宋 文，裴婷婷，陳 英，吳克寧※，劉霈珈，何翔宇

(1.中國地質(zhì)大學(xué)(北京)土地科學(xué)技術(shù)學(xué)院，北京 100083； 2.國土資源部土地整治重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 100035；3.北京師范大學(xué)資源學(xué)院，北京 100875； 4.甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院，蘭州 730070)

·農(nóng)業(yè)區(qū)劃·

基于空間自相關(guān)的征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)分區(qū)可塑性面積單元問題效應(yīng)研究*

宋 文1， 2，裴婷婷3，陳 英4，吳克寧1， 2※，劉霈珈1， 2，何翔宇1， 2

(1.中國地質(zhì)大學(xué)(北京)土地科學(xué)技術(shù)學(xué)院，北京 100083； 2.國土資源部土地整治重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 100035；3.北京師范大學(xué)資源學(xué)院，北京 100875； 4.甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院，蘭州 730070)

[目的]為探究征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)制定過程中分區(qū)存在的可塑性面積單元效應(yīng)以及分區(qū)所依賴的評(píng)價(jià)單元級(jí)別的選擇問題。[方法]該研究以甘肅省隴南市兩當(dāng)縣為研究區(qū)域，以人均耕地面積為研究對(duì)象，借助GeoDa和Arcgis軟件，運(yùn)用空間自相關(guān)理論并引入可塑性面積單元問題效應(yīng)，揭示人均耕地面積因評(píng)價(jià)單元粒度和區(qū)劃方式不同而變化，進(jìn)而影響征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的制定。[結(jié)果]行政村和鄉(xiāng)鎮(zhèn)2種評(píng)價(jià)單元級(jí)別下，人均耕地面積的空間分布存在空間自相關(guān)性； 2種評(píng)價(jià)單元級(jí)別分區(qū)的人均耕地面積存在較大差異，選擇行政村級(jí)評(píng)價(jià)單元分區(qū)能夠使征地補(bǔ)償倍數(shù)更合理，特別是對(duì)于人均耕地面積異常高或低的行政村； 在對(duì)人均耕地面積自然分級(jí)的基礎(chǔ)上，結(jié)合LISA聚集圖中高值聚集區(qū)和低值聚集區(qū)的范圍調(diào)整自然分級(jí)區(qū)間進(jìn)行分區(qū)，為土地利用分區(qū)研究提供新思路。[結(jié)論]研究結(jié)果可為征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的制定提供參考。

征地補(bǔ)償 人均耕地面積 分區(qū) 空間自相關(guān) 可塑性面積單元 兩當(dāng)縣

0 引言

征補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)是由國家制定來保護(hù)被征地農(nóng)民合法權(quán)益的有效保證，《關(guān)于開展制訂征地統(tǒng)一年產(chǎn)值標(biāo)準(zhǔn)和征地分區(qū)綜合地價(jià)工作的通知》中確定以統(tǒng)一年產(chǎn)值標(biāo)準(zhǔn)為基數(shù)，同時(shí)綜合考慮當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平、居民生活水平、被征地農(nóng)民社會(huì)保障需要等其他條件，確定補(bǔ)償倍數(shù)，計(jì)算征地補(bǔ)償費(fèi)用[1]。在實(shí)際測算以及研究中，補(bǔ)償倍數(shù)多通過被征地未來收益貼現(xiàn)值與統(tǒng)一年產(chǎn)值的比值來確定[2， 3]，土地貼現(xiàn)值與人均耕地面積成反比，地方政府文件[4]也體現(xiàn)出人均耕地面積與征地補(bǔ)償倍數(shù)成反比的要求，區(qū)域人均耕地面積對(duì)征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的確定具有重要影響。而市(縣)分區(qū)域統(tǒng)一年產(chǎn)值標(biāo)準(zhǔn)測算中的分區(qū)是在鄉(xiāng)鎮(zhèn)行政界限的基礎(chǔ)上進(jìn)行分區(qū)[1]，相關(guān)研究中也多以鄉(xiāng)鎮(zhèn)為單元進(jìn)行補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的測算[2]，忽略了人均耕地面積因評(píng)價(jià)單元粒度和區(qū)劃方式的不同可能會(huì)存在較大差異而造成補(bǔ)償倍數(shù)差異，即可塑性面積單元問題(MAUP)效應(yīng)[5]，同一鄉(xiāng)鎮(zhèn)內(nèi)人均耕地面積較少的行政村和人均耕地面積較大的行政村被劃入同一分區(qū)而采用相同的征地補(bǔ)償倍數(shù)，存在不公平和不合理性，評(píng)價(jià)單元級(jí)別的選擇是征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)確定過程中的重要環(huán)節(jié)。目前，國內(nèi)學(xué)者對(duì)于我國征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的研究較多，但多為對(duì)征地補(bǔ)償制度的探討[6-10]，較少涉及不同評(píng)價(jià)單元級(jí)別分區(qū)對(duì)征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)影響。

在土地利用分區(qū)的相關(guān)研究中，空間自相關(guān)分析特別是局部空間自相關(guān)分析作為分區(qū)方法或分區(qū)參考依據(jù)已被應(yīng)用，將空間屬性引入分區(qū)研究中，如熊昌盛等[11]基于局部空間自相關(guān)對(duì)高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)分區(qū)進(jìn)行研究，將耕地的空間屬性作為分區(qū)依據(jù)； 韋士川等[12]基于耕地質(zhì)量指數(shù)的局部空間自相關(guān)分析進(jìn)行耕地保護(hù)分區(qū)，將耕地質(zhì)量的空間屬性納入耕地保護(hù)分區(qū)研究中。以上研究為土地利用分區(qū)研究提供了新的思路，根據(jù)空間自相關(guān)理論[13]，人口、耕地不僅在數(shù)量高低上有差異，受自然、社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境的影響，在空間分布上也會(huì)存在差異，表現(xiàn)出空間聚集或變異的空間自相關(guān)特征，人均耕地面積在空間分布上也會(huì)有類特性，因此，參考前人研究，通過空間自相關(guān)分析將人均耕地面積的空間屬性作為該研究中不同評(píng)價(jià)單元級(jí)別人均耕地面積分區(qū)的依據(jù)使分區(qū)結(jié)果更合理。

基于上述分析，該研究以甘肅省隴南市兩當(dāng)縣為例，借助GeoDa和Arcgis軟件，結(jié)合空間自相關(guān)理論和可塑性面積單元問題效應(yīng)研究征地補(bǔ)償倍數(shù)確定過程中最佳評(píng)價(jià)單元級(jí)別的選擇問題，以確保合理的征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)。選擇行政村和鄉(xiāng)鎮(zhèn)2種評(píng)價(jià)單元級(jí)別，以人均耕地面積為空間自相關(guān)分析指標(biāo)，首先，通過全局空間自相關(guān)分析驗(yàn)證人均耕地面積存在空間自相關(guān)性，然后，通過局部空間自相關(guān)分析得到人均耕地面積的聚集區(qū)域，結(jié)合聚集區(qū)域進(jìn)行分區(qū)，對(duì)比不同評(píng)價(jià)單元級(jí)別分區(qū)的人均耕地面積，確定較優(yōu)評(píng)價(jià)單元級(jí)別。以期為征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的制定和土地利用分區(qū)研究提供參考。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 研究區(qū)概況

隴南市兩當(dāng)縣位于甘肅省東南部，介于東經(jīng)106°10′～106°35′，北緯33°30′～34°15′之間，北靠天水，西挨徽縣，東鄰寶雞，南接漢中。地處秦嶺山區(qū)，位于長江上游地區(qū)，屬嘉陵江水系，最高海拔2738m，最低海拔773m，南北為切割中山地貌，石質(zhì)山地，坡度大，土層薄，中部河谷丘陵盆地，海拔較低，地形平緩，土層較厚。暖溫帶大陸性季風(fēng)氣候，總?cè)照諘r(shí)數(shù)1969.2h，平均無霜期215d左右，年平均氣溫11.4℃，年均降水量為633.5mm?？h域面積1374km2，耕地面積0.8萬hm2，人口5.01萬。

1.2 數(shù)據(jù)來源

兩當(dāng)縣行政區(qū)矢量底圖來源于2012年土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù)庫，并通過Arcgis從中提取耕地圖斑，人口數(shù)據(jù)來源于兩當(dāng)縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)2012年統(tǒng)計(jì)年報(bào)。

1.3 研究方法

1.3.1 可塑性面積單元問題效應(yīng)

可塑性面積單元問題(MAUP)最初由Openshaw和Taylor提出，是指“由于對(duì)連續(xù)地理現(xiàn)象空間單元的人為劃分而產(chǎn)生空間模式的變化所引起的問題”[5]。MAUP效應(yīng)包括尺度效應(yīng)和區(qū)劃效應(yīng)[14]，前者強(qiáng)調(diào)的是區(qū)域內(nèi)評(píng)價(jià)單元的粒度或尺度大小對(duì)分析結(jié)果造成的差異，后者強(qiáng)調(diào)區(qū)域內(nèi)評(píng)價(jià)單元的劃分方式影響分析結(jié)果。二者皆通過區(qū)域劃分標(biāo)準(zhǔn)改變分析結(jié)果。該研究中鄉(xiāng)鎮(zhèn)和行政村是2種評(píng)價(jià)單元級(jí)別，即2種空間尺度，選擇不同評(píng)價(jià)單元級(jí)別，征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的測算結(jié)果可能會(huì)不同。

1.3.2 空間自相關(guān)

空間自相關(guān)主要研究現(xiàn)象的空間分布特征，即不同變量的同一屬性值在空間分布上是否具有相關(guān)性或規(guī)律性，分析結(jié)果存在空間聚集和空間離群2種情形，前者表現(xiàn)為高-高或低-低，即高的地方周圍也高，低的地方周圍也低，此情形稱為空間正相關(guān)?？臻g離群表現(xiàn)為高-低或低-高，即呈現(xiàn)出此消彼長的態(tài)勢，稱為空間負(fù)相關(guān)[15]。

空間自相關(guān)根據(jù)其分析的側(cè)重點(diǎn)和結(jié)果不同，分為全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)(LISA)，全局空間自相關(guān)常用Moran′s I系數(shù)作為度量指標(biāo)來衡量變量在空間位置上的相關(guān)性，計(jì)算公式如下[16， 17]：

(1)

(2)

式中，E(I)、var(I)分別為I值的期望和方差。基于正態(tài)分布檢驗(yàn)假設(shè)，取顯著性檢驗(yàn)水平為5%，即臨界值為1.96，如果Z的絕對(duì)值大于1.96，說明變量存在顯著空間自相關(guān)性。

局部Moran指數(shù)的計(jì)算公式[19]為：

(3)

2 結(jié)果與分析

2.1 全局空間自相關(guān)分析

通過全局空間自相關(guān)分析檢驗(yàn)區(qū)域內(nèi)不同評(píng)價(jià)單元級(jí)別人均耕地面積的空間自相關(guān)性，借助GeoDa軟件，選用Queen鄰接空間權(quán)重矩陣分別計(jì)算行政村和鄉(xiāng)鎮(zhèn)兩種單元級(jí)別下人均耕地面積的全局Moran′s I系數(shù)，并通過Z值進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，如表1所示：

表1 鄉(xiāng)鎮(zhèn)和行政村兩級(jí)評(píng)價(jià)單元下的Moran′s I及其檢驗(yàn)

權(quán)重矩陣類型統(tǒng)計(jì)量行政村級(jí)別鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)別Queen鄰接矩陣I0180179-020019Z35011-06991

由表1可以看出：行政村級(jí)人均耕地面積的Moran′s I系數(shù)為正值，Z值均大于1.96，說明行政村級(jí)評(píng)價(jià)單元人均耕地面積存在顯著的空間自相關(guān)性且在空間分布上存在空間聚集特征； 鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)人均耕地面積的Moran′s I系數(shù)為負(fù)值，Z值絕對(duì)值小1.96，說明鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)評(píng)價(jià)單元人均耕地面積空間自相關(guān)性較弱，在空間分布上存在空間離群的異常特征。人均耕地面積的空間自相關(guān)性隨著評(píng)價(jià)單元尺度的變化而發(fā)生改變。進(jìn)一步做局部空間自相關(guān)分析確定聚集或異常特征發(fā)生的位置，并依據(jù)局部空間自相關(guān)特征進(jìn)行分區(qū)，比較不同評(píng)價(jià)單元級(jí)別下分區(qū)的人均耕地面積差異，以確定較優(yōu)評(píng)價(jià)單元級(jí)別。

2.2 局部空間自相關(guān)分析(LISA)

借助GeoDa軟件分別對(duì)行政村和鄉(xiāng)鎮(zhèn)2種評(píng)價(jià)單元級(jí)別的人均耕地面積進(jìn)行局部空間自相關(guān)分析，選擇直觀反映空間自相關(guān)特征的LISA聚集圖進(jìn)行分析，如圖1、圖2所示，存在4種不同的空間自相關(guān)類型：高-高、低-低、高-低和低-高，空白區(qū)域?yàn)椴伙@著區(qū)域，前兩種類型表明該區(qū)域人均耕地面積與周圍區(qū)域的人均耕地面積在空間分布上同高或同低，差異較小，表現(xiàn)為空間聚集，為正局部空間自相關(guān)。高-低和低-高類型表明該區(qū)域人均耕地面積與周圍區(qū)域人均耕地面積差距較大，為高值或低值孤立點(diǎn)，表現(xiàn)為空間離群，稱為負(fù)局部空間自相關(guān)。顯示在 LISA 聚集圖中的空間聚集區(qū)只是聚集中心[21]，當(dāng)一個(gè)位置的值(高或低)與其鄰居值(被相鄰值的權(quán)重平均值所概括)的相似超過空間隨機(jī)情況時(shí)，劃分為聚集，這種情況下的任何位置都會(huì)被標(biāo)上地圖，聚集本身也可能會(huì)成為這個(gè)位置的鄰居，同理空間離群特征也是相對(duì)周圍單元而言，因此，為更好的顯示人均耕地面積的空間自相關(guān)特征，根據(jù)單元屬性值大小將聚集和孤立點(diǎn)周圍的區(qū)域劃入高區(qū)擴(kuò)展和低區(qū)擴(kuò)展區(qū)域，為后續(xù)分區(qū)作有效參考。

圖1顯示行政村人均耕地面積的高值聚集中心有8個(gè)行政村，高區(qū)擴(kuò)展有10行政個(gè)村，高值聚集區(qū)(包括高值聚集中心區(qū)和高值擴(kuò)展區(qū))行政村人均耕地面積范圍為0.36～1.40hm2； 低值聚集中心有8個(gè)行政村，低區(qū)擴(kuò)展有14個(gè)行政村，低值聚集區(qū)(包括低值聚集中心區(qū)和低值擴(kuò)展區(qū))行政村人均耕地面積范圍為0～0.31hm2； 低值孤立點(diǎn)有4個(gè)行政村，均與高值聚集區(qū)域相鄰； 圖2顯示鄉(xiāng)鎮(zhèn)人均耕地面積的高值聚集中心有1個(gè)鄉(xiāng)，高區(qū)擴(kuò)展有5個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，高值聚集區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)人居耕地面積范圍為0.38～0.47hm2； 低值孤立點(diǎn)有2個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，均與聚集區(qū)相鄰。

圖1 行政村LISA聚集 圖2 鄉(xiāng)鎮(zhèn)LISA聚集 圖3 行政村人均耕地面積分區(qū) 圖4 鄉(xiāng)鎮(zhèn)人均耕地面積分區(qū)

2.3 分區(qū)結(jié)果對(duì)比

借助Arcgis軟件，參考人均耕地面積的LISA聚集圖，在自然分級(jí)(Natural Breaks(Jenks))的基礎(chǔ)上，結(jié)合前述人均耕地面積高值聚集區(qū)和低值聚集區(qū)范圍調(diào)整分級(jí)區(qū)間，保留空間聚集特性，將行政村和鄉(xiāng)鎮(zhèn)的人均耕地面積分為5個(gè)層級(jí)，如圖3、圖4所示，進(jìn)一步對(duì)同一分區(qū)和不同分區(qū)相同行政村的人均耕地面積進(jìn)行統(tǒng)計(jì)對(duì)比，分析人均耕地面積在不同評(píng)價(jià)單元粒度和劃分方式下的變化，確定最佳評(píng)價(jià)單元，結(jié)果如表2、表3所示。

表2 同一分區(qū)相同行政村人均耕地面積對(duì)比hm2

表3 不同分區(qū)相同行政村人均耕地面積對(duì)比

行政村名稱行政村分區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)分區(qū)行政村人均耕地面積(hm2)鄉(xiāng)鎮(zhèn)人均耕地面積(hm2)區(qū)劃效應(yīng)差異(hm2)太陽村ⅠⅡ015022-007槐樹村ⅠⅢ015031-016楊店村ⅠⅣ015039-024戚家溝村ⅡⅠ027015012二郎壩村ⅡⅢ027031-004西坡村ⅡⅤ027044-017馬莊村ⅢⅣ033043-010崖頭村ⅢⅤ033044-011三坪村ⅢⅤ033044-011普陀村ⅣⅢ047031016紅廟村ⅣⅢ047031016立渠村ⅣⅤ047044003

表2是對(duì)同一分區(qū)相同行政村的人均耕地面積進(jìn)行對(duì)比，反映尺度效應(yīng)，即區(qū)域評(píng)價(jià)單元粒度或尺度變化造成的人均耕地面積差異。可以看出， Ⅲ級(jí)分區(qū)差異最小為0.02hm2， Ⅴ級(jí)分區(qū)差異最大，為0.96hm2，依據(jù)征地補(bǔ)償倍數(shù)計(jì)算方法，該區(qū)的樺林村以鄉(xiāng)鎮(zhèn)為評(píng)價(jià)單元的征地補(bǔ)償倍數(shù)會(huì)顯著高于以行政村為評(píng)價(jià)單元的征地補(bǔ)償倍數(shù)。因此，尺度效應(yīng)的影響明顯，同一行政村在兩種評(píng)價(jià)單元級(jí)別下得到的補(bǔ)償倍數(shù)差異較大。

表3是對(duì)不同分區(qū)相同行政村的人均耕地面積進(jìn)行對(duì)比，反映區(qū)劃效應(yīng)，即區(qū)域內(nèi)評(píng)價(jià)單元的劃分方式不同造成人均耕地面積差異。行政村級(jí)評(píng)價(jià)單元Ⅴ級(jí)分區(qū)僅有1個(gè)行政村樺林村，且樺林村同樣屬于鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)評(píng)價(jià)單元Ⅴ級(jí)分區(qū)，因此，在Ⅰ～Ⅳ級(jí)分區(qū)中各選擇3個(gè)在2種評(píng)價(jià)單元級(jí)別下人均耕地面積差異較大的行政村進(jìn)行對(duì)比分析?？梢钥闯?，不同分區(qū)下同一行政村人均耕地面積差異顯著，楊店村差異最大，為0.24hm2，因此，區(qū)劃效應(yīng)造成同一行政村在不同評(píng)價(jià)單元級(jí)別下對(duì)應(yīng)不同分區(qū)及人均耕地面積，進(jìn)而影響征地補(bǔ)償倍數(shù)的合理性。

通過比較每個(gè)分區(qū)的人均耕地面積發(fā)現(xiàn)行政村級(jí)評(píng)價(jià)單元分區(qū)與鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)評(píng)價(jià)單元分區(qū)對(duì)應(yīng)的人均耕地面積差異較大，可塑性面積單元問題效應(yīng)在征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)制定過中存在，因此，選擇行政村級(jí)評(píng)價(jià)單元分區(qū)能夠使補(bǔ)償倍數(shù)更合理，特別是對(duì)于人均耕地面積異常高或低的行政村。

3 討論

該研究運(yùn)用空間自相關(guān)理論并引入可塑性面積單元問題效應(yīng)對(duì)征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)制定過程中分區(qū)所依賴的評(píng)價(jià)單元級(jí)別的選擇問題進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)行政村級(jí)評(píng)價(jià)單元分區(qū)與鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)評(píng)價(jià)單元分區(qū)對(duì)應(yīng)的人均耕地面積差異較大，影響征地補(bǔ)償倍數(shù)的確定，行政村級(jí)評(píng)價(jià)單元分區(qū)更合理，對(duì)于人均耕地面積差異對(duì)應(yīng)的補(bǔ)償倍數(shù)的差異有待進(jìn)一步研究。

土地利用分區(qū)研究中運(yùn)用空間自相關(guān)理論將研究對(duì)象的空間屬性納入分區(qū)依據(jù)的方法為該研究分區(qū)提供了思路，但其分區(qū)結(jié)果多針對(duì)LISA聚集圖中存在顯著性聚集和異常特征的區(qū)域，熊昌盛[11]等以村為單位根據(jù)耕地質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)值的空間自相關(guān)特征進(jìn)行縣域高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)分區(qū)，其空間自相關(guān)結(jié)果中各行政村均顯著； 韋士川[12]等以村為單位根據(jù)耕地自然等指數(shù)、利用等指數(shù)和等別指數(shù)的空間自相關(guān)特征進(jìn)行縣域耕地保護(hù)分區(qū)，三類指數(shù)空間自相關(guān)結(jié)果中均存在無顯著性的行政村，分區(qū)結(jié)果中均只針對(duì)顯著區(qū)域進(jìn)行了分區(qū)，因此，相關(guān)研究中對(duì)于不顯著區(qū)域如何分區(qū)未進(jìn)行研究，該文的研究中在對(duì)人均耕地面積自然分級(jí)的基礎(chǔ)上，結(jié)合LISA聚集圖中高值聚集區(qū)和低值聚集區(qū)的范圍對(duì)自然分級(jí)區(qū)間進(jìn)行調(diào)整，保留研究對(duì)象空間聚集特征的同時(shí)，對(duì)不顯著區(qū)域也進(jìn)行了分區(qū)，也為土地利用分區(qū)研究提供新的思路。

4 結(jié)論

該文以甘肅省隴南市兩當(dāng)縣的行政村和鄉(xiāng)鎮(zhèn)人均耕地面積為研究數(shù)據(jù)，運(yùn)用空間自相關(guān)理論并引入可塑性面積單元問題效應(yīng)研究了征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)制定過程中分區(qū)所依賴的評(píng)價(jià)單元級(jí)別的選擇問題，得出下述結(jié)論。

(1)行政村級(jí)評(píng)價(jià)單元人均耕地面積存在顯著的正空間自相關(guān)性，存在空間聚集特征； 鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)評(píng)價(jià)單元人均耕地面積存在較弱的負(fù)空間自相關(guān)性，存在空間離群特征，人均耕地面積的空間自相關(guān)性隨著評(píng)價(jià)單元尺度的變化發(fā)生改變。

(2)行政村級(jí)別分區(qū)和鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)別分區(qū)的人均耕地面積存在較大差異，行政村級(jí)別分區(qū)能較好地體現(xiàn)各村實(shí)際，征地補(bǔ)償倍數(shù)計(jì)算過程中與人均耕地面積成反比，選擇行政村級(jí)評(píng)價(jià)單元分區(qū)能夠使征地補(bǔ)償倍數(shù)較為合理，特別是對(duì)于人均耕地面積異常高或低的行政村。

(3)在對(duì)人均耕地面積自然分級(jí)的基礎(chǔ)上，結(jié)合LISA聚集圖中高值聚集區(qū)和低值聚集區(qū)的范圍調(diào)整自然分級(jí)區(qū)間進(jìn)行分區(qū)，在充分考慮研究對(duì)象空間屬性的同時(shí)，對(duì)空間自相關(guān)性不顯著區(qū)域也進(jìn)行分區(qū)，為土地利用分區(qū)研究提供新方法和思路。

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EVALUATION of the MODIFIABLE UNIT PROBLEM IN LAND EXPROPRIATIONCOMPENSATION STANDARDS BASED ON SPATIAL AUTOCORRELATION*

Song Wen1， 2，Pei Tingting3，Chen Ying4，Wu Kening1， 2※，Liu Peijia1， 2，He Xiangyu1， 2

( 1.School of Land Science and Technology,China University of Geosciences, Beijing 100083,China;2.Key Laboratory of Land Consolidation and Rehabilitation, Ministry of Land and Resources, Beijing 100035,China;3.College of Resources, Beijing normal university ,Beijing 100875,China;4.College of Resources and Environment, Gansu Agricultural University, Lanzhou 730070,China)

In order to explore the problem of on evaluation unit level for partition and the effect of modifiable evaluation unit in the process of land compensation standards, this study chose Liangdang county in Gansu Province as the case and administrative villages as the research units, revealed the changes of per capita cultivated land area from different granularity and division method which influenced the land compensation standards, using the spatial autocorrelation theory and introducing modifiable areal unit problem effect with Geoda and Arcgis. Results showed that under the administrative village and township level, the per capita cultivated land area had autocorrelation. There were differences in per capita cultivated land area according to the two evaluation unit levels. The evaluation unit taking the partition of administrative village level can make the land expropriation compensation more reasonable, especially the administrative villages that per capita cultivated land area was unusually high or low. On the basis of natural partition for per capita cultivated land area, it can adjust the range of natural partition interval according to the range of high value accumulation zones and low value accumulation zones in LISA map, which can provide new ideas for the land use zoning. The research results can provide reference for setting land expropriation compensation standards.

land expropriation compensation; per capita cultivated land area; zoning; spatial autocorrelation; modifiable evaluation unit promble; Liangdang county

10.7621/cjarrp.1005-9121.20170316

2016-04-11

宋文(1990—)，男，山東濰坊人，博士。研究方向：土地資源評(píng)價(jià)與利用規(guī)劃?！ㄓ嵶髡撸簠强藢?1963—)，男，北京人，博士、教授。研究方向：土地資源評(píng)價(jià)與利用規(guī)劃。Email：knwu@soho.com

*資助項(xiàng)目：國家科技支撐計(jì)劃課題“環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)區(qū)基本農(nóng)田建設(shè)技術(shù)研究與示范”(2015BAD06B01)

F30

A

1005-9121[2017]03101-06