鄭善雙

日前，北京藍圖明冊科技有限公司（簡稱藍圖明冊）創(chuàng)始人王琤正式對外宣布，藍圖明冊完成數(shù)百萬元天使輪融資，投資方為跨境投資機構(gòu)美國中經(jīng)合集團，本輪融資將主要用于產(chǎn)品迭代、功能研發(fā)以及商務(wù)拓展。

藍圖明冊成立于2016年，是一家通過對異構(gòu)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)與基于業(yè)務(wù)語義進行整合，幫助企業(yè)變革數(shù)據(jù)驅(qū)動運營的大數(shù)據(jù)公司，Datablau是藍圖明冊的旗下的數(shù)據(jù)交付產(chǎn)品和數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營平臺。

Datablau通過軟件產(chǎn)品提取企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖，再進行敏捷數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和分析為企業(yè)提煉產(chǎn)數(shù)據(jù)價值，讓數(shù)據(jù)可見、可識、可控、可融，更易挖掘價值。目前，Datablau v1.0已經(jīng)發(fā)布和開放試用。

十年磨一劍

藍圖明冊創(chuàng)始人王琤是一個地道的北京爺們兒，北京大學(xué)研究生畢業(yè)后，先后就職于點擊科技、Microsoft等國內(nèi)外知名公司。2006年，王琤步入了CA的辦公大樓，自此之后再未離開，直到2016年自主創(chuàng)業(yè)。在CA長達十年的工作生涯中，王琤主要負責(zé)CA ERwin數(shù)據(jù)建模的全球研發(fā)工作，也因此積累了十幾個軟件開發(fā)項目全流程經(jīng)驗。

CA ERwin中國團隊自2010年4月正式建立，王琤作為CA中國研發(fā)中心的領(lǐng)導(dǎo)者，直接向美國的ERwin總經(jīng)理匯報。面對已經(jīng)成立多年的美國和印度團隊，初建團隊相對弱勢，王琤積極營造技術(shù)氛圍，創(chuàng)新企業(yè)文化，鼓舞工作士氣，用了2年時間，使團隊從輔助角色成長為整個ERwin產(chǎn)品開發(fā)的中堅力量，最終所有代碼貢獻都來自中國團隊。

強將帳下，必有雄兵。在王琤的帶領(lǐng)下，ERwin中國的研發(fā)團隊持續(xù)實踐敏捷開發(fā)，改進SCRUM（一種迭代式增量軟件開發(fā)過程）執(zhí)行效率，第一年轉(zhuǎn)型后，團隊交付功能點翻番，并成功攻克數(shù)據(jù)建模的行業(yè)瓶頸，使ERwin在數(shù)據(jù)庫設(shè)計和數(shù)據(jù)庫之間建立起強大的native連接，支持正向工程和逆向工程，能自動生成表、視圖、索引、參照完整性規(guī)則（主鍵和外鍵）、缺省值、域/列約束，包括一整套優(yōu)化的參照完整性觸發(fā)器模板和豐富的宏語言，用于定制觸發(fā)器和存儲過程。

自2015年開始，大數(shù)據(jù)的概念被熱捧，數(shù)據(jù)價值得到前所未有的關(guān)注。王琤敏銳把握戰(zhàn)機，一手策劃并建立了與清華大學(xué)在大數(shù)據(jù)技術(shù)方面的合作，技術(shù)原型得以成功研發(fā)，幫助ERwin順利進入大數(shù)據(jù)市場。為了解決企業(yè)在復(fù)雜大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)管理問題，王琤帶領(lǐng)團隊利用元數(shù)據(jù)和統(tǒng)一模型（已享有專利）一舉攻克了傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫遷移到NoSQL和NoSQL數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)智能的行業(yè)難題。

通過對數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的深度耕耘和對大數(shù)據(jù)時代到來的精準(zhǔn)預(yù)判，王琤帶領(lǐng)CA ERwin研發(fā)團隊在硝煙的IT市場不斷沖殺，終于將ERwin扶上數(shù)據(jù)建模工具市場占有率第一的王座。目前，大部分世界500強企業(yè)都在用ERwin進行數(shù)據(jù)管理，其中包括AT&T、美國銀行、DELTA航空、沃爾瑪?shù)葒H知名公司。

從數(shù)據(jù)痛點看到創(chuàng)業(yè)機遇

多年與數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)管理工具打交道的工作經(jīng)歷，讓王琤看到了國內(nèi)外各大企業(yè)在數(shù)據(jù)挖掘、采集、應(yīng)用方面存在的行業(yè)痛點?！捌髽I(yè)經(jīng)過長期經(jīng)營，在各種異構(gòu)數(shù)據(jù)源中，累積了海量數(shù)據(jù)。如何快速在不同的數(shù)據(jù)源中，挖掘存量數(shù)據(jù)，變現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，是每個企業(yè)CIO十分頭痛的事。我曾幫助國內(nèi)某銀行完成新一代系統(tǒng)的搭建，涉及一百多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)、八千多張表的數(shù)據(jù)融合，整個項目耗時兩年半，業(yè)務(wù)繁復(fù)，工作量巨大?！蓖醅b這樣說道。

在數(shù)據(jù)就是資源的今天，完善的數(shù)據(jù)管理對各大企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展至關(guān)重要。如何通過大數(shù)據(jù)分析手段來優(yōu)化自身業(yè)務(wù)流程，提高服務(wù)質(zhì)量，增強市場競爭力，這幾乎是各行各業(yè)的管理者都在思考的難題。

而我國部分企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的現(xiàn)狀卻非常尷尬，由于企業(yè)在發(fā)展過程中的人員變動、IT架構(gòu)設(shè)計、采購流程、廠商提供的解決方案差異等原因，造成了各種缺乏業(yè)務(wù)定義的存量數(shù)據(jù)混雜在一起，難以利用。Gartner曾經(jīng)指出，如今企業(yè)在進行數(shù)據(jù)分析之前，往往要花費整個項目80%的時間進行數(shù)據(jù)梳理。這意味著大量的人工與時間投入。

行業(yè)痛點往往意味著商業(yè)機遇，2016年初，王琤聯(lián)合當(dāng)時擔(dān)任CA ERwin首席架構(gòu)師的朱金寶及其他幾位同事一起走出CA，正式成立藍圖明冊，聯(lián)手開發(fā)一款自動化數(shù)據(jù)交付服務(wù)平臺，命名為“Datablau”。

Datablau是一個數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營平臺，能夠幫助企業(yè)打通不同業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)源，并采用深度行業(yè)數(shù)據(jù)分析模型進行數(shù)據(jù)分析，為企業(yè)決策提供數(shù)據(jù)支持，提升企業(yè)運營效率。說到底，王琤的創(chuàng)業(yè)之路也是之前工作經(jīng)驗的延續(xù)和發(fā)展。

只做數(shù)據(jù)交付

“與市場上很多大數(shù)據(jù)廠商不同，我們既不做大數(shù)據(jù)的分析和可視化，也不承接大數(shù)據(jù)項目，只是利用Datablau這樣一個數(shù)據(jù)管理工具高效率地打破企業(yè)各部門間的數(shù)據(jù)壁壘，交付高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源?！蓖醅b這樣概括他的工作。

以汽車企業(yè)為例，以往汽車企業(yè)的車輛基礎(chǔ)信息、銷售數(shù)據(jù)、輿情信息、4S店維修信息以及車輛出險信息等，都可能儲存在包括Oracle、DB2、MongoDB、Excel或者云平臺中。由于這種復(fù)雜的數(shù)據(jù)環(huán)境，業(yè)務(wù)人員如果希望進行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性分析，需要與IT人員一起溝通、設(shè)計數(shù)據(jù)分析模型，再由IT人員編寫腳本進行數(shù)據(jù)提取與關(guān)聯(lián)。這種人工方式，其效率可想而知。

而在安裝部署Datablau之后，IT人員只需將各數(shù)據(jù)源與平臺進行連接，自動獲取或手動設(shè)置存量/增量數(shù)據(jù)模型后，就可以讓數(shù)據(jù)科學(xué)家或業(yè)務(wù)專家進行業(yè)務(wù)視圖設(shè)計和樣例數(shù)據(jù)分析設(shè)置，待完成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備后便能夠自動生成可視化的數(shù)據(jù)報表。王琤坦言，能夠?qū)⒏鳝h(huán)境下的數(shù)據(jù)放在同一平臺，并用可視化工具進行處理分析，可以極大減少企業(yè)在這方面的資源投入。

“這樣，分析人員就能直接看出哪些數(shù)據(jù)之間是有關(guān)聯(lián)的，進而有針對性地對業(yè)務(wù)進行優(yōu)化。同時，這些存量數(shù)據(jù)集除了可以交付給企業(yè)，也可以交付給BI與AI產(chǎn)品，進行深度分析和挖掘，產(chǎn)生深度業(yè)務(wù)價值。這也是我們和市場現(xiàn)有的、以運營數(shù)據(jù)分析為主的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的不同之處?！蓖醅b說。

據(jù)王琤介紹，Datablau采用C/S架構(gòu)，提供免費下載，直接部署在企業(yè)客戶端，使用時需要根據(jù)活躍客戶端數(shù)量與時長進行付費，一次部署僅需大約2個小時。另外，Datablau還提供6個小時的在線培訓(xùn)。對于企業(yè)有針對性的定制化需求，Datablau也可滿足，但需要額外收費。

高效的數(shù)據(jù)“搬運工”

就大數(shù)據(jù)市場各大廠商來說，無論是扎根于哪個領(lǐng)域，有著多么成熟的解決方案和業(yè)務(wù)模型，在接到大數(shù)據(jù)項目之后，首先要解決的就是客戶的數(shù)據(jù)梳理問題。“在一個大數(shù)據(jù)項目中，廠商需要花費大量的人力和時間來進行數(shù)據(jù)梳理，極耗精力。而Datablau可以完成60%～70%的數(shù)據(jù)梳理工作，剩下的30%，需要補充業(yè)務(wù)標(biāo)簽的工作才需要業(yè)務(wù)人員參與。也就是說，我們把大數(shù)據(jù)項目中最臟、最亂、很多人不愿意干的活，通過軟件解決了。我覺得，Datablau在整個大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈中承擔(dān)了一個類似數(shù)據(jù)平臺的角色。”王琤如是說道。

對于Datablau，王琤還做了一個形象的比喻，比方說有一個房主，要把一個雜亂不堪、毫無條理的房間進行搬遷。Datablau首先承擔(dān)的是一個制圖工程師的工作，能將屋子里的一切都描繪在圖紙上，讓房主知道，屋子里到底都有什么。接下來，Datablau承擔(dān)一個搬運工的角色，將各種家具、廚具分門別類地搬到一個指定地點，至于房主之后想做什么，怎么擺放，由房主自己決定。

“Datablau是以最有效率的方式，用軟件代替人工來做數(shù)據(jù)梳理工作，之前中國某銀行耗時兩年半的數(shù)據(jù)梳理工作，如果采用Datablau，至多只需要兩個半月?！蓖醅b對Datablau的工作效率信心十足。

對于今年的計劃，王琤透露，2017年Datablau將繼續(xù)進行產(chǎn)品優(yōu)化，加大在市場推廣方面的投入，不斷探索和驗證產(chǎn)品的發(fā)展方向，并尋求與大數(shù)據(jù)BI廠商的合作?！拔覀儸F(xiàn)在對直銷會更積極一點，與一些大型企業(yè)的合作也已經(jīng)提上日程，部分企業(yè)POC測試階段已經(jīng)做完，開始談到具體的商務(wù)合作?！蓖醅b說道。

在現(xiàn)如今風(fēng)雨欲來的大數(shù)據(jù)市場上，時常會有廠商打出“一站式的解決方案”“一攬子服務(wù)”等旗號沖進大數(shù)據(jù)市場，期望成為大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的締造者。但退一步來說，大數(shù)據(jù)上下游的產(chǎn)業(yè)鏈足夠長，大數(shù)據(jù)技術(shù)公司不一定非要做到“大而全”，哪怕只是將產(chǎn)業(yè)鏈上一個橫截面的業(yè)務(wù)做到“小而精”，在市場上也能風(fēng)生水起。王琤的團隊顯然屬于后者。2016年對于王琤來說，可以說是意義非凡的一年。在公司初創(chuàng)之年，王琤喜得貴子，升級成為一名幸福奶爸。新生兒的降生讓父母感到幸福之余，也會使父母不由自主地對他的未來產(chǎn)生憧憬和期許，而初創(chuàng)公司何嘗不是像新生兒一樣需要我們以發(fā)展和希冀的眼光來看待呢。希望王琤這位兼具創(chuàng)始人和父親雙重角色的北京爺們兒，在創(chuàng)業(yè)之路上給我們帶來更多驚喜。