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        多媒體技術(shù)環(huán)境下嵌入式網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)研究

        2017-05-10 07:02:26
        計算機(jī)測量與控制 2017年4期
        關(guān)鍵詞:壓縮算法嵌入式多媒體技術(shù)

        王 燁

        (石家莊醫(yī)學(xué)高等??茖W(xué)校,石家莊 050000)

        多媒體技術(shù)環(huán)境下嵌入式網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)研究

        王 燁

        (石家莊醫(yī)學(xué)高等專科學(xué)校,石家莊 050000)

        隨著視頻技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與數(shù)字技術(shù)的飛速發(fā)展,多媒體混合應(yīng)用向數(shù)字化與網(wǎng)絡(luò)化轉(zhuǎn)變;嵌入式網(wǎng)絡(luò)與多媒體技術(shù)二者相結(jié)合的優(yōu)勢愈加明顯;現(xiàn)代日常生活工作中,視頻監(jiān)控系統(tǒng)已成為保障生活、工作、學(xué)習(xí)安全、維護(hù)正常秩序的重要組成部分;傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)采用原始的視頻編碼與網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù),存在視頻數(shù)據(jù)噪點高、數(shù)據(jù)源封裝包資源大、網(wǎng)絡(luò)交互資源消耗大、延遲高等問題,不利于多群組大面積監(jiān)控系統(tǒng)架構(gòu);根據(jù)問題產(chǎn)生的原因,提出多媒體技術(shù)環(huán)境下嵌入式網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的研究;通過采用視頻編碼單元、網(wǎng)絡(luò)編碼單元與儲存壓縮算法,對傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行整體修復(fù)改進(jìn);仿真實驗表明,提出的多媒體技術(shù)環(huán)境下嵌入式網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)研究方法,具有視頻清晰度高、視頻源封裝資源小、網(wǎng)絡(luò)傳輸速度快、延遲小的優(yōu)點。

        多媒體技術(shù);嵌入式網(wǎng)絡(luò);視頻監(jiān)控系統(tǒng);編碼

        0 引言

        近年來,隨著視頻技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)字技術(shù)及多媒體壓縮技術(shù)的飛速發(fā)展,信息化城市建設(shè)進(jìn)程不斷趨于完善,促使網(wǎng)絡(luò)化平臺向高速大數(shù)據(jù)時代邁進(jìn),網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人們?nèi)粘I睢⒐ぷ?、學(xué)習(xí)的重要組成部分?;诰W(wǎng)絡(luò)的視頻監(jiān)控技術(shù)應(yīng)運而生。利用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸?shù)狞c對點特性與數(shù)據(jù)調(diào)用查看的實時性[1],視頻監(jiān)控系統(tǒng)正被越來越多的企業(yè)、工廠、學(xué)校、家庭所接受。但在長期的實踐應(yīng)用中發(fā)現(xiàn),傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)存在前端數(shù)據(jù)采集鏡頭的數(shù)據(jù)采集量標(biāo)準(zhǔn)不一[2-3],視頻監(jiān)控系統(tǒng)內(nèi)部的視頻處理編碼邏輯運算率過低[4],導(dǎo)致監(jiān)控視頻采集處理后,封裝視頻源單一文件體積過大[5],直接造成硬件儲存資源的過多消耗。同時,由于視頻封裝編碼的邏輯嚴(yán)謹(jǐn)性欠缺[6],致使網(wǎng)絡(luò)傳輸過程中的協(xié)議擁堵,出現(xiàn)視頻調(diào)取、播放的數(shù)據(jù)高延遲[7]、畫面不同步的現(xiàn)象。

        針對問題產(chǎn)生根源,結(jié)合現(xiàn)有的多媒體技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù),提出多媒體技術(shù)環(huán)境下嵌入式網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)研究。采用視頻編碼單元中的EFN-D視頻編碼算法,對傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的視頻源運算封裝編碼進(jìn)行邏輯重組,抑制視頻運算中的噪點數(shù)據(jù)沒提升畫質(zhì),達(dá)到解決傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)中存在的視頻數(shù)據(jù)噪點高的問題;采用網(wǎng)絡(luò)編碼單元設(shè)計中的嵌入式RGFB同傳算法,對傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸架構(gòu)進(jìn)行底層替換,構(gòu)建全新的數(shù)據(jù)傳輸架構(gòu),優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)傳輸吞吐量,提升數(shù)據(jù)交互成功率,從而解決傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)延遲問題[8];最后,利用儲存壓縮算法對封裝的視頻源進(jìn)行算法轉(zhuǎn)換,利用視頻源封裝編碼作為介質(zhì),直接引入視頻源參數(shù),利用儲存壓縮算法整體替換封裝編碼做最后執(zhí)行封裝處理,達(dá)到對監(jiān)控視頻向量容器的壓縮處理,實現(xiàn)縮減視頻文件體積的目的,解決傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)存在的數(shù)據(jù)源封裝包資源大的問題。

        通過仿真實驗證明,提出的多媒體技術(shù)環(huán)境下嵌入式網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)研究方法,具有視頻清晰度高、視頻源封裝資源小、網(wǎng)絡(luò)傳輸速度快、延遲小的優(yōu)點。

        1 多媒體技術(shù)環(huán)境下嵌入式網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)研究

        1.1 視頻編碼單元設(shè)計

        視頻編碼單元,完全固化在視頻采集端硬件主控芯片上。監(jiān)控視頻系統(tǒng)的視頻采集端硬件采用多媒體技術(shù)執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn),利用硬件的高性能處理能力,為視頻編碼單元設(shè)計中的EFN-D視頻編碼算法運行提供平臺保障[9-10]。傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)架構(gòu)如下所示:

        圖1 傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)架構(gòu)

        傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)由監(jiān)控現(xiàn)場采集設(shè)備、嵌入式硬盤機(jī)錄像機(jī)、圖像服務(wù)器、監(jiān)控終端構(gòu)成,在架構(gòu)中,監(jiān)控現(xiàn)場采集設(shè)備的職能只有視頻采集這單一動能,不對采集的視頻源數(shù)據(jù)進(jìn)行運算處理[11]。視頻清晰度完全取決于監(jiān)控現(xiàn)場的采集設(shè)備感光元件等級,導(dǎo)致諸多普通監(jiān)控現(xiàn)場視頻采集設(shè)備采集的視頻源數(shù)據(jù)噪點過多,生成視頻畫面效果差的直接原因。

        提出的多媒體技術(shù)環(huán)境下嵌入式網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)研究方法中的視頻編碼單元,完全固化在視頻采集端硬件主控芯片上。在采集視頻源的同時,利用自身的EFN-D視頻編碼算法對視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行噪點抑制運算處理,屏蔽視頻數(shù)據(jù)中的噪點源,提升視頻數(shù)據(jù)向量容器編碼的純凈度,對傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的視頻源運算封裝編碼進(jìn)行邏輯重組,添加采集端處理邏輯機(jī)制,降低嵌入式網(wǎng)絡(luò)對視頻編碼處理強度,節(jié)省嵌入式網(wǎng)絡(luò)資源開消,使網(wǎng)絡(luò)資源力集中用于數(shù)據(jù)傳輸方面[12]。EFN-D視頻編碼算法關(guān)系式如下所示:

        poly_pointer get_node(void)

        { /* provide a node for use */

        poly_pointer node

        if (avail) {//

        node = avail

        avail = avail→link; //AVAIL

        } else {//

        node = (poly_pointer) malloc(sizeof(poly_node))

        if (IS_FULL(node)) {

        fprintf(stderr, “The memory is full ”)

        exit(1);

        }

        } retu

        視頻編碼單元內(nèi)部視頻源采集處理運行邏輯機(jī)制如圖2所示。

        圖2 視頻編碼單元內(nèi)部視頻源采集處理運行邏輯機(jī)制

        對視頻編碼單元進(jìn)行性能穩(wěn)定性仿真測試,測試時間為24小時,采用隨機(jī)抽取20組視頻編碼制式為MPEG-4 AVC的監(jiān)控視頻的方式。對比傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)監(jiān)控現(xiàn)場采集端設(shè)備采集視頻源與采用視頻編碼單元改進(jìn)的監(jiān)控現(xiàn)場采集設(shè)備,采集視頻噪點率與整體性能,具體參數(shù)如表1所示。

        通過上述表1可以看出,經(jīng)過視頻編碼單元處理的視頻源的噪點率明顯少于傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的監(jiān)控現(xiàn)場采集設(shè)備采集的視頻源。充分證明,視頻編碼單元具有良好的視頻噪點抑制作用,能夠有效提升監(jiān)控視頻畫面的清晰度。

        表1 視頻編碼單元進(jìn)行性能穩(wěn)定性測試

        1.2 網(wǎng)絡(luò)編碼單元設(shè)計

        傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)在視頻數(shù)據(jù)傳輸與網(wǎng)絡(luò)調(diào)取方面,采用的是通用G07016GB通訊協(xié)議,通過HPI 接口實現(xiàn)的。執(zhí)行G07016GB協(xié)議時,用HPI實現(xiàn) G07016GB通訊協(xié)議。HPI 接口有兩種模式:64位模式和32位模式。32位模式狀態(tài)下,傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)訪問機(jī)制無法直接進(jìn)行G07016GB協(xié)議底層的 DABRAM數(shù)據(jù)池訪問,而必須調(diào)用G07016GB地址數(shù)據(jù)控制器進(jìn)行數(shù)據(jù)寄存操作才能完成數(shù)據(jù)交互操作[13]。64位模式狀態(tài)下,傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)可網(wǎng)絡(luò)訪問機(jī)制能夠直接訪問G07016GB的協(xié)議底層的 DABRAM數(shù)據(jù)池,此時,無需進(jìn)行32位模式對接的握手操作便可完成數(shù)據(jù)交互,因而傳輸速率更快。但是,傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)訪問機(jī)制在G07016GB協(xié)議載入段采用64位模式,在控制G07016GB協(xié)議時,采用32位模式,監(jiān)控現(xiàn)場采集設(shè)備采集的視頻源數(shù)據(jù)通過HPI接口從 G07016GB協(xié)議口傳送到遠(yuǎn)端控制器。HPI 接口用1028×64位的數(shù)據(jù)流緩沖器來提升網(wǎng)絡(luò)吞吐量,與網(wǎng)絡(luò)服務(wù)端建立網(wǎng)絡(luò)傳輸通道,其端口協(xié)議與傳輸協(xié)議保值一致且屬于靜態(tài)值。當(dāng)通訊協(xié)議發(fā)生變化時,端口數(shù)值無法自行作出調(diào)整,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)傳視力下降,邏輯機(jī)制錯誤,數(shù)據(jù)傳輸吞吐量降低,節(jié)點返回數(shù)據(jù)延遲增大。

        通過對傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交互機(jī)制的分析,針對傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)協(xié)議邏輯引用問題導(dǎo)致的數(shù)據(jù)傳輸力下降,視頻傳輸節(jié)點回傳延遲高的問題,采用網(wǎng)絡(luò)編碼單元設(shè)計中的嵌入式RGFB同傳算法,對傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸架構(gòu)進(jìn)行底層替換,構(gòu)建全新的數(shù)據(jù)傳輸架構(gòu),優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)傳輸吞吐量,提升數(shù)據(jù)交互成功率。

        RGFB同傳算法采用Socket編程接口方式寫入視頻監(jiān)控系統(tǒng)底層數(shù)據(jù)編碼庫。Socket編程接口方式可以滿足視頻監(jiān)控系統(tǒng)的監(jiān)控現(xiàn)場采集設(shè)備采集的視頻源在網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議狀態(tài)寫多節(jié)點并發(fā),提升視頻數(shù)據(jù)傳輸節(jié)點的數(shù)據(jù)源活動率,改善網(wǎng)絡(luò)傳輸能力,降低網(wǎng)絡(luò)協(xié)議池交互值錯誤率。通過替換傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)內(nèi)部參數(shù)引入機(jī)制,使視頻監(jiān)控系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)接口參數(shù)動態(tài)化,標(biāo)準(zhǔn)引入跟隨網(wǎng)絡(luò)協(xié)議機(jī)制參數(shù),達(dá)到協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)與端口參數(shù)的統(tǒng)一。RGFB同傳算法運行原理如圖3所示。

        為了保證提出的多媒體技術(shù)環(huán)境下嵌入式網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)研究方法網(wǎng)絡(luò)編碼單元內(nèi)的RGFB同傳算法執(zhí)行穩(wěn)定,不受外界電磁波因素影響,在RGFB同傳算法寫入同時添加電磁波濾波代碼,進(jìn)行外圍電磁波抑制性防護(hù),具體代碼簡略如下。

        %均值濾波 clc,clear

        f=imread('2.bmp')

        subplot(221),imshow(f)

        f1=imnoise(f,'gaussian',0.002,0.0008)

        subplot(222),imshow(f1)

        k1=floor(3/2)+1

        k2=floor(3/2)+1

        X=f1

        [M,N]=size(X)

        uint8 Y=zeros(M,N)

        funBox=zeros(3,3)

        for i=1:M-3

        forj=1:N-3funBox=X(i:i+3,j:j+3)

        s=sum(funBox(:))h=s/9

        Y(i+k1,j+k2)=hend

        End

        Y=Y/255

        subplot(223),imshow(Y)

        對提出的多媒體技術(shù)環(huán)境下嵌入式網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)研究方法中的網(wǎng)絡(luò)編碼單元,進(jìn)行獨體性能仿真實驗測試。實驗?zāi)M視頻數(shù)據(jù)生成狀態(tài)下,不同大小的節(jié)點交互狀態(tài),對比傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)節(jié)點回傳延遲與采用網(wǎng)絡(luò)編碼單元處理后的視頻監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)節(jié)點回傳延遲,并對仿真實驗測試結(jié)果做出結(jié)論。具體測試參數(shù)如表2所示。

        表2 網(wǎng)絡(luò)編碼單元性能測試

        由表2的數(shù)據(jù)對比結(jié)果可以充分證明,提出的多媒體技術(shù)環(huán)境下嵌入式網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)研究方法中的網(wǎng)絡(luò)編碼單元,在獨體性能測試中表現(xiàn)出色,具有良好的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸能力,視頻數(shù)據(jù)節(jié)點交互順暢,網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)吞吐量提升明顯,延遲大幅度下降,滿足日常使用要求。

        1.3 儲存壓縮算法

        隨著多媒體技術(shù)的發(fā)展,視頻監(jiān)控系統(tǒng)采集處理生成的視頻源參數(shù)值越來越高。雖然視頻文件的畫面效果清晰度效果良好,但是視頻文件單體體積龐大,對監(jiān)控系統(tǒng)的儲存器空間資源消耗巨大,不利于視頻文件的上傳與調(diào)用,增加了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的傳輸負(fù)擔(dān)。具體視頻文件體積增幅如表3所示。

        表3 2007年~2016年監(jiān)控視頻文件1小時單體體積增幅對照

        通過上述數(shù)據(jù)可以清晰看出,視頻監(jiān)控系統(tǒng)的監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)10年間的體積增幅近10倍,2015年與2016年視頻文件單體1小時體積相差200 M以上,可見視頻文件體積過大已成為制約網(wǎng)絡(luò)傳輸交互與數(shù)據(jù)儲存消耗的關(guān)鍵問題。

        針對傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)生成的視頻文件體積過大,不利于嵌入式網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下傳輸與調(diào)用的問題。提出的多媒體技術(shù)環(huán)境下嵌入式網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)研究方法中,添加了基于多媒體技術(shù)針對解決視頻監(jiān)控系統(tǒng)生成視頻文件體積過大的儲存壓縮算法。儲存壓縮算法基于多媒體技術(shù)開發(fā)設(shè)計,引入視頻壓縮技術(shù)優(yōu)勢,將多媒體技術(shù)中的視頻優(yōu)化與壓縮技術(shù)中的封裝壓縮算法邏輯完美結(jié)合。在不折損視頻源分辨率參數(shù)的前提下,進(jìn)行視頻容器封裝變量的邏輯性壓縮處理,儲存壓縮算法關(guān)系式如下所示。

        (1)

        式中,d為視頻分辨率系數(shù)穩(wěn)定值;n為視頻分辨率引入條件向量;H為視頻壓縮量;?為動態(tài)視頻壓縮關(guān)系閾值。?分為大于1、等于1、小于1,三種狀態(tài)。當(dāng)?>1時,視頻壓縮率為60%,關(guān)系式如下所示。

        (2)

        當(dāng)?<1時,視頻壓縮率為30%,關(guān)系式如下所示。

        (3)

        當(dāng)?=1時,視頻壓縮率為45%,關(guān)系式如下所示。

        (4)

        對提出的多媒體技術(shù)環(huán)境下嵌入式網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)研究方法中的儲存壓縮算法,進(jìn)行視頻壓縮性能仿真實驗測試。分別利用傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)與采用儲存壓縮算法的視頻監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行連續(xù)性視頻采集,測試視頻采集時間為24小時,隨機(jī)抽取15組數(shù)據(jù)進(jìn)行對比,具體參數(shù)如表4所示。

        通過上述表4中15組隨機(jī)時間抽取的傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)采集視頻文件大小數(shù)據(jù)與采用儲存壓縮算法處理后的視頻監(jiān)控系統(tǒng)采集視頻文件大小數(shù)據(jù)對比可以發(fā)現(xiàn),提出的多媒體技術(shù)環(huán)境下嵌入式網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)研究方法中的儲存壓縮算法,在監(jiān)控視頻壓縮處理方面具有明顯的優(yōu)勢,視頻數(shù)據(jù)文件壓縮效果顯著,體積減小比例高,單體文件占用儲存資源低。從根源解決了傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)采集視頻文件體積大、儲存器資源占用率高的問題。

        表4 儲存壓縮算法視頻壓縮性能對比

        2 實驗與結(jié)論

        為了保證提出的多媒體技術(shù)環(huán)境下嵌入式網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)研究方法在日常生活應(yīng)用中穩(wěn)定有效,能夠整體綜合解決傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)在嵌入式網(wǎng)絡(luò)下存在的一系列問題,對其進(jìn)行綜合行定穩(wěn)定性仿真實驗測試。測試平臺采用Windows 10平臺,對傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)與提出的多媒體技術(shù)環(huán)境下嵌入式網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行對比性測試,并生成綜合性能曲線圖與實驗結(jié)論。具體對比性測試實驗項目數(shù)據(jù)如表5所示。

        表5 整體綜合性能對比測試參數(shù)

        圖4 綜合性能曲線對比

        通過上述表1數(shù)據(jù)與圖4的性能對比曲線可以充分證明,提出的多媒體技術(shù)環(huán)境下嵌入式網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)研究方法具有較強的可操作性,并且能夠在視頻處理、傳輸、儲存三個方面解決傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)存在的問題。具有資源開銷小、連續(xù)性工作穩(wěn)定性好、故障率低的優(yōu)點,滿足日常應(yīng)用與設(shè)計改進(jìn)要求。

        3 結(jié)束語

        針對現(xiàn)今多媒體技術(shù)下傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)在嵌入式網(wǎng)絡(luò)使用中存在的問題進(jìn)行深入分析,并提出了多媒體技術(shù)環(huán)境下嵌入式網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)研究方法。采用視頻編碼單元、網(wǎng)絡(luò)編碼單元與儲存壓縮算法對傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)整體進(jìn)行修復(fù)改進(jìn)。通過仿真實驗證明,提出的多媒體技術(shù)環(huán)境下嵌入式網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)研究方法,具有視頻清晰度高、視頻源封裝資源小、網(wǎng)絡(luò)傳輸速度快、延遲小的優(yōu)點,滿足日常應(yīng)用與設(shè)計改進(jìn)要求,為視頻監(jiān)控系統(tǒng)研究與發(fā)展提供了新的設(shè)計思路。

        [1] 戴祖國.基于ARM9的嵌入式Linux網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D].廣州:中山大學(xué),2015.

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        UndertheMultimediaEnvironmentEmbeddedNetworkVideoMonitoringSystemResearch

        WangYe

        (ShijiazhuangMedicalCollege,Shijiazhuang050000,China)

        With the video technology, network technology and the rapid development of digital technology, multimedia mixed application of digitization and networking. Embedded network and multimedia technology with the combination of both advantages became apparent. Modern daily life work, video monitoring system has become to ensure the safety of life, work, study, maintain the normal order of important component. Traditional video monitoring system USES the original video coding and network transmission technology, high noise video data, data encapsulation package resources, network interactive resource consumption and high delay problems. For many groups large area monitoring system set up. According to the cause of the problem, put forward under the multimedia environment, embedded network video monitoring system research. By means of video coding, network coding units and storage compression algorithm to overhaul the traditional video monitoring system as a whole. Through the simulation experiments show that under the multimedia environment of embedded network video monitoring system, with high video resolution, video source encapsulation small resources and advantages of the network transmission speed, small delay.

        multimedia technology; embedded network; video surveillance system; coding

        2017-01-19;

        2017-02-16。

        王 燁(1983-),男,內(nèi)蒙古包頭人,碩士研究生,講師,主要從事計算機(jī)技術(shù)方向的研究。

        1671-4598(2017)04-0091-05DOI:10.16526/j.cnki.11-4762/tp

        TP

        A

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