肖 琳 琳 (福建師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，福建 福州 350007)

福建省環(huán)境管理區(qū)域差異及影響因素研究

肖 琳 琳
(福建師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，福建 福州 350007)

深入研究福建省環(huán)境管理的區(qū)域差異，對(duì)豐富和完善環(huán)境政策、提高環(huán)境管理績(jī)效、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，加快生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)建設(shè)具有重要意義。本文基于2004—2014年福建省九個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用空間統(tǒng)計(jì)方法和空間計(jì)量模型研究環(huán)境管理效果區(qū)域差異及其原因。結(jié)果表明：各區(qū)域間環(huán)境污染存在空間相關(guān)性;在影響因素中，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和貿(mào)易開(kāi)放程度對(duì)環(huán)境管理效果有正向作用，而環(huán)境規(guī)制、城鎮(zhèn)化水平和投資程度的影響效果還不顯著。

環(huán)境管理；區(qū)域差異；空間相關(guān)性分析；空間滯后模型

一、引言

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)，“高污染”、“高能耗”、“高排放”的粗放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式給生態(tài)環(huán)境帶來(lái)了嚴(yán)重的破壞和巨大壓力。林伯強(qiáng)[1]研究表明我國(guó)現(xiàn)處于環(huán)境污染庫(kù)茲涅茨EKC倒“U”曲線頂點(diǎn)的左端，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)往往是以環(huán)境污染為代價(jià)。日益嚴(yán)重的環(huán)境問(wèn)題喚起人們的覺(jué)醒，“先污染后治理”的傳統(tǒng)模式已經(jīng)不能適應(yīng)可持續(xù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要求。中央把“綠色”作為五大發(fā)展理念之一，國(guó)家“十三五”規(guī)劃明確提出要生態(tài)環(huán)境質(zhì)量總體改善，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)方式和生活方式綠色、低碳水平上升，能源資源開(kāi)發(fā)利用效率大幅度提高，能源和水資源消耗、建設(shè)用地、碳排放總量得到有效控制，主要污染物排放總量大幅減少。

面對(duì)日益嚴(yán)重的生態(tài)壓力，福建省各級(jí)政府非常重視環(huán)境工作，正在大力推進(jìn)國(guó)家生態(tài)文明建設(shè)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)工作，完善并實(shí)施了環(huán)保政策體系和新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策。環(huán)境政策體系在改善生態(tài)環(huán)境質(zhì)量方面取得了一定的成效，但各地區(qū)的生態(tài)資源稟賦差異明顯，有著不同的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，環(huán)境管理存在較大差異。福建省“十三五”發(fā)展的基本要求之一就是堅(jiān)持綠色，實(shí)現(xiàn)低碳生態(tài)，深入實(shí)施生態(tài)省戰(zhàn)略，加快生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)建設(shè)。因此，深入研究全省環(huán)境管理的區(qū)域差異，并找出影響因素，對(duì)豐富和完善環(huán)境政策、提高環(huán)境管理績(jī)效、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，加快生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)建設(shè)具有重要意義。

二、文獻(xiàn)述評(píng)

隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，環(huán)境污染問(wèn)題隨之產(chǎn)生，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行了大量的研究分析。近些年來(lái)，學(xué)者通過(guò)加入外商直接投資、人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等多維因素來(lái)探討各類EKC形成機(jī)制。劉渝琳和溫懷德[2]驗(yàn)證了FDI在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)加劇了環(huán)境污染的嚴(yán)重性，高等人力資本有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和遏制環(huán)境污染，而中等人力資本雖然在一定程度上與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)正相關(guān)，但不能有效控制環(huán)境污染。聶小桃[3]分析廣州三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變對(duì)環(huán)境質(zhì)量的影響，實(shí)證研究表明，廣州三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變的環(huán)境效應(yīng)顯著，且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)調(diào)整有利于改善環(huán)境質(zhì)量。除了結(jié)合多個(gè)經(jīng)濟(jì)變量研究環(huán)境污染的影響因素，國(guó)內(nèi)學(xué)者還通過(guò)對(duì)環(huán)境污染的區(qū)域差異性進(jìn)行比較分析。王飛成和郭其友[4]結(jié)合環(huán)境治理投資、技術(shù)進(jìn)步和貿(mào)易開(kāi)放等因素討論對(duì)環(huán)境污染及其區(qū)域差異性的影響，研究發(fā)現(xiàn)，中國(guó)的東部、中部和西部的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線有較大的異質(zhì)性。宋濤等[5]闡明了基于環(huán)境—收入EKC假說(shuō)，我國(guó)29個(gè)省的六類環(huán)境指標(biāo)隨收入的變化存在明顯的區(qū)域差異，并且各地區(qū)EKC出現(xiàn)轉(zhuǎn)折點(diǎn)變化的位置也有所不同。

可以發(fā)現(xiàn)，以上研究均假設(shè)各地區(qū)的環(huán)境污染排放是相對(duì)獨(dú)立的，即一個(gè)地區(qū)的環(huán)境污染指標(biāo)只與本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)、政策等變量相關(guān)，不受到其他地域甚至相鄰地區(qū)的影響，故未將空間因素納入?yún)^(qū)域間環(huán)境污染的分析框架中。事實(shí)上，Anselin[6]研究發(fā)現(xiàn)其他地區(qū)的污染排放勢(shì)必會(huì)影響到本地區(qū)的環(huán)境質(zhì)量，因此對(duì)區(qū)域間環(huán)境污染的研究必然要考慮到空間地理因素的影響。Rupasingha[7]對(duì)水污染和大氣污染的空間相關(guān)性進(jìn)行了深入探討，研究發(fā)現(xiàn)，引入空間因素可以大大提高計(jì)量模型的準(zhǔn)確度。王立平等[8]對(duì)環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn)中國(guó)省域之間的環(huán)境污染存在明顯的空間依賴性，且地理因素是造成環(huán)境污染空間溢出效應(yīng)的關(guān)鍵因素。吳玉鳴等[9]運(yùn)用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，研究省域間環(huán)境污染的EKC形成機(jī)制及其空間相關(guān)性，研究表明，我國(guó)省域污染存在顯著的空間溢出效應(yīng)，即主要為高—高和低—低集聚現(xiàn)象。高峰[10]研究省際間環(huán)境污染的空間差異性，建立環(huán)境規(guī)制對(duì)環(huán)境污染的影響的空間計(jì)量模型，研究表明，我國(guó)省際環(huán)境污染存在空間效應(yīng)，且空間集聚現(xiàn)象進(jìn)一步加強(qiáng)，環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的增加能顯著降低環(huán)境污染水平。

現(xiàn)有的研究成果已經(jīng)成功探討了基于不同的地區(qū)和環(huán)境污染指標(biāo)下環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系(EKC曲線)，極大豐富了環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)理論。研究方法上，將空間地理因素納入環(huán)境污染影響因素的研究框架中，并運(yùn)用空間計(jì)量模型進(jìn)行定性分析的文獻(xiàn)較少。即使運(yùn)用空間統(tǒng)計(jì)方法或空間計(jì)量模型研究區(qū)域間環(huán)境管理差異化的文獻(xiàn)也局限于我國(guó)省際之間，而對(duì)具體省份各地級(jí)市的環(huán)境區(qū)域差異化的研究成果鮮見(jiàn)。眾所周知，福建省各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，生態(tài)資源稟賦和環(huán)境政策的制定與實(shí)施存在差異，環(huán)境管理必將呈現(xiàn)不同效果。因此，本文基于空間統(tǒng)計(jì)方法和空間計(jì)量模型，研究在全省統(tǒng)一環(huán)境政策下，各地區(qū)的環(huán)境管理效果差異性及其原因，以此為促進(jìn)福建省及其他地區(qū)的經(jīng)濟(jì)和環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的政策提供參考依據(jù)。

三、福建省環(huán)境管理的區(qū)域差異分析

福建省“十二五”規(guī)劃的生態(tài)目標(biāo)基本順利完成，綠色循環(huán)低碳發(fā)展成效明顯，資源環(huán)境承載力不斷增強(qiáng)，環(huán)境管理工作取得成效。福建省環(huán)境指標(biāo)都有顯著改善，省森林覆蓋率持續(xù)位居全國(guó)首位，由2010年的63.1%上升到2015年的65.95%。地表水、大氣質(zhì)量?jī)?yōu)良，水資源利用率明顯提高，單位工業(yè)增加值用水量2015年相對(duì)2010年下降47.6%，單位GDP二氧化碳排放量和能源消耗已超出下降17.5%和16%的預(yù)期目標(biāo)，主要污染物減排基本達(dá)到規(guī)劃的完成目標(biāo)，但各地區(qū)的環(huán)境管理有較大差異。

鑒于各個(gè)地級(jí)市數(shù)據(jù)的可得性和代表性，本文將采用2004年、2010年和2014年各地區(qū)單位GDP的工業(yè)廢水排放量、工業(yè)二氧化硫排放量和工業(yè)煙塵排放量作為衡量各區(qū)域環(huán)境管理成效的指標(biāo)，對(duì)比分析各地區(qū)環(huán)境管理效果的區(qū)域差異。

(一)單位GDP工業(yè)廢水排放的區(qū)域比較分析

總體來(lái)看，福建省除了廈門(mén)的其他8個(gè)地級(jí)市的單位GDP工業(yè)廢水排放量從2004—2014年呈現(xiàn)逐漸下降趨勢(shì)，說(shuō)明從整體上看在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，工業(yè)廢水排放量的環(huán)境治理效果顯著。其中，漳州的單位GDP工業(yè)廢水排放量最高，2014年比2004年下降85.4%，治理效果最為明顯。漳州工業(yè)發(fā)展進(jìn)程慢于全省平均水平，工業(yè)基礎(chǔ)相對(duì)薄弱。漳州在2006年確立工業(yè)強(qiáng)市發(fā)展戰(zhàn)略，培育了一大批工業(yè)企業(yè)，造成大量的工業(yè)廢水排放。而近十年隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)轉(zhuǎn)變，科技水平不斷提高，資源利用率也隨之提升，見(jiàn)圖1。

圖1 九地市單位GDP工業(yè)廢水排放量比較

(二)單位GDP工業(yè)二氧化硫排放的區(qū)域比較分析

根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2004年、2010年和2014年三明、南平和龍巖三個(gè)內(nèi)陸地區(qū)的工業(yè)二氧化硫排放量占全省排放總量的58.8%%，而其他六個(gè)沿海地區(qū)的排放量占41.2%。從圖2中可以看出，內(nèi)陸地區(qū)單位GDP工業(yè)二氧化硫排放量都明顯高于沿海地區(qū)，但近十年呈階梯大幅下降趨勢(shì)，例如三明作為單位排放量最高的地區(qū)，2014年比2004年下降78.3%，環(huán)境管理效果非常顯著。沿海地區(qū)的莆田和廈門(mén)緊跟其后，2014年比2004年下降幅度分別達(dá)99.2%和91.4%。泉州和漳州的變動(dòng)幅度不大，說(shuō)明兩地工業(yè)二氧化硫的排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度相適應(yīng)，福州的環(huán)境管理也有顯著效果，而寧德在2014年之后呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，治理效果顯著改善。

圖2 九地市單位GDP工業(yè)二氧化硫排放量比較

(三) 單位GDP工業(yè)煙塵排放量的區(qū)域比較分析

研究結(jié)果表明，三明市作為福建省重工業(yè)發(fā)展地，其主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)為冶金、林產(chǎn)、機(jī)械和化工等重工業(yè)，單位GDP工業(yè)煙塵的排放量位于首位，而內(nèi)陸地區(qū)單位排放量依舊高于沿海地區(qū)。三明、龍巖、福州和泉州的單位排放量呈現(xiàn)先下降后上升趨勢(shì)，表明在2010年后，環(huán)境管理效果明顯變差，而南平市近十年的單位排放趨勢(shì)為先上升后下降。廈門(mén)在2004年之后的環(huán)境治理效果非常顯著，經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時(shí)，工業(yè)廢氣污染排放得到非常顯著的改善。寧德的單位GDP工業(yè)二氧化硫污染排放水平處于上升趨勢(shì)，有待加強(qiáng)管理。見(jiàn)圖3。

圖3 九地市單位GDP工業(yè)煙塵排放量比較

四、福建省環(huán)境管理區(qū)域差異的要素模型

(一)空間計(jì)量模型的設(shè)定

1.空間相關(guān)性度量

空間相關(guān)性為地理位置相近的區(qū)域之間具有潛在的空間集聚現(xiàn)象，判斷區(qū)域間環(huán)境污染指標(biāo)是否存在空間相關(guān)性，在相關(guān)文獻(xiàn)中普遍采用全局Moran指數(shù)I、全局Geary’s C系數(shù)和全局Getis-Ord Gi*指數(shù)來(lái)測(cè)算，本文選取全局Moran指數(shù)I作為衡量指標(biāo)。在空間權(quán)重矩未標(biāo)準(zhǔn)化情況下，Moran指數(shù)I模型的算公式如下：

(1)

式(1)中，Wij為空間權(quán)重矩陣的任一元素，Yi和Yj分別表示第i和第j個(gè)地區(qū)的環(huán)境污染綜合指數(shù)的觀測(cè)值，n為區(qū)域總數(shù)，S為樣本方差。Moran指數(shù)I的取值范圍為[-1,1]，I大于0表示區(qū)域間環(huán)境污染存在空間正相關(guān)，即高污染與高污染地區(qū)集聚或者低污染與低污染地區(qū)集聚；小于0表示區(qū)域間環(huán)境污染存在負(fù)相關(guān)，表示高污染與低污染地區(qū)集聚；越接近于0表示區(qū)域間環(huán)境污染不存在空間相關(guān)性，環(huán)境污染區(qū)域集聚度是隨機(jī)分配，變量之間相互獨(dú)立。

根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性和可比性，選取2004-2014年各地市單位GDP的工業(yè)廢水排放總量、工業(yè)二氧化硫排放總量、工業(yè)煙塵排放量指標(biāo)，運(yùn)用主成分因子分析法測(cè)算區(qū)域環(huán)境污染綜合指數(shù)，以此來(lái)研究環(huán)境污染的空間相關(guān)性。

福建省區(qū)域環(huán)境污染在空間上形成了不同的集聚區(qū)，地域間的空間相關(guān)性使得環(huán)境污染及治理存在顯著的空間依賴性，故將空間因素納入到區(qū)域間環(huán)境污染及各影響因素之間的關(guān)系中來(lái)進(jìn)一步探討。本文通過(guò)設(shè)置空間滯后模型(Spatial Lag Model，SLM)和空間誤差模型(Spatial Error Model，SEM)來(lái)檢驗(yàn)區(qū)域變量間的空間效應(yīng)。

2.空間滯后模型

空間滯后模型主要用于研究一個(gè)地區(qū)的環(huán)境污染是否有空間溢出效應(yīng)(擴(kuò)散現(xiàn)象)，一個(gè)地區(qū)的環(huán)境質(zhì)量是否受到周圍地區(qū)環(huán)境及經(jīng)濟(jì)發(fā)展行為溢出的影響。模型設(shè)置為：

y=λWy+xβ+ε

(2)

式(2)中，y為被解釋變量；W為空間權(quán)重矩陣；λ表示相鄰的空間被解釋變量的共同作用對(duì)本區(qū)域被解釋變量的影響系數(shù)，反映被解釋變量之間的空間依賴強(qiáng)度，當(dāng)λ大于零時(shí)，相鄰區(qū)域之間的空間相互作用為溢出效應(yīng)；X表示為n×k矩陣，包括k個(gè)解釋變量，如地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、城鎮(zhèn)化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素；β代表自變量對(duì)因變量的解釋能力；ε為服從獨(dú)立正態(tài)同分布的隨機(jī)誤差參數(shù)向量。

將空間滯后模型運(yùn)用于研究區(qū)域間環(huán)境污染及各影響因素之間的關(guān)系，模型設(shè)置為：

EQit=α+ρW*EQit+β1LNAGDPit+β2LNPOPit+β3LNURBit+β4LNTTIit+β5INTRADEit+β6LNFDIit+β7LNERit

(3)

3.空間誤差模型

空間誤差模型探討除了區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展行為影響因素以外的遺漏變量之間的空間相關(guān)性。空間誤差模型設(shè)置為：

y=Xβ+μ
μ=ρMμ+ε

(4)

式(4)中，Mμ表示隨機(jī)誤差項(xiàng)的空間自相關(guān)項(xiàng)；ρ為回歸殘差的空間相關(guān)系數(shù)，反映鄰近區(qū)域觀測(cè)值變量的空間相關(guān)強(qiáng)度。

(二)指標(biāo)和數(shù)據(jù)

本文選取2004—2014年福建省9個(gè)地市的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本，所有原始數(shù)據(jù)均由《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《福建省統(tǒng)計(jì)年鑒》《國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各地市的統(tǒng)計(jì)年鑒等資料整理得來(lái)，均以2004年為基年進(jìn)行修正，剔除物價(jià)水平變動(dòng)的影響。

被解釋變量：

環(huán)境質(zhì)量：本文選取單位GDP下的工業(yè)廢水排放量、工業(yè)二氧化硫排放量和工業(yè)煙塵排放量三個(gè)指標(biāo)，運(yùn)用主成分因子分析法測(cè)算區(qū)域環(huán)境污染綜合指數(shù)來(lái)代表環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)，綜合指數(shù)越高代表環(huán)境質(zhì)量越差，反之則代表環(huán)境質(zhì)量越好。

解釋變量：

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平：采用地區(qū)人均GDP總值來(lái)衡量，以“AGDP”表示。本文以2004年為不變價(jià)格的地區(qū)GDP除以年末常住人口來(lái)表示AGDP，研究地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境污染之間具有相互作用的關(guān)系，工業(yè)化初期，經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展是以資源消耗和環(huán)境污染為代價(jià)，當(dāng)資源耗盡和環(huán)境承載力達(dá)到頂點(diǎn)時(shí)，又反過(guò)來(lái)制約經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

人口規(guī)模：采用年末常住人口來(lái)衡量，以“POP”表示。資源是有限的，人口規(guī)模的擴(kuò)大加劇了環(huán)境污染的進(jìn)程和環(huán)境壓力，但是其中高等人力也促進(jìn)了科技發(fā)展，間接改善環(huán)境質(zhì)量。

城鎮(zhèn)化水平：采用城鎮(zhèn)人口占地區(qū)總?cè)丝诘谋戎貋?lái)衡量，以“URB”表示。隨著城鎮(zhèn)化建設(shè)進(jìn)程的加快導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)高度集聚和城鎮(zhèn)人口轉(zhuǎn)移現(xiàn)象，城市中汽車等交通工具產(chǎn)生大量的二氧化碳等廢氣，建筑的噪音污染和工業(yè)企業(yè)的三廢排放等加重了城市的環(huán)境壓力，帶來(lái)更加嚴(yán)重的環(huán)境污染問(wèn)題。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平：采用第三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)GDP總值的比重來(lái)衡量，以“TTI”表示。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是連接經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和生態(tài)環(huán)境的重要紐帶。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)決定了環(huán)境污染物排放水平，進(jìn)一步影響環(huán)境質(zhì)量。

貿(mào)易開(kāi)放程度：采用進(jìn)出口貿(mào)易總額占地區(qū)GDP總值的比重來(lái)衡量，以“TRADE”，進(jìn)出口貿(mào)易總額以每年外匯比率將美元折算成人民幣。以初級(jí)產(chǎn)品為主的貿(mào)易模式在促進(jìn)東道國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，進(jìn)一步惡化該國(guó)的環(huán)境質(zhì)量。而隨著貿(mào)易模式的升級(jí)轉(zhuǎn)型，高增加值、高新技術(shù)產(chǎn)品能改善東道國(guó)的環(huán)境質(zhì)量。

投資開(kāi)放程度：采用外商直接投資額占地區(qū)GDP總值的比重來(lái)衡量，以“FDI”表示，本文外商直接投資額以每年外匯比率將美元折算成人民幣。外商直接投資在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)加劇了環(huán)境污染。我國(guó)作為發(fā)展中國(guó)家，專業(yè)化生產(chǎn)污染密集型產(chǎn)品，國(guó)家實(shí)行較為寬松的環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)勢(shì)必導(dǎo)致高污染產(chǎn)業(yè)由發(fā)達(dá)國(guó)家向發(fā)展中國(guó)家轉(zhuǎn)移，使發(fā)展中國(guó)家成為世界污染避難所。

環(huán)境規(guī)制：采用工業(yè)污染治理投資額占工業(yè)增加值比重來(lái)衡量,以“ER”表示。地方政府環(huán)境政策的實(shí)施效果直接影響一個(gè)區(qū)域的環(huán)境質(zhì)量和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與穩(wěn)定，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于環(huán)境規(guī)制的衡量方法包括環(huán)境污染治理投入、污染排放的衡量標(biāo)準(zhǔn)和綜合評(píng)價(jià)的衡量方法。

(1)基于環(huán)境污染治理投入的衡量方法，Morgenster等[11]、Cole和Elliott[12]將各行業(yè)運(yùn)行費(fèi)用和污染減排投資的總和作為環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的指標(biāo)。趙連閣等[13]將各種污染物標(biāo)準(zhǔn)化后加總，采用單位污染物排放的工業(yè)污染治理投資額作為環(huán)境規(guī)制的衡量方法。

(2)基于環(huán)境污染物排放的衡量方法，張中元和趙國(guó)慶[14]利用二氧化硫的去除率和工業(yè)廢水排放的達(dá)標(biāo)率來(lái)衡量該地區(qū)的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度。Smarzyns和Wei[15]主張單位產(chǎn)值的污染物排放的減排量能夠準(zhǔn)確地反映環(huán)境績(jī)效，且此方法在中國(guó)也被廣泛使用。

(3)趙細(xì)康[16]則認(rèn)為單一指標(biāo)會(huì)導(dǎo)致工業(yè)污染排放強(qiáng)度的低估，所以他主張將每項(xiàng)污染物指標(biāo)的權(quán)重定義為行業(yè)單位產(chǎn)值污染物的排放占全國(guó)該污染物的單位產(chǎn)值排放水平之比。本文鑒于數(shù)據(jù)可得性，采用中國(guó)現(xiàn)在比較廣泛采用的方法，以工業(yè)污染治理投資額占工業(yè)增加值比重來(lái)衡量環(huán)境規(guī)制。

(三)按估計(jì)結(jié)果和分析

為了判別SLM模型和SEM模型哪個(gè)更適合運(yùn)用到研究區(qū)域間環(huán)境污染的領(lǐng)域，本文借鑒Anselin和Florax[21]提出的判別準(zhǔn)則：檢驗(yàn)拉格朗日乘數(shù)LM-Lag、LM-Error和穩(wěn)健LM-Lag、穩(wěn)健LM-Error來(lái)判別空間依賴性。若發(fā)現(xiàn)LM-Lag檢驗(yàn)比LM-Error檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量更顯著，且穩(wěn)健LM-Lag檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量依然更顯著于穩(wěn)健LM-Error，則SLM模型更適用于研究區(qū)域間環(huán)境污染問(wèn)題，反之，選擇SEM模型。表1報(bào)告了MatlabR2013A的計(jì)算結(jié)果。結(jié)果表明:(穩(wěn)健)空間滯后的LM值的顯著水平均高于(穩(wěn)健)空間誤差的LM,且無(wú)論是空間固定效應(yīng)或時(shí)間固定效應(yīng)，原假設(shè)“沒(méi)有空間滯后被解釋變量”均可以在10%的顯著水平下被拒絕，所以選擇空間滯后模型更為合理。

表1 空間依賴性檢驗(yàn)結(jié)果

注：方括號(hào)內(nèi)數(shù)值為假設(shè)檢驗(yàn)的p值。*,**,***分別表示在10%，5%，1%水平下顯著。資料來(lái)源：作者計(jì)算。

由于出現(xiàn)空間相關(guān)性，模型不再服從普通面板數(shù)據(jù)模型的基本假定，若采用普通面板數(shù)據(jù)模型的研究方法將導(dǎo)致檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量出現(xiàn)水平扭曲，參數(shù)估計(jì)量不一致或非有效等問(wèn)題。Ansenlin[21]建議采用極大似然估計(jì)空間滯后模型或空間誤差模型，通過(guò)擬合優(yōu)度和自然對(duì)數(shù)似然函數(shù)值來(lái)選取模型，擬合優(yōu)度越高，對(duì)數(shù)似然函數(shù)越大，則擬合的效果越好，表2報(bào)告了MatlabR2013A的計(jì)算結(jié)果。

表2 空間滯后模型估計(jì)結(jié)果

注：方括號(hào)內(nèi)數(shù)值為假設(shè)檢驗(yàn)的t值。資料來(lái)源：作者計(jì)算。

從估計(jì)結(jié)果可以看出，在時(shí)空雙固定效應(yīng)下的擬合優(yōu)度程度最好及對(duì)數(shù)似然函數(shù)值最大，因此本文選擇時(shí)空雙固定效應(yīng)下的模型做回歸分析進(jìn)行討論。從時(shí)空回歸結(jié)果看出，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口規(guī)模、第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重和貿(mào)易開(kāi)放程度對(duì)區(qū)域環(huán)境質(zhì)量改善有促進(jìn)作用，而環(huán)境規(guī)制、城鎮(zhèn)化水平和投資程度對(duì)環(huán)境污染的影響效果不顯著，所以剔除該三個(gè)變量。

(1)在不考慮其他因素的情況下，地區(qū)人均GDP每提高1%，將使環(huán)境污染的綜合指數(shù)下降3.371個(gè)單位，通過(guò)1%顯著性水平檢驗(yàn)。地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展吸引資本、勞動(dòng)和技術(shù)等高質(zhì)量生產(chǎn)要素向沿海地區(qū)集聚，大規(guī)模的資金積累、高端人才的不斷流入和科研水平的提升促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，提高各行業(yè)的資源利用率和有效減少工業(yè)污染排放水平，使得區(qū)域間環(huán)境管理效果差距不斷擴(kuò)大。福建省沿海地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)于內(nèi)陸地區(qū)較高，區(qū)域間經(jīng)濟(jì)不平衡發(fā)展對(duì)環(huán)境污染改善的作用存在顯著差異。

(2)人口規(guī)模每提高1%，環(huán)境污染的綜合指數(shù)減少2.337 5個(gè)單位，通過(guò)10%顯著性水平檢驗(yàn)。隨著我國(guó)基礎(chǔ)義務(wù)教育普及，高級(jí)人才在總?cè)藬?shù)的比重也越來(lái)越大，雖然人口大規(guī)模增加會(huì)加重環(huán)境壓力，但是高級(jí)人才對(duì)科技進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)在很大程度上間接改善了環(huán)境質(zhì)量。

(3)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)每提高1%，環(huán)境污染的綜合指數(shù)下降1.027 5個(gè)單位，通過(guò)5%顯著性水平檢驗(yàn)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中第三產(chǎn)業(yè)的比重不斷上升意味著傳統(tǒng)的粗放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橐蕾嚰夹g(shù)革新和管理創(chuàng)新的增長(zhǎng)模式，第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)能源、資源的依賴性較低，減少了以工業(yè)為主導(dǎo)地位的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)給環(huán)境帶來(lái)的影響。

(4)貿(mào)易開(kāi)放程度每提高1%，環(huán)境污染的綜合指數(shù)下降0.186 7個(gè)單位，通過(guò)5%顯著性水平檢驗(yàn)。隨著貿(mào)易模式的升級(jí)轉(zhuǎn)型，高增加值、高新技術(shù)產(chǎn)品的貿(mào)易模式逐漸取代以初級(jí)產(chǎn)品為主的貿(mào)易模式。貿(mào)易開(kāi)放程度的提高帶來(lái)的技術(shù)外溢效應(yīng)提高了東道國(guó)的技術(shù)水平和工業(yè)生產(chǎn)率，同時(shí)也促進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)優(yōu)化，從而減少環(huán)境污染的影響。而福建位于沿海地區(qū)的貿(mào)易樞紐中心，由于不同的地理位置也導(dǎo)致省內(nèi)區(qū)域差異化，受到貿(mào)易開(kāi)放影響程度也不一致。

五、 結(jié)論

以環(huán)境污染綜合指數(shù)為測(cè)度指標(biāo)，研究福建省各地市環(huán)境污染的空間相關(guān)性。基于2004—2014年面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用空間計(jì)量模型，就福建省各地市環(huán)境管理效果出現(xiàn)區(qū)域差異性的原因進(jìn)行實(shí)證分析。研究結(jié)論表明：各區(qū)域的環(huán)境污染存在相關(guān)性；在省統(tǒng)一的環(huán)境政策下，各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、貿(mào)易開(kāi)放程度是影響環(huán)境管理效果的主要因素，而環(huán)境規(guī)制、城鎮(zhèn)化水平和投資程度的影響結(jié)果還不顯著。據(jù)此，要提高環(huán)境管理水平，縮小環(huán)境管理的區(qū)域差異，關(guān)鍵在轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

首先，積極轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。將傳統(tǒng)的粗放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橐蕾嚰夹g(shù)革新和管理創(chuàng)新的增長(zhǎng)模式，改變傳統(tǒng)的高耗能、高排放的生產(chǎn)方式，積極推進(jìn)清潔生產(chǎn)技術(shù)。引進(jìn)高增加值、高新技術(shù)產(chǎn)品的外資項(xiàng)目，充分利用外資引進(jìn)的技術(shù)溢出效應(yīng)，減少生產(chǎn)污染密集型產(chǎn)品，避免成為世界污染避難所。

其次，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的差異是導(dǎo)致環(huán)境管理效果不一致的重要原因，各地市應(yīng)該不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，發(fā)展地區(qū)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)。福州、廈門(mén)發(fā)展電子信息技術(shù)、軟件和生物制藥等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模集群，鞋業(yè)服裝、工藝美術(shù)和電子信息等產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為泉州和莆田的支柱產(chǎn)業(yè)，要不斷提升自主創(chuàng)新能力，形成完整的產(chǎn)業(yè)鏈，漳州繼續(xù)發(fā)揮農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，并向高技術(shù)工業(yè)發(fā)展，寧德逐漸形成食品、電機(jī)電器等區(qū)域工業(yè)體系，加強(qiáng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造升級(jí)。內(nèi)陸地區(qū)應(yīng)該轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，積極發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，尋找新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，提升重工業(yè)的生產(chǎn)效率和科技水平，同時(shí)扶持低污染、低能耗行業(yè)發(fā)展。

最后，加大污染治理投資，加強(qiáng)政府監(jiān)管力度。由于政府掌握較大的環(huán)境制定權(quán)，一方面地方政府根據(jù)區(qū)域具體環(huán)境問(wèn)題因地制宜，充分發(fā)揮政府宏觀調(diào)控作用，在提高環(huán)境管理效率的同時(shí)促進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。但是現(xiàn)實(shí)中有些區(qū)域的地方政府相互競(jìng)爭(zhēng)，為了本地區(qū)經(jīng)濟(jì)利益而忽視環(huán)境治理的重要性，不合理投資反而加劇了環(huán)境污染的進(jìn)一步惡化。因此，在今后繼續(xù)增加污染治理投資的同時(shí)，加強(qiáng)地方政府環(huán)境監(jiān)管和管理的考核，切實(shí)保證各項(xiàng)政策落到實(shí)處。

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The Regional Differences in Environmental Management and the Affecting Factors in Fujian Province

Xiao Linlin

(School of Economics, Fujian Normal University, Fuzhou, 350108, China)

Thorough study of the regional differences of provincial environmental management is of great significance to enrich and improve the environmental policy, improve the environmental management performance, change the way of promoting economic development and accelerate the construction of ecological civilization test area. Basing on the panel data of nine cities of Fujian province, the paper analyzes the differences and affecting factors that cause regional difference in environmental management, by utilizing the method of the spatial statistics and spatial econometric methods. The empirical results show that: environmental pollution has spatial correlation in regions; among the factors affecting regional differences in the effect of environmental management, the regional economic development level, population scale, industrial structure and trade openness have positive effects to the environmental management, while the environmental regulation, the urbanization level and the degree of investment are not significant.

environmental management; regional difference; spatial correlation analysis; Spatial Lag Model

2017-03-25

肖琳琳(1993-)，女，碩士研究生,研究方向：經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析與預(yù)測(cè)。

福建師范大學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力研究中心2015年重大項(xiàng)目(FJ2015JDZ018)；福建省中青年教師教育科研項(xiàng)目(JAS150179)

2095-0365(2017)02-0022-08

F205

A

10.13319/j.cnki.sjztddxxbskb.2017.02.05

本文信息:肖琳琳.福建省環(huán)境管理區(qū)域差異及影響因素研究[J].石家莊鐵道大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2017，11(2)：22-29.