齊健

2010年，蘋(píng)果公司收購(gòu)Sift，并在iPhone 4s、iPad 3及以上版本的設(shè)備中推出了虛擬助手Sift，用戶(hù)可以通過(guò)自然語(yǔ)音與Siri進(jìn)行對(duì)答式交流，并命令Siri完成指定的操作。Sift的出現(xiàn)可以說(shuō)是打響了互聯(lián)網(wǎng)和硬件制造巨頭們的人工智能之戰(zhàn)。2014年，亞馬遜公司推出了全新概念智能家庭助理：Echo，將智能語(yǔ)音交互技術(shù)植入到傳統(tǒng)音箱中，通過(guò)接受自然語(yǔ)音指令播放音樂(lè)、新聞，完成網(wǎng)購(gòu)下單，實(shí)現(xiàn)Uber叫車(chē)以及定外賣(mài)等。Google推出的虛擬助手GoogleNow和智能音箱Google Home，其競(jìng)爭(zhēng)目標(biāo)則直指Sift和Echo。與此同時(shí)，國(guó)內(nèi)廠商也不甘寂寞，在不久前剛剛結(jié)束的2017年CES大展上，聯(lián)想展出了內(nèi)置亞馬遜Alexa系統(tǒng)及國(guó)產(chǎn)思必馳（Aispeech）系統(tǒng)的智能音箱“智能助理（SmartAssistant）”，加入了虛擬助手市場(chǎng)的大戰(zhàn)之中。

除了日常生活之外，人工智能技術(shù)在工業(yè)、商業(yè)、醫(yī)療及科研等領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值顯得更加重要。人工智能技術(shù)賦予機(jī)器“思考”的能力，這使得機(jī)器不再只是幫助人類(lèi)完成指定的簡(jiǎn)單任務(wù)，而是實(shí)現(xiàn)擬人態(tài)的工作模式，完成復(fù)雜的人類(lèi)工作，以及人類(lèi)難以完成的工作。甚至通過(guò)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行演算，智能地幫助人類(lèi)做出決策。

信息技術(shù)研究和顧問(wèn)公司Gartner在2016年9月發(fā)布的報(bào)告《Smart Machine Enabled Services Optimize ITand Business Processes》中預(yù)測(cè)，到2018年，智能化機(jī)器和工業(yè)化技術(shù)將幫助企業(yè)降低30%左右的運(yùn)營(yíng)成本，30%的科學(xué)研究將基于人類(lèi)與智能機(jī)器的“對(duì)話(huà)”。而到2020年，超過(guò)40%的成功企業(yè)將利用“Virtual Doppelgangers（虛擬替身）”來(lái)提高工作效率。該報(bào)告認(rèn)為，從技術(shù)角度來(lái)講，在未來(lái)每個(gè)公司都將應(yīng)用智能機(jī)器或者人工智能技術(shù)，其在企業(yè)內(nèi)部的應(yīng)用主要有兩個(gè)方向：優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)流程全自動(dòng)化。

優(yōu)化生產(chǎn)流程

Gartner電商應(yīng)用團(tuán)隊(duì)研究總監(jiān)沈哲怡（sandy Shen）表示，對(duì)人工智能最簡(jiǎn)單定義就是：可以通過(guò)學(xué)習(xí)掌握復(fù)雜技能，包括做出復(fù)雜決定。對(duì)于一個(gè)基礎(chǔ)的機(jī)器學(xué)習(xí)軟件系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，它包括了比較簡(jiǎn)單的算法如回歸線(xiàn)、拋物線(xiàn)、曲線(xiàn)、一元、二元、多元等固定形式的方程式。而對(duì)于人工智能系統(tǒng)，研發(fā)人員需要用大量的數(shù)據(jù)對(duì)算法進(jìn)行“培訓(xùn)”，可能要處理大量的不同變量，培訓(xùn)過(guò)程中通常會(huì)采用數(shù)以百萬(wàn)兆計(jì)的數(shù)據(jù)，讓計(jì)算機(jī)在其中自己摸索關(guān)系，找到最優(yōu)的組合方程，解決問(wèn)題。

基于不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域，企業(yè)對(duì)人工智能的應(yīng)用有所不同。很多企業(yè)通過(guò)分析用戶(hù)行為，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化服務(wù)。采集用戶(hù)在線(xiàn)上線(xiàn)下或者不同終端留下的大量行為軌跡，利用人工智能算法，實(shí)時(shí)地把這些軌跡串聯(lián)起來(lái)，并判斷哪些軌跡屬于同一個(gè)消費(fèi)者，再根據(jù)消費(fèi)者在不同節(jié)點(diǎn)上的反應(yīng)，對(duì)其進(jìn)行有針對(duì)性的內(nèi)容呈現(xiàn)和服務(wù)。這種精準(zhǔn)服務(wù)可以應(yīng)用于各種消費(fèi)品制造企業(yè)、電商銷(xiāo)售企業(yè)以及內(nèi)容性的社交網(wǎng)站和媒體。

在金融行業(yè)則可以通過(guò)智能機(jī)器分析客戶(hù)數(shù)據(jù)，提高審批效率，管控金融風(fēng)險(xiǎn)。銀行審核企業(yè)貸款或者個(gè)人消費(fèi)貸款時(shí)可以利用人工智能進(jìn)行貸款風(fēng)險(xiǎn)決策，人工智能可以廣泛快速地收集信息，在海量數(shù)據(jù)中篩選有用信息，并綜合判斷被審核人的信用情況和還款能力。此外，在一些投資公司、基金公司中，也已經(jīng)開(kāi)始嘗試研發(fā)針對(duì)金融投資的人工智能算法，培訓(xùn)智能機(jī)器分析大量的股票交易數(shù)據(jù)，讓機(jī)器幫助人選擇更優(yōu)的投資組合。

改變生產(chǎn)方式

在優(yōu)化企業(yè)業(yè)務(wù)流程的同時(shí)，智能機(jī)器也開(kāi)始逐步取代很多工作崗位中的人類(lèi)員工。沈哲怡說(shuō)：“不管你能否接受，機(jī)器取代人類(lèi)工作崗位的現(xiàn)象已經(jīng)出現(xiàn)了。”她認(rèn)為，重復(fù)性操作或者預(yù)測(cè)性比較強(qiáng)的工作崗位及技能比較容易被取代。

Gartner在2017年初全新發(fā)布的一份報(bào)告中預(yù)測(cè)，到2020年，中國(guó)將至少有20%的企業(yè)運(yùn)用人工智能技術(shù)提升企業(yè)內(nèi)部流程效率，而這將直接導(dǎo)致10%的人類(lèi)工作崗位被人工智能所替代。

在餐飲行業(yè)中，特別是快餐行業(yè)，廚房的操作重復(fù)而機(jī)械，機(jī)器比較容易掌握，這使得很多快餐店的人類(lèi)操作工已經(jīng)開(kāi)始被機(jī)器人取代。而在一些快捷式店面中，甚至前臺(tái)的工作也可以使用智能機(jī)器，目前已經(jīng)有一些經(jīng)濟(jì)型連鎖酒店實(shí)現(xiàn)了自助式的登記服務(wù)，住客只需要在酒店前臺(tái)利用平板電腦輸入信息就可以入住。

雖然目前智能機(jī)器取代的只是一些簡(jiǎn)單的人類(lèi)工作，但未來(lái)機(jī)器換人的趨勢(shì)將蔓延到更多復(fù)雜的工作領(lǐng)域中。在新聞出版行業(yè)，越來(lái)越多的新聞編輯室已經(jīng)開(kāi)始引入人工智能寫(xiě)作系統(tǒng)，利用機(jī)器寫(xiě)作軟件完成新聞寫(xiě)作工作。為美聯(lián)社提供自動(dòng)寫(xiě)作軟件的Automated Insights公司表示，在2014年，其自動(dòng)寫(xiě)作產(chǎn)品Wordsmith撰寫(xiě)了超過(guò)10億篇新聞報(bào)道，其中許多都沒(méi)有人工干預(yù)。另一家自動(dòng)寫(xiě)作技術(shù)公司Narrative Science的聯(lián)合創(chuàng)始人Kfisfian Hammond則認(rèn)為，到2025年，90%的新聞將由計(jì)算機(jī)算法生成，其中大部分都無(wú)需人工干預(yù)。

市場(chǎng)應(yīng)用領(lǐng)域與人工智能的發(fā)展方向

越來(lái)越多的企業(yè)意識(shí)到人工智能未來(lái)的發(fā)展空間與應(yīng)用前景，開(kāi)始在人工智能的商業(yè)應(yīng)用中投入研發(fā)力量。沈哲怡認(rèn)為在人工智能研發(fā)領(lǐng)域主要有四類(lèi)廠商，分涉不同的領(lǐng)域。

首先是以谷歌、亞馬遜和阿里巴巴等為代表的互聯(lián)網(wǎng)公司。它們希望在其企業(yè)自身的平臺(tái)或者生態(tài)圈中不斷提升用戶(hù)體驗(yàn)，利用人工智能技術(shù)打造更優(yōu)化的業(yè)務(wù)流程，在內(nèi)部提高運(yùn)營(yíng)管理效率，在外部為消費(fèi)者提供更好地體驗(yàn)，并最終把智能化的產(chǎn)品提供給第三方企業(yè)或消費(fèi)者，從而以智能化連接的形式增強(qiáng)用戶(hù)粘性。

另一種企業(yè)則是服務(wù)型企業(yè)，例如IT咨詢(xún)服務(wù)公司。這類(lèi)企業(yè)通常會(huì)在為大型企業(yè)提供咨詢(xún)與定制服務(wù)的同時(shí)，逐漸形成自己的人工智能開(kāi)發(fā)和研發(fā)能力。在逐步積累人工智能技術(shù)能力的同時(shí)，向客戶(hù)輸出定制化的咨詢(xún)與研發(fā)服務(wù)。

第三種則是傳統(tǒng)的商業(yè)軟件廠商，如IBM、SAP和Orale等公司。這些企業(yè)在ERP、CRM以及電商等領(lǐng)域占據(jù)了很大的市場(chǎng)份額，因此它們?cè)谌斯ぶ悄芊矫娴难邪l(fā)方向通常是瞄準(zhǔn)了自己的軟件，在已有的軟件基礎(chǔ)上進(jìn)行人工智能優(yōu)化，使軟件更加智能化、完善，為用戶(hù)提供更智能化的服務(wù)。

最后一類(lèi)企業(yè)是初創(chuàng)公司，很多人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新公司會(huì)專(zhuān)門(mén)針對(duì)某一個(gè)特定的細(xì)分領(lǐng)域建立自己的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。比如智能客服系統(tǒng)、語(yǔ)言處理系統(tǒng)以及圖像識(shí)別系統(tǒng)等。初創(chuàng)的人工智能技術(shù)企業(yè)往往會(huì)在創(chuàng)新的細(xì)分領(lǐng)域迅速建立技術(shù)優(yōu)勢(shì)，并基于此進(jìn)行深入的技術(shù)研發(fā)。

“期望”是人工智能發(fā)展的巨大助力

Sift、Echo和Google Home等智能產(chǎn)品的推廣，把人工智能的概念推廣到了人們的心中。在爭(zhēng)相為大眾科普智能應(yīng)用概念的同時(shí)，各大廠商也積極著手，在智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)上不斷開(kāi)發(fā)更高級(jí)的智能應(yīng)用。無(wú)人駕駛技術(shù)曾在2015年被評(píng)為五大熱炒技術(shù)，而到今天已經(jīng)有很多廠商宣布將在2018年開(kāi)始量產(chǎn)無(wú)人駕駛汽車(chē)或在2020年真正實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛汽車(chē)上路運(yùn)行。

“我認(rèn)為人工智能技術(shù)發(fā)展的最大動(dòng)力可能來(lái)自于人們對(duì)一種新技術(shù)的期望?！鄙蛘茆f(shuō)，當(dāng)消費(fèi)者看到市場(chǎng)上出現(xiàn)全新的科技產(chǎn)品時(shí)，就會(huì)產(chǎn)生期望，希望自己的生活也會(huì)變得更加智能。智能產(chǎn)品的研發(fā)需要時(shí)間的積累，只有人們普遍對(duì)智能產(chǎn)品保持熱情，廠商看到了產(chǎn)品的發(fā)展前景，才能增加促使廠商不斷針對(duì)智能化產(chǎn)品加大投入力度，持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品。

從技術(shù)的發(fā)展角度來(lái)看，人工智能有著不可否認(rèn)的先進(jìn)性，它可以為人類(lèi)提供更好的決策輔助機(jī)制，幫助人類(lèi)完成“人干不了（特種機(jī)器人）、人干不好（汽車(chē)等高端領(lǐng)域）或人不想干（一般制造業(yè)）”的工作。在人工智能技術(shù)發(fā)展的初級(jí)階段，大多數(shù)政府對(duì)這項(xiàng)新技術(shù)持比較支持的態(tài)度，并為新技術(shù)的發(fā)展創(chuàng)造了很多研發(fā)與試驗(yàn)的便利。但從另一方面講，在未來(lái)，技術(shù)的發(fā)展也要考慮社會(huì)秩序的規(guī)范，包括用戶(hù)的隱私信息的保護(hù)，保護(hù)既有產(chǎn)業(yè)以及保護(hù)就業(yè)機(jī)會(huì)等。