孫娟

摘要：時(shí)代進(jìn)步與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展推動(dòng)了社會(huì)的發(fā)展與進(jìn)步，但值得注意的是一旦出現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題就會(huì)帶來(lái)一定的經(jīng)濟(jì)損失，所以正確處理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題非常重要，必須及時(shí)處理并做好相關(guān)保護(hù)措施，增強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)連接優(yōu)化中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，對(duì)于維護(hù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的有序運(yùn)行很有效。

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)連接；增強(qiáng)優(yōu)化；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

中圖分類號(hào)：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2017）03-0146-01

在當(dāng)前的社會(huì)中計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得到了極為快速的發(fā)展，被廣泛的應(yīng)用于人們生活和工作之中，為人們的生活和工作帶來(lái)了許多的方便，成為當(dāng)前社會(huì)中非常重要的一種科學(xué)技術(shù)。雖然從整體上看計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在我國(guó)已經(jīng)取得了較大的發(fā)展，但是我國(guó)在發(fā)展時(shí)間上仍舊較短，其中仍舊存在著較多的問(wèn)題，尤其是在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)連接上面。因此，針對(duì)這些存在問(wèn)題的地方還需要進(jìn)一步優(yōu)化，為人們提供健康的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

1 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)連接增強(qiáng)優(yōu)化

1.1 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)連接增強(qiáng)優(yōu)化的重要性

網(wǎng)絡(luò)正常連接對(duì)于計(jì)算機(jī)的運(yùn)行具有很大的作用，是計(jì)算機(jī)運(yùn)行的基本條件。如何使得計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)連接增強(qiáng)優(yōu)化顯得尤為重要，特別是在現(xiàn)今這個(gè)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展的時(shí)代，人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)的需求是越來(lái)越大，突然斷網(wǎng)對(duì)于任何人、任何企業(yè)來(lái)說(shuō)，損失都是巨大的。如網(wǎng)絡(luò)連接斷開(kāi)，計(jì)算機(jī)設(shè)備就無(wú)法與通信網(wǎng)絡(luò)展開(kāi)有效信息溝通。正是因?yàn)橐陨线@些情況，所以必須對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)連接進(jìn)行優(yōu)化，將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)不斷拓?fù)鋽U(kuò)展，促使信息交流更加有效于有序，從而有效將損失降低下來(lái)。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展到現(xiàn)在，適當(dāng)?shù)丶尤虢Y(jié)點(diǎn)，可將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)連接有效率不斷完善，網(wǎng)絡(luò)容量也會(huì)在一定程度上得到提高，加強(qiáng)了信息媒介的相互傳播，使原有網(wǎng)絡(luò)得到延伸，在延伸網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞耐瑫r(shí)，也為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的正常連接提供了重要的保障。截止到目前為止，提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)連接效率的措施非常之多，必須采取適當(dāng)且合理的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)連接優(yōu)化措施，并且以最小經(jīng)濟(jì)支出增強(qiáng)優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。

1.2 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)是一種物理構(gòu)成模式，是由三方面組成，即網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)或網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)傳輸媒介中的結(jié)點(diǎn)和線。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的形成和產(chǎn)生與通信子網(wǎng)之間有著密切的聯(lián)系，該結(jié)構(gòu)的形成使得網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)系統(tǒng)更加的完整、可靠安全，其還包括實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)容的互換、云共享等功能。一般計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)是用G= 來(lái)表示，其中V是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)集，E是一個(gè)鏈路集。如用Va表示增加結(jié)構(gòu)中結(jié)點(diǎn)集，用Eb表示增加結(jié)構(gòu)中連接集，那么就可以得出計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)是：G=。

2 基于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)連接優(yōu)化中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

在思維學(xué)中有著這樣一種看法，大腦思維包括三種基本方式，分別是形象思維、抽象思維與靈感思維。抽象思維是邏輯化的一種思想，形象思維是直觀化的一種思想，靈感思維是頓悟性和創(chuàng)造性的一種思想。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)思維與大腦思維類似，其建立在理論實(shí)踐基礎(chǔ)之上，通過(guò)分析總結(jié)，模擬出人類的大腦思維，這實(shí)質(zhì)上也可以看作另一種思維表達(dá)方式。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)基于非線性動(dòng)力學(xué)理論的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，其主要特色可以歸結(jié)為兩點(diǎn)：信息存儲(chǔ)的分布式和并行處理的協(xié)同性。通常情況下對(duì)于單個(gè)的神經(jīng)元結(jié)構(gòu)而言是非常簡(jiǎn)單的，這種神經(jīng)元結(jié)構(gòu)的功能也相對(duì)較為簡(jiǎn)單，但如果是網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)由大量神經(jīng)元構(gòu)成，也就是將眾多的簡(jiǎn)單功能組合在一起，可以讓其功能顯得特別的強(qiáng)大，其中的實(shí)現(xiàn)行為也會(huì)變得更加的豐富多彩。如果再在此基礎(chǔ)上配置上合適的網(wǎng)絡(luò)算法和網(wǎng)絡(luò)模型，對(duì)網(wǎng)絡(luò)信號(hào)的正確處理等功能，那么就會(huì)讓該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)智能化。

處于如今這一階段，在社會(huì)中，應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的領(lǐng)域是越來(lái)越廣，可以說(shuō)在實(shí)際生活生產(chǎn)中具有很好的效果。因此，人工網(wǎng)絡(luò)算法也受到了人們的廣泛關(guān)注，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)算法也再不斷的優(yōu)化中，發(fā)揮著監(jiān)管的作用。也會(huì)影響計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的連接效果。

2.2 均場(chǎng)神經(jīng)網(wǎng)路算法

在建立科學(xué)合理場(chǎng)均神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型基礎(chǔ)上，可以有效增強(qiáng)優(yōu)化計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)連接，在已優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)連接中研究均場(chǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，之后就可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)效果進(jìn)行相關(guān)評(píng)判。特別注意，采用函數(shù)法來(lái)構(gòu)建相關(guān)模型，最重要的是重視構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)工作，在實(shí)際操作時(shí)，可采取以下方式對(duì)模型構(gòu)建進(jìn)行表達(dá)，具體如下：其中用Fi來(lái)表示Hopfield計(jì)算網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元的狀態(tài)，當(dāng)Fi=1，就表示網(wǎng)絡(luò)此時(shí)選擇連接的是i，且可正常進(jìn)行連接；當(dāng)Fi=0，就表示網(wǎng)絡(luò)對(duì)于i沒(méi)有選中，且不能正常進(jìn)行連接。這時(shí)就可利用罰函數(shù)法所構(gòu)建結(jié)構(gòu)來(lái)對(duì)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行創(chuàng)建，但必須保證Z=max（ΣPi*Xi）與ΣMi*Xi≤A是能夠成立的，并且有效控制目標(biāo)函數(shù)，目標(biāo)函數(shù)主要包括：I =γ/2*[ΣρiFi]2+ψ/2*[aΣmifi ]2，在該表達(dá)式中，a=（γripi-ψmimi）d，Ii=βami，γ和ψ是Lagrange參數(shù)，所構(gòu)造的Lyapunov能量函數(shù)如下：E =1/2*ΣΣAiFiFiΣIiFi，Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)如下：Fi=1/2*[1+tanh（Bi/T）]，Bi=ΣAiFi+I。均退火技術(shù)被充分利用，就可以實(shí)現(xiàn)將隨機(jī)變量函數(shù)均值轉(zhuǎn)變成函數(shù)，即得出：〈Fi〉=1/2*[1+tanh{}]，〈Bi〉=〈ΣAiFi+Ii〉=ΣAiFi +Ii。當(dāng)隨機(jī)變量均值〈Fi〉變換成均場(chǎng)變量Ri時(shí)，就能得到均場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)：Ri=1/2[1+tanh（ΣAiRi+Ii/T）]，均場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)能量函數(shù)即是：E（v）=1/2ΣΣAiRiRiΣIiRi。簡(jiǎn)單分析算法步驟發(fā)現(xiàn)：首先，參數(shù)設(shè)置必須建立在充分考慮問(wèn)題基礎(chǔ)上；其次，進(jìn)行初始化時(shí)，Ri=rand（d，1-d），其中i是可以為大于零整數(shù)的；最后，以上操作重復(fù)進(jìn)行，直到滿足條件后為止。

3 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)連接增強(qiáng)優(yōu)化中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法優(yōu)勢(shì)總結(jié)性分析

使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)連接進(jìn)行優(yōu)化的優(yōu)勢(shì)是顯而易見(jiàn)的，首先，其有效提升了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的連接效率，使得網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行速度更快；其次，有效降低了優(yōu)化計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)連接所帶來(lái)的資金投入增加問(wèn)題，將資金利用效率最大化，即用最少的資金獲得最好的優(yōu)化效果；再者，將復(fù)雜的取均值運(yùn)算轉(zhuǎn)變?yōu)楹瘮?shù)式規(guī)律運(yùn)算，大大節(jié)省了計(jì)算時(shí)間，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)的更好交互；最后神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法增加了彌補(bǔ)漏洞模型，一旦Hopfield無(wú)法達(dá)到目標(biāo)函數(shù)要求，就可以用罰函數(shù)法結(jié)構(gòu)來(lái)進(jìn)行對(duì)目標(biāo)函數(shù)的控制，這樣大大減少的誤差率，使得后續(xù)網(wǎng)絡(luò)維護(hù)工作更加方便。

4 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，計(jì)算機(jī)已經(jīng)滲透在人們生活中的各個(gè)領(lǐng)域中，具有十分重要的意義。如果計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)故障，將威脅到相關(guān)企業(yè)的工作以及一些設(shè)備的正常運(yùn)轉(zhuǎn)，有損其經(jīng)濟(jì)效益。正因如此，必須加強(qiáng)重視計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)連接的程度，盡可能采取有效措施對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化，不斷完善連接效率，使得網(wǎng)絡(luò)連接更加體現(xiàn)出可靠性與穩(wěn)定性，促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)更長(zhǎng)久且穩(wěn)定的發(fā)展，為未來(lái)整個(gè)計(jì)算機(jī)事業(yè)的可持續(xù)性發(fā)展奠定基礎(chǔ)，更加方便人們的生活，提高個(gè)人與企業(yè)收益。

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