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借鑒國(guó)際先進(jìn)的數(shù)字線索和數(shù)字孿生技術(shù)，結(jié)合航空工業(yè)智能制造架構(gòu)，構(gòu)建從企業(yè)規(guī)劃到生產(chǎn)能力頂層設(shè)計(jì)，生產(chǎn)線設(shè)計(jì)與布局、建造、集成測(cè)試、運(yùn)行維護(hù)、重構(gòu)與處置的生產(chǎn)生命周期業(yè)務(wù)全過程的數(shù)字線索，即一方面以數(shù)字量貫穿從企業(yè)聯(lián)盟（供應(yīng)鏈）、企業(yè)管理（ERP）、生產(chǎn)管理（車間/生產(chǎn)線）到控制執(zhí)行（設(shè)備、操作）的生產(chǎn)生命周期業(yè)務(wù)層級(jí)；另一方面在對(duì)生產(chǎn)生命周期業(yè)務(wù)過程中任務(wù)分工（產(chǎn)品訂單）和原料供應(yīng)（物流）、生產(chǎn)線和制造工藝、資源設(shè)備和人力等物理要素進(jìn)行數(shù)字化建模與仿真的基礎(chǔ)上，開展基于大數(shù)據(jù)的分析與優(yōu)化。實(shí)現(xiàn)基于數(shù)字線索和數(shù)字孿生的模型連續(xù)傳遞和持續(xù)驗(yàn)證的生產(chǎn)生命周期技術(shù)體系，顯著提升航空裝備生產(chǎn)能力。

數(shù)字線索

數(shù)字線索（Digital Thread）是創(chuàng)建和使用反應(yīng)復(fù)雜產(chǎn)品物理特性的、跨領(lǐng)域的、公共的數(shù)字替身（仿真模型、試驗(yàn)?zāi)Ｐ汀⒐に嚹Ｐ秃蜋z測(cè)模型等），支持模型信息在物理空間與數(shù)字空間的雙向溝通，一方面保證從基于能力的規(guī)劃、方案分析、工程和制造開發(fā)、生產(chǎn)和部署，到運(yùn)行和支持的生命周期數(shù)據(jù)、模型和信息的連續(xù)統(tǒng)一，從而實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)評(píng)估產(chǎn)品當(dāng)前及未來的功能和性能；另一方面將物理空間的信息反饋到虛擬的產(chǎn)品開發(fā)之中，并建立支持跨地域協(xié)議接口的、與工程知識(shí)管理系統(tǒng)集成的統(tǒng)一技術(shù)框架，提供一個(gè)集成的復(fù)雜組織體視角，加強(qiáng)對(duì)產(chǎn)品性能的邊界和不確定性的定量分析和確認(rèn)，有效支持裝備生命周期中關(guān)鍵決策點(diǎn)的決策，大幅降低復(fù)雜系統(tǒng)開發(fā)生命周期各階段迭代的時(shí)間和成本。

數(shù)字線索圍繞復(fù)雜產(chǎn)品生命周期模型的表達(dá)和分類等開展研究，實(shí)現(xiàn)全業(yè)務(wù)過程中數(shù)據(jù)、流程及分析的結(jié)構(gòu)化分類管理，形成貫穿生命周期的流程、模型、分析方法及應(yīng)用工具，支持在概念層級(jí)應(yīng)用架構(gòu)方法，模型化表達(dá)運(yùn)行概念、復(fù)雜產(chǎn)品能力及需求之間的多層級(jí)、多視角及多組織的一致性理解，實(shí)現(xiàn)在復(fù)雜產(chǎn)品研制之前提前驗(yàn)證和確認(rèn)客戶需求對(duì)未來復(fù)雜產(chǎn)品能力要求的滿足度；在需求層級(jí)，承接復(fù)雜產(chǎn)品能力，開展復(fù)雜產(chǎn)品運(yùn)行意圖/場(chǎng)景、需求定義與管理、功能分析與建模、設(shè)計(jì)綜合以及驗(yàn)證確認(rèn)等業(yè)務(wù)的研究，提升需求管理和復(fù)雜產(chǎn)品架構(gòu)管理能力；在研制層級(jí)，將仿真分析數(shù)據(jù)傳遞到產(chǎn)品幾何模型上，再傳遞到生產(chǎn)系統(tǒng)加工成物理產(chǎn)品，最后再將生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)信息反饋到產(chǎn)品定義模型中，優(yōu)化設(shè)計(jì)與仿真模型。

數(shù)字孿生

數(shù)字孿生[1]（Digital Twin）的概念最早出現(xiàn)于2003年，由Grieves教授在美國(guó)密歇根大學(xué)的產(chǎn)品全生命周期管理課程上提出。后來，美國(guó)國(guó)防部將數(shù)字孿生的概念引入到航天飛行器的健康維護(hù)等問題中。數(shù)字孿生是對(duì)建造系統(tǒng)的集成仿真，具有多物理、多分辨率和概率性的特征，由數(shù)字線索實(shí)現(xiàn)，使用最佳的可用模型、感知信息以及輸入數(shù)據(jù)，用以映射和預(yù)測(cè)相對(duì)應(yīng)的“物理孿生”生命周期的活動(dòng)/性能。

數(shù)字孿生在虛擬環(huán)境中復(fù)現(xiàn)了產(chǎn)品和生產(chǎn)系統(tǒng)，使得產(chǎn)品和生產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)字空間模型和物理空間模型處于實(shí)時(shí)交互中，使二者能夠及時(shí)地掌握彼此的動(dòng)態(tài)變化并實(shí)時(shí)地做出響應(yīng)。首先，數(shù)字孿生能夠?qū)崿F(xiàn)快速構(gòu)思，即不僅能夠?qū)χ苯涌吹降奈锢韺?duì)象進(jìn)行描述，彌補(bǔ)思維過程中丟失的信息，而且能夠基于看到的物理產(chǎn)品和虛擬產(chǎn)品的信息，了解和優(yōu)化物理對(duì)象；其次，數(shù)字孿生能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)比，即數(shù)字空間與物理空間是精準(zhǔn)映射和共同進(jìn)化的，并不斷積累相關(guān)知識(shí)，以發(fā)現(xiàn)理想特征與實(shí)際趨勢(shì)之間的誤差，并進(jìn)行定量和定性的監(jiān)測(cè)；最后，數(shù)字孿生能夠?qū)崿F(xiàn)廣域的協(xié)同，即以數(shù)字化方式模擬物理空間的實(shí)際行為，并將其疊加到數(shù)字空間（模型）中，從而突破個(gè)體數(shù)量和地域分布的限制，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制生產(chǎn)系統(tǒng)的制造執(zhí)行。

由此可見，數(shù)字孿生是對(duì)象、數(shù)據(jù)，而數(shù)字線索是方法、通道、鏈接、接口，數(shù)字線索為數(shù)字孿生提供訪問、整合和轉(zhuǎn)換能力，實(shí)現(xiàn)貫通復(fù)雜產(chǎn)品運(yùn)行概念、解決方案和研制的全生命周期業(yè)務(wù)過程的數(shù)字空間和物理空間信息的雙向共享/交互和全面追溯。

航空工業(yè)智能制造架構(gòu)

智能制造總體架構(gòu)主要包括企業(yè)聯(lián)盟層、企業(yè)管理層、生產(chǎn)管理層和控制執(zhí)行層等4個(gè)業(yè)務(wù)層的主體要素、主要功能、核心業(yè)務(wù)以及各業(yè)務(wù)層之間的相互關(guān)系，如圖1所示。企業(yè)聯(lián)盟層涉及內(nèi)、外部資源協(xié)作網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)組織；企業(yè)管理層涉及產(chǎn)品研發(fā)、企業(yè)資源規(guī)劃和企業(yè)業(yè)務(wù)管理；生產(chǎn)管理層涉及計(jì)劃排產(chǎn)、生產(chǎn)調(diào)度和生產(chǎn)過程保障；控制執(zhí)行層涉及生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)及設(shè)備的過程感知、過程監(jiān)測(cè)和過程控制。

圖1 智能制造總體架構(gòu)Fig.1 General architecture of smart manufacturing

智能制造總體架構(gòu)包括了產(chǎn)品生命周期維度和生產(chǎn)生命周期維度的集成。從產(chǎn)品規(guī)劃、需求工程、產(chǎn)品設(shè)計(jì)到快速原型制造階段，通過數(shù)字環(huán)境中的多層次建模與仿真分析，逐步形成價(jià)值鏈規(guī)劃、工廠和生產(chǎn)線配置方案，其支持環(huán)境是協(xié)同制造工程、虛擬產(chǎn)品和虛擬工廠的集成；產(chǎn)品生產(chǎn)、工廠運(yùn)營(yíng)和維護(hù)是制造活動(dòng)的主體過程，實(shí)現(xiàn)物理環(huán)境下的真實(shí)工廠集成運(yùn)行；產(chǎn)品使用和維護(hù)、報(bào)廢和回收（或稱為退出）過程，對(duì)應(yīng)生產(chǎn)生命周期中的服務(wù)、分解或修復(fù)階段的工作內(nèi)容。

生產(chǎn)生命周期

隨著信息技術(shù)深入應(yīng)用于制造業(yè)，逐步將物理工廠及其業(yè)務(wù)映射到虛擬數(shù)字環(huán)境中，形成基于數(shù)字線索的局部生產(chǎn)過程仿真或全部模擬工廠行為的數(shù)字孿生，并利用集成信息技術(shù)設(shè)計(jì)、仿真和優(yōu)化整個(gè)生產(chǎn)過程與性能，提前在數(shù)字空間解決實(shí)際生產(chǎn)物理過程中可能出現(xiàn)的問題已經(jīng)成為生產(chǎn)數(shù)字化和智能化的發(fā)展方向[2]。

1 生產(chǎn)生命周期的定義

2016年2月，美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）工程實(shí)驗(yàn)室系統(tǒng)集成部門發(fā)布了《智能制造系統(tǒng)現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)體系》的報(bào)告。如圖2所示，這份報(bào)告將未來美國(guó)智能制造系統(tǒng)分為產(chǎn)品、生產(chǎn)系統(tǒng)和業(yè)務(wù)3個(gè)生命周期，重點(diǎn)關(guān)注從各種機(jī)器、設(shè)備、輔助系統(tǒng)和資源創(chuàng)建商品和服務(wù)的“生產(chǎn)系統(tǒng)”，并給出了生產(chǎn)系統(tǒng)生命周期是整個(gè)生產(chǎn)設(shè)施及其系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、部署、運(yùn)行和退役情況的標(biāo)準(zhǔn)定義。在該報(bào)告中將典型的生產(chǎn)系統(tǒng)生命周期階段，分為設(shè)計(jì)、修建、調(diào)試、運(yùn)營(yíng)和維護(hù)、退役和回收5個(gè)方面，以及支持生產(chǎn)生命周期活動(dòng)領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)，包括生產(chǎn)系統(tǒng)模型數(shù)據(jù)和實(shí)踐、生產(chǎn)系統(tǒng)工程、生產(chǎn)系統(tǒng)維護(hù)和生命周期數(shù)據(jù)管理等。

2 生產(chǎn)生命周期的內(nèi)容

在NIST的智能制造模型中，3條主線（產(chǎn)品生命周期、生產(chǎn)系統(tǒng)生命周期、供應(yīng)鏈）在制造金字塔處形成交叉，該金字塔采用ISA95標(biāo)準(zhǔn)，描述圍繞制造環(huán)節(jié)的所有管理及加工內(nèi)容。在產(chǎn)品生命周期、生產(chǎn)生命周期和價(jià)值鏈集成基礎(chǔ)上，結(jié)合航空工業(yè)智能制造架構(gòu)[3]，構(gòu)建了如圖3所示的生產(chǎn)生命周期的業(yè)務(wù)架構(gòu)，它將傳統(tǒng)由于設(shè)計(jì)、工藝和制造等業(yè)務(wù)割裂，而造成生產(chǎn)生命周期業(yè)務(wù)過程及其支撐系統(tǒng)的離散狀況，轉(zhuǎn)變?yōu)樯a(chǎn)業(yè)務(wù)全過程及其支撐系統(tǒng)的無縫集成的生產(chǎn)生命周期，其業(yè)務(wù)架構(gòu)分為5個(gè)層次。

在企業(yè)聯(lián)盟層，生產(chǎn)企業(yè)通過企業(yè)總體規(guī)劃，以生產(chǎn)的業(yè)務(wù)過程為紐帶，把分布于各地的企業(yè)、供應(yīng)商和客戶甚至競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手連結(jié)成一個(gè)整體，建立跨地域的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)的企業(yè)聯(lián)盟，尋求更大范圍的資源優(yōu)化配置。

在企業(yè)管理層，生產(chǎn)企業(yè)根據(jù)總體規(guī)劃開展設(shè)計(jì)、工藝、檢驗(yàn)、加工、資源（人財(cái)物）、場(chǎng)地等生產(chǎn)要素的綜合分析，評(píng)估生產(chǎn)能力，制定頂層的生產(chǎn)服務(wù)計(jì)劃，并集成運(yùn)營(yíng)、戰(zhàn)略、績(jī)效等管理信息，最終形成指導(dǎo)生產(chǎn)的企業(yè)資源計(jì)劃。

圖2 NIST智能制造系統(tǒng)（SMS）參考框架Fig.2 Reference framework of NIST smart manufacturing system

圖3 生產(chǎn)生命周期的業(yè)務(wù)架構(gòu)Fig.3 Business architecture of production lifecycle

在生產(chǎn)管理層，依據(jù)企業(yè)資源和生產(chǎn)計(jì)劃，開展生產(chǎn)線規(guī)劃與設(shè)計(jì)，涉及從原材料進(jìn)入由工藝裝備、物流系統(tǒng)、操作人員、能源動(dòng)力等組成的制造系統(tǒng)，到經(jīng)過不同的工序或工藝處理，形成符合設(shè)計(jì)要求的產(chǎn)品全過程。

在控制執(zhí)行層，依據(jù)生產(chǎn)線規(guī)劃，開展以模型為核心的生產(chǎn)系統(tǒng)管控過程。即利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和傳感器實(shí)現(xiàn)設(shè)備、系統(tǒng)和人員的狀態(tài)信息采集和互聯(lián)互通，并通過分析決策產(chǎn)生優(yōu)化指令驅(qū)動(dòng)智能設(shè)備、物流系統(tǒng)和人員的操作行為[4]。

在物理實(shí)現(xiàn)層，完成支持生產(chǎn)生命周期中車間、生產(chǎn)線等各項(xiàng)業(yè)務(wù)及其過程的系統(tǒng)/設(shè)備等的建造工作。

3 基于數(shù)字線索的數(shù)字孿生

在虛擬環(huán)境中復(fù)現(xiàn)生產(chǎn)系統(tǒng)，使得生產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)字空間模型和物理空間模型處于實(shí)時(shí)交互中，并能及時(shí)對(duì)彼此的動(dòng)態(tài)變化做出響應(yīng)，是構(gòu)建生產(chǎn)生命周期的重要內(nèi)容。生產(chǎn)生命周期的核心是基于數(shù)字線索，采用數(shù)字孿生技術(shù)對(duì)動(dòng)態(tài)企業(yè)聯(lián)盟、生產(chǎn)能力規(guī)劃、生產(chǎn)線設(shè)計(jì)和現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備布局等業(yè)務(wù)過程進(jìn)行無縫集成、改進(jìn)優(yōu)化，以及戰(zhàn)略管理。如圖4所示，利用企業(yè)（供應(yīng)鏈）、生產(chǎn)線（車間）和工藝過程（設(shè)備）的數(shù)字仿真模型來定義、執(zhí)行、控制和管理企業(yè)生產(chǎn)過程，并采用科學(xué)的模擬與分析工具，在生產(chǎn)生命周期的每一步做出最佳決策，從根本上減少生產(chǎn)時(shí)間和成本。

在企業(yè)聯(lián)盟層，通過對(duì)供應(yīng)鏈上下游企業(yè)之間競(jìng)爭(zhēng)行為的研究，在戰(zhàn)略、戰(zhàn)術(shù)、操作層面均開展供應(yīng)鏈各節(jié)點(diǎn)企業(yè)協(xié)同的模擬仿真和提供事前的決策與分析支持，這成為多企業(yè)組成動(dòng)態(tài)企業(yè)聯(lián)盟協(xié)同完成價(jià)值鏈的增值過程的必然選擇。

在企業(yè)管理層，對(duì)產(chǎn)能需求與工藝規(guī)劃、生產(chǎn)過程與節(jié)拍等業(yè)務(wù)進(jìn)行模擬與分析，形成面向可變動(dòng)產(chǎn)能需求的頂層生產(chǎn)能力的規(guī)劃、定義、仿真與驗(yàn)證的連續(xù)工程方法，并與企業(yè)的工程制造、組織管理、基礎(chǔ)資源等進(jìn)行綜合評(píng)估，形成可直接用于現(xiàn)場(chǎng)工作的企業(yè)資源和生產(chǎn)計(jì)劃。

在生產(chǎn)管理層，通過對(duì)工藝規(guī)劃設(shè)計(jì)、工藝過程和生產(chǎn)系統(tǒng)作業(yè)計(jì)劃等進(jìn)行定義、仿真、驗(yàn)證、確認(rèn)，開展基于大數(shù)據(jù)分析的生產(chǎn)過程質(zhì)量和設(shè)備故障管理，實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)資源、設(shè)備、在制品和人員等進(jìn)行快速優(yōu)化配置，支持基于優(yōu)化的工藝規(guī)程的廠房/車間/生產(chǎn)線的科學(xué)建設(shè)。

在控制執(zhí)行層，結(jié)合工藝要求進(jìn)行相關(guān)設(shè)備、物流及各種輔助設(shè)施的模擬運(yùn)行，在本階段，現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備建模的細(xì)化程度、每道工序的時(shí)間估算、裝夾等人力時(shí)間的計(jì)算以及物料的配送方式等都將影響對(duì)生產(chǎn)線運(yùn)行以及設(shè)備狀態(tài)的評(píng)估。

生產(chǎn)生命周期應(yīng)用思路

在生產(chǎn)生命周期中引入清晰表達(dá)生產(chǎn)過程、設(shè)備布局與操作等的數(shù)字線索和數(shù)字孿生技術(shù)，實(shí)現(xiàn)在生產(chǎn)前對(duì)企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品、系統(tǒng)、組織進(jìn)行建模，形成與生產(chǎn)業(yè)務(wù)過程精準(zhǔn)映射的數(shù)字模型，并對(duì)數(shù)字模型狀態(tài)模擬仿真，實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜動(dòng)態(tài)對(duì)象和過程的分析評(píng)估與優(yōu)化決策的工程應(yīng)用思路，其主要包括以下3方面的內(nèi)容。

圖4 基于數(shù)字線索和數(shù)字孿生的生產(chǎn)生命周期Fig.4 Production lifecycle based on digital thread and digital twin

1 基于動(dòng)態(tài)企業(yè)聯(lián)盟的集成供應(yīng)鏈

動(dòng)態(tài)企業(yè)聯(lián)盟的組織形態(tài)很多，集成供應(yīng)鏈?zhǔn)且怨┬桕P(guān)系為基礎(chǔ)的動(dòng)態(tài)企業(yè)聯(lián)盟重要類型之一[5]。根據(jù)微笑曲線理論，制造業(yè)要想降低產(chǎn)品的最終成本，提高對(duì)市場(chǎng)的反應(yīng)速度，就必須對(duì)內(nèi)部和外部供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行整合，構(gòu)建集成供應(yīng)鏈一體化運(yùn)作模式。如圖5所示，供應(yīng)鏈通過物流一體化、流程標(biāo)準(zhǔn)化、信息透明化和組織結(jié)構(gòu)柔性化，將集成供應(yīng)鏈貫穿生產(chǎn)生命周期的業(yè)務(wù)架構(gòu)的5個(gè)層次，形成上游與下游企業(yè)的戰(zhàn)略聯(lián)盟，提升供應(yīng)鏈的整體績(jī)效。

圖5 集成供應(yīng)鏈一體化運(yùn)作模式Fig.5 Integrated operation mode of supply chain

2 基于數(shù)字工廠的智能生產(chǎn)線

數(shù)字工廠是以產(chǎn)品、過程、資源等為內(nèi)核，在實(shí)際生產(chǎn)前，通過數(shù)字化的工藝、資源、工廠設(shè)計(jì)完成對(duì)生產(chǎn)全過程的虛擬仿真與優(yōu)化。如圖6所示，生產(chǎn)線業(yè)務(wù)覆蓋生產(chǎn)生命周期的企業(yè)管理層和生產(chǎn)管理層，它是按照生產(chǎn)對(duì)象組織起來的，完成產(chǎn)品工藝過程的一種生產(chǎn)組織形式。智能生產(chǎn)線將先進(jìn)工藝技術(shù)、管理理念融合到生產(chǎn)過程中，實(shí)現(xiàn)基于模型的數(shù)字化制造、基于知識(shí)的工藝和生產(chǎn)過程全面優(yōu)化，以及基于信息流、物流集成的智能化生產(chǎn)管控，以提高生產(chǎn)線運(yùn)行效率和產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性[6]。

3 基于大數(shù)據(jù)的決策與優(yōu)化

大數(shù)據(jù)是生產(chǎn)系統(tǒng)已經(jīng)逼近物理極限，未來走向數(shù)據(jù)時(shí)代的必然選擇。它不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。如圖7所示，基于大數(shù)據(jù)分析的生產(chǎn)線決策優(yōu)化技術(shù)是依據(jù)系統(tǒng)工程的思想，一方面按照工藝規(guī)劃開展生產(chǎn)線（設(shè)備及物流等）規(guī)劃仿真設(shè)計(jì)，找出最優(yōu)的布局規(guī)劃和流程劃分；另一方面是開展對(duì)生產(chǎn)線（設(shè)備）故障的大數(shù)據(jù)分析，即通過現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的互聯(lián)互通和數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集，對(duì)生產(chǎn)線運(yùn)行以及設(shè)備健康狀態(tài)進(jìn)行分析與評(píng)估，并優(yōu)化已有的工藝規(guī)劃和生產(chǎn)布局。

圖6 基于數(shù)字工廠的智能生產(chǎn)線Fig.6 Smart production line based on digital factory

圖7 基于大數(shù)據(jù)分析的生產(chǎn)線分析與優(yōu)化Fig.7 Production line analysis and optimization based on big data

結(jié)論

生產(chǎn)生命周期是一種集組織與管理、工程與制造、業(yè)務(wù)與系統(tǒng)于一體的技術(shù)管理體系。本文在NIST生產(chǎn)生命周期、航空工業(yè)智能制造架構(gòu)基礎(chǔ)上，基于數(shù)字線索和數(shù)字孿生技術(shù)，強(qiáng)化數(shù)字化建模與虛擬仿真技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)生命周期業(yè)務(wù)架構(gòu)中每個(gè)層次中業(yè)務(wù)內(nèi)容、關(guān)鍵技術(shù)的設(shè)計(jì)建模、仿真分析與驗(yàn)證確認(rèn)，構(gòu)建起橫向覆蓋從供應(yīng)鏈規(guī)劃到生產(chǎn)能力分析，生產(chǎn)線設(shè)計(jì)以及軟、硬件系統(tǒng)設(shè)備的建造測(cè)試、調(diào)整等生產(chǎn)業(yè)務(wù)全過程，縱向貫通企業(yè)聯(lián)盟層到企業(yè)管理層、生產(chǎn)管理層、控制執(zhí)行層、物理實(shí)現(xiàn)層的系統(tǒng)集成，并與所有研發(fā)業(yè)務(wù)無縫集成，為實(shí)現(xiàn)符合智能制造要求的創(chuàng)新生產(chǎn)范式奠定基礎(chǔ)。

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