胡小明

灰色的數(shù)據(jù)空間

數(shù)據(jù)空間是灰色的。大數(shù)據(jù)熱透全國之時，需要強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)并不等于真實(shí)世界。將現(xiàn)實(shí)抽象為數(shù)字需要忽略許多信息，例如必須忽略統(tǒng)計(jì)對象間的差別才能進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，難以數(shù)字化的信息在數(shù)據(jù)空間中是沒有位置的，容易數(shù)字化的信息則占據(jù)了太大的空間，數(shù)據(jù)空間無法全面反映世界，靠大數(shù)據(jù)技術(shù)就能認(rèn)識世界的想法并不靠譜。

認(rèn)識無止境，不斷有新問題產(chǎn)生。互聯(lián)網(wǎng)之前人們認(rèn)為決策水平不高是因信息不足、缺乏信息共享，互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了信息爆炸、推動了全球信息共享之后，決策水平依然不高，人們發(fā)覺原因竟然是信息過多使人迷惑，信息不足與信息過度后果是一樣的。如今人們認(rèn)為決策水平低是因?yàn)槿狈Υ髷?shù)據(jù)分析，有了大數(shù)據(jù)分析決策水平一定能提高嗎？不一定，過多依賴大數(shù)據(jù)分析同樣會拉低決策水平。

不要迷信工具，工具自帶局限性。經(jīng)驗(yàn)告訴我們不能迷信工具，正如不能迷信包治百病的靈丹妙藥一樣，任何工具都會帶來先天的局限性，大數(shù)據(jù)技術(shù)也是一樣，都有其致命的燈下黑。如果不能回避其薄弱點(diǎn)而盲目夸大其作用，會比沒有大數(shù)據(jù)技術(shù)更糟，大數(shù)據(jù)技術(shù)的欺騙能力與造福能力不相上下。

不要迷信數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)到價(jià)值的距離漫長。數(shù)據(jù)世界并不能替代真實(shí)世界，只靠數(shù)據(jù)決策和只靠地圖打仗一樣不靠譜。數(shù)據(jù)本身并無價(jià)值，只在對實(shí)現(xiàn)目標(biāo)有貢獻(xiàn)時才產(chǎn)生價(jià)值。數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)還依賴使用者的眼光、數(shù)據(jù)處理的能力，從數(shù)據(jù)到價(jià)值的路程太漫長，大部分?jǐn)?shù)據(jù)很難實(shí)現(xiàn)其價(jià)值。外部互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資源日益豐富不斷增加對數(shù)據(jù)中心的競爭力，使政府決策對數(shù)據(jù)中心的依賴度也不斷下降。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用的局限

不是所有的信息都能數(shù)字化。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠充分挖掘大量數(shù)據(jù)中所包含的信息以支持政府決策，但是過分依賴大數(shù)據(jù)會產(chǎn)生另一種片面性。因?yàn)椴⒉皇撬械男畔⒍寄軌驍?shù)字化，在宏觀決策中很多重要的信息恰恰是很難數(shù)字化的，例如未來的趨勢、社會的情緒、團(tuán)隊(duì)的士氣、人們的欲望以及這些因素的相互作用等都難以用數(shù)據(jù)表達(dá)，大數(shù)據(jù)善于表述某方面精準(zhǔn)信息卻容易忽略全面的信息，并不比拍腦袋決策強(qiáng)到哪里。

巨大的數(shù)據(jù)量是以業(yè)務(wù)面狹窄為代價(jià)的。不能以為數(shù)據(jù)規(guī)模大所包含的信息就一定重要，其實(shí)數(shù)據(jù)量越大涉及的領(lǐng)域越窄，因?yàn)橹挥性讵M窄的領(lǐng)域中才能形成巨大的數(shù)據(jù)量，從其中挖掘出來的信息也帶有領(lǐng)域狹窄的局限性，其所預(yù)測的范圍也會狹窄，因此大數(shù)據(jù)預(yù)測適合于局部性、專業(yè)性領(lǐng)域。

因數(shù)據(jù)源缺乏而產(chǎn)生局限性。大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實(shí)際困難經(jīng)常來自數(shù)據(jù)源缺乏，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的收集成本太高，無法像統(tǒng)計(jì)調(diào)查那樣為收集數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)調(diào)查方案，大數(shù)據(jù)主要是來自大規(guī)模業(yè)務(wù)工作的副產(chǎn)品，如移動通信的聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)搜索數(shù)據(jù)、電子商務(wù)數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等等，大數(shù)據(jù)應(yīng)用對數(shù)據(jù)源的依賴性限制了應(yīng)用的普及，在很多情況下大數(shù)據(jù)應(yīng)用遠(yuǎn)不如常規(guī)小數(shù)據(jù)應(yīng)用方便。

大數(shù)據(jù)并不適合大決策。大數(shù)據(jù)應(yīng)用對優(yōu)化城市管理有很大貢獻(xiàn)，特別在某些專業(yè)化領(lǐng)域，如金融風(fēng)險(xiǎn)防范、刑事案件偵破、用戶產(chǎn)品推薦、廣告效果優(yōu)化等等。但是大數(shù)據(jù)技術(shù)并不適合于政府高層決策，大數(shù)據(jù)應(yīng)用并不能使政府高層決策科學(xué)化，高層決策更關(guān)注全面的態(tài)勢，而大數(shù)據(jù)信息視野太窄只適合具體業(yè)務(wù)應(yīng)用，更重要的是，高層決策要面對許多不確定性問題，大數(shù)據(jù)處理不確定性問題不如有經(jīng)驗(yàn)的領(lǐng)導(dǎo)人處理得好。

數(shù)據(jù)整合的意義

大數(shù)據(jù)、小數(shù)據(jù)整合方法不同。數(shù)據(jù)整合是數(shù)據(jù)中心的核心工作，小數(shù)據(jù)的整合主要是原始數(shù)據(jù)的整合，數(shù)據(jù)整合主要是不同部門的業(yè)務(wù)處理數(shù)據(jù)，按照處理的對象鏈接起來，并進(jìn)行數(shù)據(jù)核對，確保數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)對接，以支持政府的精細(xì)化服務(wù)。小數(shù)據(jù)的整合是政府?dāng)?shù)據(jù)整合的重點(diǎn)。而數(shù)據(jù)的整合主要是大數(shù)據(jù)處理結(jié)果的整合，大數(shù)據(jù)處理成本很高，減少使用時的再處理是非常重要的，大數(shù)據(jù)處理的結(jié)果可以濃縮為報(bào)表、可視化展示等多種形式以方便后續(xù)應(yīng)用，針對具體目標(biāo)的搜索數(shù)據(jù)可以整理成數(shù)據(jù)庫，如信用庫、用戶庫、黑名單等，方便查詢。

小數(shù)據(jù)整合的價(jià)值。政府業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的整合將有效提升數(shù)據(jù)的價(jià)值，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生只反映該業(yè)務(wù)部門的視角，這對于掌握服務(wù)對象（人、企業(yè)、項(xiàng)目等等）的全面情況是不夠的，如果能夠?qū)⒏鞑块T積累的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)整合起來就會產(chǎn)生對服務(wù)對象全面、精準(zhǔn)的認(rèn)識，對管理與服務(wù)的改進(jìn)有重要意義。信息本質(zhì)是事物間的相互關(guān)系，關(guān)系是多維的、網(wǎng)狀的，只有整合起來才能反映關(guān)系的全面屬性。

政府精細(xì)化管理依賴小數(shù)據(jù)整合。政府的管理與服務(wù)工作主要通過各部門規(guī)范化業(yè)務(wù)來實(shí)現(xiàn)，而業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)就是這種管理與服務(wù)的記錄，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)成為進(jìn)一步服務(wù)的依據(jù)，相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)整合一體對于政府的精細(xì)化管理有著重要意義，數(shù)據(jù)精準(zhǔn)是管理精準(zhǔn)的基礎(chǔ)，當(dāng)工作人員對服務(wù)對象信息能夠全面調(diào)用之時，服務(wù)會更精準(zhǔn)、更快速，用戶會少跑腿，用戶欺詐行為也會大大減少。

大數(shù)據(jù)整合的兩個方向。大數(shù)據(jù)整合的目的是降低數(shù)據(jù)再利用的成本。大數(shù)據(jù)應(yīng)用有宏觀與微觀兩個不同方向，其數(shù)據(jù)整合也有兩種模式，統(tǒng)計(jì)模式與搜索模式。統(tǒng)計(jì)模式對應(yīng)宏觀應(yīng)用，其目的是挖掘數(shù)據(jù)整體的信息，認(rèn)識屬性間的相關(guān)關(guān)系，用于政府宏觀決策。大數(shù)據(jù)應(yīng)用成果多以報(bào)表或可視化態(tài)勢圖來表示。數(shù)據(jù)中心的大數(shù)據(jù)整合業(yè)務(wù)主要是這種模式。而搜索模式是對應(yīng)大數(shù)據(jù)的微觀應(yīng)用，關(guān)注焦點(diǎn)是個體行為信息，如個別用戶的消費(fèi)習(xí)性、行為規(guī)律等。這種模式大量用于安全風(fēng)險(xiǎn)防范（如反恐、破案、金融安全等）。搜索模式多以數(shù)據(jù)庫形式提供查詢（如用戶CRM、個人征信庫、黑名單等）。以搜索為中心的大數(shù)據(jù)整合十分復(fù)雜，多由專業(yè)機(jī)構(gòu)承擔(dān)，一般不作為數(shù)據(jù)中心的主要業(yè)務(wù)。

數(shù)據(jù)中心如何生存

智慧城市的宣傳過分夸大了數(shù)據(jù)中心的作用，為數(shù)據(jù)中心設(shè)立達(dá)不到的標(biāo)準(zhǔn)對其發(fā)展是不利的?；ヂ?lián)網(wǎng)使數(shù)據(jù)資源由稀缺變?yōu)檫^剩，宏觀決策的信息渠道日益廣闊，以提供數(shù)據(jù)為宗旨的數(shù)據(jù)中心作用也日益下降，政府決策對數(shù)據(jù)中心依賴性下降不可避免，數(shù)據(jù)中心的生存空間被壓縮。政府基層服務(wù)主要是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的精確使用，不受互聯(lián)網(wǎng)信息膨脹的沖擊，未來數(shù)據(jù)中心的價(jià)值將更多體現(xiàn)在政府基層服務(wù)的精細(xì)化改進(jìn)上，加強(qiáng)對基層的數(shù)據(jù)服務(wù)是數(shù)據(jù)中心重要的生存之路。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用是掛一漏萬的。依照目前的宣傳大數(shù)據(jù)幾乎可以解決政府的一切問題，從經(jīng)濟(jì)預(yù)測到反恐破案都能勝任，事實(shí)并非如此，首先大數(shù)據(jù)源的準(zhǔn)備就是難題，大數(shù)據(jù)任務(wù)很分散，每項(xiàng)任務(wù)都是非常復(fù)雜的工程，很難用一種規(guī)范化流程來降低成本，大數(shù)據(jù)應(yīng)用成為掛一漏萬的示范項(xiàng)目，很難實(shí)現(xiàn)規(guī)范化經(jīng)營，只有找到規(guī)?；⒅貜?fù)率高的應(yīng)用領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)應(yīng)用才能變?yōu)橛幸?guī)模效益的經(jīng)營。

數(shù)據(jù)中心成長要借助于規(guī)模化業(yè)務(wù)。數(shù)據(jù)中心的成長不能只靠初始投資，持續(xù)的業(yè)務(wù)收入更重要，數(shù)據(jù)中心的業(yè)務(wù)能力是大量實(shí)際任務(wù)訓(xùn)練的結(jié)果，數(shù)據(jù)中心需要伴隨著業(yè)務(wù)的成長而成熟，未經(jīng)大規(guī)模業(yè)務(wù)錘煉的數(shù)據(jù)中心只是中看不中用的。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算業(yè)務(wù)的領(lǐng)先公司亞馬遜、谷歌、阿里巴巴等，其業(yè)務(wù)能力都是借助于公司內(nèi)部業(yè)務(wù)而成長的，內(nèi)部應(yīng)用的鍛煉促進(jìn)了大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的成熟，其后才逐步對外服務(wù)，形成大數(shù)據(jù)與云計(jì)算服務(wù)產(chǎn)業(yè)。

站穩(wěn)腳跟是數(shù)據(jù)中心的當(dāng)務(wù)之急。城市數(shù)據(jù)中心最要緊的是先能站穩(wěn)腳跟，使貢獻(xiàn)大于政府的投入，這樣才有進(jìn)一步發(fā)展的可能。選擇恰當(dāng)?shù)臉I(yè)務(wù)起步非常重要，唯有真實(shí)的需求才能鍛煉隊(duì)伍，數(shù)據(jù)中心才能學(xué)會生存，進(jìn)而求得發(fā)展。從專業(yè)化的業(yè)務(wù)起步是有益的，專門做好一件事會容易得多，技術(shù)積累效率也高，數(shù)據(jù)中心不能浮躁，一個領(lǐng)域做好了再拓展新領(lǐng)域不遲。

數(shù)據(jù)中心不要以城市大腦自居

數(shù)據(jù)中心要有自知之明。數(shù)據(jù)中心的作用永遠(yuǎn)達(dá)不到媒體宣傳的那么神奇，建設(shè)者要有自知之明，防止以后被動。數(shù)據(jù)中心的資源、經(jīng)費(fèi)、人才是有限的，在未來的三、五年內(nèi)能夠在電子政務(wù)領(lǐng)域做成幾件事就不錯了，國家四大基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫建設(shè)了十五年處境依然艱難，各地小數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)化工程推進(jìn)都不輕松，更不要說大數(shù)據(jù)整合了。城市數(shù)據(jù)中心被媒體捧為“城市大腦”并不妥，歷史上的城市是自然而然地發(fā)展起來的，沉淀了千年的智慧，不見“城市大腦”何在，城市智慧早已分布式存在著，不是靠數(shù)據(jù)中心的出現(xiàn)城市才有了智慧。

城市智慧是自組織的涌現(xiàn)。城市智慧存在于城市的機(jī)制之中，存在于城市各方面資源的配套與合作之中，城市的高效率來自社會組織的精細(xì)配合，來自生產(chǎn)方式與技術(shù)的積累，這些都是城市的智慧，而這些智慧的產(chǎn)生并不是政府能操縱的，它是社會自組織創(chuàng)新的結(jié)果，城市智慧是廣大居民自組織創(chuàng)新涌現(xiàn)出來的新狀態(tài)，城市智慧以網(wǎng)絡(luò)形態(tài)、分布的模式滲透在城市的各行各業(yè)之中。

智慧是一種生態(tài)。聰明、智能是同一層次的概念，它們是具體的工作方式，我們可以更聰明地做好一件事，建好一個智能系統(tǒng)，但這樣做并不等于就智慧了，智慧是更高層次的概念，它是大量聰明行為、智能產(chǎn)品涌現(xiàn)出來的整體狀態(tài)，城市智慧更像是一種生態(tài)，是一種有利于產(chǎn)生聰明與智能的生態(tài)環(huán)境。這種有助于創(chuàng)新繁榮生態(tài)環(huán)境不是大數(shù)據(jù)中心能代表的，我們需要從網(wǎng)絡(luò)與生態(tài)視角來認(rèn)識城市智慧，所謂“城市大腦”其實(shí)是一個分布式、網(wǎng)絡(luò)化的系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)中心要做好自己的事。城市的智慧是城市居民長期自組織創(chuàng)新積累的結(jié)果，政府工作的智能化也只是智慧城市大量智能化工程的一部分，政府應(yīng)當(dāng)認(rèn)真集中精力做好自身業(yè)務(wù)的智能化，數(shù)據(jù)中心要把份內(nèi)工作做好去服務(wù)他人，正確認(rèn)識“城市大腦”的網(wǎng)絡(luò)屬性將有助于調(diào)動全社會的積極性，共同建設(shè)智慧城市。