黃益龍， 韓丹， 蔣悅， 金弋人， 趙雯， 趙衛(wèi)

·心血管影像學(xué)·

雙能量非線性融合技術(shù)補(bǔ)救非峰值肺動(dòng)脈CTA圖像質(zhì)量的應(yīng)用價(jià)值

黃益龍， 韓丹， 蔣悅， 金弋人， 趙雯， 趙衛(wèi)

目的：探討雙能量非線性融合(NLB)技術(shù)在補(bǔ)救非峰值肺動(dòng)脈CTA圖像質(zhì)量(主觀評(píng)分≤3分)中的應(yīng)用價(jià)值。方法：回顧性搜集64例圖像質(zhì)量主觀評(píng)分≤3分的肺動(dòng)脈雙能CTA圖像(線性融合圖像，LB組)，將每例患者的原始圖像采用NLB技術(shù)進(jìn)行后處理，獲得非線性融合圖像(NLB組)。比較兩組圖像上7支肺血管(肺動(dòng)脈主干、右肺動(dòng)脈、左肺動(dòng)脈、左肺上葉動(dòng)脈、左肺下葉動(dòng)脈、右肺上葉動(dòng)脈、右肺下葉動(dòng)脈)、栓子及背部肌肉的CT值及其標(biāo)準(zhǔn)差(SD)、信號(hào)噪聲比(SNR)、對(duì)比噪聲比(CNR)和圖像質(zhì)量主觀評(píng)分。主觀評(píng)分采用5分法，≤3分為非峰值圖像。結(jié)果：CT顯示肺動(dòng)脈栓塞31例。NLB組7支肺血管CT值、SNR及CNR較LB組提高(P<0.05)。栓子平均CT值NLB組低于LB組，NLB組栓子CNR較LB組升高(P<0.05)，而NLB組血管層面背部肌肉平均CT值和SD與LB組相比，差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。NLB組主觀評(píng)分高于LB組，主觀評(píng)分提高0.53分(P<0.05)。結(jié)論：NLB技術(shù)可提高圖像質(zhì)量并增強(qiáng)肺栓子與血管對(duì)比度，補(bǔ)救非峰值肺動(dòng)脈CTA圖像。

肺動(dòng)脈栓塞； 雙能CT； 血管成像； 非線性融合技術(shù)； 圖像質(zhì)量

肺動(dòng)脈栓塞(pulmonary embolism，PE)是臨床常見(jiàn)急癥，致死率及致殘率均較高。CT肺動(dòng)脈血管成像(CT pulmonary angiography，CTPA)已成為臨床診斷PE的首選檢查，但常因患者肺血管痙攣、心肺循環(huán)功能差、呼吸偽影及掃描技術(shù)等因素，導(dǎo)致圖像質(zhì)量不佳，甚至影響準(zhǔn)確診斷[1-2]。重復(fù)掃描則增加患者所接受的輻射劑量及經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。雙源CT雙能量單次掃描可同時(shí)獲得兩種電壓的圖像及系列衍生圖像。一般情況下線性融合(linear blending，LB)圖像已能滿足診斷要求。而非線性融合(non-linear blending，NLB)技術(shù)可以改進(jìn)圖像質(zhì)量。文獻(xiàn)報(bào)道NLB可明顯改善肝門(mén)靜脈和腫瘤病灶的圖像質(zhì)量，目前尚未見(jiàn)NLB補(bǔ)救CTPA圖像質(zhì)量的臨床應(yīng)用[3-5]。因此，本研究對(duì)行雙能胸部CTPA檢查的非峰值LB圖像(主觀評(píng)分≤3分)采用NLB技術(shù)進(jìn)行后處理，旨在評(píng)估NLB技術(shù)對(duì)改善和提高CTPA圖像質(zhì)量的臨床應(yīng)用價(jià)值。

材料與方法

1.研究對(duì)象

回顧性搜集2011年5月-2015年11月在本院行雙能胸部CTPA檢查(LB圖像)、且其圖像質(zhì)量評(píng)分≤3分的64例患者的病例資料。其中男28例，女36例，年齡23～87歲，平均(62.16±16.00)歲。64例患者中31例CTPA診斷為肺栓塞，33例無(wú)肺栓塞征象。

2.檢查方法

使用Siemens Somatom第二代雙源CT機(jī)，采用雙能量掃描模式，掃描范圍自胸廓入口至膈肌水平，足頭方向。掃描參數(shù)：A/B管電壓80 kV/Sn140 kV，參考管電流200/85 mAs，Care dose 4D技術(shù)，64 i×0.6 mm，0.28 s/r，螺距0.45，層厚1 mm，層距0.7 mm，F(xiàn)BP重建。LB圖像融合權(quán)重因子M=0.6(相當(dāng)于120 kV電壓掃描)。對(duì)比劑為碘普羅胺(370 mg I/mL)，注射流率5 mL/s，總量50 mL，隨后相同流率注射50 mL生理鹽水。采用對(duì)比劑團(tuán)注跟蹤技術(shù)，監(jiān)測(cè)平面位于右心室，觸發(fā)閾值100 HU，平均掃描時(shí)間4.98 s，延遲時(shí)間2.00 s。

3.圖像后處理及分析

掃描后自動(dòng)獲得80 kV和Sn140 kV圖像及LB(M=0.6)圖像。采用Siemens后處理工作站(MMWP70212- VIA101174)和優(yōu)化對(duì)比(Optimal Contrast)軟件，系統(tǒng)默認(rèn)融合中心(blending center，BC)為150 HU，融合寬度(blending width，BW)為200 HU，獲得橫軸面NLB圖像，然后進(jìn)行MPR、MIP及VR圖像重組。

4.圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)

圖像質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)：在橫軸面圖像上測(cè)量7支血管(肺動(dòng)脈主干、右肺動(dòng)脈、左肺動(dòng)脈、左肺上葉動(dòng)脈、左肺下葉動(dòng)脈、右肺上葉動(dòng)脈、右肺下葉動(dòng)脈)及血管對(duì)應(yīng)層面背部肌肉、栓子及栓子同層面相鄰血管的CT值及其SD。ROI置于血管分叉遠(yuǎn)端1 厘米的位置，面積占各支血管或栓子截面積的70%～80%，避開(kāi)鈣化或血管狹窄嚴(yán)重區(qū)域。血管部分栓塞的病例只測(cè)量栓子及同層面殘留血管腔，完全栓塞的病例則不測(cè)量。LB組和NLB組各ROI所在層面、位置及大小均保持一致。計(jì)算各支血管及栓子的信號(hào)噪聲比(SNR)和對(duì)比噪聲比(CNR)：

(1)

(2)

(3)

(4)

圖像質(zhì)量主觀評(píng)價(jià)：窗寬700 HU、窗位100 HU，由2位診斷經(jīng)驗(yàn)豐富的醫(yī)師采用雙盲法5分制進(jìn)行評(píng)分[6]。5分：圖像對(duì)比度優(yōu)秀，可顯示第7級(jí)肺動(dòng)脈血管分支，較好顯示肺動(dòng)脈栓塞，可進(jìn)行肺動(dòng)脈栓塞診斷；4分：圖像對(duì)比度良好，可顯示5級(jí)肺動(dòng)脈血管分支，可進(jìn)行肺動(dòng)脈栓塞診斷；3分：圖像對(duì)比度一般，可顯示第4級(jí)肺動(dòng)脈血管分支，大致能夠滿足臨床診斷要求；2分：圖像對(duì)比度較差，肺動(dòng)脈3級(jí)血管解剖結(jié)構(gòu)顯示較模糊，分支血管不清，無(wú)法達(dá)到明確診斷要求；1分：圖像對(duì)比度差，肺動(dòng)脈主干結(jié)構(gòu)模糊，顯示不清，無(wú)法達(dá)到診斷要求。評(píng)分≤3分為非峰值圖像質(zhì)量。可診斷率為評(píng)分3～5分的病例數(shù)量與患者總數(shù)的比值，優(yōu)良率為評(píng)分4～5分的患者數(shù)與患者總數(shù)的比值。

5.統(tǒng)計(jì)學(xué)分析

使用SPSS 22.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件。計(jì)量資料采用Shapiro-Wilk正態(tài)性檢驗(yàn)，服從正態(tài)采用分別者采用兩組間配對(duì)t檢驗(yàn)。非正態(tài)分布數(shù)據(jù)則采用中位數(shù)(上下四分位數(shù))描述，選擇Wilcoxon檢驗(yàn)進(jìn)行分析。兩位觀察者圖像質(zhì)量主觀評(píng)分的一致性采用Kappa分析。圖像質(zhì)量評(píng)分非正態(tài)分布，采用非參數(shù)Mann-Whitney U檢驗(yàn)比較組間差異。P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

結(jié) 果

1.血管圖像質(zhì)量的客觀評(píng)價(jià)

LB組和NLB組中7支肺血管及相應(yīng)層面背部肌肉CT值、SNR及CNR的測(cè)量值見(jiàn)圖1～2。NLB組7支血管的CT值及SD值、SNR及CNR較LB組提高，差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。NLB組血管對(duì)應(yīng)層面背部肌肉的CT值較LB組降低，但兩組間差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)；但NLB組背部肌肉的SD值較LB組降低，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。

2.肺栓子的客觀評(píng)價(jià)結(jié)果(表1)

LB組和NLB組肺動(dòng)脈栓子的CT值、SD、SNR、CNR及栓子相鄰血管CT值的測(cè)量結(jié)果及比較見(jiàn)表1。兩組間肺栓子CT值的差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。與LB組比較，NLB組中肺栓子的SD值減低，SNR、CNR和栓子相鄰血管的CT值升高，差異均有

圖1 各支肺血管CT值的直方圖。NLB組7支肺動(dòng)脈分支的CT值均高于LB組(P<0.05)。標(biāo)準(zhǔn)線表示標(biāo)準(zhǔn)差。ACT=肺動(dòng)脈主干；BCT=右肺動(dòng)脈；CCT=左肺動(dòng)脈；DCT=左肺上葉動(dòng)脈；ECT=左肺下葉動(dòng)脈；FCT=右肺上葉動(dòng)脈；GCT=右肺下葉動(dòng)脈。 圖2 各支肺血管CNR的直方圖。NLB組7支肺動(dòng)脈的CNR均高于LB組(P<0.05)。標(biāo)準(zhǔn)線表示標(biāo)準(zhǔn)差。ACNR=肺動(dòng)脈主干；BCNR=右肺動(dòng)脈；CCNR=左肺動(dòng)脈；DCNR=左肺上葉動(dòng)脈；ECNR=左肺下葉動(dòng)脈；FCNR=右肺上葉動(dòng)脈；GCNR=右肺下葉動(dòng)脈。

指標(biāo)LBNLBZ值P值CT值(HU)47．00(32．50，64．50)41．50(33．00，61．00)-1．5780．115SD(HU)28．00(23．00，33．25)22．50(18．25，28．50)-2．8360．005SNR1．40(1．20，2．60)1．69(1．30，3．15)-1．9770．048CNR11．8(8．00，14．93)20．04(11．53，27．70)-3．2960．001相鄰血管CT值(HU)355．00(300．05，416．50)469．50(397．50，534．75)-3．2970．001

注：LB組和NLB組各項(xiàng)數(shù)據(jù)采用中位數(shù)表示，括號(hào)內(nèi)為四分位數(shù)。

統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。

3.兩組圖像的主觀評(píng)分結(jié)果(表2)

表2 兩組圖像的主觀評(píng)價(jià)結(jié)果 (例)

兩位醫(yī)師的主觀評(píng)分的一致性很好(Kappa值=0.672)。LB組和NLB組圖像質(zhì)量的平均評(píng)分分別為2.44±0.62和2.97±0.78，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)，通過(guò)NLB技術(shù)處理后圖像質(zhì)量評(píng)分平均增高0.53分，其中LB組1～2分的圖像中43.75%(14/32)的評(píng)分增高，LB組3分的圖像中56.25%(18/32例)的評(píng)分增高，圖像的可診斷率由50.00%(32/64)提高到68.75%(44/64)，優(yōu)良率提高了28.13%。

討 論

CTPA是確診肺動(dòng)脈栓塞的最有效檢查方法，具有敏感性和特異性高、輻射劑量低、檢查快速簡(jiǎn)便及相對(duì)無(wú)創(chuàng)等優(yōu)點(diǎn)[7]。雙能量CTA檢查后采用融合技術(shù)進(jìn)行圖像重建可獲得高對(duì)比度、低噪聲的圖像。線性融合技術(shù)(LB)將兩種能量掃描獲取的信息以固定比例融合，而非線性融合(NLB)技術(shù)能夠根據(jù)圖像中每個(gè)像素的不同，改變雙能量的融合比例，以此達(dá)到更好的融合效果。張帆等[8]體外研究發(fā)現(xiàn)，NLB圖像較線性融合圖像能更進(jìn)一步提高圖像的SNR，增加圖像的對(duì)比度。多篇文獻(xiàn)報(bào)道NLB圖像可改善肝門(mén)靜脈和腫瘤病灶等的圖像質(zhì)量[4-5]，但目前未見(jiàn)NLB技術(shù)對(duì)CTPA圖像處理的研究報(bào)道。本研究中采用的NLB后處理軟件(Optimum Contrast)采用的是Moidal融合，即改良的“S”形函數(shù)雙能量圖像融合，是根據(jù)80 kV圖像上每個(gè)像素的CT值、融合中心(BC)及融合寬度(BW)來(lái)決定該像素的融合比例，通過(guò)調(diào)整融合系數(shù)獲得最佳融合效果[3]。Paul等[9]對(duì)頸部LB比例的研究發(fā)現(xiàn)，M=0.6時(shí)圖像SNR和CNR最大。Lv等[10]比較了腹部多個(gè)血管LB(M=0.5)和NLB圖像采用單一融合系數(shù)(BC=150 HU，BW=200 HU)的圖像質(zhì)量，結(jié)果顯示NLB對(duì)腹部血管的顯示更佳。本研究中LB融合權(quán)重因子M選擇0.6，即40%的80 kV與60%的140 kV圖像信息進(jìn)行融合；而NLB采用默認(rèn)融合系數(shù)BC和BW。

本組64例LB非峰值CTPA圖像(主觀圖像質(zhì)量評(píng)分≤3分)采用NLB技術(shù)進(jìn)行處理后，7支不同分級(jí)不同部位肺動(dòng)脈血管的CT值、SNR及CNR均有明顯增高。由于CTPA圖像上肺血管的CT值均較高，NLB可使血管以80 kV能量信息成分為主，以此獲得高組織對(duì)比的圖像[10]。雖然血管噪聲略有增高，但不影響對(duì)各支血管的觀察，因此NLB主要應(yīng)用于觀察血管病變。NLB圖像上背部肌肉的平均CT值與LB組比較無(wú)明顯差異，且噪聲降低，說(shuō)明NLB技術(shù)不僅可提高血管的CT值，還可降低軟組織噪聲，有利于觀察周圍軟組織病變。有多位學(xué)者的研究結(jié)果顯示，NBL技術(shù)可提高門(mén)靜脈的CT值和CNR，顯著提高門(mén)靜脈與肝實(shí)質(zhì)的對(duì)比[4,11-13]。NLB圖像上肺動(dòng)脈更清晰銳利，且能顯示更遠(yuǎn)端的血管分支。

圖3 女，87歲，雙肺下葉肺動(dòng)脈栓塞。a)LB圖像，圖像質(zhì)量欠佳，主觀評(píng)分為2分；b)同層面NLB圖像，血管對(duì)比度更高，栓子顯示更清楚(箭)，主觀評(píng)分為3分：c)LB圖像，可見(jiàn)左下葉肺動(dòng)脈內(nèi)栓子(箭)；d)同層面NLB圖像，顯示栓子的密度和圖像噪聲減低，鄰近血管內(nèi)CT值增加，栓子與血管間的對(duì)比度更高(箭)；e)LB-MIP圖像，可見(jiàn)遠(yuǎn)段血管顯示模糊(箭)；f)同層面NLB-MIP圖像，顯示的遠(yuǎn)端細(xì)小血管分支更多且更加清晰(箭)。

本研究中，3分的LB圖像通過(guò)NLB后處理后28.13%圖像質(zhì)量提高而成為優(yōu)良圖像；≤2分的LB圖像，通過(guò)NLB后處理后37.5%的不可診斷、需重掃描的圖像轉(zhuǎn)變?yōu)榭稍\斷圖像，避免了重復(fù)掃描所導(dǎo)致的輻射劑量的增加，同時(shí)節(jié)約了時(shí)間。但部分1～2分的圖像(20例)，經(jīng)NLB處理后圖像質(zhì)量的改善有限，仍需重新掃描。這可能是由于血管內(nèi)對(duì)比劑含量極低、偽影過(guò)大或血管狹窄或痙攣程度較顯著等原因。通過(guò)調(diào)整NBL融合系數(shù)后門(mén)靜脈圖像質(zhì)量較采用默認(rèn)融合系數(shù)的圖像有明顯提高[5,13]，而本研究中未對(duì)是否能通過(guò)個(gè)性化調(diào)節(jié)融合系數(shù)來(lái)獲得更佳的CTPA融合圖像進(jìn)行研究。

本組31例CTPA診斷有肺動(dòng)脈栓塞的病例中，NLB圖像上肺動(dòng)脈栓子的CNR明顯高于LB圖像，因?yàn)镹LB技術(shù)一方面提高肺動(dòng)脈栓子相鄰血管CT值，一方面可降低栓子的CT值和SD，從而可提高兩者間的對(duì)比度，能更加精確的觀察栓子的大小和范圍，更清晰地顯示栓子的形態(tài)、與管壁的關(guān)系及充盈缺損的類型等，可提高對(duì)肺動(dòng)脈栓塞的診斷準(zhǔn)確性。有研究發(fā)現(xiàn)，NLB技術(shù)可增加腫瘤與正常實(shí)質(zhì)間的對(duì)比度，能更加明確 地顯示病灶大小、數(shù)目及邊緣等，從而降低漏診率[5,14]。本研究結(jié)果與此相符。此外，劉杰等[15]將NLB技術(shù)應(yīng)用于主動(dòng)脈CTA檢查中，發(fā)現(xiàn)這一技術(shù)可減少對(duì)比劑的用量。NLB技術(shù)能否減低CTPA檢查中的對(duì)比劑用量，尚有待研究。

綜上所述，雙能CTPA采用NBL后處理技術(shù)可提高及改善圖像質(zhì)量，提高各級(jí)各部位肺動(dòng)脈CT值和對(duì)比噪聲比，增強(qiáng)肺栓子與血管的對(duì)比度，從而可改善非峰值CTPA圖像的質(zhì)量，彌補(bǔ)部分掃描不足。

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Application value of using dual energy CT with non-linear blending technique to improve the image quality of off-peak CTPA

HUANG Yi-long,HAN Dan,JIANG Yue,et al.

Department of Imaging，the First Affiliated Hospital of Kunming Medical University Yunnan,Kunming 650032,China

Objective：To investigate the application of non-linear blending technique with dual energy CT to improve the image quality on off-peak CTPA with the subjective score ≤3.Methods：The CT images of 64 patients undergone contrast-enhanced dual energy CT of chest were collected,the images were defined as linear blending group,their subjective score was ≤3 for image quality.The CT raw data of each patient were post-processed with non-linear blending technique.Therefore,images were divided into linear blending (LB) group and non-linear blending (NLB) group.The contrast image quality score,CT value and SD,SNR and CNR of 7 pulmonary arteries including pulmonary artery trunk,right pulmonary artery,left pulmonary artery,left upper lobe artery,left lower lobe pulmonary artery,right upper lobe pulmonary artery and right lower lobe artery,embolus and muscles at the back of chest were measured and calculated,as well as the subjective scoring of image quality was performed.Using 5 grade for the scoring,and ≤3 was judged as off-peak image.Result：31 cases showed pulmonary embolism (PE) on CTPA.The CT values、SNRs and CNRs of the 7 pulmonary arteries in NLB group were improved when compared with that of LB group,with significant statistic difference (P<0.05).The mean CT value of pulmonary embolus in NLB group was lower than that of LB group,and the CNR of embolus in NLB group was higher than that of LB group (P<0.05).The mean CT value and SD of the muscles at the back of chest in NLB group had no statistically significant difference when compared with that of LB group (P>0.05).The subjective image score of NLB group increased 0.53 when compared with that of LB group (P<0.05).Conclusion：The image quality could be improved by NBL technique,as well as the contrast of pulmonary embolus and artery could be enhanced， thus,the off-peak CTPA images could be rectified.

Pulmonary embolism； Dual-energy CT； Angiography； Non-linear blending technique； Image quality

650032 昆明，昆明醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院影像學(xué)科

黃益龍(1991-)，男，福建莆田人，碩士研究生，主要從事影像診斷工作。

韓丹，E-mail：kmhandan@sina.com

云南省創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)基金項(xiàng)目資助(2014HC018)；昆明醫(yī)科大學(xué)研究生創(chuàng)新基金資助 (KM2007L33)

R543.2； R814.42

A

1000-0313(2017)04-0383-05

10.13609/j.cnki.1000-0313.2017.04.019

2016-10-15

2017-01-08)