鄭錦標(biāo)

摘 要：工廠的操作運行離不開數(shù)控車床，而數(shù)控車床的使用以及維護(hù)又是比較麻煩的，尤其是發(fā)生故障的時候，所以在操作前我們最好能夠進(jìn)行故障的檢修以保證其運行的可靠性。那么在進(jìn)行故障檢修的時候我們應(yīng)該如何進(jìn)行呢？是盲目的檢修，還是有規(guī)律可循呢？本文就以此為研究課題的切入點，簡要的分析了數(shù)控機(jī)床的故障分布規(guī)律以及提供其可靠性的對策。

關(guān)鍵詞：數(shù)控車床；故障分布；規(guī)律；可靠性

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2017.08.029

0 前言

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)控車床技術(shù)也得到了發(fā)展，而這不僅表現(xiàn)在日常的操作過程之中，對于其故障分布規(guī)律的掌握程度也是有所提高的。那么在實際的操作過程之中，我們應(yīng)該如何去掌握這一分布規(guī)律，以更好的為企業(yè)運營保障呢？下面就讓我們簡要的來分析一下吧。

1 數(shù)控車床故障分布規(guī)律

數(shù)控車床技術(shù)可以說是一項專業(yè)性要求很高的技術(shù)，它不是簡單地教學(xué)以及實地操作就可以掌握的，必須通過專業(yè)的系統(tǒng)學(xué)習(xí)才可以。因為只有通過專業(yè)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)才可以掌握數(shù)控車床的操作技術(shù)以及相關(guān)的理論知識，尤其是在故障規(guī)律的掌握以及發(fā)現(xiàn)故障的技能。數(shù)控車床技術(shù)可以說是一個企業(yè)生產(chǎn)過程之中較為基礎(chǔ)性的一項技術(shù)，一旦哪個環(huán)節(jié)發(fā)生了故障都會影響到企業(yè)的正常生產(chǎn)，那么這個時候就要依靠專業(yè)知識的掌握以及平時的操作經(jīng)驗來找出故障，解決問題，恢復(fù)生產(chǎn)。

那么數(shù)控機(jī)床故障分布的具體規(guī)律是什么呢？下面就讓我們簡要的來了解一下具體的推理步驟吧。

通過專業(yè)知識的記載，數(shù)控車床故障分布一般我們會采取相關(guān)系數(shù)分析，并利用最小二乘法對參數(shù)進(jìn)行估計；最終初步確定該數(shù)控車床控制系統(tǒng)故障間隔時間的分布規(guī)律。其中，這兩種分布的參數(shù)估計和假設(shè)檢驗過程相似。對分布函數(shù)擬合優(yōu)度進(jìn)行檢驗。即將所獲得的故障數(shù)據(jù)理論分布與實際使用中得到的分布y兩種分布曲線進(jìn)行分析，計算出擬合誤差面積比指R。比較在試驗數(shù)據(jù)理論曲線分別符合指數(shù)分布和威布爾分布的假設(shè)下求得的R，將最小R對應(yīng)的分布類型定位最優(yōu)分布類型。

其中擬合誤差面積比指數(shù)R的求取方法如下：計算出故障數(shù)據(jù)實際分布y和理論分布之間的關(guān)系用以下函數(shù)來表計算出偏差e（x）曲線與橫坐標(biāo)圍成的面積Se：Se=dx=dx=yi-idx為分割區(qū)間的個數(shù)。由公式（2）可知，Se越小，擬合的分布就越能反映車床的故障分布規(guī)律（即理論和現(xiàn)實相似度較高）。計算出理論曲線與橫坐標(biāo)所圍成的面積S：S=（x）dx=dx=idx計算擬合誤差面積比指數(shù)R。

由于在采樣的試驗過程中，數(shù)據(jù)點個數(shù)有限，且區(qū)間不太可能被數(shù)據(jù)點均等分割。所以R可依下式求得：是以20臺相同系列數(shù)控車床的試驗數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，計算得出其對應(yīng)的誤差面積比指數(shù)R。誤差面積比指數(shù)表分布類型Se威布爾分布0.5523858.0204240.068870指數(shù)分布1.4677536.7760390.216610顯然，由表中數(shù)據(jù)比較可得，這批試驗數(shù)據(jù)優(yōu)先符合威布爾分布。從而可以利用表中數(shù)據(jù)確定故障間隔時間的分布類型及其分布函數(shù)F（t）。

2 數(shù)控車床可靠性分析

在之前的討論之中，我們了解到數(shù)控車床的分布規(guī)律，而這對于企業(yè)施工建造會有一定的促進(jìn)作用的，那么該項技術(shù)的可靠性又有哪些呢？我們在實際操作之中又需要注意哪些方面呢？下面就讓我們簡要的對數(shù)控車床的可靠性進(jìn)行分析吧。

數(shù)控車床技術(shù)的可靠性分析其實與故障分布規(guī)律的分析在數(shù)學(xué)上是有一定想通的方法的，即相關(guān)系數(shù)分析法。一般而言我們是通過相關(guān)系數(shù)分析法所得結(jié)果的統(tǒng)計量來評估主體的。故障間隔時間的數(shù)學(xué)期望E（t），表示的是平均故障間隔時間。公式如下：TM、F==E（t）提高數(shù)控機(jī)床可靠性的措施要想提高數(shù)控機(jī)床的可靠性必須從數(shù)控機(jī)床早期故障的排查、數(shù)控機(jī)床的設(shè)計環(huán)節(jié)、數(shù)控機(jī)床的配件質(zhì)量等方面入手。

2.1 加強(qiáng)早期故障的監(jiān)測、分析、排除。

數(shù)控機(jī)床的可靠性不僅僅關(guān)乎到器械本身的使用，同時對于使用者的人身安全以及企業(yè)的正常運營、經(jīng)濟(jì)效益都有一定的影響。所以我們要想提高其可靠性就必須加強(qiáng)早期的一個故障檢測。我們要加強(qiáng)早期的檢測，在發(fā)現(xiàn)問題的時候及時的分析，并排除危險因素，這樣就可以增加數(shù)控車床的穩(wěn)定性以及可靠性，使生產(chǎn)正?；?。

2.2 提高配件的可靠性。

數(shù)控車床，它不是簡單地施工運行機(jī)械，而是有多個零部件組合而成的一種復(fù)雜的器械，所以我們除了需要檢查數(shù)控機(jī)床整體運行的可靠性以外，還需要提高相關(guān)配件的可靠性。正確的操作模式以及定期的檢修、維護(hù)，不僅有利于工作人員對使用器械的了解，加速使用的熟練度，而且還可以提高器械的使用性能和延長器械的使用壽命，為公司節(jié)約成本，以謀求企業(yè)利潤的最大化。

2.3 加強(qiáng)設(shè)計環(huán)節(jié)的把關(guān)

可靠性的根源來源于什么，不是器械的使用、也不是器械的前期的檢測與后期的維修，而是初期的設(shè)計。為什么說是設(shè)計呢？主要原因還是因為設(shè)計環(huán)節(jié)是數(shù)控車床的初始階段，只有設(shè)計出合格、高效以及符合規(guī)律的數(shù)控車床才可以為企業(yè)的運營提供幫助。如果在設(shè)計的時候一味地只是追求高效率、創(chuàng)新，而忽視社會規(guī)律的話就會達(dá)到相反的效果。因此設(shè)計者在進(jìn)行數(shù)控車床設(shè)計的時候一定要實事求是，根據(jù)現(xiàn)階段的具體實際情況以及社會發(fā)展要求進(jìn)行設(shè)計，這樣才可以增加設(shè)計的可行性以及可靠性。我們要加強(qiáng)設(shè)計環(huán)節(jié)的監(jiān)控與檢查，以在源頭環(huán)節(jié)保證數(shù)控車床運行的可靠性。

3 結(jié)語

綜上所述，我們對于數(shù)控車床的故障分布以及該如何提高其可靠性有了一個初步的了解，相信這對于數(shù)控車床技術(shù)的提高以及相關(guān)行業(yè)的發(fā)展都會有一定的積極作用的。我堅信，現(xiàn)階段數(shù)控車床業(yè)的發(fā)展才剛剛開始，只要我們不斷的克服弊端，追求創(chuàng)新發(fā)展，就一定會迎來又一次的發(fā)展高峰的。

參考文獻(xiàn)：

[1]侯光宇.數(shù)控車床故障分布規(guī)律及可靠性分析[J].機(jī)床與液壓，2008.