高淼

摘 要：隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，中國已成為世界第一大網(wǎng)民國家，網(wǎng)絡(luò)的重要性凸顯，而網(wǎng)絡(luò)輿論熱點也層出不窮，“毒跑道”事件、魏則西事件、大學(xué)生裸貸事件……都是通過網(wǎng)絡(luò)進行第一時間傳播，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為信息交流和知識共享的最好平臺，被公認(rèn)為是繼報紙、廣播、電視之后的“第四媒體”，成為反映社會輿情的主要載體之一 。網(wǎng)絡(luò)輿論一旦被錯誤地控制和引導(dǎo)，將成為影響社會穩(wěn)定的重大隱患。因此，如何應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)輿情，目前正在考驗各級黨政機關(guān)及企事業(yè)單位。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)；網(wǎng)絡(luò)輿論；輿情

中圖分類號：G203 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1671-2064（2017）07-0195-01

1 引言

當(dāng)前，互聯(lián)網(wǎng)已成為匯集輿情、暢通民意的重要平臺和渠道。政府可以通過對網(wǎng)絡(luò)輿情的搜集與分析來判定民眾的意愿，從而來幫助自己更好地決策，也可以更好地應(yīng)對一些社會突發(fā)危機事件；企事業(yè)單位可以通過對網(wǎng)絡(luò)輿情的分析來有效保護和提升公司品牌形象，消減負(fù)面信息對公司的影響。

2 網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測技術(shù)重要性及必要性

網(wǎng)絡(luò)輿論的影響是巨大的，其中大部分是正面的影響，但是如果不對網(wǎng)絡(luò)輿情加以監(jiān)控與引導(dǎo)，一旦被錯誤利用，就可能產(chǎn)生嚴(yán)重的負(fù)面影響，以致危害個人安全，甚至是危害國家安全，如近年來娛樂圈頻發(fā)的抑郁癥自殺事件；互聯(lián)網(wǎng)是完全開放的虛擬的公共空間，每個網(wǎng)民都可以成為網(wǎng)絡(luò)信息的發(fā)布者，每個網(wǎng)民都有選擇網(wǎng)絡(luò)信息的自由，網(wǎng)絡(luò)輿情是網(wǎng)絡(luò)與一般社會輿情結(jié)合的產(chǎn)物，網(wǎng)絡(luò)輿情除具有社會輿情的一般特征外，還具有其它的特點：如網(wǎng)民在網(wǎng)上發(fā)布信息是匿名的，網(wǎng)民會直接表達自己的觀點，反映真實的情緒；網(wǎng)絡(luò)輿論的形成往往非常迅速；網(wǎng)絡(luò)輿情的主題是寬泛的、自發(fā)的、隨意的；網(wǎng)民普遍表現(xiàn)出強烈的參與意識，網(wǎng)絡(luò)輿情經(jīng)常是互動的；網(wǎng)民由于各種因素影響，網(wǎng)絡(luò)輿論可能是感性的、情緒化的甚至是非理性的。[1]因此，如何因勢利導(dǎo)，及時掌握社會輿情動態(tài)，積極引導(dǎo)社會輿論，是各級政府部門及企事業(yè)單位所面臨的嚴(yán)肅課題與嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

3 網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測技術(shù)應(yīng)用研究

網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測的方式主要有人工方式和自動方式。人工方式主要是利用搜索引擎對網(wǎng)站進行人工監(jiān)測，有信息量大、搜索不全面、不能實時監(jiān)測的局限性，因此研究網(wǎng)絡(luò)輿情自動監(jiān)測是非常必要的。從技術(shù)角度來看，網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測系統(tǒng)是眾多技術(shù)結(jié)合的成果，基于內(nèi)容挖掘的網(wǎng)絡(luò)輿情信息分析，涉及較多與自然語言處理相關(guān)的研究子領(lǐng)域。劉毅提出了內(nèi)容分析法在網(wǎng)絡(luò)輿情分析中的應(yīng)用，開拓了內(nèi)容分析在網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測中的先河。[2]在網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測系統(tǒng)處理信息過程中，一般包含網(wǎng)絡(luò)輿情信息采集與提取、話題發(fā)現(xiàn)與追蹤、網(wǎng)絡(luò)輿情傾向性分析等步驟。

3.1 輿情信息采集與提取

網(wǎng)絡(luò)輿情主要通過新聞、論壇/BBS、博客等渠道形成和傳播，特別是近年的QQ群、微信以及Twitter等微博客，這些主要為動態(tài)網(wǎng)頁，以松散的非結(jié)構(gòu)化信息為主體，實現(xiàn)準(zhǔn)確的輿情采集和抽取存在難度。

在信息采集中，主要采用網(wǎng)絡(luò)爬蟲和網(wǎng)頁清洗等技術(shù)。網(wǎng)絡(luò)爬蟲是一個按照一定規(guī)則自動抓取網(wǎng)絡(luò)信息的程序，又稱網(wǎng)絡(luò)蜘蛛。網(wǎng)絡(luò)爬蟲分為三類：通用爬蟲、面向主題爬蟲和面向DeepWeb爬蟲。考慮到網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測一般是面向行業(yè)監(jiān)測，傾向于使用面向主題爬蟲。主題網(wǎng)絡(luò)爬蟲主要有兩種技術(shù)：基于Web鏈接分析的搜索、基于Web內(nèi)容分析的搜索。網(wǎng)頁清洗就是從網(wǎng)頁中過濾掉“噪聲”數(shù)據(jù)，提取出網(wǎng)頁中有價值的信息內(nèi)容。網(wǎng)頁清洗分析方法主要分為三類：基于樹結(jié)構(gòu)分析方法，基于Web挖掘方法，基于正則表達式方法。

3.2 話題發(fā)現(xiàn)與追蹤

無論是熱點、敏感話題，還是需要重點關(guān)注的話題，如何從海量信息中找到這些話題？

話題發(fā)現(xiàn)與追蹤是對網(wǎng)絡(luò)輿情聚類分析后，利用關(guān)鍵詞過濾、語義分析、數(shù)值統(tǒng)計等方式識別被關(guān)注話題，以及熱點和敏感話題，并對其趨勢變化進行追蹤，是網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測中的核心技術(shù)。目前國內(nèi)外的實現(xiàn)技術(shù)是基于文本聚類，即文本的關(guān)鍵詞作為文本的特征。話題發(fā)現(xiàn)與追蹤研究始于1996年美國DARPA提出一種能自動確定新聞信息流中話題結(jié)構(gòu)的技術(shù)。目前，主題檢測與跟蹤研究集中于五個子任務(wù)展開，各個子任務(wù)的解決將有助于最終研究目標(biāo)的實現(xiàn)。這五個子任務(wù)包括：對新聞報道的切分子任務(wù)、新事件的識別子任務(wù)、報道關(guān)系識別子任務(wù)、話題識別子任務(wù)、話題跟蹤子任務(wù)。[3]其中話題識別和話題追蹤是核心問題。

3.3 網(wǎng)絡(luò)輿情傾向性分析

輿情傾向性分析是對帶有感情色彩的主觀性文本進行分析、處理、歸納和推理的過程。傾向性分析是自然語言處理技術(shù)中新興的研究課題，具有很大的研究價值和應(yīng)用價值，一般來說，它分為三個主要研究任務(wù)：情感信息抽取、情感信息分類、情感信息的檢索與歸納。[4]

通過傾向性分析可以明確網(wǎng)絡(luò)傳播者所蘊涵的感情、態(tài)度、觀點、立場、意圖等主觀反映。目前主要采用文本聚類和傾向性分析技術(shù)，對論壇帖子等網(wǎng)民評論聚類分析和傾向性分析，歸納網(wǎng)民觀點。一方面能夠主題趨勢跟蹤，分析新發(fā)表文章、貼子的話題是否與已有主題相同。另一方面對突發(fā)事件跨時間、跨空間綜合分析，獲知事件發(fā)生的全貌并預(yù)測發(fā)展趨勢。同時，通過傾向性分析預(yù)警功能，對突發(fā)事件、涉及內(nèi)容安全的敏感話題及時發(fā)現(xiàn)并報警。

4 網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測技術(shù)問題與發(fā)展

通過網(wǎng)絡(luò)傳播的信息包含了網(wǎng)民對當(dāng)前社會各種現(xiàn)象以及諸多熱點問題的立場和觀點，話題涉及與日常生活相關(guān)的各個領(lǐng)域。因此，網(wǎng)絡(luò)輿論能夠最直接、快速地反映各個層面的社會輿情狀況與發(fā)展態(tài)勢。把握好網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測技術(shù)，及時了解并正確引導(dǎo)輿情發(fā)展方向，對政府和企業(yè)發(fā)揮職能和生產(chǎn)經(jīng)營至關(guān)重要。

然而，網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測技術(shù)還存在許多亟需完善的地方，如監(jiān)測源的獲取、復(fù)雜輿情傾向判斷、高質(zhì)量輿情自動監(jiān)測、如何及時關(guān)注及應(yīng)對由社會突發(fā)公共事件引起的網(wǎng)絡(luò)輿情問題、虛假信息和不良信息引發(fā)錯誤輿論導(dǎo)向問題等，這些關(guān)鍵問題的研究不僅需要我們充分利用已有的理論知識和先進的技術(shù)手段，還需要我們能夠創(chuàng)新性地提出更貼切網(wǎng)絡(luò)輿情實際的解決方案，來及時應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)輿情帶來的一系列影響。同時要繼續(xù)深化對網(wǎng)絡(luò)輿情的理論挖掘，加強數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究，在原有數(shù)據(jù)挖掘算法的基礎(chǔ)上改進或者提出新的算法，提高網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測技術(shù)水平，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建實時智能化的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測以及應(yīng)急處理機制。

參考文獻

[1]謝海光.互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容及輿情深度分析模式.中國青年政治學(xué)院學(xué)報[J]，2006，（3）：95-100.

[2]劉毅.內(nèi)容分析法在網(wǎng)絡(luò)輿情信息分析中的應(yīng)用.天津大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）[J]，2006（4）：308-310.

[3]洪宇，張宇，劉挺，李生.話題檢測與跟蹤的評測及研究綜述.中文信息學(xué)報[J]，2007.21（6）：71-87.

[4]趙妍妍，秦兵，劉挺.文本情感分析.軟件學(xué)報[J]，2010.10（8）：1834-1848.