劉永生
當前,隨著云計算、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)的飛速發(fā)展,人工智能已不斷深入到我們?nèi)粘5纳詈蜕a(chǎn)當中。我們知道,相對其他行業(yè)來講,金融行業(yè)的數(shù)據(jù)、智能化場景等都更為豐富。作為人工智能應用的重點,智能金融無疑是人們最值得關(guān)注的焦點!
近日,《新金融世界》記者采訪了國內(nèi)領(lǐng)先的智能金融公司一一海致網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(北京)有限公司金融業(yè)務副總裁楊娟。關(guān)于我國智能金融技術(shù)、應用現(xiàn)狀及未來趨勢,楊娟進行了精彩的分享。
據(jù)了解,海致智能金融的核心技術(shù)是以知識圖譜技術(shù)框架、機器學習算法引擎、自然語言處理引擎和數(shù)據(jù)抽取與轉(zhuǎn)換引擎構(gòu)建的智能金融知識圖譜應用。關(guān)于技術(shù)與價值的關(guān)系,楊娟坦陳:“光有技術(shù)是不夠的,不管多么先進的理念,大數(shù)據(jù)也好,AI也好,要想為某個行業(yè)創(chuàng)造真真正正的效益,必須要和這個行業(yè)的業(yè)務場景有一個深度的結(jié)合,否則的話,技術(shù)只能停留在概念階段?!?/p>
據(jù)楊娟介紹,海致智能金融模型的數(shù)據(jù)源采用的是行內(nèi)數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)結(jié)合的模式。
“一方面,以前銀行只關(guān)注自己行內(nèi)的數(shù)據(jù),但在現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)時代,這遠遠不能滿足實際的需要?,F(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)當中存在的、與銀行客戶以及潛在客戶相關(guān)的海量信息和數(shù)據(jù),海致都可以進行一站式的采集和解析。”
“另一方面,其實銀行行內(nèi)的數(shù)據(jù)本身就是一個寶藏,尤其是在有了大數(shù)據(jù)技術(shù)之后。以前銀行內(nèi)部就有很多的文本、報告。甚至是影像資料等。只不過沒有被充分挖掘,現(xiàn)在通過大數(shù)據(jù)技術(shù),我們可以把行內(nèi)的數(shù)據(jù)充分利用起來,然后再輔以行外數(shù)據(jù),這樣數(shù)據(jù)模型就非常豐富了。事實上,在真正有效的模型里面,行內(nèi)數(shù)據(jù)的比重一般要達70%左右,行外數(shù)據(jù)只是一個有效的補充。這也是我們和很多其他數(shù)據(jù)公司不太一樣的地方?!?/p>
智能金融不能僅僅是概念,在現(xiàn)實實踐中,能不能提升產(chǎn)能才是金融業(yè)關(guān)注的焦點。據(jù)了解,海致金融去年為某股份制商業(yè)銀行實施了互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集及客戶關(guān)系發(fā)現(xiàn)項目。從2016年11月上線到目前為止,該系統(tǒng)風險信號的識別率大于20%,已經(jīng)為客戶避免了超過兩百億元的互聯(lián)網(wǎng)貸款損失。從今年2月份開始,系統(tǒng)又開始向客戶全國各分行推送大數(shù)據(jù)營銷信號,也已創(chuàng)造了超過一百億元的營收?,F(xiàn)在海致金融正與這家股份制商業(yè)銀行進行二期工作,著重于企業(yè)復雜關(guān)系的深度挖掘,以及大數(shù)據(jù)風控的模型,合作已進入深入階段。
智能金融未來的趨勢是什么?楊娟講,提高智能水平和服務效率,減少客服人員和人力成本,這是智能金融未來的趨勢。另外,在營銷和風控方面,也一定會涌現(xiàn)出更多、更豐富的業(yè)務應用場景?!爸悄芙鹑诓⒎且蝗湛梢越ǔ?,所謂的A1取代人也是需要一點一點發(fā)生。這是一個漫長的過程,最重要的是我們已經(jīng)出發(fā),已經(jīng)在路上。”