù)器指標(biāo)名稱及各類指標(biāo)值關(guān)聯(lián)狀態(tài)方面予以說(shuō)明。

4.1 業(yè)務(wù)接入類指標(biāo)分析模塊

位置更新成功率偏低會(huì)影響用戶登記入網(wǎng)。尋呼成功率、指配成功率、注音呼叫簡(jiǎn)歷成功率、語(yǔ)音呼叫接通率、網(wǎng)絡(luò)接通率，這些指標(biāo)偏低會(huì)影響用戶建立通話成功率。語(yǔ)音呼叫建立時(shí)延，時(shí)延長(zhǎng)，用戶感知接續(xù)時(shí)間就偏長(zhǎng)。CPU占用率偏高時(shí)，會(huì)對(duì)用戶呼叫進(jìn)行限呼。信令鏈路負(fù)荷指標(biāo)偏高會(huì)影響用戶所有移動(dòng)業(yè)務(wù)的正常開展。用戶面初始化成功率、承載建立成功率、中繼電路負(fù)荷狀態(tài)指標(biāo)不正常會(huì)影響用戶正常接續(xù)。

4.2 業(yè)務(wù)保持類指標(biāo)分析模塊

如果局內(nèi)切換成功率、局間切入成功率、局間切除成功率這些指標(biāo)異常，用戶通話過程中會(huì)出現(xiàn)電話響的現(xiàn)象。

4.3 業(yè)務(wù)完整類指標(biāo)分析模塊

語(yǔ)音呼叫質(zhì)量差會(huì)影響用戶通話感知度。

4.4 鑒權(quán)安全類指標(biāo)分析模塊

鑒權(quán)成功率、加密成功率、TMSI重分配成功率等會(huì)影響用戶正常接入網(wǎng)絡(luò)。

4.5 傳輸類指標(biāo)分析模塊

NB接口平均時(shí)延、NB口平局時(shí)延抖動(dòng)、NB丟包率、NB口帶寬及傳輸質(zhì)量問題將影響用戶接續(xù)時(shí)長(zhǎng)及通話質(zhì)量。

4.6 資源均衡類指標(biāo)分析模塊

CPU負(fù)荷、信令負(fù)荷、中繼負(fù)荷均衡度不會(huì)對(duì)用戶的感知造成直接的影響。

5 交換機(jī)敏感計(jì)數(shù)器設(shè)計(jì)效果呈現(xiàn)

圖1所示為某廠商設(shè)備的CP負(fù)荷。

6 結(jié)束語(yǔ)

通過對(duì)交換機(jī)內(nèi)部計(jì)數(shù)器數(shù)據(jù)文件的采集、解碼、分析、統(tǒng)計(jì)，在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理方面采用獨(dú)有的內(nèi)存高速引擎與BI文件系統(tǒng)，在對(duì)海量數(shù)據(jù)分析時(shí)實(shí)現(xiàn)幾乎實(shí)時(shí)的目標(biāo)，而現(xiàn)網(wǎng)現(xiàn)有最好的獲取指標(biāo)的方法會(huì)延時(shí)1 h以上，失去應(yīng)用價(jià)值。交換機(jī)敏感計(jì)數(shù)器從采集到前臺(tái)界面展現(xiàn)，時(shí)長(zhǎng)卻不超過2 min，大大減少了工作，提高了工作效率，達(dá)到了預(yù)期的效果。

本文參考文獻(xiàn)因著錄項(xiàng)目不全被刪除。

〔編輯：劉曉芳〕