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        基于SNA的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

        2017-06-03 18:37:49陳露
        科學(xué)與財(cái)富 2017年15期

        (安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 管理科學(xué)與工程學(xué)院 233030)

        摘 要:檢索中國知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫中收錄的相關(guān)期刊論文,根據(jù)發(fā)表年度選取近五年的文獻(xiàn)論文展開研究?;谖墨I(xiàn)調(diào)研, 整理統(tǒng)計(jì)被選取論文的二級(jí)指標(biāo)和三級(jí)指標(biāo),運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法對(duì)其進(jìn)行分析,根據(jù)點(diǎn)度中心性的測量值篩選出具有影響力和控制力的二級(jí)指標(biāo)和三級(jí)指標(biāo)。最后結(jié)合我國區(qū)域現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀構(gòu)建評(píng)價(jià)區(qū)域現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展能力的指標(biāo)體系,在區(qū)域現(xiàn)代服務(wù)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的研究中有一定的參考價(jià)值。

        關(guān)鍵詞:現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展能力;社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析;點(diǎn)度中心度;指標(biāo)體系

        引言

        隨著現(xiàn)代服務(wù)業(yè)逐漸成為增加地區(qū)經(jīng)濟(jì),改善投資環(huán)境,強(qiáng)化城市功能,建設(shè)新興區(qū)域性城市的重要力量,現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展能力決定了各區(qū)域發(fā)展步伐的快慢。因此綜合評(píng)價(jià)區(qū)域現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展能力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系也不可或缺,縱向指標(biāo)可以幫助各區(qū)域在發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)過程中充分了解自身發(fā)展優(yōu)勢和存在的阻力,從而制定對(duì)應(yīng)的策略減小阻力;橫向指標(biāo)可以幫助區(qū)域之間進(jìn)行比較與競爭,發(fā)現(xiàn)區(qū)域合作需要,實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ),為整個(gè)經(jīng)濟(jì)帶的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)創(chuàng)造最佳經(jīng)濟(jì)效益。鑒于此,文章從中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中收集有關(guān)評(píng)價(jià)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展能力的期刊論文,從消除指標(biāo)體系的隨意性和主觀性出發(fā),結(jié)合社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法構(gòu)建出相對(duì)客觀的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

        1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

        1.1 數(shù)據(jù)來源

        以中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(CNKI)為來源數(shù)據(jù)庫,以“現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展能力”和 “評(píng)價(jià)指標(biāo)體系”做邏輯“與”的主題模糊檢索,檢索時(shí)間為2017年1月16日,檢索出157條結(jié)果,包括期刊論文和碩博學(xué)位論文。由于全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)在不斷發(fā)生變化,現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展能力的影響因素也在發(fā)生變化,近幾年的研究成果更接近當(dāng)下經(jīng)濟(jì)情況,研究價(jià)值較大,因此筆者以157篇論文的發(fā)表時(shí)間為依據(jù)進(jìn)行篩選,選取2012年至2016年近五年內(nèi)的研究成果,得到包含相關(guān)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的論文共計(jì)30篇。

        1.2 研究方法

        在文獻(xiàn)調(diào)研的基礎(chǔ)上發(fā)現(xiàn)多種綜合評(píng)價(jià)的方法,例如突變級(jí)數(shù)法、主成分分析(PCA)和支持向量機(jī)(SVM)等,主成分分析法是在綜合評(píng)價(jià)中常見的一種綜合評(píng)價(jià)方法。但是涉及最初指標(biāo)選擇的方法出現(xiàn)較少,例如模糊綜合評(píng)價(jià)方法、層次分析方法等。為了提高現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展能力評(píng)價(jià)指標(biāo)的客觀性和科學(xué)性,這里采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析(SNA)方法。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法是一種定量分析方法,它的中心性研究是從“關(guān)系”的角度出發(fā)對(duì)權(quán)力進(jìn)行定量研究,它的點(diǎn)度中心值測量的是與該點(diǎn)直接相連的點(diǎn)數(shù),如果某點(diǎn)具有最高的度數(shù),則稱該點(diǎn)擁有最大的非正式權(quán)利。使用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件UCINET對(duì)被選取文獻(xiàn)論文的13項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)和60項(xiàng)三級(jí)指標(biāo)進(jìn)行定量分析,分別做點(diǎn)度中心性測量,根據(jù)測量結(jié)果構(gòu)建現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

        2 現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的SNA 分析

        2.1現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展能力二級(jí)指標(biāo)的SNA分析

        筆者首先對(duì)選取論文的二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行預(yù)處理,找出具有相似概念的二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行聚類,找出重復(fù)的合并,最終得到13項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)。利用Excel表格將統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)導(dǎo)入U(xiǎn)CINET中進(jìn)行降維處理,得出以二級(jí)指標(biāo)為節(jié)點(diǎn)的關(guān)系矩陣,再進(jìn)行點(diǎn)度中心性測量。由測量結(jié)果得到現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展能力整體二級(jí)指標(biāo)的網(wǎng)絡(luò)中心度為22.73%,二級(jí)指標(biāo)網(wǎng)絡(luò)圖的平均點(diǎn)度中心值為29.846,點(diǎn)度中心性測量中二級(jí)指標(biāo)的點(diǎn)度中心值應(yīng)大于或等于29.846,因此選擇發(fā)展環(huán)境、發(fā)展規(guī)模、科技支撐能力、發(fā)展?jié)摿?,相關(guān)行業(yè)優(yōu)勢作為構(gòu)建現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的二級(jí)指標(biāo)比較合理。以上5項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)的點(diǎn)度中心值均高于網(wǎng)絡(luò)圖的平均點(diǎn)度中心值,具體測量結(jié)果見表1。

        2.2現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展能力三級(jí)指標(biāo)的SNA分析

        筆者再將60項(xiàng)三級(jí)指標(biāo)同樣進(jìn)行合并和聚類,利用Excel將統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)導(dǎo)入U(xiǎn)CINET中進(jìn)行降模處理,然后計(jì)算三級(jí)指標(biāo)的點(diǎn)度中心性。由測量結(jié)果可知,現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展能力整體三級(jí)指標(biāo)的網(wǎng)絡(luò)中心度9.24%,三級(jí)指標(biāo)網(wǎng)絡(luò)圖的平均點(diǎn)度中心值為2.000,因此選取技術(shù)市場成交額、每萬人擁有科研人員數(shù)量、行業(yè)從業(yè)人員人均工資增長率、外商投資、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)增加值占GDP比重、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)生產(chǎn)總值增長率、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資比重、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)比重、城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出、人均GDP、房地產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵、R&D經(jīng)費(fèi)投入占GDP比重、人均郵電業(yè)務(wù)量這13項(xiàng)三級(jí)指標(biāo)作為構(gòu)建現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的三級(jí)指標(biāo)。以上13項(xiàng)三級(jí)指標(biāo)的點(diǎn)度中心值均高于網(wǎng)絡(luò)圖的平均點(diǎn)度中心值,因此將其作為構(gòu)建現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的二級(jí)指標(biāo)比較合理,由于篇幅限制,不再列出具體數(shù)據(jù)。

        3 現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

        發(fā)展環(huán)境能體現(xiàn)一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)未來的市場容量,既是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展基礎(chǔ),也能決定現(xiàn)代服務(wù)業(yè)未來的發(fā)展水平和方向;發(fā)展規(guī)模能體現(xiàn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度和社會(huì)效益,這里社會(huì)效益主要體現(xiàn)在為國民經(jīng)濟(jì)帶來的貢獻(xiàn)和就業(yè)吸納能力方面;發(fā)展?jié)摿δ苷f明該地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展質(zhì)量和速度,體現(xiàn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益和未來發(fā)展的動(dòng)力;相關(guān)行業(yè)優(yōu)勢體現(xiàn)了重點(diǎn)行業(yè)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模,也說明了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)重點(diǎn)行業(yè)的發(fā)展水平;最后,科技支撐能力體現(xiàn)了該地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力和科學(xué)技術(shù)服務(wù)規(guī)模,現(xiàn)代服務(wù)業(yè)正是一種知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè),科技創(chuàng)新在現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展中有著舉足輕重的作用。綜上,文章構(gòu)建了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,在一定程度上消除了指標(biāo)體系構(gòu)建的主觀性,相對(duì)科學(xué)和合理,在現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展能力的評(píng)價(jià)研究中有一定的參考價(jià)值。

        參考文獻(xiàn):

        [1]楊珂玲,蔣杭,張志剛. 基于TOPSIS法的我國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展?jié)摿υu(píng)價(jià)研究[J].軟科學(xué).2014(3): 130-134+144.

        [2]許暉,萬益遷.現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競爭力評(píng)價(jià)與提升研究——以天津市為例從世界工廠到世界服務(wù)商[J].未來與發(fā)展.2009(7):31-36.

        [3]黃浩,黃陽平.福建省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域選擇研究[J], 福建論壇(人文社會(huì)科學(xué)版).2016(1): 159-165.

        作者簡介:

        陳露(1994-)女,漢族,安徽安慶人,本科生,研究方向:數(shù)據(jù)挖掘。

        基金項(xiàng)目:安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)2016年大學(xué)生科研創(chuàng)新基金校級(jí)重點(diǎn)項(xiàng)目(項(xiàng)目編號(hào):XSKY1608ZD)。

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