李瑤

英特爾新戰(zhàn)略聚焦的八大領域類似一個矩陣，任何一領域出現短缺，都會影響其他業(yè)務領域。

英特爾正在努力讓自己看起來不像世界第一芯片巨頭。

2017年4月中下旬，英特爾在官網宣布，今后將不再舉辦英特爾信息技術峰會（IDF），原定在2017年夏天的IDF 2017將就此取消。自1997年創(chuàng)辦以來，IDF一直以來都是英特爾發(fā)布新款芯片處理器的主陣地。

而在3月的最后一天，英特爾全球副總裁兼中國區(qū)總裁楊旭還曾公開對著臺下的上百家媒體說道，“英特爾是一家數據公司。”這是自CEO科再奇4年前上臺宣布要轉型之后，英特爾高層首次公布自己的轉型定位。

在過去幾年里，幾乎每次被媒體問及英特爾的轉型情況時，英特爾的高管都非常嫻熟地擺出科再奇的轉型發(fā)言及單個業(yè)務進展，至于媒體提出的“英特爾到底轉型成為了怎樣的一個公司”的問題，沒有人會給出一個明確的答案。

時至今日，在明確自己是數據公司的定位后，“數據”就成英特爾高管對外提及頻率最高的詞匯?！皵祿浅ｊP鍵，英特爾要駕馭數據的洪流”，楊旭解釋說。

然而在被問及為什么要定下數據戰(zhàn)略的轉型時，楊旭一再稱“英特爾不是變身數據公司，而是一直就是數據公司”。

英特爾研制CPU處理器起家，自然算得上分析、處理數據的公司，只是，如今數據的量和形態(tài)都已巨變，“數據公司”的含義也早已大不同。

如此形勢下，英特爾能成為一家真正意義上的“數據公司”嗎？

一團亂麻

英特爾“數據公司”的說法，源于2016年4月科再奇發(fā)出的一份公開信。

科再奇在信中說，英特爾要從一個芯片處理器公司轉變?yōu)橐患覕祿荆⑻貭栁磥響撌且患摇膀寗釉朴嬎愫蛿狄詢|計的智能、互聯計算設備的公司”。

這是科再奇2013年5月接任CEO后，英特爾下注最大的一次決策，也是最艱難的一次決策。

英特爾前任CEO保羅·歐德寧曾被不少媒體認為嗅覺遲鈍，直到2012年9月接受采訪時，他仍然認為“我們生活在以PC為中心的世界”，使得英特爾移動芯片陷入一步慢步步慢的境地。

更糟糕的是，由于三星電子等崛起，2012年時英特爾一直領跑的PC處理器市場也開始出現下滑。

科再奇接手的就是這樣“一團亂麻”的英特爾。

為了梳理業(yè)務鏈條，上任后的科再奇為英特爾制定了四個核心發(fā)展領域：數據中心、PC、移動和芯片制造技術。

為了扭轉移動業(yè)務，他和新任總裁蕾妮·詹姆斯遍訪移動設備制造商，然后得出結論：移動業(yè)務是未來市場的發(fā)展方向，也是英特爾應該努力的方向。

“我們的確在移動領域落后于對手，但我相信，我們有著很好的基礎?！睂τ谝苿訕I(yè)務的未來，他很樂觀，“我們將對英特爾處理器架構和產品路線作出一定的調整?！?/p>

然而事情的進展并未如科再奇所愿。一方面，2014年制定的補貼平板電腦的策略雖然刺激了出貨量，卻是“賠本賺吆喝”，虧了數十億美元；另一方面，移動芯片非但沒有復制PC和服務器芯片領域的輝煌，反倒一步一步被移動芯片設計巨頭ARM和制造巨頭高通聯手逼得幾無立錐之地。

對于曾和微軟一起稱霸PC市場20余年的英特爾而言，這是從未遭遇過的危急時刻。就連楊旭回憶起這段時光，都會忍不住說出“兩三年前的惶恐”這樣的話。

也正是在這一時期，但凡媒體問起公司轉型情況，英特爾高管往往都避重就輕，以致有媒體人吐槽稱，“英特爾高管的發(fā)言內容是車轱轆話，多問一答?！?/p>

移動轉型遇挫似乎已成定局，科再奇最終只能把轉型的重點調整到營收不斷看漲的數據和物聯網業(yè)務上，于是就有了2016年4月科再奇以一封公開信宣布英特爾轉型“數據公司”的事情。

配合這輪轉型，科再奇還宣布了裁員1.2萬人的計劃。這是英特爾公司史規(guī)模最大的裁員計劃，約占總員工人數的11%。

背后博弈

就在外界還在審視科再奇的轉型計劃能否帶來效果時，英特爾自己先“騷動”起來了。實際上，與其說是“騷動”，倒不如說是大公司的通病——新舊力量的博弈爆發(fā)了。

科再奇上臺后，打破了英特爾以往只從公司內部提拔高管的慣例，開始著意從外部聘請高管。

美國媒體BussinessInsider做過統(tǒng)計，如今在該公司領導團隊頁面顯示的23名高管中，有近三分之一的高管都是從其他公司跳槽而來的。這些外聘來的高管在公司轉型中，的確發(fā)揮著越來越重要的作用。

比如負責PC、移動以及物聯網等部分的卡塔·倫度金塔拉，就是英特爾從高通挖來的悍將，被視作僅次于科再奇的“二把手”。

在英特爾引進外部團隊的同時，英特爾原體系的一些高管也開始離開。比如曾跟科再奇并肩作戰(zhàn)過的總裁蕾妮·詹姆斯、客戶端計算事業(yè)部前總經理施浩德陸續(xù)跳槽，物聯網部門負責人道格·戴維斯宣布退休，等等。

這新舊血液的一來一去間，一心改革的科再奇與英特爾老人之間的隔閡，無形中加深了。

如果說管理層新舊力量的對沖造成了科再奇轉型決策的困難，那么普通員工對公司頻繁調整的疑惑和對裁員的不滿，則給轉型策略的執(zhí)行帶來了不小的阻力。

當然，并不是所有員工都反對科再奇的做法，但員工對企業(yè)上層決策的認知不統(tǒng)一，既不利于決策的執(zhí)行，也有損決策者的形象，更是企業(yè)的一種內耗。

事情演變到后來，國內外“科再奇需反思”類的聲音層出不窮，到2016年5月初時，美國一家財經網站甚至發(fā)文直言“英特爾應任命新任CEO”。

但科再奇似乎并沒有理會這些質疑。除了出席8月16日在舊金山的IDF 2016，他幾乎很少出現在公眾視野里。

他沒閑著。

2016年5月，主導收購專門從事計算機視覺（CV）算法的初創(chuàng)公司Itseez，創(chuàng)建從汽車到安全系統(tǒng)的物聯網；

8月，收購深度學習公司Nervana Systems，加強英特爾在AI領域的能力；

9月，收購計算機視覺創(chuàng)業(yè)公司、谷歌Project Tango 3D傳感器技術背后的功臣Movidius。

就在外界好奇英特爾“買買買”意欲何為時，11月21號，科再奇拿出了一篇“數據是未來無人駕駛的新‘石油”的觀點文章，稱數據有可能從根本上改變我們思考駕駛體驗的方式。

很快，英特爾官方開始不遺余力地宣傳“數據洪流時代”到來之類的信息，為公司的轉型戰(zhàn)略做理論和輿論支持。

到11月30日，英特爾在北京舉辦人工智能論壇，首次全面展示在人工智能領域的布局；轉天又召開媒體分享會，英特爾高層一改往日的謹慎言辭，興奮地向中國媒體描述英特爾眼中的數據未來。

“可以說（2016年）11月30日的英特爾人工智能日活動是一個標志性事件，從那以后，英特爾對未來的戰(zhàn)略布局和計算能力的準備比以前想得清楚了很多?！睏钚襁@樣評價道。

未來走向

什么叫“比以前想得清楚了很多”？

首先，科再奇提出的“數據是未來無人駕駛的新石油”理論被迅速擴展到英特爾物聯網、人工智能等其他業(yè)務領域，英特爾官方宣傳中開始出現“未來世界的第三大科技趨勢是數據洪流”、“海量數據將驅動增長和創(chuàng)新”等說辭。

再者，從2016年11月30日以后，英特爾的動作更多了：成立人工智能產品事業(yè)部和人工智能實驗室；CES 2017上發(fā)布英特爾GOTM智能駕駛5G車載通信平臺；收購Mobileye延伸無人駕駛技術布局，等等。

為了證明自己現在已經有了清晰的思路，在那場宣布自己是一家數據公司的“2017年第一場大秀”上，英特爾給出了一個看似合理的邏輯：

未來數據的形態(tài)正在從結構化（文本圖形）向非結構化（音頻、視頻、社交），以及不規(guī)則維度和定制類型數據演進（聲納、GPS、雷達、鐳射激光、人工智能、神經網絡、基因），數據的處理方式就需要用創(chuàng)新科技端對端深加工，而英特爾的優(yōu)勢就在于此；除了端到端的芯片綜合實力，英特爾還對整個生態(tài)系統(tǒng)提供開放架構，為合作伙伴提供工具、算法，對殺手級應用提供易部署的應用解決方案。

緊接著，楊旭解釋道，數據是新石油，為了深挖數據富礦，英特爾計劃從三個層次建立起一個良性循環(huán)：一是云、網絡、人工智能，二是物和設備，三是加速技術，其中“加速技術”是一二層之間的巨大推力，三者緊密聯系，并通過摩爾定律的經濟學效應得以進一步加強，循環(huán)增長。

實際上，楊旭的這番話與科再奇公開信中所闡釋的理念并無兩樣。但值得注意的是，再次提起這個理念，楊旭提了中國市場這部分。

作為一家外資企業(yè)，英特爾入華已有30余年，考慮到中國市場的空間和中國企業(yè)的崛起，英特爾近年來一直在加速本土化進程。

國家發(fā)改委報告顯示，僅中國一家網約車平臺每日產生的數據量就可以達到70TB，到2020年中國將成為世界第一數據資源大國，中國的數據總量將達到8000EB（1EB=1024*1024TB）。

因此，在公布為轉型數據公司后，英特爾自然也將目光投到數據資源巨大的中國市場，把關注領域細分到人工智能、無人駕駛、5G、虛擬現實，聚焦中國制造2025、精準醫(yī)療、體育、機器人八個領域。

更有意思的是，為了更好地融入中國市場，這家外資企業(yè)還努力呼應當下中國振興實體經濟、發(fā)展新經濟的大趨勢，表示“致力于做中國高價值的合作伙伴”，“為實體經濟增值”。

“我們要把數據做增值服務提供給中國消費者?！睏钚裾f。

挑戰(zhàn)叢生

在2017年深圳IT領袖峰會上，阿里巴巴董事局主席馬云提出“未來三十年是服務別人的競爭，是體驗的競爭”，獲得了業(yè)界不少人士贊同。

他說，對于阿里巴巴而言，近幾年最重要的就是一切業(yè)務數據化，一切數據業(yè)務化。“所有的數據必須變成業(yè)務，所有的業(yè)務必須數據化。因為你只有這樣才能迎接這個時代。”

其實，英特爾重新定義自己為“數據公司”，本質上也不出左右，從原來的“技術公司”向“技術+服務”公司徹底轉變。這一轉型，既是為自己選定了新業(yè)務模式，也算是迎上產業(yè)大趨勢。

說到新轉型，英特爾高管如今喜歡拿來展示的案例主要有兩個：一個是牽手2017央視春晚，讓舞者佩戴裝有英特爾Curie模塊的智能手套制造夢幻的舞臺效果；另一個是在美國超級碗盛典上首次采用300部Shooting Star 智能無人機上演燈光秀。

從事后的輿論反應來看，這兩大活動本身的熱度的確讓英特爾露了把臉，最關鍵的是讓普通民眾清楚認識到：英特爾變了，它的形象不止是以前“等燈等燈”標志性背景音下的各種電腦處理器了。

在這一輪轉型里，技術固然是是英特爾的強項，服務領域也算是插上了自己的小旗子，但英特爾依舊不能掉以輕心。

數據這個產業(yè)發(fā)展到今天，依舊處于未成熟階段，沒有出現一家企業(yè)能夠“只手遮天”，“先到先得”的規(guī)律也不一定奏效。

鑒于英特爾將關注領域分為八個，這八個也幾乎都是現下的熱點趨勢，不妨用“公約數”的方式來逐一分析：

首先，人工智能、無人駕駛、5G等在國內國外都異?；馃幔珡母拍畹疆a品落地是一個漫長的過程，期間具體會發(fā)生什么，未來格局如何分配，尚無人能準確預測。

比如，谷歌是最早提出并研發(fā)無人駕駛的大公司，但如今無人駕駛公司越來越多，谷歌既無力阻擋“Uber、通用Cruise不斷公布自動駕駛成果”，也攔不住“百度把無人駕駛汽車開上五環(huán)”，更顧不上硅谷創(chuàng)業(yè)公司Drive ai的“汽車雨夜自動駕駛試驗”獲得成功，甚至谷歌自己的無人駕駛前 CTO Chris Urmson也脫離谷歌單干了。

所以，當英特爾作為一個剛思路理清不久的數據公司，雖然憑著幾十年的企業(yè)技術和實力積淀進入新領域，但轉型后會否不出岔，沒人敢打保票。

其次，英特爾通過收購各類“小而專”的創(chuàng)業(yè)公司來完善自己在各領域的技術布局，這種方式相當于英特爾“開著車”去追趕各領域的領先者，短期內效果自然不錯，但之后呢？車油耗盡，英特爾拿什么補充能量，拿什么跟先行者繼續(xù)比拼？

再者，英特爾選定的八大領域不是彼此間獨立的，比如人工智能、無人駕駛、機器人等的背后都是大數據和深度學習，而5G是大數據產生、分析的重要基礎。換句話說，英特爾這八大領域類似一個矩陣，其中任何一領域出現明顯短處時，都會影響到其他業(yè)務領域的發(fā)展。

而且，每個領域都牽連著行業(yè)內各鏈條上的企業(yè)，比如5G游戲規(guī)則、技術、成熟度等還有待完善，單個企業(yè)要想走得快且長遠，就必須與產業(yè)鏈上的其他企業(yè)攜手合作。

這個道理是眾所周知的，而英特爾自PC時代的微軟之后，一直沒有達到同等核心地位的新盟友，所以，如何快速且牢靠搭建起自己的“朋友圈”，縱橫捭闔，也是英特爾接下來面臨的重任。

1991年，英特爾第四任CEO安迪·格魯夫用“Inter Inside”的口號推動英特爾轉型并換來了近20年的風光。

如今，科再奇啟用新口號“experience what's inside”（體驗內在）來開啟新的轉型，英特爾還能迎來新的風光時期嗎？