洪居華,劉俊勇,向 月,牛 毅
(四川大學(xué) 電氣信息學(xué)院,四川 成都 610065)
能源短缺和環(huán)境污染已經(jīng)成為世界性難題。一方面?zhèn)鹘y(tǒng)能源儲(chǔ)量不斷減少,另一方面可再生能源(如風(fēng)能、太陽(yáng)能)的開發(fā)利用技術(shù)逐漸成熟[1-3],結(jié)合目前高速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)和信息處理技術(shù),美國(guó)學(xué)者杰里米·里夫金提出了能源互聯(lián)網(wǎng)的概念[4]。如今,能源互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)備受各界關(guān)注,而城市作為區(qū)域用能中心,在城市地區(qū)構(gòu)建城市能源互聯(lián)網(wǎng) UEI(Urban Energy Internet)是城市未來發(fā)展的重要建設(shè)內(nèi)容之一。由于UEI與配電側(cè)結(jié)合緊密,能量轉(zhuǎn)換、信息交互和商業(yè)模式等方面面臨的挑戰(zhàn)復(fù)雜多樣,針對(duì)這些方面,目前各國(guó)都在積極探索如何建設(shè)UEI?;谥行绿旖蛏鷳B(tài)城智能電網(wǎng)創(chuàng)新示范工程[5-6]的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),2016年6月國(guó)家電網(wǎng)天津市電力公司發(fā)布了《城市能源互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展白皮書(2016)》,該白皮書是國(guó)內(nèi)外首個(gè)系統(tǒng)性談及UEI建設(shè)發(fā)展的文件,其探索了多種能源間的互動(dòng)機(jī)制,對(duì)智能家居、電動(dòng)汽車充換電服務(wù)網(wǎng)絡(luò)、含分布式電源的微電網(wǎng)、城市能源綜合信息平臺(tái)等都開展了相關(guān)的實(shí)踐研究并取得了一系列的成果。德國(guó)是最早進(jìn)行能源系統(tǒng)和信息系統(tǒng)融合技術(shù)探索的國(guó)家之一,其中的 E-Energy項(xiàng)目[7-9]對(duì)各國(guó)UEI研究具有一定的指導(dǎo)意義,其核心是將互聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)與電力系統(tǒng)深度融合,并在6個(gè)城市和地區(qū)開展了相關(guān)示范工程。
本文收集相關(guān)材料,總結(jié)并探討了UEI當(dāng)前的發(fā)展情況和研究動(dòng)態(tài)。具體工作包括:剖析了UEI的概念與特征;分析了UEI的建設(shè)將對(duì)現(xiàn)有電力系統(tǒng)造成的影響并概述相關(guān)方面的研究情況;提出了UEI的關(guān)鍵技術(shù)體系,并展望其未來的發(fā)展趨勢(shì),提出未來若干研究方向。
目前對(duì)UEI的理解眾多,尚未有統(tǒng)一的定義。文獻(xiàn)[5,10]認(rèn)為UEI應(yīng)以能源系統(tǒng)為物理核心,注重發(fā)展分布式能源采集與轉(zhuǎn)換技術(shù),以通信技術(shù)進(jìn)行輔助,實(shí)現(xiàn)多種能源高效互補(bǔ),強(qiáng)調(diào)的是建立多能耦合的能源系統(tǒng),類似的示范工程有美國(guó)的“FREEDM”項(xiàng)目、新奧集團(tuán)的“泛能網(wǎng)”項(xiàng)目以及加拿大社區(qū)級(jí)綜合能源系統(tǒng)項(xiàng)目[11-13]。 而文獻(xiàn)[14-15]將互聯(lián)網(wǎng)開放、對(duì)等、共享的理念應(yīng)用于能源系統(tǒng)中,微電網(wǎng)或用戶利用智能設(shè)備通過虛擬電廠等方式參與能源交易,強(qiáng)調(diào)的是圍繞需求側(cè)響應(yīng)[16]的能源市場(chǎng),如“Smart Watts”項(xiàng)目[8]。 本文認(rèn)為雖然國(guó)內(nèi)外專家對(duì)UEI的解釋存在差異,但本質(zhì)上具有如下共性特征:
a.多能互聯(lián)——在城市區(qū)域內(nèi),整合風(fēng)、光、冷、熱、電、氣、儲(chǔ)等多種能源,實(shí)現(xiàn)不同能源間的高效轉(zhuǎn)換[17];
b.廣泛應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)——將信息系統(tǒng)與能源系統(tǒng)高度融合,提高能源生產(chǎn)、傳輸、轉(zhuǎn)換、存儲(chǔ)和利用等環(huán)節(jié)的智能化水平[18-19];
c.以電能為核心——UEI中涉及多種能源,相比于氣與熱等能源,電能具有瞬發(fā)瞬供的特點(diǎn),更加便于傳輸、變換、存儲(chǔ)以滿足居民多樣化的用能需求[20]。
UEI示意圖如圖1所示。綜合多方觀點(diǎn),本文給出UEI概念:UEI是指在人口密集、負(fù)荷集中的城市范圍內(nèi),以電力網(wǎng)絡(luò)為核心,基于電轉(zhuǎn)氣P2G(Power to Gas)技術(shù)[21-23]、電動(dòng)汽車入網(wǎng) V2G(Vehicle to Grid)技術(shù)[24-26]等,融合供氣網(wǎng)絡(luò)、供暖 /冷網(wǎng)絡(luò)、電氣化交通網(wǎng)等多種網(wǎng)絡(luò)形式,建設(shè)開放的公共服務(wù)中心和能量管理平臺(tái),提高用戶參與積極性,解決高滲透率可再生能源的接入,提高綜合能源利用效率,從而實(shí)現(xiàn)能量流、信息流和價(jià)值流一體化融合的能源生態(tài)系統(tǒng)。
圖1 UEI示意圖Fig.1 Schematic diagram of UEI
其中,電力網(wǎng)絡(luò)、天然氣網(wǎng)絡(luò)、電氣化交通網(wǎng)絡(luò)之間的耦合關(guān)系體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?、運(yùn)行狀態(tài)及市場(chǎng)行為3個(gè)層面上。從網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋵用婵矗煌茉淳W(wǎng)之間通過一些介質(zhì)設(shè)備實(shí)現(xiàn)連通,如電網(wǎng)和電氣化交通網(wǎng)通過充電樁連接、熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組可以連通熱網(wǎng)和電網(wǎng)等;從運(yùn)行狀態(tài)層面看,不同能源網(wǎng)之間的耦合體現(xiàn)在能量的相互轉(zhuǎn)化過程中,如基于V2G技術(shù),電動(dòng)汽車作為分布式儲(chǔ)能單元實(shí)現(xiàn)與電網(wǎng)間的能量雙向流動(dòng),以及基于P2G技術(shù),利用富余電力將水電解成氫氣和氧氣并經(jīng)處理后輸入天然氣管道中進(jìn)行存儲(chǔ)或發(fā)電供熱等;從市場(chǎng)行為層面看,不同能源網(wǎng)之間的耦合表現(xiàn)為價(jià)格信號(hào)驅(qū)動(dòng)下,不同能源網(wǎng)絡(luò)中用戶行為發(fā)生自主性交集,如分時(shí)電價(jià)引導(dǎo)下的電動(dòng)汽車充電行為等。
綜合現(xiàn)有的研究,UEI的特征主要?dú)w納為以下5點(diǎn)。
a.多能耦合、多網(wǎng)融合。風(fēng)、光、冷、熱、氣、電、儲(chǔ)等多種能源相互耦合;微電網(wǎng)、電氣化交通網(wǎng)、天然氣網(wǎng)、城市熱網(wǎng)、信息網(wǎng)等深度融合。目前城市地區(qū)內(nèi)的可再生能源仍以光伏為主[27-29]。
b.設(shè)備多樣、場(chǎng)景復(fù)雜。考慮到城市工、商及居民負(fù)荷的差異化特性,能量需求場(chǎng)景比較復(fù)雜多樣。而不同能量的轉(zhuǎn)換則需要不同的能源耦合設(shè)備,如充電樁等。
c.交互頻繁、規(guī)模量大。能量流與信息流頻繁交互,雖然單一場(chǎng)景中涉及的能量與信息量規(guī)模較小,但由于城市內(nèi)同一時(shí)刻存在大量類似場(chǎng)景,因而產(chǎn)生海量的信息。
d.互聯(lián)通信、便捷互動(dòng)。互聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)和信息處理技術(shù)則用于處理海量信息,同時(shí)實(shí)現(xiàn)供能側(cè)和用能側(cè)的便捷互動(dòng),有助于根據(jù)實(shí)際情況輔助用戶調(diào)整最優(yōu)用能行為。
e.優(yōu)質(zhì)服務(wù)、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。UEI與用能側(cè)結(jié)合緊密,服務(wù)質(zhì)量將成為能源企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,同時(shí)應(yīng)不斷創(chuàng)新商業(yè)模式,實(shí)現(xiàn)企業(yè)和用戶雙贏,達(dá)到市場(chǎng)效益最大化。
UEI的能源系統(tǒng)核心是電力系統(tǒng),UEI的建設(shè)將從改造當(dāng)前電力系統(tǒng)開始,這會(huì)對(duì)電力系統(tǒng)的規(guī)劃、運(yùn)行、運(yùn)營(yíng)等方面造成影響。通過進(jìn)行前瞻性的總結(jié)分析,以期為國(guó)家未來的UEI建設(shè)提供理論參考。
UEI的規(guī)劃是一項(xiàng)系統(tǒng)性的工程,涉及負(fù)荷預(yù)測(cè)、選址定容等問題。文獻(xiàn)[30-33]提出了負(fù)荷預(yù)測(cè)的新思路,首先對(duì)負(fù)荷類型進(jìn)行分類,研究不同類型負(fù)荷對(duì)激勵(lì)手段的響應(yīng)情況,提出基于需求側(cè)響應(yīng)的負(fù)荷預(yù)測(cè)方法,但是激勵(lì)元太單一,未來UEI背景下影響用戶用能需求的手段復(fù)雜且多樣,除考慮用戶響應(yīng)外,還需要考慮不同激勵(lì)手段之間的聯(lián)系關(guān)系。文獻(xiàn)[34-37]重點(diǎn)研究了分布式電源、儲(chǔ)能系統(tǒng)、變壓器、變電站的選址定容問題,基于機(jī)會(huì)約束的城市配電網(wǎng)規(guī)劃問題和負(fù)荷不確定問題,在此基礎(chǔ)上對(duì)城市電網(wǎng)綜合性多目標(biāo)規(guī)劃問題做了進(jìn)一步的研究,但未來電動(dòng)汽車將呈規(guī)?;鲩L(zhǎng),在進(jìn)行變壓器規(guī)劃時(shí)還應(yīng)考慮電動(dòng)汽車這一因素。文獻(xiàn)[38-39]研究了天然氣網(wǎng)絡(luò)與城市電網(wǎng)協(xié)同規(guī)劃的問題,將兩者作為一個(gè)整體,以總建設(shè)運(yùn)行成本最小為目標(biāo)函數(shù),有機(jī)地結(jié)合兩者數(shù)學(xué)模型和運(yùn)行約束,給出混合整數(shù)非線性規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型。文獻(xiàn)[40-41]是將電動(dòng)汽車充電站考慮在內(nèi)的電網(wǎng)規(guī)劃研究,在考慮充電站選址定容的基礎(chǔ)上,以車流量最大和建設(shè)成本最小作為優(yōu)化目標(biāo),但這類研究忽視了充電站選址對(duì)當(dāng)?shù)亟煌ㄜ嚵髁坑绊懙睦鄯e效應(yīng)。綜合現(xiàn)有研究情況,將UEI對(duì)電網(wǎng)規(guī)劃的影響總結(jié)為以下3點(diǎn)。
a.對(duì)負(fù)荷預(yù)測(cè)的影響。負(fù)荷預(yù)測(cè)是電力系統(tǒng)規(guī)劃的基礎(chǔ)。一方面,未來負(fù)荷預(yù)測(cè)除了考慮常規(guī)負(fù)荷外,還需要考慮用戶多樣化用能需求、分布式電源容量、電動(dòng)汽車保有量的增長(zhǎng)速度等,這極大地增加了負(fù)荷預(yù)測(cè)的難度;另一方面,信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用使得設(shè)計(jì)者在規(guī)劃初期可以獲得大量關(guān)鍵數(shù)據(jù)支持,有助于提高負(fù)荷預(yù)測(cè)的精度[51]。
b.對(duì)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的影響。①改變現(xiàn)有城市配電網(wǎng)的規(guī)劃理念,化被動(dòng)為主動(dòng),建立主動(dòng)規(guī)劃意識(shí),從源-網(wǎng)-荷3個(gè)方面展開:在源端,利用主動(dòng)管理技術(shù),實(shí)現(xiàn)可再生能源的主動(dòng)消納以及提升設(shè)備資產(chǎn)的利用率;在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上,引入智能化電力電子設(shè)備,提高網(wǎng)絡(luò)的靈活性;在負(fù)荷側(cè),應(yīng)考慮未來負(fù)荷的多樣性并圍繞需求側(cè)響應(yīng),提高用戶參與的積極性。②現(xiàn)有設(shè)備智能化水平不高,發(fā)展具有物理信息強(qiáng)耦合特性的配用電設(shè)備是改造現(xiàn)有系統(tǒng)的基礎(chǔ)。③極大地增加了規(guī)劃難度:電力系統(tǒng)規(guī)劃是一項(xiàng)多維度多時(shí)間尺度的系統(tǒng)性工程,多網(wǎng)融合問題、舊網(wǎng)重構(gòu)問題以及信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè)問題都使得未來電網(wǎng)的規(guī)劃難度呈幾何倍數(shù)增長(zhǎng)。④改變現(xiàn)有系統(tǒng)規(guī)劃方法:現(xiàn)有系統(tǒng)規(guī)劃考慮最惡劣工況條件以保證系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行,然而未來需要重點(diǎn)考慮的是不同需求場(chǎng)景下的協(xié)調(diào)規(guī)劃。
c.對(duì)分析評(píng)估的影響。①評(píng)估對(duì)象更加復(fù)雜,需要重新建立一套更加全面的UEI評(píng)估指標(biāo)體系。②數(shù)據(jù)分析更加困難:當(dāng)前不同系統(tǒng)不同環(huán)節(jié)中涉及的網(wǎng)絡(luò)通信接口和設(shè)備接口不一,提高了數(shù)據(jù)獲取和分析的難度。③資產(chǎn)利用更加高效:投資成本是電力系統(tǒng)規(guī)劃的重要評(píng)估指標(biāo),當(dāng)前電力系統(tǒng)在正常運(yùn)行時(shí),大量資源被閑置,加長(zhǎng)了建設(shè)投資成本的回收期;當(dāng)某節(jié)點(diǎn)發(fā)生短時(shí)負(fù)荷激增時(shí),通過快速仿真確定方案,調(diào)動(dòng)閑置資源進(jìn)行負(fù)荷轉(zhuǎn)移,減少了設(shè)備折舊,提高了資產(chǎn)利用率。
UEI的建設(shè)會(huì)使電網(wǎng)的運(yùn)行控制面臨更多的挑戰(zhàn),如削峰填谷、微電網(wǎng)并網(wǎng)、多能耦合等。文獻(xiàn)[42-45]討論了交直流微電網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù),研究了微電網(wǎng)如何在保證內(nèi)部運(yùn)行穩(wěn)定和減少并網(wǎng)擾動(dòng)的情況下,實(shí)現(xiàn)2種運(yùn)行狀態(tài)自由切換,具體包括了單網(wǎng)獨(dú)立運(yùn)行狀態(tài)下的能量控制策略與基于多代理系統(tǒng)的多網(wǎng)協(xié)調(diào)控制技術(shù)及電能優(yōu)化調(diào)度技術(shù)。分布式能源主要以微電網(wǎng)的形式存在,研究微電網(wǎng)獨(dú)立運(yùn)行和并網(wǎng)控制是實(shí)現(xiàn)多能源網(wǎng)絡(luò)融合的基礎(chǔ)。文獻(xiàn)[46]針對(duì)多能耦合背景下經(jīng)濟(jì)性與可持續(xù)性問題展開研究,提出一種太陽(yáng)能冷熱電聯(lián)供系統(tǒng),并重點(diǎn)研究了該系統(tǒng)的運(yùn)行策略,基于生命周期分析法建立了能源效益、環(huán)境效益和經(jīng)濟(jì)效益的多目標(biāo)優(yōu)化模型。文獻(xiàn)[47-48]介紹了一種電動(dòng)汽車有序充電分層控制策略,通過求解削峰填谷兩階段優(yōu)化模型從而得到充電策略。文獻(xiàn)[49]將需求側(cè)作為一種可以主動(dòng)參與微電網(wǎng)規(guī)劃的電源,而非被動(dòng)吸收電能的負(fù)荷,通過削減峰荷從而降低方案成本。文獻(xiàn)[50]研究了一種電氣互聯(lián)綜合能源系統(tǒng),其實(shí)質(zhì)是P2G技術(shù)的應(yīng)用,提出了一種計(jì)及能源系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性的削峰填谷模型,利用P2G技術(shù)和燃?xì)廨啓C(jī)的協(xié)調(diào)作用來平滑負(fù)荷曲線。綜合上述文獻(xiàn)以及相關(guān)的研究,UEI對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行的影響可以總結(jié)為以下4點(diǎn)。
a.安全性。UEI中異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)發(fā)生聯(lián)系,氣網(wǎng)時(shí)延特性通過介質(zhì)設(shè)備擴(kuò)散至電網(wǎng),影響電網(wǎng)頻率及出力等,可能造成電網(wǎng)安全性評(píng)估不準(zhǔn)確;此外,異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的并網(wǎng)行為可能給電力網(wǎng)絡(luò)帶來擾動(dòng),引起失穩(wěn),甚至解列。
b.經(jīng)濟(jì)性。當(dāng)前電力系統(tǒng)、供熱系統(tǒng)等為了保證各自系統(tǒng)穩(wěn)定可靠運(yùn)行,通常具有一定備用容量。未來電力系統(tǒng)可以通過分布式電源、電動(dòng)汽車、天然氣、熱能等能源形式的多能互補(bǔ)、互為備用,從而節(jié)約投資成本。
c.可靠性。由于分布式能源具有波動(dòng)性以及隨機(jī)性的特點(diǎn),如果處理不當(dāng),易發(fā)生電壓暫降、電壓閃變、電壓諧波等情況,降低系統(tǒng)供電可靠性[51]。
d.靈活性。規(guī)?;妱?dòng)汽車的有序充放電行為、大量?jī)?chǔ)能單元的靈活接入將在宏觀層面上起到一定的削峰填谷作用,增強(qiáng)了電力系統(tǒng)的靈活性和應(yīng)變能力。
國(guó)內(nèi)外專家學(xué)者對(duì)UEI的關(guān)注不僅僅集中于技術(shù)創(chuàng)新,也包括了對(duì)商業(yè)模式和市場(chǎng)機(jī)制的研究。文獻(xiàn)[52]從能源服務(wù)、數(shù)據(jù)利用、技術(shù)創(chuàng)新、體制改革4個(gè)方面詳細(xì)分析了未來UEI可能存在的商業(yè)模式,提出了能源交易、能源價(jià)格、能源市場(chǎng)三位一體的交易體系。文獻(xiàn)[53]基于信息經(jīng)濟(jì)學(xué)原理,分析了信息通信技術(shù)對(duì)未來能源交易的巨大促進(jìn)作用,在此基礎(chǔ)上闡述了未來UEI能源交易的七大轉(zhuǎn)變,并列舉了16個(gè)可能存在的商業(yè)模式以供討論。文獻(xiàn)[54]考慮到天然氣發(fā)電雖然有助于保護(hù)環(huán)境但成本較高,利用天然氣資源進(jìn)行供電是不符合經(jīng)濟(jì)性要求的,因此考慮將天然氣發(fā)電作為一種電力調(diào)峰調(diào)頻資源,則可以兼顧經(jīng)濟(jì)性和環(huán)保性。文獻(xiàn)[55]提出一種車主、運(yùn)營(yíng)商、電網(wǎng)及棄風(fēng)場(chǎng)共同合作的V2G商業(yè)模式,建立以運(yùn)營(yíng)商期望收益最大化為目標(biāo)、車主需求為約束的日前優(yōu)化調(diào)度模型,實(shí)現(xiàn)消納風(fēng)力發(fā)電的目的。文獻(xiàn)[56]研究了分時(shí)電價(jià)下電動(dòng)汽車的響應(yīng)行為,并探索了電價(jià)與車主響應(yīng)力度之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。結(jié)合相關(guān)材料,UEI對(duì)電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)的影響可以總結(jié)為以下3點(diǎn)。
a.交易模式。當(dāng)前各能源系統(tǒng)獨(dú)立運(yùn)營(yíng),UEI的發(fā)展有助于改變這一現(xiàn)狀,早日實(shí)現(xiàn)多能源系統(tǒng)互通。此外,UEI也有助于將市場(chǎng)交易從寡頭壟斷中釋放出來,增加市場(chǎng)活力。
b.商業(yè)模式。目前電力系統(tǒng)的商業(yè)模式單一,主要通過輸電網(wǎng)絡(luò)將電能送達(dá)用戶,然后根據(jù)電表數(shù)據(jù)核算電費(fèi)。UEI將賦予其更多內(nèi)涵,如電動(dòng)汽車充換電服務(wù)等。
c.營(yíng)銷模式。傳統(tǒng)電力行業(yè)的營(yíng)銷模式主要是圍繞電價(jià)展開,以制定電價(jià)政策的方式為主,如分時(shí)電價(jià)、階梯電價(jià)等。未來隨著電力市場(chǎng)趨于成熟,電價(jià)將由市場(chǎng)決定,為了繼續(xù)保證客戶粘性,企業(yè)應(yīng)調(diào)整自己的戰(zhàn)略重心。
為了更好地進(jìn)行UEI的建設(shè),針對(duì)性地解決建設(shè)過程中不可避免的諸如分布式能源大規(guī)模接入、多源信息處理、多網(wǎng)規(guī)劃、多源協(xié)調(diào)控制等技術(shù)問題,需要加深對(duì)以下4種關(guān)鍵技術(shù)的研究,推動(dòng)其不斷發(fā)展完善。
a.元器件建模技術(shù):電源模型包括冷熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組[57]、天然氣發(fā)電系統(tǒng)、風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)、光伏發(fā)電系統(tǒng)等模型;儲(chǔ)能模型包括P2G、電轉(zhuǎn)氫[58]、飛輪儲(chǔ)能[59]、蓄電池儲(chǔ)能、蓄熱蓄冷等模型;考慮源荷二重性及移動(dòng)特性的電動(dòng)汽車建模;微電網(wǎng)、虛擬電廠[60-61]等獨(dú)立網(wǎng)絡(luò)形式建模;智能電力電子設(shè)備建 模[62]。
b.綜合規(guī)劃技術(shù):基于地理信息數(shù)據(jù)、電動(dòng)汽車出行數(shù)據(jù)、歷史用電數(shù)據(jù)、電力市場(chǎng)數(shù)據(jù)等信息的負(fù)荷預(yù)測(cè)技術(shù)[63];基于天然氣儲(chǔ)量數(shù)據(jù)、風(fēng)光資源數(shù)據(jù)等信息的資源評(píng)估技術(shù);網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浞治黾夹g(shù)[64],幫助分析微電網(wǎng)、虛擬電廠、電氣化交通網(wǎng)等城市網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu);科學(xué)合理的方案評(píng)估技術(shù);基于多源數(shù)據(jù)融合等信息技術(shù)的綜合能源信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè)。
c.協(xié)調(diào)優(yōu)化控制技術(shù):基于信號(hào)反饋的閉環(huán)控制技術(shù);實(shí)現(xiàn)能源系統(tǒng)“區(qū)域自治,全局協(xié)調(diào)”的分層分區(qū)協(xié)調(diào)控制技術(shù)[65];應(yīng)用于含分布式電源微電網(wǎng)的多代理協(xié)同控制技術(shù)[66];應(yīng)用于微電網(wǎng)的并網(wǎng)控制技術(shù)[67];對(duì)信息進(jìn)行處理分析評(píng)估,實(shí)現(xiàn)狀態(tài)預(yù)警及輔助決策功能的態(tài)勢(shì)感知技術(shù)[68-69]。
d.運(yùn)營(yíng)技術(shù):大數(shù)據(jù)分析技術(shù)[70],涵蓋了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等環(huán)節(jié),為商業(yè)運(yùn)營(yíng)提供數(shù)據(jù)支持;加強(qiáng)用戶與能源系統(tǒng)間交流的信息交互技術(shù);方便用戶隨時(shí)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行上傳或調(diào)用的云存儲(chǔ)技術(shù);通過激勵(lì)手段使用戶主動(dòng)改變用能方式的需求側(cè)響應(yīng)技術(shù)。
綜上所述,UEI關(guān)鍵技術(shù)的具體內(nèi)涵及交互關(guān)系示意圖如圖2所示。規(guī)劃階段:利用綜合規(guī)劃技術(shù)來指導(dǎo)UEI的建設(shè),包括能源網(wǎng)絡(luò)及信息網(wǎng)絡(luò)。運(yùn)行階段:在各類局域能源網(wǎng)內(nèi)部,元器件建模技術(shù)是各種能量生產(chǎn)轉(zhuǎn)換的基礎(chǔ);在各類局域能源網(wǎng)絡(luò)之間,協(xié)調(diào)優(yōu)化控制技術(shù)促成了多源協(xié)作和多網(wǎng)聯(lián)合的順利進(jìn)行。這些技術(shù)為運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)提供保障,而信息通信技術(shù)充分調(diào)動(dòng)了用戶參與能源交易的積極性。最后又通過需求側(cè)響應(yīng)技術(shù),將影響反饋回系統(tǒng)規(guī)劃、能量生產(chǎn)和運(yùn)行控制環(huán)節(jié)。這幾類關(guān)鍵技術(shù)之間彼此聯(lián)系、相互支持,共同構(gòu)成了UEI的關(guān)鍵技術(shù)體系。
圖2 UEI關(guān)鍵技術(shù)Fig.2 Key technologies of UEI
在UEI現(xiàn)有研究情況和關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,結(jié)合示范工程的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),本文從設(shè)備形態(tài)、系統(tǒng)規(guī)劃、運(yùn)行控制、商業(yè)運(yùn)營(yíng)和協(xié)同發(fā)展5個(gè)方面進(jìn)行展望,并提出了未來UEI的若干研究方向,以供探討。
未來UEI的設(shè)備應(yīng)盡可能具備物理信息強(qiáng)耦合特性,既能承擔(dān)物理層面上的能量生產(chǎn)、傳輸、轉(zhuǎn)換、分配的任務(wù),又能實(shí)現(xiàn)信息識(shí)別、采集、處理、反饋等功能。類比電力系統(tǒng),未來能源系統(tǒng)在發(fā)、輸、配、用、儲(chǔ)等環(huán)節(jié)都需要大量新型信息物理設(shè)備的支持。在能量生產(chǎn)側(cè),未來綜合能源信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)將承擔(dān)制定能源生產(chǎn)計(jì)劃的任務(wù)。利用信息技術(shù),獲取用戶綜合用能需求和不同能源網(wǎng)絡(luò)的生產(chǎn)能力,并將兩者進(jìn)行匹配,形成能源生產(chǎn)計(jì)劃并發(fā)送給各個(gè)網(wǎng)絡(luò)的生產(chǎn)控制中心。在能量傳輸過程中,需要能量路由器的參與[11,71-73]。 能量路由器可以實(shí)現(xiàn)不同網(wǎng)絡(luò)之間能量的雙向流動(dòng)和網(wǎng)絡(luò)潮流的靈活控制。在能源轉(zhuǎn)換過程中,則需要能量樞紐的參與[74-75]。能量樞紐是在現(xiàn)有的能源轉(zhuǎn)換技術(shù)基礎(chǔ)上發(fā)展而來的,如光伏發(fā)電技術(shù)、冷熱電聯(lián)產(chǎn)技術(shù)、P2G技術(shù)等。目前美國(guó)及瑞士開展的區(qū)域綜合能源系統(tǒng)研究項(xiàng)目的核心即能量樞紐,其在能量樞紐的建模及應(yīng)用等方面取得了一定的成果[76-78]。在能量的利用環(huán)節(jié),未來強(qiáng)調(diào)的是兼顧用戶經(jīng)濟(jì)效益和用能需求的智能用電管理設(shè)備,如智能樓宇等。
UEI元器件建模過程中,應(yīng)考慮到多源、多時(shí)間尺度、多重不確定性、動(dòng)態(tài)等特性。其中,多源是指UEI設(shè)備的輸入端可以是多種不同的能源;多時(shí)間尺度是指不同能量在轉(zhuǎn)化效率等方面存在差異,如氣熱轉(zhuǎn)變過程的時(shí)間系數(shù)相較于電轉(zhuǎn)變過程的時(shí)間系數(shù)很大,不同時(shí)間尺度使得能量轉(zhuǎn)換過程無法保證實(shí)時(shí)平衡;多重不確定性是指UEI設(shè)備廣泛應(yīng)用于能源生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié),這些環(huán)節(jié)中存在著大量的不確定性因素,包括連續(xù)的、非連續(xù)的、時(shí)變的、非時(shí)變的,使得對(duì)設(shè)備模型的描述更加復(fù)雜;動(dòng)態(tài)是指能量轉(zhuǎn)換過程通常還伴隨著一系列基于時(shí)間序列的系數(shù)變動(dòng)。因此如何在多源、多時(shí)間尺度、多重不確定性下進(jìn)行元器件的動(dòng)態(tài)能量建模,如何實(shí)現(xiàn)元器件建模到UEI全網(wǎng)絡(luò)建模的映射,如何在多尺度下進(jìn)行綜合能源網(wǎng)絡(luò)的仿真都是未來UEI設(shè)備建模方面的關(guān)鍵科學(xué)問題。此外,電力電子器件的發(fā)展是實(shí)現(xiàn)設(shè)備形態(tài)轉(zhuǎn)變的基礎(chǔ),未來電力電子器件將朝著精細(xì)化、智能化、標(biāo)準(zhǔn)化方向發(fā)展。
未來UEI將形成一個(gè)超大型復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),城市網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在不同場(chǎng)景、不同地區(qū)背景下發(fā)展出諸多不同拓?fù)涮匦缘木W(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。當(dāng)前城市傳統(tǒng)能源網(wǎng)絡(luò)都是獨(dú)立規(guī)劃的,造成了資源利用效率低,未來應(yīng)該立足全局,統(tǒng)籌城市能源,對(duì)舊網(wǎng)進(jìn)行改造重構(gòu)再利用,以城市電網(wǎng)為核心,實(shí)現(xiàn)多網(wǎng)協(xié)調(diào)規(guī)劃,提高不同時(shí)間、空間尺度下的能源調(diào)配能力,滿足市民多樣化用能需求,實(shí)現(xiàn)社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益的最大化。此外,UEI的規(guī)劃還需要因地制宜,當(dāng)前我國(guó)城市布局大致有環(huán)狀分布、帶狀分布、塊狀分布等,城市類型分為交通樞紐型、經(jīng)濟(jì)貿(mào)易型、傳統(tǒng)工業(yè)型等,應(yīng)基于城市布局與城市類型進(jìn)行規(guī)劃設(shè)計(jì),使建設(shè)方案更加科學(xué)合理。從宏觀層面考慮,城市與城市之間的資源情況不同,在規(guī)劃初期可以將周邊其他UEI的建設(shè)情況作為參考,通過多城合作,最終實(shí)現(xiàn)雙贏或多贏局面。
UEI面對(duì)的負(fù)荷類型更加多樣,負(fù)荷預(yù)測(cè)的難度更高,如何基于電動(dòng)汽車的時(shí)空特性及交通流等因素進(jìn)行電動(dòng)汽車充放電負(fù)荷建模預(yù)測(cè)、如何科學(xué)分析多種關(guān)聯(lián)因素下的電動(dòng)汽車規(guī)模增長(zhǎng)情況等都是未來的研究趨勢(shì)及難點(diǎn);進(jìn)行能源信息的綜合規(guī)劃時(shí),需要考慮異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)在時(shí)間尺度上的差異這一特點(diǎn),因此如何進(jìn)行多網(wǎng)的協(xié)同優(yōu)化、如何實(shí)現(xiàn)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的信息無阻共享、如何保證一二次設(shè)備在時(shí)延情況下正常工作也是未來的研究方向;UEI體現(xiàn)出多層次、多結(jié)構(gòu)、多維度的特性,目前針對(duì)單一網(wǎng)絡(luò)的分析評(píng)估方法無法適用于多源網(wǎng)絡(luò),因此如何綜合現(xiàn)有分析評(píng)估方法提出一套全面標(biāo)準(zhǔn)的指標(biāo)體系及相應(yīng)的評(píng)估手段同樣是未來UEI系統(tǒng)規(guī)劃亟待解決的問題。
未來UEI更適合采取分散集中式能量管理模式。圍繞不同能源中心形成廣泛分散的區(qū)域能源模塊,再通過并網(wǎng)控制技術(shù)和分層分區(qū)協(xié)調(diào)控制技術(shù),使區(qū)域網(wǎng)與區(qū)域網(wǎng)、區(qū)域網(wǎng)與主網(wǎng)之間互聯(lián)通信,實(shí)現(xiàn)“區(qū)域自治,全局協(xié)調(diào)”。當(dāng)主網(wǎng)發(fā)生故障時(shí),利用大量分散的儲(chǔ)能裝置以及直流輸電裝置實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)解耦,減小電網(wǎng)故障波及面積[79-80];面對(duì)不確定性因素導(dǎo)致的小概率安全故障,可以利用多能互補(bǔ)的特性,實(shí)現(xiàn)多能多網(wǎng)互為備用,避免為了保證短時(shí)間內(nèi)線路的抗壓能力而盲目增大系統(tǒng)安全裕度的做法。
未來UEI運(yùn)行控制方面的研究將集中于探討多源異構(gòu)能源網(wǎng)在不同時(shí)間尺度下的協(xié)調(diào)控制方式以及如何實(shí)現(xiàn)多主體之間的自組織控制。此外,UEI的運(yùn)行過程中存在著類型多樣的不確定性因素,并且這些因素間還存在著復(fù)雜的關(guān)聯(lián)關(guān)系,如何在這些不確定性因素的干擾下保證系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行也是值得研究的問題。
UEI這一概念的出現(xiàn)不僅推動(dòng)了相關(guān)技術(shù)的發(fā)展,也極大地刺激了能源行業(yè)商業(yè)模式的改革與創(chuàng)新,未來UEI可能從以下7個(gè)方面轉(zhuǎn)變。
a.商業(yè)理念。未來企業(yè)將調(diào)整戰(zhàn)略,從以價(jià)格為導(dǎo)向轉(zhuǎn)變?yōu)橐苑?wù)為導(dǎo)向,需求側(cè)響應(yīng)將成為公司業(yè)務(wù)的重要發(fā)展方向之一。在多能源交易市場(chǎng)中,利用價(jià)格信號(hào)引導(dǎo)用戶調(diào)整其用能方式,從而充分挖掘用戶側(cè)調(diào)節(jié)潛力,實(shí)現(xiàn)峰能需求轉(zhuǎn)移,保證多種能源的供需協(xié)調(diào)優(yōu)化,提高綜合能源利用效率,平抑多能源市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng),最終提升企業(yè)與用戶的經(jīng)濟(jì)效益。以用戶和電網(wǎng)公司簽訂的可中斷遠(yuǎn)期合約為例,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)供需不平衡時(shí),企業(yè)可以切斷部分用戶負(fù)荷以保證網(wǎng)絡(luò)平穩(wěn)運(yùn)行和電力市場(chǎng)穩(wěn)定,提高網(wǎng)絡(luò)靈活性,而用戶可以根據(jù)合約從中獲取收益,實(shí)現(xiàn)雙贏。
b.交易主體。未來將形成不同主體共同參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的局面。以電能為例,隨著電改政策的落實(shí),大量售電公司將成立,從而擴(kuò)大了市民購(gòu)電的選擇空間。此外,普通市民除了作為能源消費(fèi)者以外,還能扮演能源生產(chǎn)者,通過智能電表、智能家居、家庭儲(chǔ)能等手段,參與能源交易。
c.能源商品。未來能源商品將不僅僅是電能,還包括天然氣、熱能和儲(chǔ)能等。其次,電動(dòng)汽車、家庭儲(chǔ)能等可控資源也將成為一種重要的商品。
d.能源市場(chǎng)。為了活躍能源交易市場(chǎng),未來可能出現(xiàn)能源期貨市場(chǎng)。此外還會(huì)依據(jù)不同能源特性衍生出輔助服務(wù)市場(chǎng)和碳交易市場(chǎng)等。輔助服務(wù)市場(chǎng)作為電能交易市場(chǎng)的補(bǔ)充,保證電能系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行;碳交易市場(chǎng)以節(jié)能減排為目的,有助于引導(dǎo)能源交易朝著低碳化、清潔化、可持續(xù)化方向發(fā)展。UEI背景下的未來能源交易市場(chǎng)如圖3所示。
圖3 未來能源交易市場(chǎng)Fig.3 Future energy trading market
e.數(shù)據(jù)信息。在傳統(tǒng)能源交易中,一方面由于信息不公開、不透明,用戶對(duì)能源生產(chǎn)消費(fèi)情況知之甚少,企業(yè)和用戶掌握的信息不對(duì)等,使得用戶處于弱勢(shì)地位,只能被動(dòng)地消費(fèi)能源;另一方面,能源企業(yè)空有大量數(shù)據(jù),卻沒有合理利用,造成大量數(shù)據(jù)閑置浪費(fèi)。信息網(wǎng)絡(luò)對(duì)能源信息的及時(shí)共享有助于提高用戶參與交易的積極性;通過大數(shù)據(jù)技術(shù),能源企業(yè)可以從用戶數(shù)據(jù)中分析出用戶的用能習(xí)慣,從而為用戶定制用能計(jì)劃,提供優(yōu)質(zhì)貼心的能源服務(wù),實(shí)現(xiàn)“比特管理瓦特”,從而在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)環(huán)境下掌握主動(dòng)權(quán)。
f.營(yíng)銷手段。UEI背景下的能源營(yíng)銷手段將更豐富多彩:能源網(wǎng)購(gòu),開放的即時(shí)能源交易平臺(tái);眾籌能源,集合游離資本進(jìn)行小規(guī)模新能源開發(fā);電動(dòng)汽車后市場(chǎng)服務(wù),以調(diào)峰調(diào)頻為目的的規(guī)?;妱?dòng)汽車的充換電策略制定;能源咨詢,為企業(yè)或個(gè)人定制私人化能源消費(fèi)方案;共享電動(dòng)汽車,借鑒現(xiàn)今流行的“共享單車”概念,在部分重要道路路口提供公共電動(dòng)汽車租賃服務(wù);能源交易所,幫助進(jìn)行能源期貨及能源資產(chǎn)的交易和運(yùn)作。
g.交易模式。未來能源交易過程也是博弈的過程。良好健康的市場(chǎng)交易應(yīng)盡量減少政府的干預(yù),交易主體多元化的同時(shí),也產(chǎn)生了交易主體之間的信任問題,能源市場(chǎng)缺少一個(gè)值得信任的中心來幫助減少交易摩擦。
未來能源交易市場(chǎng)將呈現(xiàn)百花齊放的局面,然而目前的研究仍存在許多問題亟待解決,如保證能源交易市場(chǎng)可持續(xù)發(fā)展的市場(chǎng)機(jī)制問題、避免惡性競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)監(jiān)督問題、解決不信任情況下的用戶交易問題、防止數(shù)據(jù)泄露和數(shù)據(jù)濫用的數(shù)據(jù)安全管理問題等[81]。區(qū)塊鏈技術(shù)去中心化與安全可信的特征使得其具有解決這些問題的能力,因此如何將區(qū)塊鏈技術(shù)與能源市場(chǎng)交易相結(jié)合,建立一個(gè)值得信任的市場(chǎng)環(huán)境是未來值得研究的方向之一。
a.電改政策驅(qū)動(dòng)下的UEI發(fā)展。
UEI的發(fā)展建設(shè)是一個(gè)長(zhǎng)期的過程,在該過程中政策起到了很大的作用。電力網(wǎng)絡(luò)是UEI的核心部分,電力行業(yè)在發(fā)、輸、配、售4個(gè)環(huán)節(jié)的改革具有長(zhǎng)期性,將會(huì)驅(qū)動(dòng)UEI的發(fā)展。一方面,發(fā)電環(huán)節(jié)的放開改變了以集中型火電為主的生產(chǎn)方式,通過政策支持和政府補(bǔ)貼等行為鼓勵(lì)分布式能源以及熱電聯(lián)產(chǎn)等生產(chǎn)方式,使能源網(wǎng)絡(luò)更加開放包容,有助于打破能源與能源之間、網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)絡(luò)之間的壁壘,為UEI的多能互聯(lián)、多網(wǎng)融合奠定基礎(chǔ)。另一方面,售電側(cè)改革的不斷推進(jìn),使售電市場(chǎng)成為了孕育新型商業(yè)模式的沃土。改革使得分布式能源以微電網(wǎng)或虛擬電廠等形式與傳統(tǒng)電廠共同競(jìng)價(jià)上網(wǎng)成為可能;電能交易不再局限于發(fā)電廠-電網(wǎng)-用戶,將產(chǎn)生如B2B形式的大用戶直購(gòu)、B2C形式的跨區(qū)平衡調(diào)度、C2C形式的微電網(wǎng)就地平衡、C2B形式的虛擬電廠參與電力市場(chǎng)等交易模式,這些多樣化的電力交易將組成UEI的早期能源市場(chǎng)。
b.智慧城市驅(qū)動(dòng)下的UEI發(fā)展。
智慧城市是利用信息通信技術(shù),收集、處理、分析整個(gè)城市各個(gè)核心系統(tǒng)的數(shù)據(jù),從而更好地服務(wù)市民。它要求最終實(shí)現(xiàn)城市的可持續(xù)性發(fā)展。UEI與智慧城市有著諸多共性:智慧城市將打通醫(yī)療、教育、能源、交通等多個(gè)領(lǐng)域的信息通道,實(shí)現(xiàn)信息共享,而UEI同樣要實(shí)現(xiàn)能源生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的無障礙通信;智慧城市和UEI的發(fā)展都依賴于大量智能量測(cè)裝置和傳感器;智慧城市低碳生活的理念也會(huì)極大地促進(jìn)清潔能源的開發(fā);同時(shí)利用智慧城市多業(yè)務(wù)領(lǐng)域的用戶數(shù)據(jù),將幫助UEI進(jìn)行更精確的負(fù)荷預(yù)測(cè)和需求側(cè)管理。UEI是智慧城市的重要建設(shè)內(nèi)容之一,而智慧城市的發(fā)展同樣有助于加快UEI的建設(shè),兩者相輔相成。
UEI是一場(chǎng)能源信息革命,它的出現(xiàn)將推動(dòng)城市能源供應(yīng)體系的結(jié)構(gòu)性改革和能源產(chǎn)業(yè)升級(jí),其打破了能源集中式生產(chǎn)的模式,使能源生產(chǎn)分散化、清潔化、智能化,引入大數(shù)據(jù)技術(shù),圍繞需求側(cè),不斷催生新的商業(yè)模式,打造城市能源生態(tài)系統(tǒng)。
本文通過比對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)中的觀點(diǎn),給出了UEI的概念,同時(shí)總結(jié)了其五大核心特征:多能耦合、多網(wǎng)融合,設(shè)備多樣、場(chǎng)景復(fù)雜,交互頻繁、規(guī)模量大,互聯(lián)通信、便捷互動(dòng),優(yōu)質(zhì)服務(wù)、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。從規(guī)劃、運(yùn)行和運(yùn)營(yíng)3個(gè)方面歸納分析了UEI建設(shè)對(duì)電力系統(tǒng)的影響,旨在為未來的電網(wǎng)改造工作提供一定的參考,并提出了UEI關(guān)鍵技術(shù)體系,包括元器件建模技術(shù)、綜合規(guī)劃技術(shù)、協(xié)調(diào)優(yōu)化控制技術(shù)、運(yùn)營(yíng)技術(shù)。最后探討了UEI設(shè)備形態(tài)、系統(tǒng)規(guī)劃、運(yùn)行控制、商業(yè)模式和協(xié)同發(fā)展5個(gè)方面,并在此基礎(chǔ)上提供了若干未來UEI的研究思路,希望本文的工作能為后續(xù)相關(guān)的研究工作提供一定幫助。
參考文獻(xiàn):
[1]吉平,周孝信,宋云亭,等.區(qū)域可再生能源規(guī)劃模型述評(píng)與展望[J]. 電網(wǎng)技術(shù),2013,37(8):2071-2079.JI Ping,ZHOU Xiaoxin,SONG Yunting,etal.Review and prospect of regional renewable energy planning models[J].Power System Technology,2013,37(8):2071-2079.
[2]王成山,武震,李鵬.微電網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)研究[J].電工技術(shù)學(xué)報(bào),2014,29(2):1-12.WANG Chengshan,WU Zhen,LI Peng.Research on key technologies of microgrid[J].Transactions of China Electrotechnical Society,2014,29(2):1-12.
[3]OLIVARES D E,MEHRIZI-SANI A,ETEMADI A H,et al.Trends in microgrid control[J].IEEE Transactions on Smart Grid,2014,5(4):1905-1919.
[4]RIFKIN J.The third industrial revolution:how lateral power is transforming energy,the economy,and the world[M].New York,USA:Palgrave Macmillan,2011:74-112.
[5]謝開,劉明志,于建成.中新天津生態(tài)城智能電網(wǎng)綜合示范工程[J]. 電力科學(xué)與技術(shù)學(xué)報(bào),2011,26(1):43-47.XIE Kai,LIU Mingzhi,YU Jiancheng.Summary on smart grid integrated demonstration project of Sino-Singapore Tianjin ecocity[J].JournalofElectricPowerScienceand Technology,2011,26(1):43-47.
[6]于建成,王旭東,張東,等.面向多元能源互聯(lián)的天津生態(tài)城智能電網(wǎng)創(chuàng)新示范區(qū)建設(shè)[J]. 電力建設(shè),2015,36(11):58-63.YU Jiancheng,WANG Xudong,ZHANG Dong,et al.Innovation demonstration area construction of Tianjin eco-city smart grid facing multi energy interconnection[J].Electric Power Construction,2015,36(11):58-63.
[7]KRENGE J,SCHEIBMAYER M,DEINDL M.Identification scheme and name service in the internet of energy[C]∥Innovative Smart Grid Technologies(ISGT),2013 IEEE PES.Vancouver,Canada:IEEE,2013:1-6.
[8]VERMESAN O,BLYSTAD L C,ZAFALON R,et al.Internet of energy connecting energy anywhere anytime[M].Berlin,Germany:Springer,2011:33-48.
[9]Federation ofGerman Industries.Internetofenergy:ICT for energy markets of thefuture:BDI439 [R].Berlin,Germany:Federation of German Industries,2008.
[10]何湘寧,宗升,吳建德,等.配電網(wǎng)電力電子裝備的互聯(lián)與網(wǎng)絡(luò)化技術(shù)[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2014,34(29):5162-5170.HE Xiangning,ZONG Sheng,WU Jiande,et al.Technologies of power electronic equipment interconnecting and networking in distribution grids[J].Proceedings of the CSEE,2014,34(29):5162-5170.
[11]HUANG A Q.FREEDM system-a vision for the future grid[C]∥Proceedings of the 2010 IEEE Power and Energy Society General Meeting.Minneapolis,MN,USA:IEEE,2010:1-4.
[12]HUANG A Q,CROW M L,HEYDT G T,et al.The Future Renewable Electric Energy Delivery and Management(FREEDM) system:the energy internet[J].Proceedings of the IEEE,2011,99(1):133-148.
[13]AKELLA R,MENG F,DITCH D,et al.Distributed power balancing fortheFREEDM system[C]∥ProceedingsofIEEE International Conference on Smart Grid Communications.Gaithersburg,MD,USA:IEEE,2010:7-12.
[14]張小平,李佳寧,付灝.配電能源互聯(lián)網(wǎng):從虛擬電廠到虛擬電力系統(tǒng)[J]. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2015,35(14):3532-3540.ZHANG Xiaoping,LI Jianing,F(xiàn)U Hao.Distribution power&energy internet:from virtualpowerplants to virtualpower systems[J].Proceedings of the CSEE,2015,35(14):3532-3540.
[15]楊毅,雷霞,葉濤,等.考慮安全性與可靠性的微電網(wǎng)電能優(yōu)化調(diào)度[J]. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2014,34(19):3080-3088.YANG Yi,LEI Xia,YE Tao,et al.Microgrid energy optimal dispatch considering the security and reliability[J].Proceedings of the CSEE,2014,34(19):3080-3088.
[16]趙慧穎,劉廣一,賈宏杰,等.基于精細(xì)化模型的需求側(cè)響應(yīng)策略分析[J]. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制,2014,42(1):62-69.ZHAO Huiying,LIU Guangyi,JIA Hongjie,et al.Analysis of demand response program based on refined models[J].Power System Protection and Control,2014,42(1):62-69.
[17]嚴(yán)太山,程浩忠,曾平良,等.能源互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)[J]. 電網(wǎng)技術(shù),2016,40(1):105-113.YAN Taishan,CHENG Haozhong,ZENG Pingliang,et al.System architecture and key technologies of energy internet[J].Power System Technology,2016,40(1):105-113.
[18]田世明,欒文鵬,張東霞,等.能源互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)形態(tài)與關(guān)鍵技術(shù)[J]. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2015,35(14):3482-3494.TIAN Shiming,LUAN Wenpeng,ZHANG Dongxia,et al.Technical forms and key technologies on energy internet[J].Proceedings of the CSEE,2015,35(14):3482-3494.
[19]劉東,盛萬興,王云,等.電網(wǎng)信息物理系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)及其進(jìn)展[J]. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2015,35(14):3522-3531.LIU Dong,SHENG Wanxing,WA NG Yun,etal.Keytechnologies and trends of cyber physical system for power grid[J].Proceedings of the CSEE,2015,35(14):3522-3531.
[20]SALAHUDDIN M,ALAM K.Internet usage,electricity consumption and economic growth in Australia:a time series evidence[J].Telematics and Informatics,2015,32(4):862-878.
[21]SCHNEIDER L,KO¨TTER E.The geographic potential of powerto-gas in a German model region-trier-amprion 5[J].Journal of Energy Storage,2015,1(1):1-6.
[22]SCHIEBAHN S,GRUBE T,ROBINIUS M,et al.Power to gas:technological overview,systems analysis and economic assessment for a case study in Germany[J].International Journal of Hydrogen Energy,2015,40(12):4285-4294.
[23]王一家,董朝陽(yáng),徐巖,等.利用電轉(zhuǎn)氣技術(shù)實(shí)現(xiàn)可再生能源的大規(guī)模存儲(chǔ)與傳輸[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2015,35(14):3586-3595.WANG Yijia,DONG Zhaoyang,XU Yan,et al.Enabling largescale energy storage and renewable energy grid connectivity:a power-to-gas approach[J].Proceedings of the CSEE,2015,35(14):3586-3595.
[24]劉曉飛,張千帆,崔淑梅.電動(dòng)汽車V2G技術(shù)綜述[J].電工技術(shù)學(xué)報(bào),2012,27(2):121-127.LIU Xiaofei,ZHANG Qianfan,CUI Shumei.Review of electric vehicle V2G technology[J].Transactions of China Electrotechnical Society,2012,27(2):121-127.
[25]KEMPTON W,TOMIC J.Vehicle-to-grid power fundamentals:calculating capacity and netrevenue[J].JournalofPower Sources,2005,144(1):268-279.
[26]SAUER D U,KLEIMAIER M,GLAUNSINGER W.Relevance of energy storage in future distribution networks with high penetration of renewable energy sources[C]∥20th International Conference and Exhibition on Electricity Distribution-part 1,2009.Prague,Czech Republic:IET,2009:1-4.
[27]熊燕,劉鑫,馬勝紅.中國(guó)城市規(guī)?;夥l(fā)電應(yīng)用條件分析[J]. 可再生能源,2012(1):123-126.XIONG Yan,LIU Xin,MA Shenghong.Applicationcondition analysis for scaled PV power generation in urban area of China[J].Renewable Energy Resources,2012(1):123-126.
[28]高峰,孫成權(quán).我國(guó)太陽(yáng)能開發(fā)利用的現(xiàn)狀及建議[J].能源工程,2000(5):8-11.GAO Feng,SUN Chengquan.Suggestions on and current status of solar energy utilization in China[J].Energy Engineering,2000(5):8-11.
[29]靳靜,顧承紅,艾芊,等.城市光伏建筑一體化[J].電器與能效管理技術(shù),2007(8):47-50.JIN Jing,GU Chenghong,AI Qian,etal.Buildingintegrated photovoltaicsofcity[J].Electricaland Energy Management Technology,2007(8):47-50.
[30]PAOLETTIS,CASINIM,GIANNITRAPANIA,etal.Load forecasting for active distribution networks[C]∥2nd IEEE PES International Conference and Exhibition on Innovative Smart Grid Technologies(ISGT Europe).Manchester,UK:IEEE,2011:1-6.
[31]曾鳴,李娜,王濤,等.兼容需求側(cè)資源的負(fù)荷預(yù)測(cè)新方法[J].電力自動(dòng)化設(shè)備,2013,33(10):59-62,73.ZENG Ming,LI Na,WANG Tao,et al. Load forecasting compatible with demand-side resources[J].Electric Power Automation Equipment,2013,33(10):59-62,73.
[32]PAOLETTIS,VICINO A,ZIMA M,etal.Forecasting and validation tools for distribution networks with active demand[C]∥2012 IEEE International Energy Conference(ENERGYCON 2012).Florence,Italy:IEEE,2012:641-646.
[33]曾鳴,武賡,王昊婧,等.智能用電背景下考慮用戶滿意度的居民需求側(cè)響應(yīng)調(diào)控策略[J]. 電網(wǎng)技術(shù),2016,40(10):2917-2923.ZENG Ming,WU Geng,WANG Haojing,et al.Regulation strategies of demand response considering user satisfaction under smart power background[J].Power System Technology,2016,40(10):2917-2923.
[34]MARTINS V F,BORGES C L T.Active distribution network integrated planning incorporating distributed generation and load response uncertainties[J].IEEE Transactions on Power Systems,2011,26(4):2164-2172.
[35]MEHDI J,KAZEM Z,TARAFDAR H M.Dynamic expansion planning ofsub-transmission substations and defining the associated service area[J].Electric Power Systems Research,2014,116(116):218-230.
[36]唐念,夏明超,肖偉棟,等.考慮多種分布式電源及其隨機(jī)特性的配電網(wǎng)多目標(biāo)擴(kuò)展規(guī)劃[J]. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2015,39(8):45-52.TANG Nian,XIA Mingchao,XIAO Weidong,et al. Multiobjective expansion planning ofactive distribution systems considering distributed generatortypesand uncertainties[J].Automation of Electric Power Systems,2015,39(8):45-52.
[37]白牧可,唐巍,張璐,等.基于機(jī)會(huì)約束規(guī)劃的DG與配電網(wǎng)架多目標(biāo)協(xié)調(diào)規(guī)劃[J]. 電工技術(shù)學(xué)報(bào),2013,28(10):346-354.BAI Muke,TANG Wei,ZHANG Lu,et al. Multi-objective coordinated planning of distribution network incorporating distributed generation based on chance constrained programming[J].Transactions of China Electrotechnical Society,2013,28(10):346-354.
[38]UNSIHUAY-VILA C,MARANGON-LIMA J W,DE-SOUZA A C Z,etal.A modeltolong-term,multiarea,multistage,and integrated expansion planning of electricity and natural gas systems[J].IEEE Transactions on Power Systems,2010,25(2):1154-1168.
[39]CHAUDRY M,JENKINS N,STRBAC G.Multi-time period combined gas and electricity network optimisation[J].Electric Power Systems Research,2008,78(7):1265-1279.
[40]姚偉鋒,趙俊華,文福拴,等.配電系統(tǒng)與電動(dòng)汽車充電網(wǎng)絡(luò)的協(xié)調(diào)規(guī)劃[J]. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2015,39(9):10-18.YAO Weifeng,ZHAO Junhua,WEN Fushuan,et al.Coordinated planningforpowerdistribution system and electric vehicle charging infrastructures[J].Automation of Electric Power Systems,2015,39(9):10-18.
[41]LIN X N,SUN JW,AIS F,etal.Distribution network planning integrating charging stations of electric vehicle with V2G[J].International Journal of Electrical Power& Energy Systems,2014,63:507-512.
[42]殷曉剛,戴冬云,韓云,等.交直流混合微網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)研究[J].高壓電器,2012,48(9):43-46.YIN Xiaogang,DAI Dongyun,HAN Yun,et al.Discussion on key technologies of AC-DC hybrid microgrid[J].High Voltage Apparartus,2012,48(9):43-46.
[43]丁明,羅魁,畢銳.孤島模式下基于多代理系統(tǒng)的微電網(wǎng)能量協(xié)調(diào)控制策略[J]. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2013,37(5):1-8.DING Ming,LUO Kui,BI Rui.An energy coordination control strategy for islanded microgrid based on a multi-agent system[J].Automation of Electric Power Systems,2013,37(5):1-8.
[44]丁明,馬凱,畢銳.基于多代理系統(tǒng)的多微網(wǎng)能量協(xié)調(diào)控制[J].電力系統(tǒng)保護(hù)與控制,2013,41(24):1-8.DING Ming,MA Kai,BI Rui.Energy coordination control of multi-microgrid based on multi-agent system[J].Power System Protection and Control,2013,41(24):1-8.
[45]張大鵬,徐濤,魏志成,等.交直流混合微電網(wǎng)能量管理策略研究[J]. 煤礦機(jī)電,2014,34(5):10-17.ZHANG Dapeng,XU Tao,WEI Zhicheng,et al.Research on energy management strategy of AC /DC hybrid micro grid [J].Colliery Mechanical&Electrical Technology,2014,34(5):10-17.
[46]荊有印,白鶴,張建良.太陽(yáng)能冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)的多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)與運(yùn)行策略分析[J]. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2012,32(20):82-87.JING Youyin,BAI He,ZHANG Jianliang.Multi-objective optimization design and operation strategy analysis of a solar combined cooling heating and power system[J].Proceedings of the CSEE,2012,32(20):82-87.
[47]馬玲玲,楊軍,付聰,等.電動(dòng)汽車充放電對(duì)電網(wǎng)影響研究綜述[J]. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制,2013,41(3):140-148.MA Lingling,YANG Jun,F(xiàn)U Cong,et al.Review on impact of electric car charging and discharging on power grid[J].Power System Protection and Control,2013,41(3):140-148.
[48]占愷嶠,胡澤春,宋永華,等.含新能源接入的電動(dòng)汽車有序充電分層控制策略[J]. 電網(wǎng)技術(shù),2016,40(12):3689-3695.ZHAN Kaiqiao,HU Zec hun,SONG Yonghua,etal.Electric vehicle coordinated charging hierarchical control strategy considering renewable energy generation integration [J].Power System Technology,2016,40(12):3689-3695.
[49]朱蘭,嚴(yán)正,楊秀,等.計(jì)及需求側(cè)響應(yīng)的微網(wǎng)綜合資源規(guī)劃方法[J]. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2014,34(16):2621-2628.ZHU Lan,YAN Zheng,YANG Xiu,et al.Integrated resources planning in microgrid based on modeling demand response[J].Proceedings of the CSEE,2014,34(16):2621-2628.
[50]衛(wèi)志農(nóng),張思德,孫國(guó)強(qiáng),等.計(jì)及電轉(zhuǎn)氣的電-氣互聯(lián)綜合能源系統(tǒng)削峰填谷研究[J/OL]. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),[2017-03-03].http:∥kns.cnki.net/kcms/detail/11.2017.TM.20170303.1252.009.html.DOI:10.1334 /j0258-8013.pcsee.161361.WEI Zhinong,ZHANG Side,SUN Guoqiang,et al.Power-to-gas considered peak load shifting research for integrated electricity and natural-gas energy systems[J/OL].Proceedings of the CSEE,[2017-03-03].http:∥kns.cnki.net/kcms/detail/11.2017.TM.2017-0303.1252.009.html.DOI:10.1334 /j0258-8013.pcsee.161361.
[51]王昌照,汪隆君,王鋼,等.分布式電源出力與負(fù)荷相關(guān)性對(duì)配電網(wǎng)可靠性的影響分析[J]. 電力自動(dòng)化設(shè)備,2015,35(6):99-105.WANG Changzhao,WANG Longjun,WANG Gang,et al.Impact of distributed generation output and load correlation on distribution network reliability[J].Electric Power Automation Equipment,2015,35(6):99-105.
[52]陳啟鑫,劉敦楠,林今,等.能源互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)模式與市場(chǎng)機(jī)制(一)[J]. 電網(wǎng)技術(shù),2015,39(11):3047-3053.CHEN Qixin,LIU Dunnan,LIN Jin,et al.Business models and market mechanisms of energy internet(I)[J].Power System Technology,2015,39(11):3047-3053.
[53]劉敦楠,曾鳴,黃仁樂,等.能源互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)模式與市場(chǎng)機(jī)制(二)[J]. 電網(wǎng)技術(shù),2015,39(11):3057-3063.LIU Dunnan,ZENG Ming,HUANG Renle,et al.Business models and market mechanisms of energy internet(2)[J].Power System Technology,2015,39(11):3057-3063.
[54]江億,付林. 城市天然氣采暖的新途徑[J]. 中國(guó)能源,2001(6):8-12.JIANG Yi,F(xiàn)U Lin.A new approach of city heating using natural gas[J].China Energy,2001(6):8-12.
[55]項(xiàng)頂,胡澤春,宋永華,等.通過電動(dòng)汽車與電網(wǎng)互動(dòng)減少棄風(fēng)的商業(yè)模式與日前優(yōu)化調(diào)度策略[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2015,35(24):6293-6303.XIANG Ding,HU Zechun,SONG Yonghua,etal.Business model and day-ahead dispatch strategy to reduce wind power curtailment through vehicle-to-grid[J].Proceedings of the CSEE,2015,35(24):6293-6303.
[56]劉繼東,韓學(xué)山,韓偉吉.分時(shí)電價(jià)下用戶響應(yīng)行為的模型與算法[J]. 電網(wǎng)技術(shù),2013,37(10):2973-2978.LIU Jidong,HAN Xueshan,HAN Weiji.Model and algorithm of customers responsive behavior under time-of-use price[J].Power System Technology,2013,37(10):2973-2978.
[57]郭平生,唐賢健,潘士虎,等.冷熱電聯(lián)產(chǎn)中帶抽燃?xì)馕⑿腿細(xì)廨啓C(jī)的建模與仿真[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(交通科學(xué)與工程版),2010,34(6):1293-1296.GUO Pingsheng,TANG Xianjian,PAN Shihu,et al.Modeling and simulation of the microturbine with extraction gas in combined cool heat and power[J].Journal of Wuhan University of Technology(Transportation Science&Engineering),2010,34(6):1293-1296.
[58]MOSKALENKO N,LOMBARDI P,KOMARNICKI P.Multi-criteria optimization for determining installation locations for the power-to-gas technologies[C]∥2014 IEEE PES General Meeting Conference& Exposition.Washington D C,USA:IEEE,2014:1-5.
[59]周龍,齊智平.解決配電網(wǎng)電壓暫降問題的飛輪儲(chǔ)能單元建模與仿真[J]. 電網(wǎng)技術(shù),2009,33(19):152-158.ZHOU Long,QI Zhiping.Modeling and simulation of flywheel energy storage unit for voltage sag in distribution network [J].Power System Technology,2009,33(19):152-158.
[60]衛(wèi)志農(nóng),余爽,孫國(guó)強(qiáng),等.虛擬電廠的概念與發(fā)展[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2013,37(13):1-9.WEI Zhinong,YU Shuang,SUN Guoqiang,et al.Concept and development of virtual power plant[J].Automation of Electric Power Systems,2013,37(13):1-9.
[61]陳春武,李娜,鐘朋園,等.虛擬電廠發(fā)展的國(guó)際經(jīng)驗(yàn)及啟示[J].電網(wǎng)技術(shù),2013,37(8):2258-2263.CHEN Chunwu,LI Na,ZHONG Pengyuan,et al.Review of virtual power plant technology abroad and enlightenment to China[J].Power System Technology,2013,37(8):2258-2263.
[62]劉國(guó)旺,張順彪,吳奕,等.逆變電源建模仿真與控制策略優(yōu)化設(shè)計(jì)[J]. 機(jī)車電傳動(dòng),2015(5):19-22.LIU Guowang,ZHANG Shunbiao,WU Yi,et al.Simulation and control optimization design for inverter power supply[J].Electric Drive for Locomotives,2015(5):19-22.
[63]羅鳳章.現(xiàn)代配電系統(tǒng)評(píng)價(jià)理論及其綜合應(yīng)用[D].天津:天津大學(xué),2010.LUO Fengzhang.Evaluation theorieson modern distribution systems and its comprehensive applications[D].Tianjin:Tianjin University,2010.
[64]韓國(guó)政,邱洪澤.面向間隔的電力網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浞治龇椒ǎ跩].電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2006,30(13):59-63.HAN Guozheng,QIU Hongze.Novel voltage control strategy to improve the dynamic performances of active power filter[J].Automation of Electric Power Systems,2006,30(13):59-63.
[65]郭紅霞,吳捷,劉永強(qiáng).基于多Agent系統(tǒng)的分層分布式電壓無功協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)[J]. 電網(wǎng)技術(shù),2007,31(2):16-21.GUO Hongxia,WU Jie,LIU Yongqiang.Voltage and reactive power coordinated control system of hierarchical and distributed structure based on multi-Agent system[J].Power System Technology,2007,31(2):16-21.
[66]孫秋野,滕菲,張化光,等.能源互聯(lián)網(wǎng)動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)優(yōu)化控制體系構(gòu)建[J]. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2015,35(14):3667-3677.SUN Qiuye,TENG Fei,ZHANG Huaguang,et al.Construction of dynamic coordinated optimization control system for energy internet[J].Proceedings of the CSEE,2015,35(14):3667-3677.
[67]陳燕東,羅安,周樂明,等.一種功率前饋的魯棒預(yù)測(cè)無差拍并網(wǎng)控制方法[J]. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2013,33(36):62-70.CHEN Yandong,LUO An,ZHOU Leming,et al.A robust predictive deadbeat grid-connected control method based on power feed-forward control[J].Proceedings of the CSEE,2013,33(36):62-70.
[68]LEITE J B,MANTOVANI J R S.Distribution system state estimation using the Hamiltonian cycle theory[J].IEEE Transactions on Smart Grid,2016,7(1):366-375.
[69]楊勝春,湯必強(qiáng),姚建國(guó),等.基于態(tài)勢(shì)感知的電網(wǎng)自動(dòng)智能調(diào)度架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)[J]. 電網(wǎng)技術(shù),2014,38(1):33-39.YANG Shengchun,TANG Biqiang,YAO Jianguo,et al.Architecture and key technologies for situational awareness based automatic intelligent dispatching of power grid[J].Power System Technology,2014,38(1):33-39.
[70]孫鵬,李劍,張勁,等.基于Markov過程的輸變電設(shè)備一體化智能監(jiān)測(cè)裝置可靠性評(píng)估[J]. 高電壓技術(shù),2015,41(12):3952-3958.SUN Peng,LI Jian,ZHANG Jing,et al.Markov process based reliability model for integrated intelligent monitoring device of power transmission and transformation equipment[J].High Voltage Engineering,2015,41(12):3952-3958.
[71]郭慧,汪飛,張?bào)揖?,?基于能量路由器的智能型分布式能源網(wǎng)絡(luò)技術(shù)[J]. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2016,36(12):3314-3324.GUO Hui,WANG Fei,ZHANG Lijun,etal.Technologiesof energy router-based smart distributed energy network[J].Proceedings of the CSEE,2016,36(12):3314-3324.
[72]曹陽(yáng),袁立強(qiáng),朱少敏,等.面向能源互聯(lián)網(wǎng)的配網(wǎng)能量路由器關(guān)鍵參數(shù)設(shè)計(jì)[J]. 電網(wǎng)技術(shù),2015,39(11):3094-3101.CAO Yang,YUAN Liqiang,ZHU Shaomin,etal.Parameter design of energy router orienting energy internet[J].Power System Technology,2015,39(11):3094-3101.
[73]盛萬興,劉海濤,曾正,等.一種基于虛擬電機(jī)控制的能量路由器[J]. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2015,35(14):3541-3550.SHENG Wanxing,LIU Haitao,ZENG Zheng,et al.An energy hub based on virtual-machine control[J].Proceedings of the CSEE,2015,35(14):3541-3550.
[74]王毅,張寧,康重慶.能源互聯(lián)網(wǎng)中能量樞紐的優(yōu)化規(guī)劃與運(yùn)行研究綜述及展望[J]. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2015,35(22):5669-5681.WANG Yi,ZHANG Ning,KANG Chongqing.Review and prospect of optimal planning and operation of energy hub in energy internet[J].Proceedings of the CSEE,2015,35(22):5669-5681.
[75]FAVRE-PERROD P.A vision of future energy networks[C]∥2005 IEEE Power Engineering Society Inaugural Conference and Exposition in Africa.Durban,South Africa:IEEE,2005:13-17.
[76]QUELHAS A,GIL E,MCCALLEY J D,et al.A multiperiod generalized network flow model of the U.S.integrated energy system:part I-model description[J].IEEE Transactions on Power Systems,2007,22(2):829-836.
[77]QUELHAS A,MCCALLEY J D.A multiperiod generalized network flow model of the U.S.integrated energy system:part II-simulation results[J].IEEE Transactions on Power Systems,2007,22(2):837-844.
[78]GEIDL M.Integrated modeling and optimization of multicarrier energy systems[D].Zurich,Switzerland:ETH Zurich,2007.
[79]LOH P C,LI D,CHAI Y K,et al.Hybrid AC-DC microgrids with energy storages and progressive energy flow tuning [J].IEEE Transactionson PowerElectronics,2013,28(4):1533-1543.
[80]盛萬興,段青,梁英,等.面向能源互聯(lián)網(wǎng)的靈活配電系統(tǒng)關(guān)鍵裝備與組網(wǎng)形態(tài)研究[J]. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2015,35(15):3760-3769.SHENG Wanxing,DUAN Qing,LIANG Ying,et al.Research of power distribution and application grid equipment for future energy internet[J].Proceedings of the CSEE,2015,35(15):3760-3769.
[81]王繼業(yè),孟坤,曹軍威,等.能源互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)研究綜述[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展,2015,52(5):1109-1126.WANG Jiye,MENG Kun,CAO Junwei,et al.Information technology for energy internet:a survey[J].Journal of Computer Research and Development,2015,52(5):1109-1126.