周勇,章林*,梁紀(jì)杰,王曉娜,張吉龍,孫景花
(1.吉林省林業(yè)科學(xué)研究院,長春 130033;2.吉林省長白森林經(jīng)營局,吉林 白山 134400;3.北方航空護(hù)林總站,哈爾濱 150040)
一種評(píng)價(jià)園林樹種抗火性的綜合方法
周勇1,章林1*,梁紀(jì)杰2,王曉娜1,張吉龍3,孫景花1
(1.吉林省林業(yè)科學(xué)研究院,長春 130033;2.吉林省長白森林經(jīng)營局,吉林 白山 134400;3.北方航空護(hù)林總站,哈爾濱 150040)
通過綜合生物生態(tài)學(xué)特征調(diào)查、理化指標(biāo)測(cè)定和熱輻射試驗(yàn)測(cè)定評(píng)價(jià)園林樹種抗火性。選取長春市城市綠化、森林公園和吉林莫莫格濕地生態(tài)系統(tǒng)定位觀測(cè)研究站的23個(gè)喬木樹種進(jìn)行野外調(diào)查和室內(nèi)試驗(yàn),應(yīng)用專家打分、因子分析、曲線估計(jì)、聚類分析和判別分析的方法,綜合評(píng)價(jià)生物生態(tài)學(xué)綜合得分、樹皮理化指標(biāo)綜合得分、樹皮升溫指數(shù)模型中K1值和a值、樹皮質(zhì)量損失模型中K2值這5個(gè)指標(biāo)。將23個(gè)樹種的抗火性分為3類,長白落葉松、火炬樹、核桃楸、黃波羅抗火性最好,新疆楊、旱柳、稠李、銀中楊、糖槭、梓樹、京桃、小黑楊、白樺、翅衛(wèi)矛、五角楓、垂榆、水曲柳抗火性次之,樟子松、紅皮云杉、蒙古櫟、黑皮油松、紅松、山杏抗火性較差。這種新的綜合方法可作為評(píng)價(jià)園林樹種抗火性強(qiáng)弱的重要依據(jù)。
園林樹種;樹皮;數(shù)學(xué)模型;抗火性
隨著我國城市化進(jìn)程的快速發(fā)展,城市綠化面積不斷擴(kuò)大,城市園林火災(zāi)成為一種新的不可忽視的城市災(zāi)害。保護(hù)城市園林植物,最大限度地減少城市園林火災(zāi)的發(fā)生,避免造成經(jīng)濟(jì)損失,成為林業(yè)部門的一項(xiàng)重要任務(wù)。樹種的抗火性指其抵抗和忍耐林火的能力,所以根據(jù)樹種抗火性進(jìn)行城市園林植物的選擇,對(duì)于抵抗和減少城市園林火災(zāi)以及保護(hù)園林植物減少經(jīng)濟(jì)損失等意義重大[1]。
植物被林火燒死主要是由于火對(duì)樹木的韌皮部及形成層等造成損害,樹皮作為樹木的重要保護(hù)層[2],隨著樹皮被燒的深度增加,樹木被燒死的可能性也增大。所以,將樹皮損傷程度作為判斷標(biāo)準(zhǔn),評(píng)價(jià)樹種抗火性[3],合理選擇抗火性高的園林植物,對(duì)減少城市園林火災(zāi),提高園林植物利用率意義重大。關(guān)于樹種抗火性,國內(nèi)外的學(xué)者進(jìn)行了很多研究,不同學(xué)者選擇的方法不同,通過分析樹種的生活習(xí)性、分布情況等生物生態(tài)學(xué)特征確定樹種抗火性[4-5];通過分析樹皮含水率、厚度、灰分含量等理化性質(zhì)研究樹種抗火性[6-14];通過熱分析技術(shù)確定樹種的燃燒熱值等進(jìn)行抗火性研究[15-18],以及熱輻射實(shí)驗(yàn)研究[19-21]等。之前關(guān)于樹種抗火性的研究在理化指標(biāo)選擇、數(shù)據(jù)分析以及結(jié)果討論等方面得到很多結(jié)果,因此,利用前人的研究方法和結(jié)論,結(jié)合樹種生物生態(tài)學(xué)調(diào)查、理化指標(biāo)及樹皮熱輻射試驗(yàn)測(cè)定等,給出一種評(píng)價(jià)園林樹種抗火性的綜合方法。
1.1 研究對(duì)象的選取與材料采集
從吉林省長春市街邊綠化、森林公園和吉林莫莫格濕地生態(tài)系統(tǒng)定位觀測(cè)研究站等地選取23個(gè)喬木樹種作為研究對(duì)象,調(diào)查生物生態(tài)學(xué)特征,包括樟子松(PinussylvestrisL.var.mongholica)、長白落葉松(Larixolgensis)、紅皮云杉(Piceakoraiensis)、火炬樹(RhusTyphinaL)、核桃楸(JuglansmandshuricaMaxim.)、蒙古櫟(Quercusmongolica)、新疆楊(PopulusalbaL.var.pyramidalis)、旱柳(Salixmatsudana)、稠李(PrunuspadusL.)、黃波羅(PhellodendronamurenseRupr.)、銀中楊(Populusalba×P.berolinensis)、糖槭(AcernegundoL.)、梓樹(Catalpaovata)、京桃(Prunuspersicaf.rubroplena)、小黑楊(Populussimonii×Populusnigra)、黑皮油松(Pinustabuliformisvar.mukdensisUyeki)、白樺(Betulaplatyphylla)、紅松(Pinuskoraiensis)、翅衛(wèi)矛(EuonymusphellomanaLoes.)、五角楓(AcermonoMaxim)、垂榆(Ulmuspumilavar.pendula)、水曲柳(Fraxinusmandshurica)、山杏(Prunusarmeniaca)。試驗(yàn)樹皮于2015年5月采集,選擇胸徑為18 cm、樹形良好、樹皮各方向上分布均勻且沒有經(jīng)歷過森林火災(zāi)的樹木為采樣木,記錄開裂程度、方向、密度和顏色特征,在胸徑處取高14 cm、寬12 cm樹皮1塊,塑封帶回冷藏保存。
1.2 試驗(yàn)方法
1.2.1 生物生態(tài)學(xué)特征調(diào)查
設(shè)立15 m×15 m調(diào)查樣方,每個(gè)樹種樣方數(shù)量不低于3個(gè),調(diào)查樹木胸徑大于10 cm,觀察落葉情況、凋落物分解速度快慢和萌蘗能力強(qiáng)弱;測(cè)量樹皮厚度,根系深度,凋落物葉片大小、密實(shí)度和孔隙度;記錄地貌、氣候和土壤等立地條件。
1.2.2 理化指標(biāo)測(cè)定
使用游標(biāo)卡尺在樹皮截面的各個(gè)方向上測(cè)量樹皮厚度共計(jì)10處,其平均值作為該樹種樹皮的厚度;采用105 ℃烘干恒質(zhì)量法測(cè)定樹皮絕干含水率;利用DW-02 型點(diǎn)著溫度測(cè)定儀測(cè)量燃點(diǎn);干灰化法測(cè)定灰分;索氏提取法測(cè)定粗脂肪;使用C6000型全自動(dòng)氧氮量熱儀測(cè)定熱值。
1.2.3 熱輻射實(shí)驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)前將冷藏保存的樹皮恢復(fù)至室溫,再將樹皮各邊裁剪1 cm,記錄長寬后即刻進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)裝置從上到下依次為內(nèi)表面測(cè)溫部分,裝載及稱重部分,外表面熱輻射部分。實(shí)驗(yàn)過程中每隔20 s記錄樹皮內(nèi)表面溫度和質(zhì)量,樹皮燒漏時(shí)停止實(shí)驗(yàn)。
1.2.4 數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法
專家打分法是一種定性描述定量化方法,本文使用加權(quán)評(píng)價(jià)型,將評(píng)價(jià)對(duì)象中的各指標(biāo)項(xiàng)目依照評(píng)價(jià)重要程度,給與不同的權(quán)重,運(yùn)用Excel 2010,進(jìn)行結(jié)集給出評(píng)價(jià)結(jié)果,本文通過專家打分法得出各樹種生物生態(tài)學(xué)綜合得分。
運(yùn)用SPSS 19.0,進(jìn)行因子分析、曲線估計(jì)、聚類分析和判別分析。因子分析是將多個(gè)變量綜合為少數(shù)幾個(gè)因子的一種多元統(tǒng)計(jì)方法,主要思想是從為數(shù)眾多的可觀測(cè)變量中概括和推導(dǎo)出少數(shù)幾個(gè)因子,來解釋最大量的觀測(cè)事實(shí),本文通過因子分析法計(jì)算各樹種的樹皮的理化性質(zhì)綜合得分;曲線估計(jì)是一種對(duì)于線性模型、二次項(xiàng)模型、復(fù)合模型的處理方法,原則上只要兩個(gè)變量之間存在能被它描述的數(shù)量關(guān)系,就可以用該過程分析,曲線相關(guān)關(guān)系可通過變量轉(zhuǎn)換的方式轉(zhuǎn)化為線性回歸,本文將對(duì)指數(shù)曲線回歸方程分析轉(zhuǎn)化為對(duì)變量交換后的線性方程分析;聚類分析是指依據(jù)研究對(duì)象的個(gè)體特征,對(duì)其進(jìn)行分類的方法,本文使用系統(tǒng)聚類中的Q型聚類,使具有相似特征的樹種聚集在一起;判別分析是根據(jù)描述事物特征的變量值和它所屬分類找出判別函數(shù),以此為依據(jù)對(duì)所研究事物進(jìn)行所屬分類判別,本文利用判別分析對(duì)聚類結(jié)果中有異議的樹種進(jìn)行重新分類,觀測(cè)其類別結(jié)果。
2.1 調(diào)查與試驗(yàn)結(jié)果
2.1.1 生物生態(tài)學(xué)特征
根據(jù)對(duì)各樹種的調(diào)查及文獻(xiàn)結(jié)果的整理,給出了樹種的生物生態(tài)學(xué)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)。落葉性狀:落葉3,常綠針葉含油脂1,枯不落葉1;樹冠特征:稀疏寬廣3,較寬廣、枝葉適中2,狹窄、枝葉密集1;凋落物易燃性:易燃1,較易燃2,難燃3;凋落物大小與結(jié)構(gòu):葉短小、凋落物密實(shí)、孔隙度小3,葉較大、凋落物密實(shí)度、孔隙度中等2,葉片大、冬季枯葉殘留樹上或落葉疏松、孔隙度1;萌孽能力:強(qiáng)3,中2,弱或無1;凋落物分解速度:快3,中2,慢1;幼年生長速度:快3,中2,慢1;根系狀況:深3,中2,潛1;耐旱性:喜濕潤3,中2,耐干旱1;耐陰性:陰性3,中2,陽性1;喜肥性:喜肥沃3,中2,耐瘠薄1。根據(jù)上述評(píng)分標(biāo)準(zhǔn),給出23個(gè)樹種的生物生態(tài)學(xué)評(píng)分,見表1。
表1 樹種的生物生態(tài)學(xué)評(píng)分
表1中:A為落葉性狀;B為樹冠特性;C為凋落物易燃性;D為凋落物大小與結(jié)構(gòu);E為萌孽能力;F為凋落物分解速度;G為幼年生長速度;H為根系狀況;I為耐旱性;J為耐陰性;K為喜肥性。
計(jì)算各樹種的綜合得分[22]后表明,黑皮油松最易燃,水曲柳最難燃。
2.1.2 理化指標(biāo)
通過測(cè)定各樹種樹皮理化指標(biāo),長白落葉松厚度最薄2.9 mm,蒙古櫟最厚15.8 mm,平均值6.9 mm;樟子松絕干含水率最低36%,新疆楊最高115.1%,平均值60.8%;粗脂肪含量火炬樹最高39.2%,旱柳最低0.2%,平均值為9.4%;灰分含量樟子松最高15.3%,長白落葉松最低1.3%,平均值為6.0%;火炬樹燃點(diǎn)最高268 ℃,銀中楊最低235 ℃,平均值258 ℃;火炬樹熱值最高2 1521 J,垂榆最低14 705 J,平均值18 943 J。熱值與粗脂肪呈極顯著正相關(guān)(r=0.701,p=0.000)、與灰分呈極顯著負(fù)相關(guān)(r=-0.688,p=0.000)。樹皮的理化指標(biāo)見表2。
表2 樹皮的理化指標(biāo)統(tǒng)計(jì)表
通過對(duì)厚度、絕干含水率、粗脂肪、灰分、燃點(diǎn)和熱值這6個(gè)指標(biāo)進(jìn)行因子分析[23],計(jì)算各樹種的綜合得分后表明,銀中楊最易燃,火炬樹最難燃。見表2。
2.1.3 熱輻射實(shí)驗(yàn)下樹皮內(nèi)表面溫度變化與質(zhì)量損失
對(duì)23個(gè)樹種樹皮進(jìn)行熱輻射實(shí)驗(yàn),繪制樹皮內(nèi)表面溫度變化曲線和質(zhì)量損失曲線,發(fā)現(xiàn)同類曲線變化規(guī)律相同,繪制規(guī)律曲線圖,如圖1所示。
(a)
(b)◆—曲線拐點(diǎn)A;▲—曲線拐點(diǎn)B。圖1 熱輻射實(shí)驗(yàn)下樹皮內(nèi)表面溫度變化與質(zhì)量損失規(guī)律Fig.1 Surface temperature variation and quality loss of bark under thermal radiation experiment
樹皮內(nèi)表面溫度變化分3個(gè)階段,第1階段至拐點(diǎn)A處,即內(nèi)表面溫度升高較快階段;第2階段為A、B區(qū)間,即慢升溫度階段;第3階段從拐點(diǎn)B開始樹皮已無明顯阻火能力。樹皮20 s溫差曲線中起點(diǎn)溫度為0,溫度慢升階段溫度變化很小,因此,本文主要研究第1、2階段樹皮的內(nèi)表面溫度變化和質(zhì)量損失情況。第1、2階段升溫用時(shí)分別為t1、t2,A、B點(diǎn)溫度分別為TA、TB,20 s慢升平均溫度為TS。
其中:n=1表示第20 s,n=2表示第40 s,n=3表示第60 s,以此類推。
各樹皮在第1、2階段樹皮內(nèi)表面溫度變化指標(biāo)見表3。
表3 第1、2階段樹皮內(nèi)表面溫度變化指標(biāo)值
第1階段升溫時(shí)間與A拐點(diǎn)溫度顯著相關(guān)(r=0.463,p=0.026),A、B拐點(diǎn)溫度極顯著正相關(guān)(r=0.641,p=0.001),說明在第1階段的升溫過程中各樹皮種類的升溫速率差別較大,第2 階段慢升溫過程中溫度變化主要取決于t2。
各樹皮在第1、2階段質(zhì)量變化指標(biāo)見表4。
熱輻射試驗(yàn)過程中總損失質(zhì)量占初始質(zhì)量比重平均33.8%,50%分位數(shù)值為32%;第1階段損失占總損失質(zhì)量比重平均26.5%,75%分位數(shù)值為30.9%。通過分析這兩個(gè)階段的質(zhì)量損失情況表明,23個(gè)樹種樹皮在B拐點(diǎn)時(shí)刻總損失質(zhì)量均低于50%,91%的樹皮在第1階段的質(zhì)量損失要低于第2階段。
表4 第1、2階段樹皮質(zhì)量變化指標(biāo)值
建立數(shù)學(xué)模型,由于樹皮內(nèi)表面溫度在第1階段升溫較快且升溫幅度較大,根據(jù)數(shù)據(jù)的變化情況對(duì)這一階段建立指數(shù)模型,即Y1=K1eaX,其中:K1、a為常數(shù),e為歐拉數(shù),時(shí)間變量X為每20 s一個(gè)單位,Y1為內(nèi)表面溫度;第2階段溫度變化緩慢且變化幅度相對(duì)較小,這一階段溫度的變化趨向于斜率、截距均為0的直線;第1、2階段的樹皮質(zhì)量呈遞減趨勢(shì)且減少速率沒有顯著差異(r=0.106,p=0.630),因此對(duì)這2個(gè)階段整體建立線性模型,即Y2=K2X+b,其中:斜率K2、截距b均為常數(shù),時(shí)間變量X為每20s一個(gè)單位,Y2為樹皮質(zhì)量。兩類模型具體參數(shù)值見表5和表6。
第1階段溫度指數(shù)模型中,K1和a值呈極顯著負(fù)相關(guān)(r=-0.624,p=0.001);K1值越大,內(nèi)表面溫度隨時(shí)間的增加升高幅度越大;a值越大,內(nèi)表面溫度升高相同幅度時(shí)用時(shí)越少?;鹁鏄淠P蚄1值最大41.42,紅松最小12.25;稠李模型a值最大0.40,蒙古櫟最小0.04;R2值范圍為0.852~0.999。
表5 指數(shù)模型具體參數(shù)值
表6 線性模型具體參數(shù)值
第1、2階段的質(zhì)量線性模型中,K2值越小,相同時(shí)間內(nèi)質(zhì)量減少的幅度越大。黃波羅模型K2值最大-0.33,蒙古櫟最小-1.31;b值為各樹皮的初始值量;R2值范圍為0.939~1.000。
2.2 樹種抗火性聚類分析
篩選23個(gè)喬木樹種的生物生態(tài)學(xué)綜合得分、樹皮理化指標(biāo)綜合得分、K1值、a值和K2值這5個(gè)指標(biāo),根據(jù)其抗火性強(qiáng)弱,對(duì)生物生態(tài)學(xué)綜合得分、樹皮理化指標(biāo)綜合得分和K2指標(biāo)值進(jìn)行降序排列,對(duì)K1值、a值指標(biāo)進(jìn)行升序排列,得出各樹種5個(gè)指標(biāo)的排序情況,見表7。
表7 各樹種5個(gè)指標(biāo)的排序情況
對(duì)這5個(gè)指標(biāo)的排序情況進(jìn)行系統(tǒng)聚類,樹種抗火性的系統(tǒng)聚類情況如圖2所示。將23個(gè)喬木樹種分為易燃、較易燃和難燃3類。根據(jù)已有文獻(xiàn)[24-25],較易燃類中紅松、黑皮油松和水曲柳樹種類別情況可能存在問題,因此,通過5個(gè)指標(biāo)數(shù)值和已確定的20個(gè)樹種類別,對(duì)待定類別的3個(gè)樹種進(jìn)行判別分析,得出紅松、黑皮油松屬易燃樹種,水曲柳仍屬較易燃類。
圖2 樹種抗火性類別情況Fig.2 Anti-fire of trees species category
在生物生態(tài)學(xué)調(diào)查、理化性質(zhì)分析、熱輻射作用下樹皮內(nèi)表面溫度升高和質(zhì)量損失的試驗(yàn)基礎(chǔ)上,分別對(duì)23個(gè)樹種抗火性由強(qiáng)到弱排序。
(1)生物生態(tài)學(xué)綜合得分依次為:水曲柳、黃波羅、核桃楸、梓樹、長白落葉松、翅衛(wèi)矛、稠李、白樺、京桃、旱柳、小黑楊、新疆楊、糖槭、火炬樹、銀中楊、五角楓、垂榆、山杏、蒙古櫟、紅皮云杉、紅松、樟子松、黑皮油松。
(2)理化性質(zhì)綜合得分依次為:火炬樹、垂榆、黃波羅、新疆楊、翅衛(wèi)矛、核桃楸、蒙古櫟、旱柳、白樺、糖槭、小黑楊、山杏、樟子松、京桃、紅皮云杉、水曲柳、梓樹、稠李、紅松、五角楓、黑皮油松、長白落葉松、銀中楊。
(3)樹皮內(nèi)表面溫度變化指數(shù)模型中K1值依次為:紅松、白樺、翅衛(wèi)矛、稠李、糖槭、旱柳、垂榆、五角楓、銀中楊、水曲柳、黑皮油松、梓樹、山杏、黃波羅、新疆楊、小黑楊、京桃、長白落葉松、樟子松、紅皮云杉、核桃楸、蒙古櫟、火炬樹。
(4)樹皮內(nèi)表面溫度變化指數(shù)模型中a值依次為:蒙古櫟、樟子松、黃波羅、核桃楸、火炬樹、山杏、水曲柳、紅皮云杉、翅衛(wèi)矛、小黑楊、長白落葉松、黑皮油松、垂榆、梓樹、五角楓、京桃、旱柳、白樺、紅松、新疆楊、糖槭、銀中楊、稠李。
(5)樹皮質(zhì)量損失線性模型中K2值依次為:黃波羅、長白落葉松、糖槭、五角楓、核桃楸、紅松、白樺、火炬樹、樟子松、梓樹、京桃、稠李、黑皮油松、新疆楊、小黑楊、銀中楊、旱柳、垂榆、翅衛(wèi)矛、紅皮云杉、山杏、水曲柳、蒙古櫟。
通過對(duì)上述5類排列順序進(jìn)行系統(tǒng)聚類,最終將23個(gè)園林樹種抗火性分為3類,長白落葉松、火炬樹、核桃楸、黃波羅抗火性最好,新疆楊、旱柳、稠李、銀中楊、糖槭、梓樹、京桃、小黑楊、白樺、翅衛(wèi)矛、五角楓、垂榆、水曲柳抗火性次之,樟子松、紅皮云杉、蒙古櫟、黑皮油松、紅松、山杏抗火性較差。
在綠色生態(tài)的建設(shè)過程中,本文選取的23個(gè)喬木樹種均作為園林樹種建設(shè)在吉林省的大街小巷,但城市樹木的選擇與種植是一門復(fù)雜的科學(xué),無論是本土生長的樹種還是經(jīng)過馴化的外來樹種,抗火性只是如抗污染、抗土壤鹽堿化、能否開花結(jié)實(shí)等眾多影響因素中的一個(gè),但由于城市園林火災(zāi)的特殊性,促使樹種抗火性強(qiáng)弱成為園林樹種選擇時(shí)的一項(xiàng)重要依據(jù)。灌木、木質(zhì)藤本也是園林樹木的重要組成,而對(duì)于灌木、木質(zhì)藤本抗火性能的了解還相對(duì)缺乏,需要做進(jìn)一步的研究。
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A Comprehensive Method for Evaluating Anti-fire of Garden Tree Species
Zhou Yong1,Zhang Lin1*,Liang Jijie2,Wang Xiaona1,Zhang Jilong3,Sun Jinghua1
(1.Jilin Provincial Academy of Forestry Science,Changchun 130033;2.Forest Management Bureau of Changbai County in Jilin Province,Baishan 134400;3.Aviation Forest Protection in the North,Harbin 150040)
Combing with the results of comprehensive bio-ecological characteristics investigation,physical and chemical property determination and thermal radiation test,the anti-fire of garden tree species was evaluated.Based on the field investigations and laboratory tests,23 species of garden tree collected from the Changchun City Greening,F(xiàn)orest Park and Jilin Momoge Wetland Ecosystem Research Station were investigated 5 factors including bio-ecology comprehensive score,bark physical and chemical indicators comprehensive score,K1and a value in bark temperature index model,K2value in bark quality loss model,which were analyzed by the method of expert scoring,factor analysis,curve estimation,cluster analysis and discriminant analysis.The anti-fire ability of 23 species was divided into three types.Results indicated thatLarixolgensis,RhusTyphinaL.,JuglansmandshuricaMaxim,PhellodendronamurenseRupr.showed the strongest ability;PopulusalbaL.var.pyramidalis,Salixmatsudana,PrunuspadusL.,Populusalba×P.berolinensis,AcernegundoL.,Catalpaovate,Prunuspersicaf.rubroplena,Populussimonii×Populusnigra,Betulaplatyphylla,EuonymusphellomanaLoes.,AcermonoMaxim.,Ulmuspumilavar.pendula,F(xiàn)raxinusmandshuricashowed the second strong ability;andPinussylvestrisvar.mongolica,Piceakorainesis,Quercusmongolica,Pinustabulaeformisvar.mukdensisUyeki,Pinuskoraiensis,Prunusarmeniacahad the weak anti-fire ability.This new comprehensive method could be used as an important basis for evaluating the anti-fire of garden tree species.
Landscape tree;bark;mathematical model;anti-fire
2017-03-22
吉林省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(20140101219JC)
周勇,碩士,研究實(shí)習(xí)員。研究方向:樹種抗火性。E-mail:zyong814@163.com
*通信作者:章林,研究員。研究方向:森林防火。E-mail:zhanglin1973@163.com
周勇,章林,梁紀(jì)杰,王曉娜,等.一種評(píng)價(jià)園林樹種抗火性的綜合方法[J].森林工程,2017,33(4):27-33.
S 762
A
1001-005X(2017)04-0027-07