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        基于“綜合賦權(quán)”模糊物元模型的機(jī)場(chǎng)運(yùn)行安全評(píng)價(jià)*

        2017-05-03 07:03:58牛軍鋒孫靜娟李生厚張秀軍
        火力與指揮控制 2017年4期
        關(guān)鍵詞:歐氏物元賦權(quán)

        牛軍鋒,孫靜娟,李生厚,張秀軍

        (1.西京學(xué)院,西安710123;2.空軍工程大學(xué)空管領(lǐng)航學(xué)院,西安710051)

        基于“綜合賦權(quán)”模糊物元模型的機(jī)場(chǎng)運(yùn)行安全評(píng)價(jià)*

        牛軍鋒1,孫靜娟2,李生厚2,張秀軍2

        (1.西京學(xué)院,西安710123;2.空軍工程大學(xué)空管領(lǐng)航學(xué)院,西安710051)

        為了保證機(jī)場(chǎng)運(yùn)行安全,防止事故的發(fā)生,依據(jù)模糊物元分析理論,結(jié)合機(jī)場(chǎng)運(yùn)行安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,構(gòu)建了基于綜合賦權(quán)的機(jī)場(chǎng)系統(tǒng)模糊物元安全評(píng)價(jià)模型。在該模型中,通過層次分析法和熵值法主客觀綜合所確定的權(quán)重,為指標(biāo)體系進(jìn)行線性加權(quán),實(shí)現(xiàn)綜合賦權(quán),從而將計(jì)算得到的綜合權(quán)重用于模糊物元建模與評(píng)價(jià)。實(shí)例分析結(jié)果表明,該模型步驟簡(jiǎn)單,過程科學(xué)合理,并兼顧了主客觀因素的影響,評(píng)價(jià)結(jié)果總體反映了機(jī)場(chǎng)的真實(shí)安全水平,也為機(jī)場(chǎng)安全的科學(xué)評(píng)價(jià)提供了新思路。

        模糊物元,層次分析法,熵值法,機(jī)場(chǎng)運(yùn)行,安全評(píng)價(jià)

        0 引言

        機(jī)場(chǎng)作為我國(guó)交通運(yùn)輸?shù)闹匾A(chǔ)設(shè)施,如何提高機(jī)場(chǎng)安全管理水平,改善機(jī)場(chǎng)安全是我國(guó)面臨的重要問題[1]。隨著航空運(yùn)輸業(yè)的蓬勃發(fā)展,機(jī)場(chǎng)客運(yùn)吞吐量越來越大,對(duì)機(jī)場(chǎng)的運(yùn)行安全要求也越來越高。

        對(duì)于此問題,國(guó)內(nèi)外學(xué)者專家做了很多研究工作。高揚(yáng)等[2]從6個(gè)系統(tǒng)因素構(gòu)建了民航機(jī)場(chǎng)運(yùn)行安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并建立機(jī)場(chǎng)安全評(píng)價(jià)多級(jí)物元分析模型。但對(duì)于個(gè)別指標(biāo)體系賦權(quán)方面僅采用了層次分析法?;菹瑁?]在SHEL模型基礎(chǔ)上采用模糊理論,提出了另一種機(jī)場(chǎng)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法。孫殿閣等[4]采用Bow-Tie模型對(duì)民用機(jī)場(chǎng)安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別,并對(duì)應(yīng)采取了控制措施,但沒有進(jìn)行定量分析。靳慧斌等[5]采用因子分析方法建立綜合評(píng)價(jià)因子,并結(jié)合方差賦權(quán)構(gòu)建安全評(píng)價(jià)模型,解決了機(jī)場(chǎng)安全評(píng)估方法中存在的主觀性共線性問題。Aghahowa Enoma等[6]利用關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)對(duì)機(jī)場(chǎng)安全風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的原因進(jìn)行分析。Wong D.K.Y.等[7]提出了一種機(jī)場(chǎng)安全區(qū)的標(biāo)準(zhǔn)安全量化目標(biāo)水平,來確保機(jī)場(chǎng)運(yùn)行安全。隨著世界科技的逐步發(fā)展,尤其是近些年,迅速發(fā)展起來的模糊物元分析方法,它在定性到定量的描述和轉(zhuǎn)換方面的巨大優(yōu)勢(shì),被廣泛應(yīng)用到各個(gè)安全評(píng)價(jià)領(lǐng)域。

        本文采用層次分析法和熵值法主客觀評(píng)價(jià)方法,實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)指標(biāo)的綜合賦權(quán),更加貼近了機(jī)場(chǎng)運(yùn)行安全的實(shí)際。并采用模糊物元的評(píng)價(jià)方法,構(gòu)建了“綜合賦權(quán)”的模糊物元安全評(píng)價(jià)模型,最后選取5個(gè)機(jī)場(chǎng)作為評(píng)價(jià)對(duì)象,進(jìn)行實(shí)例驗(yàn)證,驗(yàn)證了該方法的合理有效性。

        1 構(gòu)建安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

        構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的目的是為了評(píng)價(jià)機(jī)場(chǎng)系統(tǒng)運(yùn)行的安全狀態(tài),即通過分析機(jī)場(chǎng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和要素,構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)結(jié)果與系統(tǒng)構(gòu)架和指標(biāo)之間的相應(yīng)關(guān)系,然后依據(jù)相關(guān)原理進(jìn)行實(shí)證分析,去研究各個(gè)指標(biāo)與綜合目標(biāo)的相關(guān)聯(lián)程度,從而選擇出需要評(píng)價(jià)的指標(biāo)。

        圖1 模糊物元評(píng)價(jià)流程圖

        圖2 機(jī)場(chǎng)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

        2 機(jī)場(chǎng)運(yùn)行安全的模糊物元評(píng)價(jià)模型

        2.1 構(gòu)建復(fù)合模糊物元

        在物元分析理論中,物元通常可表示為R=[M,C,x],其中,M代表事物,C代表特征,x代表量值。一般規(guī)定如果x具有模糊特性,則規(guī)定R為模糊物元。如果M有n個(gè)特征C1,C2,…,Cn,并且每個(gè)對(duì)應(yīng)的量值為x1,x2,…,xn,則規(guī)定R為n維模糊物元。m個(gè)事物的n維物元組合可得到一個(gè)復(fù)合模糊物元,如式(1)。

        式中,Rmn為復(fù)合物元,由m個(gè)事物,n個(gè)模糊特征組成;Mi表示第i個(gè)事物(i=1,2,…,m);Cj表示第j個(gè)特征(j=1,2,…,n);xij定義為第i個(gè)事物且第j個(gè)特征的模糊量值。

        2.2 計(jì)算從優(yōu)隸屬度

        模糊物元中各單項(xiàng)指標(biāo)相應(yīng)的模糊量值就是從優(yōu)隸屬度,從屬于標(biāo)準(zhǔn)方案各對(duì)應(yīng)指標(biāo)相應(yīng)的模糊量值的隸屬程度,從優(yōu)隸屬度的值通常大于零。在實(shí)際問題中有些指標(biāo)為越小越優(yōu)型,有些指標(biāo)為越大越優(yōu)型,那么計(jì)算從優(yōu)隸屬度就需要采用不同公式。

        對(duì)于越小越優(yōu)型:

        對(duì)于越大越優(yōu)型:

        上述式中,uij為從優(yōu)隸屬度;max xij被稱作各方案中各指標(biāo)中的最大值,min xij被稱作各方案中各指標(biāo)最小值。最后得出復(fù)合模糊物元如式(4)。

        2.3 構(gòu)建差平方復(fù)合模糊物元

        通過式(4)可得到n維標(biāo)準(zhǔn)模糊物元R0n,標(biāo)準(zhǔn)模糊物元各元素由中各方案從優(yōu)隸屬度中的最大值或最小值確定,則有

        本文選取最大值為最優(yōu)。

        2.4 為評(píng)價(jià)因子綜合賦權(quán)

        2.4.1 層次分析法

        層次分析法是綜合定性與定量的一種系統(tǒng)分析方法。是一種主觀評(píng)價(jià)的方法。結(jié)合本文研究它的一般步驟如下:一是把機(jī)場(chǎng)運(yùn)行安全分層系列化,形成一個(gè)階梯有序的層次模型;二是依據(jù)專家打分對(duì)每一層因素進(jìn)行賦權(quán);三是通過綜合計(jì)算,得出最底層指標(biāo)相對(duì)于最高層的重要性,以此作為評(píng)價(jià)。只用層次分析法偏向于主觀性,下面介紹另一種方法,熵值法。

        2.4.2 熵值法

        熵值法是一種有效的、客觀的賦權(quán)方法,可用于評(píng)價(jià)所獲系統(tǒng)信息的有序度及其效用。其具體計(jì)算過程如下:

        式中,xmax和xmin分別為不同事物中同一評(píng)價(jià)指標(biāo)下最滿意者和最不滿意者。

        2.4.3 綜合賦權(quán)

        對(duì)機(jī)場(chǎng)安全進(jìn)行模糊物元評(píng)價(jià),確定權(quán)重是關(guān)鍵問題之一。AHP根據(jù)分析者對(duì)各評(píng)價(jià)因子的偏好確定權(quán)重,簡(jiǎn)單易行,但易受主觀因素影響;熵值法根據(jù)評(píng)價(jià)因子本身的關(guān)聯(lián)和變異程度確定權(quán)重,避免了人為因素的影響,但易受樣本隨機(jī)誤差的干擾。本文在機(jī)場(chǎng)安全評(píng)價(jià)中將兩者有機(jī)結(jié)合,優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),提出了通過線性加權(quán)進(jìn)行綜合賦權(quán)的思想,力求在權(quán)重確定上達(dá)到主觀和客觀的統(tǒng)一,使量化結(jié)果更符合實(shí)際。

        設(shè)αi表示AHP得到的第i個(gè)指標(biāo)的主觀權(quán)重,βi表示得到的熵值法第i指標(biāo)的熵權(quán),則第i個(gè)指標(biāo)的綜合權(quán)重表示為

        式中,wi為綜合權(quán)重;η為主觀權(quán)重的偏好系數(shù),常取為60%。

        2.5 計(jì)算歐氏貼近度

        待評(píng)價(jià)樣本與標(biāo)準(zhǔn)樣本兩者之間接近的程度被稱作歐氏貼近度,歐氏貼近度值越大就表示這兩個(gè)樣本越接近,相反則就相離越遠(yuǎn)。那么就可以根據(jù)貼近度的大小,對(duì)各樣本好壞進(jìn)行排列,同時(shí)也可以根據(jù)貼近度對(duì)樣本進(jìn)行歸納劃分。在本文具體的評(píng)價(jià)時(shí),采用M(□,+)算法,即通過先乘后加來計(jì)算,構(gòu)建歐氏貼近度的復(fù)合模糊物元RPH

        3 實(shí)例模擬分析

        3.1 構(gòu)造復(fù)合模糊物元

        首先選取5個(gè)運(yùn)行安全區(qū)別較大的機(jī)場(chǎng),分別對(duì)5個(gè)機(jī)場(chǎng)的總體安全狀況進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),選出10位機(jī)場(chǎng)安全方面的專家,對(duì)圖2中無法直接獲取數(shù)據(jù)的評(píng)價(jià)指標(biāo)C3,C5,C7,C8,C10進(jìn)行打分,打分采取百分制,即打分范圍為[0,100],超出此范圍無效,最后將5個(gè)機(jī)場(chǎng)各個(gè)指標(biāo)的專家打分和采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行平均,得到的原始數(shù)據(jù)如表1所示,并由此構(gòu)成復(fù)合模糊物元。

        表1 機(jī)場(chǎng)安全評(píng)價(jià)初始數(shù)據(jù)

        3.2 構(gòu)造從優(yōu)隸屬度模糊物元

        根據(jù)機(jī)場(chǎng)實(shí)際可知,C1,C2,C4,C6,C9為越小越優(yōu)型指標(biāo),則將R5,10中這5個(gè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)代入式(2);而C3,C5,C7,C8,C10為越大越優(yōu)型指標(biāo),則將R5,10中這5個(gè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)代入式(3),合并后即可得到從優(yōu)隸屬度模糊物元

        3.3 構(gòu)造最優(yōu)模糊物元與差平方復(fù)合模糊物元

        3.4 確定指標(biāo)權(quán)重系數(shù)

        將R5,10中的數(shù)據(jù)代入式(7)~式(11)的指標(biāo)權(quán)重系數(shù)計(jì)算公式,可得到10個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的綜合權(quán)重,如見表2所示。

        表2 機(jī)場(chǎng)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)綜合權(quán)重

        3.5 歐氏貼近度計(jì)算與綜合評(píng)價(jià)

        根據(jù)式(13)計(jì)算5個(gè)機(jī)場(chǎng)的歐氏貼近度,計(jì)算結(jié)果如圖3、表3,同時(shí)根據(jù)歐氏貼近度的大小可得到5個(gè)機(jī)場(chǎng)安全評(píng)價(jià)的排序。

        根據(jù)表3的排序結(jié)果,5個(gè)機(jī)場(chǎng)的安全評(píng)價(jià)順序?yàn)椋瑱C(jī)場(chǎng)5>機(jī)場(chǎng)1>機(jī)場(chǎng)4>機(jī)場(chǎng)3>機(jī)場(chǎng)2,其中,機(jī)場(chǎng)5最為安全。

        4 結(jié)論

        機(jī)場(chǎng)運(yùn)行具有模糊性、復(fù)雜性以及指標(biāo)多樣性的特點(diǎn),對(duì)機(jī)場(chǎng)安全進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)難度很大。本文研究利用AHP和熵值法各自確定的權(quán)重,通過線性加權(quán)確定綜合權(quán)重,建立了機(jī)場(chǎng)安全的模糊物元評(píng)價(jià)模型,以盡可能降低主觀和客觀因素的影響,改善機(jī)場(chǎng)安全評(píng)價(jià)的可靠性。實(shí)例分析表明:利用基于綜合賦權(quán)的模糊物元理論進(jìn)行機(jī)場(chǎng)安全的評(píng)價(jià)

        表3 歐氏貼近度計(jì)算值

        方法安全有效,從而為機(jī)場(chǎng)運(yùn)行安全的正確評(píng)價(jià)提供了一條有效可行的途徑。

        [1]梁文娟,程明.機(jī)場(chǎng)安全趨勢(shì)分析方法與應(yīng)用研究[J].工業(yè)安全與環(huán)保,2015,41(4):7-9.

        [2]高揚(yáng),吳建多.基于多級(jí)物元分析的機(jī)場(chǎng)安全評(píng)價(jià)[J].中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù),2009,5(6):151-155.

        [3]惠翔.基于模糊理論的機(jī)場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[J].空中交通管理,2011(6):34-37.

        [4]孫殿閣,孫佳,王淼,等.基于Bow-Tie技術(shù)的民用機(jī)場(chǎng)安全風(fēng)險(xiǎn)分析應(yīng)用研究[J].中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù),2010,6(4):85-89.

        [5]靳慧斌,洪遠(yuǎn),蔡亞敏.基于因子分析的機(jī)場(chǎng)運(yùn)行安全評(píng)價(jià)模型[J].工業(yè)安全與環(huán)保,2015,41(6):62-65.

        [6]AGHAHOWA E.Stephen allen developing key performance indicators for airport safety and security[J].Journal of Air Transport Management,2007,25(7):296-314.

        [7]WONG D K Y,PITFIELD D E,CAVES R E,et al.The development of a more risk-sensitive and flexible airport safety area strategy:Accident location analysis and airport risk assessment case studies[J].Safety Science,2009,47(7):913-924.

        [8]張斌,雍歧東,肖芳淳.模糊物元分析[M].北京:石油工業(yè)出版社,1997.

        [9]常建娥,蔣太立.層次分析法確定權(quán)重的研究[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(信息與管理工程版),2007,29(1):153-156.

        [10]王雪姣,艾萍丁,青云.基于組合權(quán)重的模糊物元模型在水利現(xiàn)代化評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].三峽大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2015,37(2):1-5.

        [11]蔡文.物元模型及應(yīng)用[M].北京:科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社,1994.

        [12]邱菀華.管理決策與應(yīng)用熵學(xué)[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2001.

        Airport Operation Safety Assessment Based on Fuzzy Matter Element Model with Comprehensive Weighting

        NIU Jun-feng1,SUN Jing-juan2,LI Sheng-hou2,ZHANG Xiu-jun2
        (1.Xijing College,Xi’an 710123,China;2.School of Air Traffic Control and Navigation,Air Force Engineering University,Xi’an 710051,China)

        In order to assure the safety operation of airport operation and nip in the bud,according to the fuzzy matter element analysis theory,a safety assessment model of Airport operation based on comprehensive weighting is proposed by the use of Airport operation safety assessment index system.In the model,the weights obtained by analytic hierarchy process and entropy method are linearly weighted to implement the comprehensive weighting for assessment index,comprehensive weight is used in fuzzy matter element modeling and assessing.The example analysis result shows that the model have many advantages such as simple step,scientific and reasonable process,consideration of the subjective and objective influence and so on,and the assessment result basically reflects the actual safety level of the of Airport operation,providing a new way for ATC safety assessment.

        fuzzy matter element,analytic hierarchy process,entropy method,airport operation,safety assessment

        TB24

        A

        1002-0640(2017)04-0101-04

        2016-02-18

        2016-04-02

        省部級(jí)自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2015JM7364)

        牛軍鋒(1979-),男,陜西西安人,講師。研究方向:信息管理與信息系統(tǒng)。

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