趙艷秋

被數(shù)據(jù)流通和應用所改變的用戶們。

2016年1月，阿里云在云棲大會上海峰會首次公布全面的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和一站式大數(shù)據(jù)平臺“數(shù)加”。當時，參會者在展區(qū)圍住阿里云數(shù)據(jù)業(yè)務部高級專家陳鵬宇，甚至有企業(yè)在現(xiàn)場直接拉群，邀請陳鵬宇入群探討數(shù)據(jù)業(yè)務。

陳鵬宇2010年加入阿里巴巴，從負責螞蟻小貸業(yè)務的大數(shù)據(jù)技術(shù)開始，在早期就參與了阿里大數(shù)據(jù)業(yè)務的發(fā)展過程。在阿里云公布大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略一年多后，陳鵬宇總結(jié)企業(yè)用戶在大數(shù)據(jù)實踐中的“三部曲”：看數(shù)據(jù)、用數(shù)據(jù)和跨行業(yè)打通數(shù)據(jù)。

“看數(shù)據(jù)”要像“看電視”

“Data 1.0階段是看數(shù)據(jù)，這是大部分企業(yè)的基本剛需。”陳鵬宇說。雖然看數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)BI工具已發(fā)展多年，但對企業(yè)老總和業(yè)務人員來說，看數(shù)據(jù)仍然不是一件簡單輕松的事。這是因為傳統(tǒng)BI都太復雜，企業(yè)還要花大量時間來解決數(shù)據(jù)孤島問題。

“現(xiàn)在有了云，數(shù)據(jù)采集后直接上云，天生就能融合在一起。只要有合適的工具，就能讓看數(shù)據(jù)變得簡單”。

阿里推出了看數(shù)據(jù)的工具Quick BI，突出“快”。它的理念是，老板和業(yè)務人員有需求，不再需要傳統(tǒng)上分析師轉(zhuǎn)化需求和數(shù)據(jù)工程師準備數(shù)據(jù)的過程，不用寫代碼，可直接連上云端的各種數(shù)據(jù)庫，用戶“拖拖拽拽”就能產(chǎn)生各種數(shù)據(jù)報表。而之前，“看數(shù)據(jù)”的響應周期是以周來計算的。

“我們希望今年把Quick BI做成阿里云的標配，就好比每家每戶都有電視機一樣。”陳鵬宇說。

在“看數(shù)據(jù)”上，阿里云還有一種大屏產(chǎn)品DataV，據(jù)說這是阿里云上生意極為興隆的業(yè)務之一。它是一種軟硬結(jié)合平臺，無論阿里自己的日常業(yè)務展示、“雙十一”大屏展現(xiàn)，還是長江三峽工程、杭州城市數(shù)據(jù)大腦中都有這種大屏的身影。

今天在數(shù)加平臺上有3萬個大屏模板，都是客戶設計分享出來的?！拔艺娴臎]有想到，它很快就成了一個爆款?！标慁i宇說。

機器學習“不高深”

到了Data 2.0階段，數(shù)據(jù)要直接為業(yè)務所用，就像創(chuàng)新小貸業(yè)務，沒有信貸員，用數(shù)據(jù)決策貸款發(fā)放?！皵?shù)據(jù)+算法就能解決業(yè)務問題?！标慁i宇說，“其中最關(guān)鍵的是算法效果，這方面的人才很缺，我們叫他數(shù)據(jù)科學家?！?/p>

陳鵬宇觀察，目前市場上需求強勁的是個性化推薦。但以前只有淘寶、亞馬遜這些大公司才能玩，因為要寫算法、要有龐大的計算資源反復訓練模型。

中小電商、新聞網(wǎng)站、音樂社區(qū)能不能達到千人千變的效果？現(xiàn)在，阿里團隊把推薦算法和數(shù)據(jù)處理過程包裝起來，用戶只要按預定格式輸入三類數(shù)據(jù)——脫敏客戶信息、物品信息及客戶和物品之間的歷史行為，就可以得到推薦結(jié)果。

在新聞推薦上，陳鵬宇坦言《今日頭條》做的推薦算法不錯?！斑@要對新聞做比較完整的畫像，與商品推薦不同，要通過自然語言處理，提煉出新聞內(nèi)容的關(guān)鍵詞”。

不難想象，推薦算法用到了機器學習，但這是一般企業(yè)都不敢碰的高深技術(shù)，同時還需要大量計算資源——一個個性化推薦算法，模型訓練周期很長，可能要跑好幾天。為此，2015年阿里云推出了機器學習平臺PAI，最近這個平臺剛剛發(fā)布2.0版。它把機器學習算法封裝好，將成百上千的參數(shù)隱藏起來，提供很多模板。

“你只要大概了解一下邏輯回歸、數(shù)據(jù)森林用在什么場景下，就可以開始工作了。”陳鵬宇說，“有了這類平臺，做過數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)開發(fā)的工程師都可能往數(shù)據(jù)挖掘的道路上轉(zhuǎn)型?！?/p>

機器學習技術(shù)的普世化讓大量中小創(chuàng)新夢想成真。如利用PAI，墨跡天氣每5分鐘就可針對某一精準區(qū)域做一次天氣預報。

“受控的核反應堆”

到了Data 3.0階段，業(yè)界將交叉打通數(shù)據(jù)。

去年，曾有企業(yè)推出人工智能手機——手機能神奇地了解你的所需，并主動幫忙。例如，你外出旅行，飛機落地可以自動幫你叫車去之前訂好的酒店；你在電商平臺購物，它會貨比三家，還能在你走近快件儲存柜時，自動提示取件碼。僅僅這幾個場景，背后就需要打通航班、酒店、叫車、電商和物流等不同領(lǐng)域大企業(yè)的數(shù)據(jù)。

陳鵬宇預測，在Data 3.0階段，會有很多公司提供數(shù)據(jù)打通和應用創(chuàng)新服務?！岸鴶?shù)據(jù)打通一定要有機制。”他說，“我們說是在一個受控的核反應堆里，完成數(shù)據(jù)新能源的化學反應?！?/p>

這意味著，當不同企業(yè)的數(shù)據(jù)進入到受控平臺，他們可以寫程序，用到平臺中的各種數(shù)據(jù)，哪怕是用戶的敏感信息。但任何人，包括寫程序的人都看不到數(shù)據(jù)，這叫“數(shù)據(jù)可用不可見”，而且誰也拿不走?！拔覀兇_保數(shù)據(jù)的流通和使用權(quán)，但不是版權(quán)和擁有權(quán)。裸的數(shù)據(jù)拖來拖去，一定是不行的”。

今年春節(jié)后，菜鳥與物流公司在阿里數(shù)加平臺上構(gòu)建一個受控的數(shù)據(jù)交換中心，叫菜鳥物流云數(shù)據(jù)池。菜鳥和物流公司都把數(shù)據(jù)放在那兒，并使用平臺上的配套工具分析數(shù)據(jù)，展現(xiàn)結(jié)果。如查看哪些包裹線路比較繁忙，物流公司可在倉儲、人力上進行更好地調(diào)配。

這樣的數(shù)據(jù)流通和應用機制，能讓一些公司改變態(tài)度?！耙驗楝F(xiàn)在基本上每家公司都想用別人的數(shù)據(jù)，但又不想把自己的數(shù)據(jù)給出去”。

傳統(tǒng)企業(yè)的積極姿態(tài)

對數(shù)據(jù)的應用需求不僅來自互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，傳統(tǒng)企業(yè)也找到大型互聯(lián)網(wǎng)公司尋求合作與創(chuàng)新。“特別是以前沒怎么具備數(shù)據(jù)化服務的行業(yè)，如地產(chǎn)、旅游和工業(yè)”。

協(xié)鑫光伏科技有限公司是全球第一大光伏企業(yè)。在太陽能面板生產(chǎn)中，生產(chǎn)良品率每提升1%，公司就能提高上億元收入?！拔覀兺ㄟ^歷史上每一次切割的參數(shù)值和最終切出來的良品率去做分析，最終找到影響良品率的600多個因素，協(xié)助協(xié)鑫調(diào)整生產(chǎn)工藝和流程”。這套方法論是可以復制的。同樣的，阿里也協(xié)助中策橡膠提升了3%到5%的良品率。

再如像波司登羽絨服，以前的渠道主要是門店，但“雙十一”購物大潮到來之后，波司登也有了很多電商渠道。如果這兩套系統(tǒng)不打通，倉儲和調(diào)貨會很麻煩。波司登利用阿里云企業(yè)級互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，打通了它的內(nèi)部數(shù)據(jù)，把庫存降了下來。很多企業(yè)類似波司登，采用混合云，先把線下門店和線上門店數(shù)據(jù)跑通，來降低庫存。

陳鵬宇不斷強調(diào)云上數(shù)據(jù)的安全性。這是很多客戶的顧慮。“當數(shù)據(jù)在線化后，企業(yè)會擔心數(shù)據(jù)在一朵云上，會被云供應商管控了，其實這個擔心是沒有必要的?！标愑铢i說，“我們給客戶提供所有第三方審計，例如我們通過了公安部的等保三級認證，相當于金融服務水平。你把數(shù)據(jù)放在云上，就好比把錢存在銀行，或者放心打手機而不擔心被監(jiān)控是一樣的?！?