徐躍文

摘 要： 為了提高籃球運動中的投籃命中率，采用圖像分析方法進行投籃視覺校對，提出最優(yōu)投籃角度的視覺校對方法。首先進行籃球投籃軌跡特征角點提取，然后采用邊緣輪廓組合濾波方法進行信息增強，對增強處理后的籃球軌跡角點進行自適應(yīng)跟蹤融合處理，從而實現(xiàn)最優(yōu)投籃角度的視覺校對。實驗結(jié)果表明，該方法可以實現(xiàn)最優(yōu)投籃軌跡跟蹤識別，通過視覺回放校對指導(dǎo)籃球投籃動作的校正，提高命中率。

關(guān)鍵詞： 信息增強； 投籃角度； 圖像分析； 視覺校對

中圖分類號： TN911.73?34； TP391 文獻標(biāo)識碼： A 文章編號： 1004?373X（2017）09?0029?03

Abstract： In order to improve the basketball shooting percentage in basketball sport， the image analysis method is used to check the basketball shooting vision. A vision check method of the optimal basketball shooting angle is proposed. The basketball shooting trajectory feature angular points are extracted. The information of the extracted points is enhanced with the edge contour combined filtering method. The adaptive tracking fusion processing of the enhanced trajectory angular points is performed to check the vision of the optimal basketball shooting angle. The experimental results show that the method can track and recognize the optimal basketball shooting trajectory， guide the check of the basketball shooting action by the vision playback， and improve the basketball hit rate.

Keywords： information enhancement； basketball shooting angle； image analysis； vision check

計算機視覺圖像作為數(shù)字信息的重要載體，能有效反映運動物體的軌跡、邊緣信息點、輪廓點和運動方向等信息特征，采用計算機視覺圖像分析方法進行球類運動的飛行軌跡分析，進而指導(dǎo)球類運動的訓(xùn)練?；@球運動的精度是決定勝負的關(guān)鍵性因素，采用視覺角度和圖像分析方法分析籃球投籃的飛行狀態(tài)，進行軌跡預(yù)測判斷，提高了籃球投籃的準(zhǔn)確性，研究基于視覺圖像分析的籃球投籃角度校對方法具有重要的現(xiàn)實意義。本文提出一種最優(yōu)投籃角度的視覺校對方法進行籃球投籃角度校對優(yōu)化研究，結(jié)果表明本文方法取得了較好的研究成果。

1 籃球投籃軌跡的特征角點提取

1.1 籃球運動投籃圖像采集

3 仿真實驗分析

采用視頻探頭進行原始圖像采集，得到圖像的分辨率為籃球投籃中采用定焦頭進行數(shù)字圖像的定焦處理，焦距為12 mm，籃球投籃角度定位的動態(tài)分辨率為1 280×960，設(shè)定閾值=1.0，邊緣輪廓特征點的標(biāo)定誤差為0.1 mm，不同方法得到校對的時間開銷和誤差對比如圖2，圖3所示。

圖2結(jié)果說明，采用本文方法進行籃球投籃角度的視覺校對時間開銷較小，能有效滿足籃球運動場中的即時校對和投籃修正的客觀需求。圖3結(jié)果說明本文方法進行校對的誤差校對，提高了投籃的準(zhǔn)確度。

4 結(jié) 語

本文研究了籃球投籃的優(yōu)化分析和校對問題，采用圖像分析方法進行投籃視覺校對，提出了最優(yōu)投籃角度的視覺校對方法。結(jié)果表明，本文方法能實現(xiàn)最優(yōu)投籃軌跡跟蹤識別，通過視覺回放校對指導(dǎo)籃球投籃動作的校正，提高命中率，展示了較好的實用價值。

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