一種新的混沌粒子群優(yōu)化算法
2017-05-04 21:54:58蔡燕敏
智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用 2017年2期
蔡燕敏
摘 要： 針對(duì)粒子群優(yōu)化算法（PSO）缺少跳出局部最優(yōu)的機(jī)制而易出現(xiàn)早熟問(wèn)題，提出一種新的混沌粒子群優(yōu)化算法（NCPSO）。該算法引入混沌擾動(dòng)更新粒子的位置，避免搜索陷入局部最優(yōu)，再嵌入判斷早熟停滯的方法，一旦檢測(cè)到早熟現(xiàn)象，使用逃逸策略來(lái)增大粒子群的多樣性。最后用3個(gè)常用的測(cè)試函數(shù)進(jìn)行仿真，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：NCPSO算法比PSO算法、CPSO算法有更高的尋優(yōu)精度和更快的收斂速度。
關(guān)鍵詞： 粒子群算法；混沌擾動(dòng)；逃逸策略；早熟
中圖分類號(hào)：TP183
文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A
文章編號(hào)：2095-2163（2017）02-0063-04
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