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        工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域關(guān)聯(lián)分析

        2017-06-05 09:07:29林秀芝張海燕
        關(guān)鍵詞:關(guān)聯(lián)經(jīng)濟(jì)

        裴 瑩, 林秀芝, 張海燕

        (長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué) 基礎(chǔ)科學(xué)學(xué)院, 吉林 長(zhǎng)春 130012)

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        工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域關(guān)聯(lián)分析

        裴 瑩, 林秀芝, 張海燕*

        (長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué) 基礎(chǔ)科學(xué)學(xué)院, 吉林 長(zhǎng)春 130012)

        利用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)和向量誤差修正模型,采用地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)對(duì)地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)聯(lián)進(jìn)行研究。結(jié)果表明,地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)存在區(qū)域間長(zhǎng)期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系,短期波動(dòng)受到這種長(zhǎng)期關(guān)聯(lián)的影響,據(jù)此建立了幾個(gè)地區(qū)間的誤差修正模型,解析了當(dāng)長(zhǎng)期均衡發(fā)生偏離時(shí),短期波動(dòng)的調(diào)整程度。

        工業(yè)總產(chǎn)值; Johansen協(xié)整檢驗(yàn); 向量誤差修正模型

        0 引 言

        工業(yè)是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量,特別是我國(guó)改革開放以來,各地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)健康增長(zhǎng)更具有重要意義。一些文獻(xiàn)已經(jīng)對(duì)我國(guó)工業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)聯(lián)進(jìn)行了定量分析,比如多元統(tǒng)計(jì)方法主成分分析、計(jì)量方法協(xié)整和向量自回歸模型等,主要包括:基于線性滯后分布回歸模型和協(xié)整分析工業(yè)化、信息化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響[1];基于向量自回歸方法討論各次產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)[2],工業(yè)小企業(yè)發(fā)展、收入分配和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)狀況[3],以及工業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相互作用機(jī)制[4];基于景氣指數(shù)對(duì)工業(yè)與我國(guó)經(jīng)濟(jì)周期關(guān)聯(lián)的研究。關(guān)于我國(guó)工業(yè)區(qū)域性研究方面,文獻(xiàn)包括系統(tǒng)性的理論分析[5]和省內(nèi)區(qū)域關(guān)聯(lián)分析[6]。文中將在區(qū)域經(jīng)濟(jì)理論研究基礎(chǔ)上,通過計(jì)量方法深入討論國(guó)內(nèi)區(qū)域工業(yè)之間的長(zhǎng)、短期關(guān)聯(lián)。

        1 我國(guó)區(qū)域工業(yè)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期關(guān)聯(lián)

        通過協(xié)整檢驗(yàn)以確定我國(guó)地區(qū)間的工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)性。

        1.1 各地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的單整階數(shù)

        我國(guó)各地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值(用本地區(qū)的大寫拼音字母表示)的時(shí)間序列如圖1所示。

        圖中可見,我國(guó)各地區(qū)工業(yè)發(fā)展具有相似的變化趨勢(shì),所以初步判斷我國(guó)地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展可能存在協(xié)整關(guān)系。

        圖1 全國(guó)各地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值序列曲線圖

        為了驗(yàn)證國(guó)內(nèi)地區(qū)間長(zhǎng)期關(guān)聯(lián)的存在,先對(duì)變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn),若數(shù)據(jù)為同階單整,再對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)[7]。為避免異方差,同時(shí)使得分析結(jié)果經(jīng)濟(jì)意義顯著,首先對(duì)各地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值序列取對(duì)數(shù),并對(duì)各地區(qū)對(duì)數(shù)工業(yè)總產(chǎn)值進(jìn)行單位根檢驗(yàn),結(jié)果見表1。

        表1 全國(guó)各地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值對(duì)數(shù)序列單位根檢驗(yàn)結(jié)果

        續(xù)表1

        由表1可見,全國(guó)各地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值序列均包含單位根,為非平穩(wěn)序列。將各序列差分后進(jìn)一步檢驗(yàn)單位根,見表2。

        表2 全國(guó)各地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值對(duì)數(shù)一階差分序列單位根檢驗(yàn)結(jié)果

        續(xù)表2

        由表2可見,一階差分后除內(nèi)蒙古、山東、西藏外,其余的序列均在10%水平下平穩(wěn),說明除這3個(gè)地區(qū)外序列均為一階單整,因而可以進(jìn)行協(xié)整分析。

        1.2 區(qū)域工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間Johansen協(xié)整檢驗(yàn)

        由于文中數(shù)據(jù)觀測(cè)期相比于變量個(gè)數(shù)不夠充分,無法對(duì)所有地區(qū)進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),為對(duì)比分析國(guó)內(nèi)各地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況,結(jié)合地域劃分,考慮從東北、西北、華東、西南、華中5個(gè)地區(qū)中各挑選出具有代表性的省份進(jìn)行工業(yè)經(jīng)濟(jì)協(xié)整檢驗(yàn),包括吉林、甘肅、安徽、四川和湖北省。Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果見表3。

        表3 協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

        由表3可知,跡檢驗(yàn)原假設(shè)是“存在零個(gè)協(xié)整關(guān)系”, 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值為92.124 83大于5%的臨界值69.818 89,因此拒絕原假設(shè),說明至少存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系。第二列跡統(tǒng)計(jì)量47.164 97小于5%的臨界值47.856 13,接受原假設(shè)。從而跡檢驗(yàn)表明,在0.05顯著性水平下存在協(xié)整關(guān)系。同理,最大特征值檢驗(yàn)結(jié)果也表明在0.05顯著性水平下存在協(xié)整關(guān)系。再進(jìn)行協(xié)整向量和調(diào)整參數(shù)向量的估計(jì)和正規(guī)化[8-9],得到協(xié)整方程:

        logJILIN=-0.34logGANSU-2.55logANHUI+

        由方程(1)可知,5個(gè)地區(qū)之間的長(zhǎng)期變動(dòng)趨勢(shì)關(guān)聯(lián),甘肅、安徽、四川和湖北省工業(yè)總產(chǎn)值1個(gè)百分點(diǎn)的上升,對(duì)應(yīng)于吉林省工業(yè)總產(chǎn)值0.34、2.55、1.74和2.30下降(前二者)和增加(后二者)。

        2 區(qū)域工業(yè)經(jīng)濟(jì)短期關(guān)聯(lián)

        在Johansen協(xié)整關(guān)系存在的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步驗(yàn)證長(zhǎng)期均衡對(duì)短期波動(dòng)的影響,建立了向量誤差修正模型:

        其中

        從誤差修正模型的估計(jì)結(jié)果中可以看到,吉林、甘肅、安徽、四川和湖北省工業(yè)的誤差修正系數(shù)分別為0.087、0.196、0.319、0.397和0.299,說明各省工業(yè)總產(chǎn)值短期波動(dòng)受到長(zhǎng)期均衡影響,當(dāng)長(zhǎng)期均衡被打破時(shí),各地區(qū)將分別以上述調(diào)整力度拉回至均衡狀態(tài)。

        3 結(jié) 語

        通過1998-2011年國(guó)內(nèi)各地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)進(jìn)行Johansen協(xié)整檢驗(yàn),分析其長(zhǎng)期關(guān)聯(lián),再進(jìn)行向量誤差修正模型分析,分析其短期波動(dòng)的影響因素,得到以下結(jié)論:

        從長(zhǎng)期看,吉林、甘肅、安徽、四川、湖北省存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系,根據(jù)長(zhǎng)期均衡關(guān)系,在某種程度上,吉林省工業(yè)經(jīng)濟(jì)對(duì)應(yīng)于四川、湖北省工業(yè)經(jīng)濟(jì)的同向增長(zhǎng)和甘肅、安徽省的反向增長(zhǎng);從短期看,當(dāng)各省工業(yè)總產(chǎn)值長(zhǎng)期關(guān)系偏離均衡時(shí),將通過短期波動(dòng)以不同的調(diào)整力度向均衡狀態(tài)拉動(dòng)。

        [1] 馬敏娜,羅勝.工業(yè)化與信息化互動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響:基于吉林省的實(shí)證分析[J].資源開發(fā)與市場(chǎng),2013(6):215-233.

        [2] 張?zhí)?,關(guān)巧云.吉林省老工業(yè)基地經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與三次產(chǎn)業(yè)作用機(jī)制的計(jì)量研究[J].中國(guó)校外教育,2012(4):89-103.

        [3] 梁向東,文林,劉建江,等.企業(yè)規(guī)模、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與收入不平等:基于我國(guó)工業(yè)部門的動(dòng)態(tài)計(jì)量分析[J].長(zhǎng)沙理工大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版,2008(2):211-241.

        [4] 彭慧生.中國(guó)工業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)態(tài)機(jī)理研究[J].經(jīng)濟(jì)論壇,2011(11):74-98.

        [5] 孔憲麗,張同斌,高鐵梅.基于景氣指數(shù)的我國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)周期性波動(dòng)特征及本輪波動(dòng)特點(diǎn)研究[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí),2012(7):152-165.

        [6] 武義青.中國(guó)區(qū)域工業(yè)化研究[M].北京:經(jīng)濟(jì)管理出版社,2002.

        [7] 張海燕,付文卉.吉林省工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域關(guān)聯(lián)分析[J].長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2015,36(5):491-495.

        [8] 馬薇.協(xié)整理論與應(yīng)用[M].天津:南開大學(xué)出版社,2004.

        [9] 高鐵梅.計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法與建模:EViews應(yīng)用及實(shí)例[M].2版.北京:清華大學(xué)出版社,2009.

        Regional relationship among industry development zones

        PEI Ying, LIN Xiuzhi, ZHANG Haiyan*

        (School of Basic Science, Changchun University of Technology, Changchun 130012, China)

        With Johansen cointegration test and Vector Error Correct Model (VECM),the regional relationship among some industry development zones is studied based on the gross industrial output values from the areas. Results indicate that the relationship is stable in a long term among the areas and the fluctuation in a short term may be influenced by the relationship. VEC model for the areas is built to adjust the short term wave when long term relationship is unbalanced.

        gross industrial output; Johansen cointegration test; Vector Error Correct Model (VECM).

        2017-02-25

        教育部人文社會(huì)科學(xué)研究一般項(xiàng)目(12YJA790187); 吉林省教育廳“十二五”社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目(吉教科文合字[2014]第57號(hào)); 吉林省科技發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目軟科學(xué)項(xiàng)目(20140418053FG)

        裴 瑩(1990-),女,漢族,吉林吉林人,長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)碩士研究生,主要從事經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)方向研究,E-mail:1076441579@qq.com. *通訊作者:張海燕(1970-),女,漢族,吉林長(zhǎng)春人,長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)教授,博士,主要從事經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)方向研究,E-mail:zhanghaiyan@ccut.edu.cn.

        10.15923/j.cnki.cn22-1382/t.2017.2.03

        F 037.1

        A

        1674-1374(2017)02-0117-05

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        擁抱新經(jīng)濟(jì)
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