董媛媛+王笑

過去幾十年，人工智能的發(fā)展經歷過高潮與低谷。新一輪的技術創(chuàng)新將人工智能發(fā)展帶上了快車道。相比較“信息技術革命”，“人工智能革命”很有可能是一場更有意義的新型工業(yè)革命。

據(jù)一些經濟學家研究，20世紀下半葉以來的“信息技術革命”與蒸汽革命、電氣革命不可同日而語，并未真正大幅地提高人類的勞動生產率，互聯(lián)網技術更多是豐富了人類的生活方式，但人工智能革命將是真正改變生產力的革命。

這兩年人工智能在智能制造、智慧醫(yī)療上的應用可謂前途無量，政府部門、行業(yè)精英、科技巨頭都將其作為未來發(fā)展的重點。從2016年開始，人工智能已經成為各大財經峰會、科技論壇的主題，也頻頻占據(jù)各大媒體版面的頭條位置。從谷歌Master以60場完勝中日韓三國頂尖圍棋選手，再到李開復提出“人工智能將取代50%工作”引發(fā)廣泛議論，以及英國的新工業(yè)政策、微軟的人工智能新布局、人民日報機器人“小融”的推出，一時間人工智能的出現(xiàn)猶如雨后春筍一般。火得一塌糊涂的人工智能正在逐步走進我們的生活，將徹底改變人類的生活和工作方式。

人工智能概念。1956年在Dartmouth學會上首次提出了人工智能（Artificial Intelligence，AI）一詞。它是集研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)為一體的一門新的技術科學，是計算機科學的一個分支。它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。應避免一個誤區(qū)，就是認為人工智能就是機器人，實際情況是機器人只是人工智能的容器。機器人有時候是人形，有時候不是，但是人工智能自身只是機器人體內的電腦。

人工智能領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能是大腦的話，機器人就是身體，但這個身體不一定是必需的。人工智能的概念很寬，所以人工智能也分很多種，一般分成三大類：弱人工智能、強人工智能、超人工智能。

弱人工智能（ANI）： 弱人工智能擅長于單個方面的人工智能。它依賴于計算機強大的運算能力和重復性的邏輯，看似聰明，其實只能做一些精密的體力活。比如有能戰(zhàn)勝象棋世界冠軍的人工智能，但是它只會下象棋，如果問它如何能更好地在硬盤上儲存數(shù)據(jù)，它就回答不了。另外在汽車生產線上也有很多是弱人工智能。可以看到的是，在弱人工智能發(fā)展的時代，對于一些重復性機械性的工作崗位來說，人類確實可能會迎來失業(yè)潮。

強人工智能（AGI）：人類級別的人工智能。強人工智能是指在各方面都能和人類比肩的人工智能，人類能干的腦力活它都能干。創(chuàng)造強人工智能比創(chuàng)造弱人工智能難得多，百度的百度大腦和微軟的小冰，都算是通往強人工智能的探索，通過龐大的數(shù)據(jù)，幫助強人工智能逐漸學習。

超人工智能（ASI）： 牛津哲學家、知名人工智能思想家Nick Bostrom把超級人工智能定義為“在幾乎所有領域都比最聰明的人類大腦聰明很多，包括科學創(chuàng)新、通識和社交技能?！背斯ぶ悄芸梢允歉鞣矫娑急热祟悘娨稽c，也可以是各方面都比人類強萬億倍的。當人工智能學會學習，并及時自我糾錯之后，在加速學習過程中是否能產生意識，尚不能確定，但可以肯定其能力會得到極大的提高。比如，阿爾法狗會根據(jù)棋手的棋路調整策略就是最淺層的創(chuàng)新體現(xiàn)，普通手機版的圍棋棋路其實就是固定的幾種模式。

人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大?，F(xiàn)階段人類對弱人工智能的掌握比較多，弱人工智能無處不在。但更高一階的研究更加吸引人類的探索。人工智能革命是從弱人工智能開始，通過強人工智能的過渡，最終到達超人工智能的過程。這段旅途到底會給人類帶來更好的未來還是災難，無法簡單判斷。但是無論如何，世界將會因此變得完全不一樣。

人工智能涉及領域。人工智能在某些領域的研究距離我們的生活似乎依然非常遙遠，但經歷了數(shù)十年的研發(fā)和探索，這項技術已經催生出了不少有趣的應用方向，它們已經開始在我們的生活中帶來實實在在的便利。當前人工智能的應用領域：（1）計算機視覺。主要利用計算機來判斷圖像數(shù)據(jù)當中是否包含特定的物體、特征或行為。舉個例子，當偵察機拍攝到一張圖像之后，專家們會對其進行分析以找出當中是否存在敵區(qū)；警察可以使用計算機來尋找符合罪犯畫像的照片；醫(yī)生也可以利用該系統(tǒng)去診斷病人。還有現(xiàn)在廣泛應用的面部識別系統(tǒng)也同樣利用到了計算機視覺技術。（2）語言識別。語言識別系統(tǒng)需要經過一段時間的訓練和熟悉才能達到足夠高的準確率。早在20世紀90年代，計算機語言識別就已經在一些特定的應用方向中達到了使用水平。而現(xiàn)在，這項技術已經被廣泛應用在了手機和汽車等日常工具當中。對于日益流行的虛擬助手而言，語言識別也是不可或缺的基礎。（3）私人助手。蘋果、谷歌和微軟已經為各自的移動平臺開發(fā)了虛擬私人助手，旨在幫助用戶處理一些基本的日常事務，比如發(fā)短信、查地圖和制定日程表，等等。它們和鋼鐵俠的JARVIS相比可能顯得非常呆板和原始，但的確給我們的日常生活帶來了便利。（4）智能機器人。智能機器人可以被應用在工廠的自動化投遞、管道檢查、拆彈和危險/位置區(qū)域探索當中。它們可長時間工作而無需休假，維護費用低于工人工資，同時精準度更高。Pepper是風靡日本的一款智能人形機器人。它或許無法被應用于工業(yè)生產，但卻非常健談。它的主要應用領域是企業(yè)、零售和客戶服務，不過你也可以把它放在家里作為家庭伴侶，煩悶時和它聊聊天。Pepper之所以可以被稱作是一部智能機器人，主要是因為它擁有來自IBM Watson人工智能計算機的技術支持。在后者的幫助下，Pepper具備了圖像、文字和視頻分析能力，這也使其能夠去理解更多類型的問題。

人工智能未來的無限可能。未來，人工智能將會像水和電一樣進入人們的工作和生活。短期會在公共安全、金融領域大規(guī)模應用；中期會在智能制造、智能機器人等工業(yè)制造領域大放異彩；遠期會在智能駕駛和生活方面有廣泛應用。人工智能翻譯、智能陪伴只是簡單羅列出了未來可能的發(fā)展方向，其實在其他領域，諸如人工智能醫(yī)生、智能投資顧問等都可以預見到他們的未來。正如有人所說，“預測未來最好的方式就是創(chuàng)造未來”，好像人工智能的故事才剛剛開始。

（作者單位：遼寧科學技術情報研究所）