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        基于H∞增益調(diào)度的三自由度直升機(jī)的建模與控制

        2017-05-24 08:14:52章途潮金聰聰上官文昌
        科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2017年13期

        章途潮+金聰聰+上官文昌

        摘 要:針對(duì)加拿大Quanser公司生產(chǎn)的三自由度直升機(jī),設(shè)計(jì)一種基于LPV模型的H∞增益調(diào)度的控制方法。首先建立直升機(jī)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,將其轉(zhuǎn)化為多胞形式,設(shè)計(jì)H∞增益調(diào)度控制器,應(yīng)用MATLAB的LMI工具箱求解控制器參數(shù)。再根據(jù)性能要求選擇權(quán)重函數(shù),設(shè)計(jì)系統(tǒng)反饋回路,并在Simulink環(huán)境下進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明:該控制系統(tǒng)是穩(wěn)定的,具有良好的跟蹤響應(yīng),且系統(tǒng)具有優(yōu)越的抗干擾性能。

        關(guān)鍵詞:三自由度直升機(jī);H∞增益調(diào)度;多胞模型;閉環(huán)反饋

        引言

        直升機(jī)控制系統(tǒng)具有多變量、高耦合、非線(xiàn)性等特點(diǎn),是較為復(fù)雜的控制對(duì)象[1]。文獻(xiàn)[2]中,作者根據(jù)自適應(yīng)控制將PD控制器進(jìn)行改進(jìn),引入無(wú)差拍算法消除動(dòng)態(tài)性能差影響,對(duì)三自由度直升機(jī)俯仰角進(jìn)行控制研究。文獻(xiàn)[3][4]中的傳統(tǒng)控制理論,單一的LQR控制器仿真效果不好,需要與PID算法結(jié)合,能實(shí)現(xiàn)較好的穩(wěn)態(tài)性和快速性。針對(duì)傳統(tǒng)控制方法的不足,本文通過(guò)H∞控制理論[5]設(shè)計(jì)一種變?cè)鲆嬲{(diào)度控制器進(jìn)行研究分析。

        1 LPV系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模

        1.1 高度軸的運(yùn)動(dòng)分析與建模

        高度軸的運(yùn)動(dòng)位于垂直平面,依靠?jī)蓚€(gè)前后電機(jī)的力進(jìn)行升降。高度角定義為平衡桿與水平面的夾角,以符號(hào)ε表示。根據(jù)力矩平衡方程能夠得到:

        Jε■=KfL2(U1+U2) (1)

        其中,■為高度角加速度;高度軸轉(zhuǎn)動(dòng)慣量Jε=M1L22+M2L22+MwL12=2M1L22+MwL12;配重塊質(zhì)量為Mw;Kf為電機(jī)推力系數(shù);U1和U2分別為前后電機(jī)的電壓。

        1.2 俯仰軸的運(yùn)動(dòng)分析與建模

        對(duì)于俯仰軸的控制,與直升機(jī)當(dāng)前的高度和旋轉(zhuǎn)的角度無(wú)關(guān)。

        ■=■ (2)

        其中,■為俯仰角加速度;俯仰軸轉(zhuǎn)動(dòng)慣量Jρ=2M1Lc2;Lc為基座到電機(jī)距離。

        1.3 旋轉(zhuǎn)軸的運(yùn)動(dòng)分析與建模

        同理,建模方程如下所示:

        ■=■cos(ε)ρ (3)

        其中,■為旋轉(zhuǎn)角加速度;旋轉(zhuǎn)軸轉(zhuǎn)動(dòng)慣量Jλ=2M1Lc2+2M1L22+MwL12。

        1.4 基于LPV系統(tǒng)的三自由度直升機(jī)建模

        選取狀態(tài)變量x=[ε ρ λ ■ ■ ■]T,其中,ε為高度角、ρ為俯仰角、λ為旋轉(zhuǎn)角、■為高度角速度、■為俯仰角速度、■為旋轉(zhuǎn)角速度;系統(tǒng)的輸出變量和控制輸入u=[U1 U2]T,y=[ε ρ λ]T,其中,U1、U2為直升機(jī)的前后電機(jī)的輸出電壓。易得該系統(tǒng)的LPV狀態(tài)空間模型:

        (4)

        其中:

        2 H∞增益調(diào)度控制器設(shè)計(jì)

        調(diào)節(jié)器的關(guān)鍵,如何根據(jù)不同的實(shí)測(cè)值實(shí)時(shí)自適應(yīng)地改變參數(shù)。本文提出一種基于LPV模型的H∞增益調(diào)度控制器。同樣,在該系統(tǒng)中,一個(gè)適宜的權(quán)重函數(shù),也關(guān)系著控制器的控制性能。參數(shù)可變的控制器表示如下:

        (5)

        MATLAB中系統(tǒng)矩陣可以表現(xiàn)為多胞形式[6]:

        其中Πi可知為參數(shù)空間的頂點(diǎn)。

        在這種情況下,對(duì)于一個(gè)給定的參數(shù)向量θ凸分解后,控制器的狀態(tài)空間能由頂點(diǎn)系統(tǒng)矩陣線(xiàn)性組合得到。參數(shù)頂點(diǎn)控制器表示如下:

        在該時(shí)間點(diǎn)θ(t)的控制器矩陣Ak(θ),Bk(θ),Ck(θ),Dk(θ)能夠通過(guò)Ak(Π),Bk(Π),Ck(Π),Dk(Π)的值得到,可由LMI工具箱[7]求解。

        權(quán)重函數(shù)的選擇關(guān)系著控制器的控制性能。在系統(tǒng)中增加兩個(gè)權(quán)重函數(shù)環(huán)節(jié),一個(gè)積分環(huán)節(jié),很好地消除靜差;一個(gè)低通環(huán)節(jié),降低噪聲的干擾。

        3 系統(tǒng)仿真及分析

        通過(guò)MATLAB仿真,結(jié)果如下圖所示:

        實(shí)驗(yàn)表明,如圖1所示,在階躍輸入下,高度角ε沒(méi)有靜態(tài)跟蹤誤差,動(dòng)態(tài)性能也優(yōu)異,穩(wěn)定時(shí)間在1s左右,超調(diào)量較??;在正弦輸入下,因此,本文的控制器有優(yōu)越的跟蹤性能。

        4 結(jié)束語(yǔ)

        本文首先對(duì)直升機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行動(dòng)力學(xué)建模,轉(zhuǎn)化為仿射參數(shù)依賴(lài)形式的LPV模型。然后設(shè)計(jì)H∞增益調(diào)度控制器,并用MATLAB的LMI工具箱求解控制器參數(shù)。再根據(jù)系統(tǒng)的性能指標(biāo)要求選擇合適的權(quán)重函數(shù),構(gòu)成閉環(huán)反饋回路,搭建Simulink仿真環(huán)境。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出的H∞增益調(diào)度控制器能穩(wěn)定控制三自由度直升機(jī),且抗干擾性能滿(mǎn)足預(yù)期的要求,驗(yàn)證了該方法的可行性。

        參考文獻(xiàn)

        [1]武俊峰,賈婧媛.三自由度直升機(jī)模型自適應(yīng)神經(jīng)模糊控制[J].哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報(bào),2015(02):35-40.

        [2]Rini Akmeliawati, Safanah M. Raafat. Optimized state feedback regulation of 3DOF helicopter system via extremum seeking[C]. 2013 9th Asian Control Conference(ASCC 2013).June 23-26,2013:1108-1112.

        [3]趙笑笑.基于三自由度雙旋翼系統(tǒng)的控制方法研究[D].西華大學(xué),2006.

        [4]丁春龍.三自由度直升機(jī)建模及控制方法研究[D].哈爾濱理工大學(xué),2014.

        [5]謝光華,曾慶福.基于LMI的航空發(fā)動(dòng)機(jī)魯棒H∞控制器設(shè)計(jì)[J].航空學(xué)報(bào),2000(02):175-178.

        [6]虞忠偉,陳輝堂.機(jī)器人多胞變?cè)鲆孑敵龇答丠∞控制[J].控制理論與應(yīng)用,2003(06):925-932+937.

        [7]俞立.線(xiàn)性不確定系統(tǒng)的最優(yōu)保性能控制——線(xiàn)性矩陣不等式處理方法(英文)[J].控制理論與應(yīng)用,2000(03):423-428.

        作者簡(jiǎn)介:章途潮(1996,09-),男,籍貫:浙江省溫州市,學(xué)歷:大學(xué)本科,研究方向:控制工程與科學(xué)。

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