孫冰

雖然AlphaGo玩起德州撲克和將對(duì)弈中國棋王柯潔先后成為頭條新聞，但如果你還認(rèn)為人工智能只是人類答答題、下下棋的玩伴，只是雖然很美好但仍然遙遠(yuǎn)的存在，那就大錯(cuò)特錯(cuò)了。因?yàn)槿斯ぶ悄芤呀?jīng)開始“上崗”工作了。

百度的人工智能已經(jīng)幫助被拐賣兒童找到自己的親生父母；阿里的人工智能正準(zhǔn)備擔(dān)任“實(shí)習(xí)醫(yī)生”；騰訊的人工智能正在搜尋著“自殺自殘”的抑郁癥病人；美圖的人工智能“修圖師”正在每天把你變得美美噠；今日頭條的人工智能“小編”正在編輯著你感興趣的新聞頁面；京東人工智能客服JIMI正在為數(shù)億消費(fèi)者24小時(shí)服務(wù)……

盡管李開復(fù)老師關(guān)于“人工智能將在未來10年取代50%人類工作”的預(yù)言讓很多人感到憂慮：人工智能真的要來“搶飯碗”了？但目前來看，人工智能正在以過去我們無法想象的方式為我們服務(wù)著，成為我們的好幫手。

跨年齡人臉識(shí)別技術(shù)幫助被拐兒童27年后回家

27年前，6歲的付貴被從重慶拐賣到了福建，生父付光發(fā)用付貴留下的唯一一張照片在“寶貝回家”網(wǎng)站上登記尋親，照片中是5歲的付貴?！皩氊惢丶覍ぷ泳W(wǎng)”是一家公益性的尋人網(wǎng)站，對(duì)接著民政部走失人員平臺(tái)、公安部打拐辦DNA庫，是目前中國尋人平臺(tái)中最權(quán)威的一家。

實(shí)際上，被拐的付貴也在“寶貝回家”網(wǎng)站上上傳了自己10歲時(shí)的照片和信息，但是，他只知道自己的名字是“胡奎”，而出生日期、失蹤日期和失蹤地點(diǎn)等信息卻完全無法與付光發(fā)的信息對(duì)應(yīng)，畢竟被拐時(shí)他只有6歲。

過去，包括“寶貝回家”在內(nèi)的所有尋親網(wǎng)站和平臺(tái)的匹配工作都主要靠尋親者自己和志愿者們以人工操作來完成，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，尤其像付貴這種信息無匹配的更是困難重重，人眼識(shí)別照片也會(huì)產(chǎn)生很多疏漏。孩子的兒時(shí)樣貌變化很大，有時(shí)連親生父母都很難辨別。

今年3月，百度與“寶貝回家”展開了全新的合作，就是將人工智能的“跨年齡人臉識(shí)別”技術(shù)應(yīng)用于尋找走失兒童中，百度跨年齡人臉識(shí)別系統(tǒng)對(duì)超過6萬條的尋親圖片進(jìn)行匹配，初步篩選出30例疑似案例，付貴就在其中。后來經(jīng)過雙方的DNA比對(duì)，確認(rèn)“胡奎”就是27年前的付貴。

“天下無拐”要靠人工智能實(shí)現(xiàn)了

無論是電影《親愛的》，還是《失孤》，那些千里尋親的故事總讓人潸然淚下，也讓我們感受到打拐的艱難。據(jù)官方的正式統(tǒng)計(jì)，中國每年約有1萬名兒童被拐賣，而民間機(jī)構(gòu)估計(jì)的數(shù)字則高達(dá)7萬，這些丟失的孩子中只有極少一部分能夠回到父母身邊。

人工智能無疑提供了另外一條過去無法想象的解決路徑。除了比對(duì)尋親平臺(tái)的照片，還可以通過調(diào)用車站、機(jī)場(chǎng)等公共場(chǎng)所的監(jiān)控錄像數(shù)據(jù)，利用人臉識(shí)別技術(shù)快速定位走失或者被拐的兒童。畢竟，即使付貴最終得以回家，但27年的傷痛早已難以撫平，如果可以借助人工智能技術(shù)，盡快找到走失或者被拐兒童，才能真正避免悲劇的發(fā)生，讓“天下無拐”不再只是美好愿望。

讓人工智能做人類做不到的事情

在整個(gè)人工智能的發(fā)展史上，無論是深藍(lán)、沃森，還是AlphaGo、Master，多是圍繞記憶、邏輯、運(yùn)算對(duì)人類展開挑戰(zhàn)，在知識(shí)問答、棋類比拼中屢次戰(zhàn)勝人類。但是現(xiàn)在，人類通過幾百萬年的進(jìn)化才取得的聽覺、視覺等天賦，也正在面臨著人工智能的挑戰(zhàn)，比如百度的“人臉識(shí)別”“語音識(shí)別”“圖像識(shí)別”技術(shù)，這意味著人工智能對(duì)人類的“替代”或者“幫助”似乎正在向縱深發(fā)展。

百度深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室主任（IDL）林元慶博士表示，“人臉識(shí)別技術(shù)研究的困難，不同于普通的圖像識(shí)別。就人的臉部特征而言，每個(gè)人的臉部結(jié)構(gòu)都是相似的，這對(duì)于利用人臉區(qū)分人類個(gè)體不利，還有一些特殊情況，比如雙胞胎甚至多胞胎。其次就是表情、光照條件、整容等外因影響。不同的表情、角度觀察，光照條件的影響，人臉遮蓋物，如口罩、墨鏡、頭發(fā)、胡須，再加上整容、P圖以及堪比整容的化妝技術(shù)，都增加了人臉識(shí)別的難度。而跨年齡識(shí)別就更難，因?yàn)椴簧偃送甑暮芏嗝娌刻卣髌鋵?shí)已經(jīng)發(fā)生巨大的改變甚至消失了?！?/p>

但是，在林元慶看來，人工智能更多的是來幫助人類的，去做那些人類做不好或者無法完成的任務(wù)。比如，基于人臉識(shí)別技術(shù)的刷臉認(rèn)證、圖像尋人已經(jīng)應(yīng)用到了很多場(chǎng)景當(dāng)中。

馬云在剛剛結(jié)束的2017中國（深圳）IT領(lǐng)袖峰會(huì)上表示，對(duì)于此前取得社會(huì)巨大影響的“AI下棋”事件，他認(rèn)為這并不是人工智能應(yīng)該體現(xiàn)的能力，因?yàn)闄C(jī)器要做的是人類做不到的事情。他說，“過去人類的100年，我們把人變成了機(jī)器；未來的100年，我們將會(huì)把機(jī)器變成人，只不過這個(gè)人跟我們想象中的人是不一樣的。我們要讓機(jī)器成為人最好的Partner（合作伙伴），而不是人最大的對(duì)手，不是讓機(jī)器來取代我們這一代的人?！?/p>

作為國內(nèi)最早巨資投入人工智能研發(fā)的百度掌門人，李彥宏也不同意人工智能的威脅論。但是，他認(rèn)為，人工智能雖然不能超越人類，但當(dāng)它能夠逼近人類的時(shí)候，就會(huì)逐漸顛覆各個(gè)行業(yè)。因?yàn)槿斯ぶ悄芤愿又悄?、更加方便的方式解決問題，以前純靠人工的笨方法當(dāng)然就不再需要了。

如果如李彥宏所預(yù)言的，人工智能會(huì)是一場(chǎng)堪比工業(yè)革命的大變革，那么，它確實(shí)可能會(huì)替代很多人類的工作，但也一定會(huì)創(chuàng)造出更多新職業(yè)。