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        機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系研究

        2017-05-25 15:56:19李乾
        中國(guó)科技博覽 2017年6期
        關(guān)鍵詞:機(jī)械電子關(guān)系研究人工智能

        李乾

        [摘 要]機(jī)械電子工程專業(yè)俗稱機(jī)電一體化,是機(jī)械工程與自動(dòng)化的一種。機(jī)械電子工程專業(yè)包括基礎(chǔ)理論知識(shí)和機(jī)械設(shè)計(jì)制造方法,計(jì)算機(jī)軟硬件應(yīng)用能力,能承擔(dān)各類機(jī)電產(chǎn)品和系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、制造、試驗(yàn)和開發(fā)工作。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。 人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái),理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大。機(jī)械電子工程的與人工智能的關(guān)系越來(lái)越密切。

        [關(guān)鍵詞]機(jī)械電子;人工智能;關(guān)系研究

        中圖分類號(hào):TQ416 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1009-914X(2017)06-0045-01

        引用

        在當(dāng)今社會(huì)中,機(jī)械電子工程和人工智能已經(jīng)不再是一個(gè)陌生的事物,他們?cè)谌藗兊娜粘I钪幸呀?jīng)得到了廣泛的應(yīng)用,比如智能手機(jī)等。機(jī)械電子系統(tǒng)早已在我們的日常生活中廣泛應(yīng)用。如果沒(méi)有多項(xiàng)技術(shù)的面向未來(lái)的技術(shù)和知識(shí)交流,那么就不會(huì)產(chǎn)生安全氣囊、防滑剎車系統(tǒng)、復(fù)印機(jī)、CD機(jī)、行駛模擬裝置和自動(dòng)售票機(jī)等一系列運(yùn)用了機(jī)械電子技術(shù)的產(chǎn)品機(jī)械電子是工程科學(xué)中的一個(gè)跨學(xué)科專業(yè),在機(jī)械制造、電子工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)等學(xué)科的基礎(chǔ)上建立起來(lái)的。必須繼續(xù)結(jié)合這些傳統(tǒng)學(xué)科的方法和工具,才能繼續(xù)發(fā)展機(jī)械電子的產(chǎn)品、系統(tǒng)和制造方式。只有這樣,才有可能將傳感器、執(zhí)行元件和信息處理融和在一個(gè)機(jī)械設(shè)計(jì)中,從而使用其產(chǎn)生的協(xié)同工作效果。電子工業(yè)、微電子技術(shù)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的迅猛發(fā)展擴(kuò)大了機(jī)械電子系統(tǒng)的運(yùn)用。

        一、機(jī)械電子工程

        1、機(jī)械電子工程的來(lái)源

        機(jī)械電子工程在發(fā)展過(guò)程中主要經(jīng)歷了三個(gè)重要的發(fā)展階段,首先是萌芽發(fā)展階段,這個(gè)階段機(jī)械電子的發(fā)展主要是通過(guò)手工加工的方式來(lái)進(jìn)行的,因此,在這個(gè)階段生產(chǎn)力水平要受到人力資源制約,同時(shí)為了更好的提高生產(chǎn)能力,出現(xiàn)了逐漸向機(jī)械工業(yè)發(fā)展的情況。在第二個(gè)發(fā)展階段,主要是生產(chǎn)線發(fā)展階段,在這個(gè)階段中,人們?cè)谏a(chǎn)過(guò)程中應(yīng)用了流水線來(lái)進(jìn)行生產(chǎn),在這個(gè)過(guò)程中,很多的生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)了標(biāo)準(zhǔn)件生產(chǎn),同時(shí)在生產(chǎn)過(guò)程中逐漸出現(xiàn)了生產(chǎn)規(guī)模不斷擴(kuò)大的情況,這樣也使得生產(chǎn)力在一定程度上得到了提高,同時(shí)在生產(chǎn)過(guò)程中,產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)了大批量生產(chǎn)的情況,這樣能夠更好的節(jié)省人力。但是,在這個(gè)階段的發(fā)展也存在著一定的問(wèn)題,其中,機(jī)械標(biāo)準(zhǔn)件在生產(chǎn)的時(shí)候需要使用更高要求的生產(chǎn)流水線,這樣在一定程度上就使得生產(chǎn)不能及時(shí)進(jìn)行,同時(shí)也不能更好的適應(yīng)市場(chǎng)需求的變化。社會(huì)生產(chǎn)需求在不斷的變化中,因此,生產(chǎn)模式也要進(jìn)行必要的改變,這樣才能更好的適應(yīng)社會(huì)發(fā)展。在最后一個(gè)階段,機(jī)械電子形成了產(chǎn)業(yè)化發(fā)展,產(chǎn)品在生產(chǎn)過(guò)程中能夠更好的和市場(chǎng)需求進(jìn)行呼應(yīng),這樣能夠更好的滿足生產(chǎn)和生活中對(duì)機(jī)械電子產(chǎn)品的需求,同時(shí)在這個(gè)階段機(jī)械電子的核心也慢慢向柔性制造系統(tǒng)轉(zhuǎn)變。

        2、機(jī)械電子工程在發(fā)展前景

        機(jī)械電子工程在設(shè)計(jì)中更加的簡(jiǎn)單合理,占據(jù)的空間和面積都很小,產(chǎn)品性能也得以提高,相比傳統(tǒng)機(jī)械工程的繁瑣笨重,機(jī)械電子工程要更加的實(shí)用.機(jī)械電子工程的應(yīng)用面非常廣。近年來(lái),我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中發(fā)生了很大的變化,在這種情況下,機(jī)械電子工程的發(fā)展也有了很大的變化,一方面,其在發(fā)展過(guò)程中面臨著更多的機(jī)遇,另一方面,發(fā)展過(guò)程中也承受著很大的挑戰(zhàn),要想更好的發(fā)展機(jī)械電子工程,要對(duì)其進(jìn)行充分的認(rèn)識(shí)。改革開放以來(lái),社會(huì)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展,使得我國(guó)提前進(jìn)入信息化時(shí)代。隨著信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展,世界各國(guó)在機(jī)械電子工程上競(jìng)爭(zhēng)相當(dāng)激烈,機(jī)械電子發(fā)展水平對(duì)我國(guó)生產(chǎn)力水平和綜合國(guó)力的提高有著不可或缺的作用。機(jī)械工程是一門傳統(tǒng)的學(xué)科,與電子工程結(jié)合促進(jìn)了生產(chǎn)科學(xué)的進(jìn)步,如果將最新的人工智能與機(jī)械電子工程相互融合,這就是又一巨大的變革。

        二、人工智能

        1、人工智能的提出

        人工智能的歷史源遠(yuǎn)流長(zhǎng)。在古代的神話傳說(shuō)中,技藝高超的工匠可以制作人造人,并為其賦予智能或意識(shí)?,F(xiàn)代意義上的AI始于古典哲學(xué)家用機(jī)械符號(hào)處理的觀點(diǎn)解釋人類思考過(guò)程的嘗試。20世紀(jì)40年代基于抽象數(shù)學(xué)推理的可編程數(shù)字計(jì)算機(jī)的發(fā)明使一批科學(xué)家開始嚴(yán)肅地探討構(gòu)造一個(gè)電子大腦的可能性。

        2、人工智能的定義

        人工智能是一門綜合性很強(qiáng)的學(xué)科,同時(shí)涉及到的知識(shí)也是非常多的,其中包括控制理論、信息理論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)以及哲學(xué)等學(xué)科的知識(shí),因此,人工智能在一定程度上是現(xiàn)在非常先進(jìn)的學(xué)科之一。人工智能主要是對(duì)人的智能進(jìn)行模擬,同時(shí)也能更好的運(yùn)用計(jì)算機(jī)來(lái)對(duì)人工智能進(jìn)行延伸和擴(kuò)展,在發(fā)展過(guò)程中非常有前景。

        三、機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系

        機(jī)械電子系統(tǒng)具有不穩(wěn)定性,這就使得機(jī)械電子系統(tǒng)在輸入與輸出關(guān)系的處理上比較困難。推導(dǎo)數(shù)學(xué)方程的方法、建設(shè)規(guī)則庫(kù)的方法以及學(xué)習(xí)并生成知識(shí)的傳統(tǒng)方法,雖然在解析數(shù)學(xué)方面具有精密性,但是這些傳統(tǒng)的方法還只能適用于一些相對(duì)簡(jiǎn)單的系統(tǒng)。然而現(xiàn)代社會(huì)所需求的系統(tǒng)是紛繁復(fù)雜的,往往會(huì)需要一個(gè)系統(tǒng)能夠處理多種信息類型。人工智能系統(tǒng)在進(jìn)行信息處理時(shí),還存在一定的不確定性和復(fù)雜性,所以現(xiàn)在以知識(shí)為基礎(chǔ)的人工智能信息處理方式為成為解析數(shù)學(xué)方式的替代手段。

        四、結(jié)語(yǔ)

        隨著社會(huì)的進(jìn)步和不斷的發(fā)展,我們對(duì)機(jī)械的要求也變得更加的嚴(yán)苛,需要機(jī)械更加的自動(dòng)化和智能化,而目前的機(jī)械電子對(duì)我們的生活造成了巨大的改變。并且機(jī)械電子的發(fā)展正在向智能化和輕量化邁進(jìn),使最新的科學(xué)成果得到了充分的應(yīng)用。

        參考文獻(xiàn)

        [1] 王孫安.機(jī)械電子工程系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D].西安交通大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院,2006,10.

        [2] 陳慶霞.人工智能研究綱領(lǐng)的發(fā)展歷程和前景[J].科技信息,2009,33.

        [3] 傅麗凌、楊平,機(jī)械專業(yè)綜合型試驗(yàn)平臺(tái)的建設(shè)[J].電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)社科版,2005,7(增刊).

        [4] 史忠植,高級(jí)人工智能[M].科學(xué)出版社,2006.

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