■ 鄭文強(qiáng)/李 爽/李 偉/王 磊/白 瑛

（1.宏大爆破有限公司，廣東 廣州 511300；2.湖北永業(yè)行評(píng)估咨詢有限公司，武漢 430070；3.湖北省國土資源廳，武漢 430070）

模糊綜合評(píng)價(jià)在礦產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測中的應(yīng)用
——以湖北省恩施市為實(shí)證

■ 鄭文強(qiáng)1/李 爽2/李 偉3/王 磊3/白 瑛2

（1.宏大爆破有限公司，廣東 廣州 511300；2.湖北永業(yè)行評(píng)估咨詢有限公司，武漢 430070；3.湖北省國土資源廳，武漢 430070）

礦產(chǎn)品的市場價(jià)格是一個(gè)多因子耦合作用的復(fù)雜動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，難以用一種指標(biāo)的監(jiān)測結(jié)果來對(duì)價(jià)格進(jìn)行綜合性的評(píng)價(jià)，采用模糊綜合評(píng)價(jià)方法進(jìn)行礦產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測能較好地體現(xiàn)各影響因素對(duì)其的相互作用。以湖北省恩施市建筑石料礦山為研究對(duì)象，在實(shí)地調(diào)研、計(jì)算得到綜合權(quán)重的基礎(chǔ)上，對(duì)建筑石料的價(jià)格區(qū)間進(jìn)行了模糊評(píng)判。研究表明：預(yù)測結(jié)果與實(shí)際情況基本吻合，準(zhǔn)確率達(dá)到86.4%，該方法適用于同類礦產(chǎn)品的價(jià)格分析與預(yù)測，對(duì)目前正在開展的湖北省礦產(chǎn)品市場價(jià)格動(dòng)態(tài)監(jiān)測工作也有一定的指導(dǎo)意義。

礦產(chǎn)品價(jià)格；動(dòng)態(tài)監(jiān)測；建筑石料；模糊綜合評(píng)判；影響因素；恩施；湖北

0 引言

礦產(chǎn)品價(jià)格在礦業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)中意義重大，礦產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測不僅可以為政府部門合理制定政策、充分配置資源提供科學(xué)依據(jù)，還可以為礦山企業(yè)重大經(jīng)濟(jì)決策提供科學(xué)有用的參考信息[1]。目前國內(nèi)學(xué)者對(duì)于礦產(chǎn)品的價(jià)格預(yù)測多集中在金、銀、銅、鐵、煤炭等大宗商品上，如陳建宏等[2]采用SPSS軟件對(duì)銅礦價(jià)格進(jìn)行了基于時(shí)間序列模型的分析與預(yù)測；廖作鴻[3]在收集得到銅礦歷年數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，采用季節(jié)指數(shù)法對(duì)銅礦價(jià)格進(jìn)行了長期預(yù)測；郭梨[4]在分析了鐵礦石價(jià)格影響因素的基礎(chǔ)上，以此作為輸入變量，建立了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的鐵礦石價(jià)格預(yù)測模型，并對(duì)鐵礦石價(jià)格進(jìn)行了預(yù)測研究。潘虹[1]采用多種現(xiàn)代預(yù)測模型，借助MATLAB軟件，對(duì)金、銻、鎢礦三種金屬價(jià)格進(jìn)行了預(yù)測研究。

上述學(xué)者均是在收集整理礦產(chǎn)品價(jià)格歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，采用傳統(tǒng)或現(xiàn)代方法對(duì)其價(jià)格進(jìn)行預(yù)測[5-8]。然而區(qū)別于大宗商品市場價(jià)格的連續(xù)性，大量數(shù)據(jù)獲取的簡單性，預(yù)測方法的多樣性，對(duì)于建筑石料等礦產(chǎn)品的市場價(jià)格,難以獲取較為連續(xù)的數(shù)據(jù)，因此對(duì)于此類礦產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測的研究也較少?；诘V產(chǎn)品市場價(jià)格的復(fù)雜性，在考慮建筑石料價(jià)格影響因素的基礎(chǔ)上，筆者采用模糊數(shù)學(xué)的方法，對(duì)建筑石料市場價(jià)格進(jìn)行模糊評(píng)判。該方法對(duì)同類礦產(chǎn)品的市場價(jià)格預(yù)測具有借鑒意義，對(duì)湖北省目前正在開展的礦產(chǎn)品市場價(jià)格動(dòng)態(tài)監(jiān)測工作也有一定的指導(dǎo)意義。

1 模糊綜合評(píng)價(jià)基本原理

模糊綜合評(píng)價(jià)方法是借助模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論把定性評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化為定量評(píng)價(jià)，即對(duì)受到多種因素制約的事物或?qū)ο笞龀鲆粋€(gè)總體的評(píng)價(jià)。礦產(chǎn)品市場價(jià)格是一個(gè)多因子耦合作用的復(fù)雜動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，難以用一種指標(biāo)的監(jiān)測結(jié)果來對(duì)價(jià)格進(jìn)行綜合性的評(píng)價(jià)，采用模糊綜合評(píng)價(jià)方法進(jìn)行礦產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測，能較好地體現(xiàn)各影響因素對(duì)其的相互作用[9,10]。二級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)的基本步驟如下。

(1)確立評(píng)價(jià)對(duì)象因素集。建立礦產(chǎn)品價(jià)格影響因素評(píng)價(jià)子目標(biāo)集各子目標(biāo)ui受各指標(biāo)ui1，ui2，...，uik的影響，則指標(biāo)集

(2)確定評(píng)判集。根據(jù)企業(yè)礦產(chǎn)品價(jià)格統(tǒng)計(jì)情況，選擇若干評(píng)價(jià)集組成一個(gè)評(píng)價(jià)集合

(3)確定評(píng)價(jià)因素權(quán)重向量。根據(jù)權(quán)重確定方法，計(jì)算得到各子目標(biāo)與指標(biāo)集的權(quán)重分布，，且滿足條件0

(4)構(gòu)造模糊關(guān)系矩陣。通過構(gòu)造隸屬函數(shù)，得到隸屬矩陣Ri：

(6)多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)。C=AOB，B=[B1，B2，...Bn]T，根據(jù)最大隸屬度原則，得到礦產(chǎn)品市場價(jià)格等級(jí)。

根據(jù)以上方法，可得到關(guān)于礦產(chǎn)品市場價(jià)格的三級(jí)、四級(jí)甚至更多級(jí)的模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。

2 礦產(chǎn)品市場價(jià)格模糊評(píng)判方法

2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)及分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)的確定

筆者在對(duì)礦山實(shí)地調(diào)研并充分吸收專家意見的基礎(chǔ)上，建立了建筑石料價(jià)格影響因素的綜合評(píng)價(jià)體系，如圖1所示。

圖1 建筑石料價(jià)格綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

考慮到權(quán)重確定時(shí)，某些指標(biāo)層數(shù)據(jù)涉及到企業(yè)商業(yè)信息，不易收集，最終選定8個(gè)影響因素作為評(píng)價(jià)指標(biāo)。并將礦產(chǎn)品價(jià)格分為高（Ⅰ）、中（Ⅱ）、低（Ⅲ）3個(gè)等級(jí)，由上述方法建立的綜合評(píng)判體系見表1。

2.2 指標(biāo)隸屬度與權(quán)重的確定

表1中離散型評(píng)價(jià)指標(biāo)有產(chǎn)品顏色、抗壓強(qiáng)度、生產(chǎn)成本、地理位置、運(yùn)輸方式、房地產(chǎn)因素、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。離散型變量的隸屬度計(jì)算，一般先由專家評(píng)分得到對(duì)各評(píng)價(jià)因子取值區(qū)間，在得到與各評(píng)價(jià)因子對(duì)應(yīng)的指標(biāo)數(shù)值后，通過建立隸屬函數(shù)計(jì)算得到指標(biāo)隸屬度。建筑石料價(jià)格影響因素等級(jí)評(píng)分見表2。

對(duì)連續(xù)型變量而言，主要根據(jù)隸屬函數(shù)計(jì)算得到各影響指標(biāo)的隸屬度，此處采用“降半梯形”分布函數(shù)。

表1 評(píng)價(jià)指標(biāo)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)

表2 建筑石料價(jià)格影響因素等級(jí)評(píng)分

式（1）、式（2）、式（3）中：S1、S2、S3分別為礦產(chǎn)品價(jià)格分級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)值，x為評(píng)價(jià)指標(biāo)的取值。

離散型變量的標(biāo)準(zhǔn)值分別為25、55、85，連續(xù)型變量的標(biāo)準(zhǔn)值分別為40、47.5、52。每一家企業(yè)的價(jià)格表征指標(biāo)（影響因素）均有8個(gè)，各評(píng)價(jià)指標(biāo)的取值由現(xiàn)場調(diào)研情況進(jìn)行評(píng)判，之后代入隸屬函數(shù)計(jì)算隸屬度。

對(duì)于礦產(chǎn)品價(jià)格影響因素的權(quán)重，采用文獻(xiàn)[11]中的層次分析法與粗糙集理論的有機(jī)集成確定。根據(jù)以上方法確定的評(píng)價(jià)指標(biāo)的隸屬度及權(quán)重分布見表4，此處權(quán)重分布直接利用前期研究成果[11]。

3 恩施市建筑石料市場價(jià)格模糊綜合評(píng)價(jià)

3.1 恩施市建筑石料市場價(jià)格數(shù)據(jù)

目前，恩施市有建筑石料用灰?guī)r企業(yè)26家，由于礦石質(zhì)量、交通地理位置等諸多原因，恩施市建筑石料價(jià)格劃分為兩個(gè)片區(qū)，總體而言鄉(xiāng)鎮(zhèn)片區(qū)價(jià)格＞城鎮(zhèn)及城郊連接部片區(qū)價(jià)格。主要原因在于：恩施市城區(qū)周邊鄉(xiāng)鎮(zhèn)的企業(yè)碎石供給與需求量均較大，一般市場需求量決定著企業(yè)碎石產(chǎn)量；而偏遠(yuǎn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的碎石企業(yè)少，其碎石消費(fèi)主要依靠本地私人建房以及鄉(xiāng)村道路的建設(shè)。由于鄉(xiāng)鎮(zhèn)片區(qū)石料供給較少，部分碎石依靠城區(qū)碎石企業(yè)供應(yīng)，中間運(yùn)輸成本的存在導(dǎo)致其價(jià)格也較城區(qū)偏高。通過調(diào)研得到恩施市22家建筑石料礦山價(jià)格影響因素的評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)，具體見表3。

表3 評(píng)價(jià)指標(biāo)調(diào)研數(shù)據(jù)（原始數(shù)據(jù)）

現(xiàn)以第一家礦山的調(diào)研數(shù)據(jù)為例進(jìn)行計(jì)算，根據(jù)公式（1）、（2）、（3）計(jì)算各價(jià)格影響指標(biāo)對(duì)各級(jí)標(biāo)準(zhǔn)的隸屬度，見表4。

同理得到：

由此得到二級(jí)評(píng)價(jià)矩陣B=[B1B2B3B4]T，則二級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)集為：

表4 第一家礦山影響指標(biāo)隸屬度及權(quán)值分配表

按照最大隸屬度原則，計(jì)算結(jié)果表明：該企業(yè)建筑石料價(jià)格為第一等級(jí)，即建筑石料價(jià)格為高。

3.2 評(píng)價(jià)結(jié)果分析

在借助R語言實(shí)現(xiàn)上述數(shù)學(xué)語言的程序化后，對(duì)恩施市22家建筑石料礦山企業(yè)進(jìn)行了價(jià)格模糊綜合評(píng)判，最終結(jié)果見表5。

表5 恩施市建筑石料價(jià)格模糊綜合評(píng)價(jià)隸屬度

通過對(duì)比預(yù)測價(jià)格與實(shí)際調(diào)研價(jià)格（表6）可知：僅有3家企業(yè)預(yù)測結(jié)果有偏差，但預(yù)測結(jié)果與實(shí)際價(jià)格僅相差一個(gè)等級(jí)。價(jià)格模糊評(píng)判產(chǎn)生偏差的主要原因在于對(duì)上述企業(yè)進(jìn)行調(diào)研數(shù)據(jù)采集時(shí)出現(xiàn)了偏差，從而影響到評(píng)價(jià)指標(biāo)的取值，進(jìn)而導(dǎo)致等級(jí)隸屬度計(jì)算結(jié)果以及最終的評(píng)判等級(jí)的偏差。在后期工作中應(yīng)加強(qiáng)對(duì)企業(yè)調(diào)研數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)工作，保證調(diào)研數(shù)據(jù)的真實(shí)性及可靠性。采用該方法預(yù)測的準(zhǔn)確率達(dá)到了86.4%左右，可見評(píng)判結(jié)果與實(shí)際價(jià)格較為吻合。

表6 恩施市建筑石料礦山價(jià)格評(píng)判結(jié)果對(duì)比

3.3 對(duì)湖北省礦產(chǎn)品市場價(jià)格動(dòng)態(tài)監(jiān)測工作的指導(dǎo)

湖北省礦產(chǎn)品市場價(jià)格動(dòng)態(tài)監(jiān)測工作是在“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)的基礎(chǔ)上，依托大數(shù)據(jù)思維，并融合海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新而設(shè)計(jì)的，該工作自2013年開展以來，價(jià)格監(jiān)測平臺(tái)數(shù)據(jù)庫中每月均會(huì)增加成百上千條價(jià)格數(shù)據(jù)，如何幫助價(jià)格監(jiān)測技術(shù)人員鑒別礦山企業(yè)票據(jù)提交是否真實(shí)是價(jià)格監(jiān)測工作中的一項(xiàng)難題。

運(yùn)用基于AHP-RS的模糊綜合評(píng)價(jià)方法可幫助價(jià)格監(jiān)測技術(shù)人員鑒別礦山企業(yè)提交票據(jù)真實(shí)或異常，提高價(jià)格監(jiān)測過程中價(jià)格數(shù)據(jù)的可靠性。首先統(tǒng)計(jì)該縣（市）礦產(chǎn)品價(jià)格情況，得出不同價(jià)格屬性（高、中、低）對(duì)應(yīng)的價(jià)格區(qū)間值，通過模糊綜合評(píng)價(jià)方法對(duì)企業(yè)礦產(chǎn)品價(jià)格屬性進(jìn)行評(píng)判，如果企業(yè)礦產(chǎn)品價(jià)格實(shí)際值在預(yù)測價(jià)格區(qū)間內(nèi)，說明該票據(jù)無異常。

4 結(jié)論

(1)礦產(chǎn)品的市場價(jià)格預(yù)測是一個(gè)多因子耦合作用的復(fù)雜動(dòng)態(tài)問題，通過對(duì)各影響因素進(jìn)行分析，建立了綜合評(píng)判模型，據(jù)此對(duì)恩施建筑石料的價(jià)格區(qū)間進(jìn)行了模糊評(píng)判。通過實(shí)例分析，預(yù)測結(jié)果與實(shí)際情況基本吻合，準(zhǔn)確率達(dá)到86.4%。可見該方法對(duì)此類礦產(chǎn)品的價(jià)格分析與預(yù)測具有一定的指導(dǎo)意義，可作為傳統(tǒng)價(jià)格預(yù)測分析方法的一種補(bǔ)充。

(2)模糊綜合評(píng)判是對(duì)受多重因素影響的事物作出全面評(píng)價(jià)的一種十分有效的多因素決策方法，采用R語言實(shí)現(xiàn)數(shù)學(xué)程序化，并將其應(yīng)用于實(shí)踐，在一定程度上促進(jìn)了正在開展的湖北省礦產(chǎn)品市場價(jià)格動(dòng)態(tài)監(jiān)測工作。

(3)本文采用八個(gè)基本指標(biāo)表征礦山建筑石料價(jià)格，由于礦產(chǎn)品價(jià)格影響因素復(fù)雜多變，在不同時(shí)間段，上述指標(biāo)的變化會(huì)導(dǎo)致價(jià)格影響因素權(quán)重分布發(fā)生變化，因此運(yùn)用此法得到的價(jià)格區(qū)間只能代表該時(shí)間段的價(jià)格分布，并不能代表全年的價(jià)格。要得到全年的價(jià)格分布，還需搞清楚不同時(shí)間段各影響因素的權(quán)重分布。

[1] 潘虹.礦產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測模型及其應(yīng)用研究[D].長沙:中南大學(xué),2012.

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Application of Fuzzy Comprehensive Evaluation in Forecasting Mineral Product Price—Taking Enshi City as a case study

ZHENG Wenqiang1, LI Shuang2, LI Wei3, WANG Lei3, BAI Ying2
(1.Hongda Blasting Co., Ltd., Guangzhou Guangdong 511300, China; 2. Hubei Realhom Appraisal & Consulting Co., Ltd, Wuhan 430070, China; 3. Department of Land and Resources of Hubei Province, Wuhan 430070, China)

The market price of mineral products is a complex dynamic system with multi-factor coupling. It is diff i cult to evaluate the price comprehensively with the monitoring results of one index. The fuzzy comprehensive evaluation method can be used to predict the price of mineral products, which can ref l ect the interaction inf l uence of each factor. This paper takes the building stone mines of Enshi city in Hubei province as research objects. Based on f i eld research and the comprehensive weight calculation, the price range of the building stone is evaluated by fuzzy judgment. The results show that the predicted results are in good agreement with the actual situation, and the accuracy rate is 86.4%. The method is suitable for the price analysis and forecasting of similar minerals. It is also instructive for the current price monitoring of mineral products in Hubei Province.

mineral product price; dynamic monitoring; building stone; fuzzy comprehensive evaluation; inf l uencing factors; Enshi; Hubei

F407.1；F062.1

A

1672-6995（2017）05-0062-04

2016-10-18；

2016-11-29

鄭文強(qiáng)（1988-），男，四川省巴中市人，宏大爆破有限公司巴基斯坦塔爾煤田項(xiàng)目部技術(shù)部副部長，工程碩士，主要從事采礦設(shè)計(jì)和測量工作。