劉飛飛，張宇舟，孟得姣，朱朋克

(1.江西理工大學(xué) a.智能微電網(wǎng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室；b.電氣工程與自動化學(xué)院，江西 贛州341000;2.湖南湘電試驗(yàn)研究院有限公司，湖南 長沙 410007)

微電網(wǎng)電壓混成控制

劉飛飛1a,1b，張宇舟2，孟得姣1b，朱朋克1b

(1.江西理工大學(xué) a.智能微電網(wǎng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室；b.電氣工程與自動化學(xué)院，江西 贛州341000;2.湖南湘電試驗(yàn)研究院有限公司，湖南 長沙 410007)

針對微電網(wǎng)電能質(zhì)量的實(shí)時(shí)控制和多目標(biāo)綜合控制問題，將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和混成控制理論引入微電網(wǎng)控制，構(gòu)建了控制系統(tǒng)，改進(jìn)混成控制系統(tǒng)層級模型，并提出了基于混成控制方法的電壓控制約束條件。在微電網(wǎng)實(shí)驗(yàn)平臺上，通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了混成控制方法的實(shí)用性和有效性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對微電網(wǎng)中電氣設(shè)備狀態(tài)以及電壓實(shí)時(shí)多目標(biāo)控制，可以有效提高系統(tǒng)現(xiàn)地決策能力和設(shè)備實(shí)時(shí)自治性。

物聯(lián)網(wǎng)；混成控制；微電網(wǎng)；電能質(zhì)量

0 引言

微電網(wǎng)整合了大量太陽能、風(fēng)能等間歇性新能源，電能質(zhì)量問題尤為突出，為了確保微電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行，須對微電網(wǎng)的電能質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)測，并采取相應(yīng)控制策略[1-2]。電壓是電能質(zhì)量的重要指標(biāo)，也是微電網(wǎng)系統(tǒng)重點(diǎn)監(jiān)控和調(diào)節(jié)的對象[3]。

微電網(wǎng)是一個(gè)高維度、強(qiáng)非線性的復(fù)雜系統(tǒng)[4]，混成控制系統(tǒng)是將系統(tǒng)的連續(xù)動態(tài)事件和離散動態(tài)事件作為整體建模進(jìn)行分析，上層決策模塊分析從底層采集并傳遞上來的參數(shù)，判斷是否產(chǎn)生不滿意的狀態(tài)，并根據(jù)分析結(jié)果制訂控制方案。其觀測單元的信息采集依賴傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集監(jiān)控(supervisory control and data acquisition,SCADA)系統(tǒng)，雖然現(xiàn)地測量單元每0.02 s可以獲得一次動態(tài)數(shù)據(jù)，但遠(yuǎn)程終端要4～8 s才能獲得全系統(tǒng)數(shù)據(jù)，該系統(tǒng)獲得全面數(shù)據(jù)滯后于實(shí)時(shí)檢測到數(shù)據(jù)的時(shí)間稱之為“系統(tǒng)斷面”[5]。上層控制計(jì)算機(jī)無法獲得系統(tǒng)實(shí)時(shí)可信的全狀態(tài)，且其下發(fā)的運(yùn)行指令不能得到及時(shí)響應(yīng)。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以利用各種感知技術(shù)獲取微電網(wǎng)運(yùn)行過程各環(huán)節(jié)的相關(guān)信息，對微電網(wǎng)內(nèi)設(shè)施資源進(jìn)行有效整合，從而實(shí)時(shí)監(jiān)控電能質(zhì)量[6]。文獻(xiàn)[7]提出了電力混成控制論多指標(biāo)自趨優(yōu)運(yùn)行能力電網(wǎng)的構(gòu)想，但在數(shù)據(jù)采集與監(jiān)測的實(shí)現(xiàn)上，實(shí)時(shí)性不高。文獻(xiàn)[8]提出了基于信息物理融合系統(tǒng)(cyber physical system，CPS)的互聯(lián)電網(wǎng)自動發(fā)電控制策略，可改善系統(tǒng)的調(diào)節(jié)性能。文獻(xiàn)[9]提出了基于物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集方法，但未給出在微電網(wǎng)系統(tǒng)中的實(shí)現(xiàn)方案。

因此，本文應(yīng)用電力混成控制理論構(gòu)建微電網(wǎng)模型，通過對事件優(yōu)先級的劃分和處理，完成多目標(biāo)控制。利用物聯(lián)網(wǎng)各種感知技術(shù)獲取微電網(wǎng)運(yùn)行過程各環(huán)節(jié)信息，應(yīng)用智能終端實(shí)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)現(xiàn)地分析及決策，提高設(shè)備自治性。

1 混成控制系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)

混成控制系統(tǒng)是指行為(狀態(tài)和輸出)取決于離散事件和連續(xù)事件相互作用的動態(tài)系統(tǒng)[10]，主要由系統(tǒng)底層、中間層和上層3個(gè)部分構(gòu)成。系統(tǒng)底層是基于連續(xù)生產(chǎn)工業(yè)過程的連續(xù)動態(tài)系統(tǒng)，被控對象連續(xù)過程發(fā)生變化，系統(tǒng)狀態(tài)空間就會躍遷。中間層的轉(zhuǎn)換接口包含上層離散事件和下層連續(xù)變量之間的映射關(guān)系，表征了離散事件和連續(xù)變量之間的交互。上層是離散事件動態(tài)系統(tǒng)，接收中間層與底層提交的信息，若有事件信息，則上層計(jì)算機(jī)軟件做出決策，并向中間層和底層發(fā)布指令，通過執(zhí)行裝置處理事件，使系統(tǒng)回歸無“事件”狀態(tài)。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集監(jiān)控系統(tǒng)利用各種儀器儀表采集微電網(wǎng)運(yùn)行的各項(xiàng)參數(shù)，傳輸?shù)街醒胗?jì)算機(jī)，由中央計(jì)算機(jī)分析判斷參數(shù)的合理性，占用了中央計(jì)算機(jī)大量的計(jì)算資源。

本文用物聯(lián)網(wǎng)的感知層代替?zhèn)鹘y(tǒng)SCADA系統(tǒng)，建立了基于物聯(lián)網(wǎng)的微電網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)，如圖1所示。微電網(wǎng)分為3個(gè)層級：現(xiàn)地控制層、協(xié)調(diào)控制層和區(qū)域決策層。

圖1 基于物聯(lián)網(wǎng)的微電網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)

現(xiàn)地控制層包括物聯(lián)網(wǎng)傳感網(wǎng)和電力設(shè)備執(zhí)行機(jī)構(gòu)，運(yùn)行于前置智能終端的片載系統(tǒng)(system on chip,SoC)集成的監(jiān)測軟件。一方面監(jiān)測傳感網(wǎng)傳來的數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)分析電網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài)，根據(jù)設(shè)定的控制規(guī)律產(chǎn)生并向協(xié)調(diào)控制層傳遞事件，解析協(xié)調(diào)控制層的運(yùn)行指令，發(fā)布操作指令；另一方面將現(xiàn)地控制層采集到的數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫，供系統(tǒng)調(diào)用。協(xié)調(diào)控制層接收到現(xiàn)地控制層傳來的事件后，根據(jù)邏輯映射規(guī)則對事件進(jìn)行判斷，做出處理事件的決策，提出解決方案，將包含解決方案的事件下發(fā)到智能終端，推動混成系統(tǒng)中間層響應(yīng)。區(qū)域決策層實(shí)現(xiàn)不同電源點(diǎn)的互補(bǔ)調(diào)度，增強(qiáng)微電網(wǎng)的能量聯(lián)合調(diào)度，使微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。

改造后的混成微電網(wǎng)系統(tǒng)完成信息平臺對物理層面的操控。物聯(lián)網(wǎng)感知層和鏈路層能夠保證系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性和信息的通暢，可以實(shí)時(shí)記錄、傳輸微電網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)，并在應(yīng)用層獲得可視化效果。

2 微電網(wǎng)電壓控制器設(shè)計(jì)

2.1 總體設(shè)計(jì)

混成電力控制系統(tǒng)分為事件分析、事件決策和事件處理3個(gè)部分，在事件庫和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的支持下，實(shí)現(xiàn)微電網(wǎng)電壓穩(wěn)定運(yùn)行。

圖2 混成電力控制系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)圖

事件庫是電力事件集合，也是根據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)文件制訂的微電網(wǎng)穩(wěn)定運(yùn)行的準(zhǔn)則，包含了解決各類事件的方法集。事件分析模塊由信息預(yù)處理、事件匹配和事件生成器等3個(gè)子模塊構(gòu)成，主要作用是根據(jù)預(yù)處理的數(shù)據(jù)與事例庫里的規(guī)則配對，判斷運(yùn)行參數(shù)是否產(chǎn)生了事件。如果運(yùn)行參數(shù)符合事件產(chǎn)生的條件，就由事件生成器產(chǎn)生事件傳遞到事件決策模塊進(jìn)行分析，并通過查詢事件庫里事件字典，生成解決方案，在分析軟件平臺上利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)模擬仿真。如果仿真結(jié)果合理，則將解決方案送入事件處理模塊。事件處理模塊獲得由事件決策給出的事件解決方法發(fā)布的指令后，對事件形成“解決”和其他 “報(bào)警”命令，傳達(dá)處理計(jì)劃。

混成電力控制系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)如圖2所示。圖2中：x(t)為連續(xù)的系統(tǒng)變量；D(t)為控制系統(tǒng)獲得的微電網(wǎng)系統(tǒng)連續(xù)的狀態(tài)變量；E為離散的微電網(wǎng)產(chǎn)生的事件；A為事件被處理后產(chǎn)生的包含事件解決方案等內(nèi)容的事件；Cc為事件處理系統(tǒng)對中間層發(fā)出的離散控制指令；Oc為事件引起的操作集合。

根據(jù)運(yùn)行數(shù)據(jù)分析判定出的系統(tǒng)異常狀態(tài)，事件分析模塊可以表示為：

Eλ=E(D)，

(1)

其中：Eλ為一個(gè)事件集，Eλ={Ei}，i=1,2,…,n，事件集里包含了電能質(zhì)量的事件。

決策系統(tǒng)被運(yùn)行狀況分析系統(tǒng)輸出的事件觸發(fā)后，對中間層發(fā)出離散的控制指令為：

Cc=L(Eλ)，

(2)

其中：Cc為控制指令集，Cc={Ci}，i=1,2,…,n；L為轉(zhuǎn)換函數(shù)，將事件轉(zhuǎn)換為對應(yīng)的控制指令。

中間層收到?jīng)Q策層的控制指令后，將其轉(zhuǎn)換成操作指令，下達(dá)到執(zhí)行部件(微電網(wǎng)運(yùn)行過程)：

Oc=F(Cc)，

(3)

其中：Oc={Oci}，i=1,2,…,n；F為從控制指令集到操作指令集的映射或變換矩陣。

綜合式(1)～式(3)得：

Oc=F[L(Eλ)]。

由此可知，受控層的操作指令是決策層事件的邏輯函數(shù)，電能質(zhì)量事件驅(qū)動產(chǎn)生了消除事件本身的操作指令，使系統(tǒng)復(fù)歸無異常狀態(tài)。

2.2 電壓偏差控制器事件的產(chǎn)生

電壓偏差指系統(tǒng)中實(shí)際電壓對額定電壓的偏差，常用相對額定電壓的百分?jǐn)?shù)表示：

其中：△U為電壓偏差，%；U為系統(tǒng)電壓實(shí)際值，V；UN為額定電壓，V。

設(shè)定如下邏輯條件來定義“事件”：

其中：Uflu為電壓偏移事件；Euflu為電壓偏高事件；Edflu為電壓偏低事件；Eflu為電能質(zhì)量正常；H為設(shè)定的電壓波動上限；-L為設(shè)定的電壓波動下限。

電壓偏移混成控制流程如圖3所示。為簡便起見，前置智能終端直接給發(fā)電機(jī)勵磁控制器下發(fā)指令，通過控制勵磁電流來控制發(fā)電機(jī)的機(jī)端電壓，從而改變母線電壓。前置智能終端分析檢測到的電壓值判斷是否產(chǎn)生事件，產(chǎn)生事件則上傳到?jīng)Q策層，由決策層分析事件類型和當(dāng)時(shí)系統(tǒng)狀態(tài)，給出運(yùn)行指令驅(qū)動前置智能終端，控制發(fā)電機(jī)增大或減小勵磁電流。

然而，發(fā)電機(jī)無功電流過大會引起發(fā)電機(jī)定子發(fā)熱，如果溫度過高會損壞繞組間的絕緣，故發(fā)電機(jī)溫度的制約是這種電壓調(diào)節(jié)方式的一個(gè)約束條件。定義如下條件為溫度事件：

利用發(fā)電機(jī)調(diào)壓的前提是發(fā)電機(jī)本身安全運(yùn)行，也即系統(tǒng)對發(fā)電機(jī)溫度事件處理的優(yōu)先級要高于發(fā)電機(jī)電壓事件。這個(gè)優(yōu)先級向量表存儲在事件庫的事件字典里，如果兩個(gè)事件發(fā)生沖突，系統(tǒng)從事件庫里索引事件沖突的處理方式，若缺失事件沖突的處理方法，則以事件庫字典優(yōu)先級向量表為指令事件生成的依據(jù)。兩重保障保證微電網(wǎng)系統(tǒng)在安全穩(wěn)定的前提下，多目標(biāo)最優(yōu)運(yùn)行。

3 實(shí)驗(yàn)平臺

圖4 微電網(wǎng)實(shí)驗(yàn)平臺主接線圖

在實(shí)際微電網(wǎng)平臺上驗(yàn)證了混成電力控制系統(tǒng)對電壓偏移的調(diào)節(jié)功能。實(shí)驗(yàn)平臺由100kW光伏發(fā)電系統(tǒng)、1.2kW風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)、1kW水力發(fā)電系統(tǒng)和750kW柴油發(fā)電機(jī)構(gòu)成。光伏系統(tǒng)由396塊光伏板組成，所有光伏板分成18串，每串由22塊串聯(lián)，18串再分成2組，分別并接到50kW光伏逆變器接入微網(wǎng)。風(fēng)力發(fā)電機(jī)組額定功率600W，共2臺，分別經(jīng)逆變器接入微網(wǎng)母線。水力發(fā)電系統(tǒng)由1臺1kW他勵式水力發(fā)電機(jī)對外發(fā)電，發(fā)電機(jī)控制器接收來自前置智能終端的操作指令，控制勵磁電流的大小，使前置智能終端可以控制發(fā)電機(jī)的機(jī)端電壓。整個(gè)微電網(wǎng)經(jīng)公共連接點(diǎn)(pointofcommoncoupling,PCC)接入大電網(wǎng)。微電網(wǎng)實(shí)驗(yàn)平臺主接線圖如圖4所示。圖4中：G為水力或火力發(fā)電機(jī)組；PV為光伏陣列；WG為風(fēng)力發(fā)電機(jī)組，在母線A點(diǎn)處裝設(shè)檢測儀表，用以監(jiān)控微電網(wǎng)內(nèi)母線的電氣量。實(shí)驗(yàn)中，檢測儀表裝在動力柜的母線上，采集到的信息通過ZigBee網(wǎng)絡(luò)或工業(yè)以太網(wǎng)送入應(yīng)用服務(wù)器。

前置智能終端解析上位機(jī)傳送包含運(yùn)行命令的事件，并生成控制發(fā)電機(jī)的指令。在本實(shí)驗(yàn)中，智能終端對發(fā)電機(jī)勵磁控制器下發(fā)增加勵磁電流或停止增加勵磁電流的操作指令?？紤]到要在較大范圍內(nèi)控制勵磁電流，發(fā)電機(jī)由獨(dú)立的電池組提供勵磁電流，勵磁控制器通過調(diào)整勵磁電流脈沖寬度來控制勵磁電流大小。

4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析

在微電網(wǎng)實(shí)驗(yàn)平臺上驗(yàn)證電壓穩(wěn)定混成控制器的正確性和實(shí)用性。為了使實(shí)驗(yàn)效果更明顯，斷開微電網(wǎng)的光伏發(fā)電系統(tǒng)、柴油機(jī)以及相應(yīng)的負(fù)載，使微電網(wǎng)的容量足夠小，以致系統(tǒng)中的水力發(fā)電機(jī)可以明顯改變系統(tǒng)電壓。

實(shí)驗(yàn)時(shí)，緩慢投入無功負(fù)載，使電網(wǎng)電壓下降，系統(tǒng)偏離正常電壓，母線電壓值可以從圖4中A點(diǎn)檢測到。根據(jù)文獻(xiàn)[11]，控制系統(tǒng)將電壓下限整定為205V，即△U=6.8%。

當(dāng)混成電力控制系統(tǒng)檢測到系統(tǒng)電壓低于205V時(shí)，產(chǎn)生事件?；斐呻娏ο到y(tǒng)根據(jù)邏輯映射事件提出解決方案，生成運(yùn)行指令，增加發(fā)電機(jī)勵磁電流，加大無功功率的輸出，使電壓回歸，微電網(wǎng)母線電壓曲線如圖5所示。

發(fā)電機(jī)調(diào)節(jié)電壓過程受到發(fā)電機(jī)定子溫度的約束，依據(jù)發(fā)電機(jī)銘牌上“工作溫度：-10～60 ℃”的規(guī)定以及這臺發(fā)電機(jī)的使用經(jīng)驗(yàn)，設(shè)定Tmax=55 ℃，即系統(tǒng)檢測到發(fā)電機(jī)定子溫度達(dá)到55 ℃時(shí)，產(chǎn)生事件，觸發(fā)混成電力控制系統(tǒng)。運(yùn)行控制系統(tǒng)事件分析模塊通過查詢事件庫，依據(jù)運(yùn)行實(shí)時(shí)勵磁電流判定發(fā)電機(jī)定子溫度過高的原因，并由事件決策模塊生成不再加勵磁的解決方案。發(fā)電機(jī)勵磁電流和定子溫度曲線如圖6所示。

圖5 微電網(wǎng)母線電壓曲線圖6 發(fā)電機(jī)勵磁電流和定子溫度曲線

結(jié)合圖5和圖6可以看出：從10s到115s，除去幾個(gè)誤差明顯的數(shù)據(jù)，混成電力控制系統(tǒng)電壓近似線性下降。這是由于無功負(fù)載逐漸增加，同時(shí)勵磁調(diào)節(jié)器鉗制勵磁電流，使系統(tǒng)中的無功電源保持原本的輸出功率，而此時(shí)系統(tǒng)內(nèi)沒有其他設(shè)備補(bǔ)償無功功率，系統(tǒng)開始偏離無功平衡點(diǎn)，表現(xiàn)為母線電壓下降。此時(shí)發(fā)電機(jī)勵磁電流和定子溫度基本保持不變。

當(dāng)電壓低至205V時(shí)，前置智能終端觸發(fā)Uflu，即產(chǎn)生電壓偏低事件Edflu。混成電力控制系統(tǒng)事件分析模塊收到事件Edflu后，對事件庫里的事件進(jìn)行匹配和分析，事件決策模塊根據(jù)邏輯映射，生成微電網(wǎng)電壓偏低事件的解決方案，向中間層下發(fā)控制指令。前置智能終端解析控制指令后對發(fā)電機(jī)控制器發(fā)出操作指令，增加勵磁電流，發(fā)電機(jī)控制器立即加大發(fā)電機(jī)無功輸出。然而，電網(wǎng)是一個(gè)慣性系統(tǒng)，勵磁電流剛開始增大時(shí)，母線電壓仍然下降，但下降速率變慢。由于熱慣性，發(fā)電機(jī)定子溫度變化不大。114s后，勵磁調(diào)節(jié)器用脈沖寬度調(diào)制(pulsewidthmodulation,PWM)方法增大勵磁電流使電流線性上升。117s時(shí)，系統(tǒng)電壓下降到最低點(diǎn)，為 204.48V，然后逐漸回升。電壓回升的過程中，由于發(fā)電機(jī)勵磁電流的增加，定子繞組開始大量發(fā)熱，傳感器檢測到定子溫度急劇上升。192s時(shí)，定子溫度突破設(shè)定的約束條件，達(dá)到55.2 ℃，前置智能終端產(chǎn)生定子溫度過高事件Eutp。此時(shí)電壓回復(fù)到215.06V，由于未回歸到220V的預(yù)設(shè)值，電壓偏低事件Edflu還沒失去效用，仍然存在。

事件Edflu與事件Eutp將導(dǎo)致生成矛盾的指令，控制器決策模塊依據(jù)事件庫里的優(yōu)先級向量表優(yōu)先處理Eutp，屏蔽Edflu事件以保證發(fā)電機(jī)的安全運(yùn)行。決策模塊生成處理Eutp事件的指令，不再加勵磁，前置智能終端釋放發(fā)電機(jī)控制器增加勵磁電流的操作指令，勵磁電流不再變化，使發(fā)電機(jī)機(jī)端電壓維持恒定。由于電網(wǎng)的慣性，系統(tǒng)電壓仍然上升，電網(wǎng)電壓最高值出現(xiàn)在194s，為215.24V，最大偏差為0.24V，然后又很快回到215V附近。而發(fā)電機(jī)定子繞組由于熱慣性，在202s達(dá)到溫度最大值，為55.8 ℃，然后逐漸回歸到55 ℃附近。此時(shí)電壓偏差值為-5V，△U=-2.27%，符合文獻(xiàn)[11]規(guī)定的允許偏差；發(fā)電機(jī)運(yùn)行在定子溫度55 ℃附近，也滿足發(fā)電機(jī)工作溫度的要求。

實(shí)驗(yàn)以微電網(wǎng)母線電壓為控制對象，發(fā)電機(jī)定子溫度為約束條件，混成電力控制系統(tǒng)產(chǎn)生和處理運(yùn)行過程中不同事件，保證微電網(wǎng)系統(tǒng)在安全穩(wěn)定運(yùn)行的前提下，實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)最優(yōu)控制。

本實(shí)驗(yàn)中，前置智能終端每0.5s采集一次電力生產(chǎn)過程的數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)判斷數(shù)據(jù)是否在合理區(qū)間，產(chǎn)生事件才向決策層傳輸事件信息，減輕了通信通道的負(fù)擔(dān)，節(jié)約了決策層的計(jì)算資源。這樣，前置智能終端將部分決策內(nèi)容下移，有效地消除了“系統(tǒng)斷面”，增強(qiáng)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性，實(shí)現(xiàn)設(shè)備本地自治。物聯(lián)網(wǎng)感知層密集數(shù)據(jù)采集方式和數(shù)據(jù)備份，為系統(tǒng)的智能決策提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支撐，完善了微電網(wǎng)的信息管理水平。

5 結(jié)束語

基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)混成電力控制系統(tǒng)對電能質(zhì)量的控制方法，驗(yàn)證了該系統(tǒng)對電能質(zhì)量控制的有效性和實(shí)用性。在微電網(wǎng)復(fù)雜的環(huán)境下，混成電力控制系統(tǒng)通過對事件優(yōu)先級的不同處理，完成多目標(biāo)控制，提高系統(tǒng)的智能性。依托物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，混成電力控制系統(tǒng)對微電網(wǎng)電能質(zhì)量的檢測和管理，其控制方法響應(yīng)速度快，更貼近工程實(shí)際，消除系統(tǒng)斷面，前置智能終端可以有效地實(shí)現(xiàn)本地自治，促進(jìn)微電網(wǎng)設(shè)施的智能化，且具有良好的可擴(kuò)展性。

[1]NARAYANANA,PELTONIEMIP,KAIPIAT,etal.EnergymanagementsystemforLVDCislandnetworks[C]//EuropeanConferenceonPowerElectronicsandApplications(EPE’14-ECCEEurope),LappeenrantaUniversityofTechnology,Lappeenranta,Finland.2014:1-10.

[2] 王成山,武震,李鵬.微電網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)研究[J].電工技術(shù)學(xué)報(bào),2014(2):1-12.

[3]MAJUMDERR,CHAUDHURIB,GHOSHEA,etal.Improvementofstabilityandloadsharinginanautonomousmicrogridusingsupplementarydroopcontrolloop[J].IEEEtransactionsonpowersystems,2010,25(2):796-808.

[4] 邱麟,許烈,鄭澤東,等.微電網(wǎng)運(yùn)行模式平滑切換的控制策略[J].電工技術(shù)學(xué)報(bào),2014(2):171-176.

[5] 盧強(qiáng),戚曉耀,何光宇.智能電網(wǎng)與智能廣域機(jī)器人[J].中國電機(jī)工程學(xué)報(bào),2011(10):1-5.

[6] WOJSZCZYK B.Deployment of advanced smart grid solutions-global examples and lessons learned[C]//2012 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies (ISGT).Washington,DC,IEEE Computer Society,2012.

[7] 馮慶東.分布式發(fā)電及微網(wǎng)相關(guān)問題研究[J].電測與儀表,2013(2):54-59.

[8] HUANG Y,LI G.Descriptive models for internet of things[C]// Intelligent Control and Information Processing (ICICIP),IEEE.2010:483-486.

[9] 劉振亞.建設(shè)堅(jiān)強(qiáng)智能電網(wǎng)推動能源安全高效清潔發(fā)展[J].中國電力企業(yè)管理,2013(19):12-14.

[10] 趙俊華,文福拴,薛禹勝,等.電力信息物理融合系統(tǒng)的建模分析與控制研究框架[J].電力系統(tǒng)自動化,2011，35(16):1-8.

[11] 中華人民共和國國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局,中國國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會.電能質(zhì)量 供電電壓偏差:GB/T 12325—2008[S].北京:中國標(biāo)準(zhǔn)出版社,2009.

國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61364014);江西省對外科技合作基金項(xiàng)目(2010EHA01400)

劉飛飛(1962-),男,江西贛州人,教授,博士,碩士生導(dǎo)師,主要研究方向?yàn)檫^程控制和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用.

2016-04-12

1672-6871(2017)04-0049-05

10.15926/j.cnki.issn1672-6871.2017.04.011

TM732

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