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        K干旱指數(shù)在干旱監(jiān)測中的應(yīng)用

        2017-05-30 17:50:00單璐璐董海濤譚麗靜
        安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2017年25期
        關(guān)鍵詞:蒸發(fā)量降水量

        單璐璐 董海濤 譚麗靜

        摘要 利用丹東地區(qū)氣象觀測站1954—2016年逐月降水量、蒸發(fā)量等資料,采用K干旱指數(shù)劃分干旱等級、監(jiān)測干旱狀況,并檢驗在實際監(jiān)測中的應(yīng)用效果。結(jié)果表明,與實際的旱情比較,K干旱指數(shù)在丹東地區(qū)干旱監(jiān)測中有較好的監(jiān)測效果。

        關(guān)鍵詞 K干旱指標(biāo);降水量;蒸發(fā)量;干旱監(jiān)測

        中圖分類號 S16 文獻標(biāo)識碼 A 文章編號 0517-6611(2017)25-0193-03

        Abstract Based on the data of monthly precipitation and evaporation in Dandong area from 1954 to 2016 , the K drought index was used to divide the drought grade, monitor the drought condition, and the effect of the application in the actual monitoring was tested. The results showed that K drought index had better monitoring effect in drought monitoring in Dandong area compared with the actual drought.

        Key words K drought index;Precipitation;Evaporation;Drought monitoring

        干旱是一種重要的氣象災(zāi)害,其影響范圍和程度常被視為各種氣象災(zāi)害之首。干旱是一種正常的氣候現(xiàn)象,是一種長時間的累積過程,我國在全球氣候變暖的大環(huán)境下干旱的主要特點是分布面積大、發(fā)生率高、持續(xù)時間長、時空分布不均勻等[1],對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響尤其嚴(yán)重[2],未來50年受全球變化影響最大的地區(qū)可能是農(nóng)村[3]。干旱是制約丹東地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的一個因素,對干旱的有效監(jiān)測,盡可能地減少干旱災(zāi)害所帶來的損失,對丹東地區(qū)具有十分現(xiàn)實的意義。

        遼寧省丹東地區(qū)地處中朝邊境、鴨綠江西岸,位于遼寧省東南部,北依長白山,南臨黃海,東隔鴨綠江與朝鮮民主主義共和國相望。地勢由東北向西南逐漸降低,可劃分為北部中低山區(qū)、南部丘陵區(qū)、南緣沿海平原區(qū)3類規(guī)模較大的地貌單元。丹東地區(qū)氣候溫寒適度,冬少嚴(yán)寒,夏無酷暑,四季分明,但由于依山傍海的地理位置,南北氣候差異較大,南部屬半大陸、半海洋性氣候,北部屬大陸性氣候,丹東地區(qū)復(fù)雜的地理特征使之發(fā)生干旱的可能性增大。目前,在世界范圍內(nèi)使用的干旱指標(biāo)較多,并且各具特點、互有優(yōu)勢[4-8]。筆者根據(jù)丹東特有的地理特征,利用K干旱指數(shù)劃分干旱等級、監(jiān)測干旱狀況,并檢驗在實際監(jiān)測中的應(yīng)用效果,為更好地開展干旱監(jiān)測預(yù)測業(yè)務(wù)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供科學(xué)依據(jù)。

        1 資料與方法

        1.1 資料來源

        所用資料為丹東地區(qū)2個氣象觀測站(丹東站、寬甸站)1954—2016年逐月的降水量、蒸發(fā)量、平均氣溫氣候要素資料,以及丹東市水利局干旱災(zāi)情資料。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 干旱變化

        2.1.1 干旱程度。

        從圖1可以看出,K干旱頻率的分布形態(tài),丹東由大到小的排列為重旱、中旱、輕旱、濕潤、適宜,寬甸由大到小的排列為重旱、中旱、輕旱、適宜、濕潤。756個月份中,丹東K干旱指數(shù)表明有超過66.77%的月份都出現(xiàn)不同程度的干旱,約50.00%是重旱,其中重旱發(fā)生的頻率為37.04%,輕旱以上干旱頻率為80.56%;寬甸K干旱指數(shù)表明有超過66.77%的月份都出現(xiàn)不同程度的干旱,重旱、中旱所占比例較重,其中重旱發(fā)生的頻率為30.69%,輕旱以上干旱頻率為79.23%。

        從圖2可以看出,利用丹東、寬甸1954—2016年共756個月K干旱指數(shù)分析了輕旱以上干旱在1年中各個月份的發(fā)生頻率,結(jié)果發(fā)現(xiàn),K干旱指數(shù)計算的各月變化幅度較小,最大分別出現(xiàn)在4—7和10—12月,各月的干旱頻率變化幅度較大。從圖3可以看出,丹東在秋、冬季發(fā)生干旱頻率較大,為26%;寬甸在秋季發(fā)生干旱頻率較大,為26%。

        2.1.2 四季干旱指數(shù)。

        從圖4可以看出,近63年丹東地區(qū)春季、夏季K干旱指數(shù)呈上升趨勢;秋季、冬季K干旱指數(shù)呈下降趨勢。

        2.2 監(jiān)測結(jié)果與實況對比分析

        為分析K干旱指數(shù)在丹東地區(qū)典型干旱年份的表現(xiàn)情況,將計算得到的K干旱指數(shù)按劃分標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)化成干旱等級,列出K干旱指數(shù)計算的干旱等級,并與丹東市水利局干旱災(zāi)情資料(實況)進行比較(表2)。從監(jiān)測結(jié)果和實況的比較來看,效果比較理想?,F(xiàn)選取2008、2015年分別進行對比分析。

        K干旱指數(shù)對丹東地區(qū)2008年春季(3—5月)干旱監(jiān)測結(jié)果(圖5a)顯示,丹東為輕旱,寬甸為中旱。實況是:入春后,丹東市連續(xù)50多天沒有形成有效降雨。3—5月上旬丹東市大部分地區(qū)出現(xiàn)不同程度的旱情。春旱造成丹東市旱地缺墑面積達(dá)166.67萬hm2,共涉及2個縣、市(區(qū))的6個鄉(xiāng)鎮(zhèn),主要分布在丹東市元寶區(qū)的金山鎮(zhèn);因旱飲水困難人數(shù)達(dá)1.42萬人,因旱飲水困難大牲畜達(dá)0.717萬頭,共涉及5個縣、市(區(qū))的24個鄉(xiāng)鎮(zhèn)。因地下水位下降,飲水井、電井出水不足或干涸數(shù)量達(dá)192眼。3月以來,丹東地區(qū)降水量偏少1~3成,平均氣溫偏高0.7~1.2 ℃(圖5b),4月份旱象露頭,其后未出現(xiàn)有效降水,旱情不斷發(fā)展。

        K干旱指數(shù)對丹東地區(qū)2015年7—9月干旱監(jiān)測結(jié)果(圖6a)顯示,丹東為中旱,寬甸為重旱。實況是:輕旱6 726.67 hm2,中旱4 906.67 hm2,干枯1 820.00 hm2,全市8個縣(市、區(qū))、31個鄉(xiāng)鎮(zhèn)、70個村、0.47萬人、0.201萬頭大牲畜飲水困難,丹東市糧食因旱直接經(jīng)濟損失0.71億元。7—9月丹東地區(qū)降水量偏少4~5成,平均氣溫偏高0.1~0.5 ℃(圖6b)。

        3 結(jié)論與討論

        基于K干旱指數(shù)的定義和計算方法劃分了干旱等級,實現(xiàn)了K干旱指數(shù)在實際干旱監(jiān)測中的應(yīng)用。通過近63年來K干旱指數(shù)在丹東干旱監(jiān)測中的應(yīng)用,經(jīng)與實況對比分析,K干旱指數(shù)在丹東市的干旱監(jiān)測中有較好的效果。所以,可以初步認(rèn)為K干旱指數(shù)在業(yè)務(wù)中有一定的應(yīng)用前景。

        與PDSI、Z指數(shù)、干燥度等[10]其他常用的干旱指數(shù)比較,K干旱指數(shù)有一定的優(yōu)勢。例如PDSI綜合考慮了前期降水、水分供給和需求、實際蒸散量、潛在蒸散量等要素,計算復(fù)雜,并且還需要計算土壤水分平衡各分量及土壤上下兩層間水分的交換,由于與土壤水分有關(guān)的數(shù)據(jù)目前還存在比較大的誤差,因此不利于在實際業(yè)務(wù)中的使用;Z指數(shù)是對降水量進行標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)化處理,用降水累積頻率分布來劃分干旱等級,但僅考慮了降水量對干旱程度的影響,因此有一定的局限性;干燥度對于了解區(qū)域的氣候類型很有幫助,但對于降水量差異大的地方則會有一定的局限性。終上所述,K干旱指數(shù)在干旱監(jiān)測中有較好的效果,主要有以下2個原因:①K干旱指數(shù)同時考慮了降水和蒸發(fā)的影響,這2個因素也是造成干旱的主要因素;并且K干旱指數(shù)計算過程中由于所含的變量少,由變量所帶來的計算誤差也就相應(yīng)減小。②K干旱指數(shù)是降水相對變率與蒸發(fā)相對變率的比值,這樣相當(dāng)于對干旱指數(shù)進行了標(biāo)準(zhǔn)化,消除了量綱不同的影響,使得干旱標(biāo)準(zhǔn)便于統(tǒng)一。

        目前這些干旱指標(biāo)的研究多側(cè)重于干旱災(zāi)情的特征研究,不能反映干旱帶來的全部影響,缺乏從系統(tǒng)的角度綜合研究干旱對生態(tài)環(huán)境、社會經(jīng)濟效應(yīng)等區(qū)域災(zāi)害系統(tǒng)的影響。在未來的干旱研究中,應(yīng)在分析干旱系統(tǒng)整體特征的基礎(chǔ)上,加強對干旱情景分析以及干旱風(fēng)險管理和管理方法的相關(guān)研究。

        參考文獻

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