[摘要]為了更直觀、全面地了解現(xiàn)代社會(huì)對(duì)傳統(tǒng)民族民間音樂的研究熱點(diǎn)和研究趨勢(shì)，進(jìn)而為傳統(tǒng)民族民間音樂研究領(lǐng)域提供有價(jià)值的參考，本文以WOS數(shù)據(jù)庫(kù)中傳統(tǒng)民族民間音樂領(lǐng)域研究自1996—2016年間的1316條文獻(xiàn)為研究對(duì)象，借助CiteSpaceⅢ軟件對(duì)所采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行文獻(xiàn)共引和聚類分析等信息可視化分析，以知識(shí)圖譜的方式梳理了該領(lǐng)域近20年的研究熱點(diǎn)、前沿主題、關(guān)鍵詞以及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，以期為國(guó)內(nèi)同領(lǐng)域?qū)W者的科研選題、學(xué)術(shù)研究提供一些有價(jià)值的參考。

[關(guān)鍵詞]傳統(tǒng)民族民間音樂；CiteSpaceⅢ；信息可視化分析；知識(shí)圖譜

[中圖分類號(hào)]J639[文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A[文章編號(hào)]1007-2233（2017）18-0072-06

近年來(lái)，信息可視化（information visualization）越來(lái)越受到包括情報(bào)分析學(xué)、高校圖書館文獻(xiàn)檢索和非物質(zhì)文化遺產(chǎn)保護(hù)等多領(lǐng)域研究學(xué)者的重視。簡(jiǎn)單來(lái)說，信息可視化就是將抽象數(shù)據(jù)用可視化的形式表示出來(lái)，以利于分析數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)規(guī)律和支持決策，實(shí)現(xiàn)研究領(lǐng)域從不確定、未知的發(fā)展方向向可探測(cè)的方向轉(zhuǎn)化。其中，“引文分析”是信息可視化的一個(gè)重要分支，它“主要是運(yùn)用數(shù)學(xué)和邏輯學(xué)等科學(xué)方法對(duì)期刊、論文、專著等研究對(duì)象的引用和被引用現(xiàn)象和規(guī)律進(jìn)行分析，以便揭示其數(shù)量特征和內(nèi)在規(guī)律”[1]?；诳茖W(xué)知識(shí)圖譜技術(shù)的CiteSpaceⅢ可視化軟件可對(duì)導(dǎo)入后臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行信息檢索，操作過程可視化、操作結(jié)果可視化，提高了文獻(xiàn)檢索的效率和準(zhǔn)確率，具有先進(jìn)性和前沿性。CiteSpaceⅢ軟件是所有已知的信息可視化分析軟件中最具特色和影響力的軟件，它是由美國(guó)Drexel大學(xué)陳超美博士用Java軟件開發(fā)的一款可視化分析工具，具備文獻(xiàn)共被引、作者共被引、關(guān)鍵詞共被引等可視化功能，軟件在輸入限定詞后將所需要的抽象文獻(xiàn)數(shù)據(jù)以圖譜呈現(xiàn)，為科學(xué)研究提供了較為直觀的途徑[2]。

傳統(tǒng)民族民間音樂來(lái)源于各民族的日常生活，它作為豐富的音樂文化遺產(chǎn)凝聚著勞動(dòng)人民和文化名人的智慧，記載著各民族歷史和文化，折射出各民族的文化精髓和藝術(shù)價(jià)值，是一個(gè)時(shí)代、一個(gè)地域民俗民風(fēng)的重要標(biāo)志。尊重民族音樂就是尊重民族自身，因此繼承傳統(tǒng)和發(fā)展民族民間音樂在當(dāng)下仍具有現(xiàn)實(shí)意義。但在現(xiàn)代社會(huì)，傳統(tǒng)民族民間音樂的地位在流行音樂等因素的沖擊下日益邊緣化，有關(guān)這一領(lǐng)域的國(guó)內(nèi)外文章中雖表現(xiàn)出了對(duì)這一現(xiàn)象的擔(dān)憂，但大部分文章引用文獻(xiàn)單一或非典型，較少?gòu)木C合、全面的角度對(duì)研究熱點(diǎn)進(jìn)行分析和討論。作為一款便捷、準(zhǔn)確的可視化軟件，CiteSpaceⅢ具有極大提高捕捉領(lǐng)域前沿信息的品質(zhì)，因此可應(yīng)用于傳統(tǒng)民族民間音樂領(lǐng)域的研究。正因如此，本文將借助CiteSpaceⅢ軟件對(duì)所采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行文獻(xiàn)共引、聚類分析，繪制1996—2016年以來(lái)傳統(tǒng)民族民間音樂研究領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)的科學(xué)知識(shí)圖譜，從傳統(tǒng)民族民間音樂主要研究國(guó)家（地區(qū)）和機(jī)構(gòu)、研究熱點(diǎn)、發(fā)展歷程、發(fā)展趨勢(shì)等方面以可視化分析的方式展示該領(lǐng)域的發(fā)展情況，以期為國(guó)內(nèi)同領(lǐng)域?qū)W者的科研選題、學(xué)術(shù)研究提供一些有價(jià)值的參考。

一、數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以Web of Science TM 核心集為數(shù)據(jù)源，檢索策略為：中心主題設(shè)置為“主題=traditional music”， 文章題目設(shè)置為“標(biāo)題= ethnic music” Or “標(biāo)題=folk song”；檢索時(shí)間設(shè)置為：1996—2016；檢索出1316條文獻(xiàn)記錄，數(shù)據(jù)下載日期為2016年2月24日。

二、研究結(jié)果與分析

（一）研究國(guó)家（地區(qū)）與機(jī)構(gòu)分布

為了解研究傳統(tǒng)民族民間音樂的各主要國(guó)家（地區(qū)）與機(jī)構(gòu)文獻(xiàn)貢獻(xiàn)率，將上述數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpaceⅢ軟件界面中，并進(jìn)行相關(guān)參數(shù)設(shè)置：軟件界面內(nèi)“時(shí)區(qū)”設(shè)置為1996—2016年，“時(shí)間切片”選擇1年，主題詞來(lái)源“Term Source”選擇文獻(xiàn)標(biāo)題（title）、摘要（abstract）以及施引文獻(xiàn)中作者提供關(guān)鍵詞DE、被引文獻(xiàn)標(biāo)引提取關(guān)鍵詞ID，網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造（Network Configuration）中的“節(jié)點(diǎn)類型”選擇Country與Institution，“閾值”選擇為（2，2，20），分別表示在前、中、后三個(gè)時(shí)間分區(qū)中設(shè)定引數(shù)量（C）、共引頻次（CC）和共引系數(shù)（CCV）三個(gè)層次的閾值，其中具體每年分區(qū)的閾值是由線性內(nèi)插值決定，其他選項(xiàng)保持不變。運(yùn)行軟件后，可得到有關(guān)研究傳統(tǒng)民族民間音樂的國(guó)家和機(jī)構(gòu)的綜合性分析圖譜，該圖譜共包含了136個(gè)結(jié)點(diǎn)，134條連線。其中，圓形節(jié)點(diǎn)代表國(guó)家（地區(qū)），如美國(guó)（USA）、英國(guó)（England）、加拿大（Canada）等，處于直線分支上的小節(jié)點(diǎn)代表機(jī)構(gòu)，如倫敦大學(xué)（University of London）、根特大學(xué)（Ghent University）、加州大學(xué)洛杉磯分校（University of California， Los Angeles）等，運(yùn)行界面如下圖1所示。

圖1顯示，傳統(tǒng)民族民間音樂研究的主要國(guó)家（地區(qū)）在世界各國(guó)（地區(qū)）分布相對(duì)比較集中，從圖中節(jié)點(diǎn)之間的連線可看出各國(guó)家（地區(qū)）機(jī)構(gòu)之間的合作比較多，而且通過節(jié)點(diǎn)之間的連線，不難發(fā)現(xiàn)不少國(guó)家（地區(qū)）與國(guó)家（地區(qū)）、機(jī)構(gòu)與機(jī)構(gòu)、機(jī)構(gòu)與國(guó)家（地區(qū)）有著共同連線，交叉項(xiàng)目達(dá)到四個(gè)，甚至四個(gè)以上，這表明隨著科技的發(fā)展，全球資源共享利用已成為國(guó)際文化交流的趨勢(shì)。結(jié)合表1，以排名前五位的國(guó)家為例，從各個(gè)結(jié)點(diǎn)的發(fā)文頻次來(lái)看，美國(guó)的文獻(xiàn)貢獻(xiàn)率最大，其次是英國(guó)、中國(guó)、加拿大和澳大利亞。此外，美國(guó)的中心性是最大的，說明美國(guó)參與研究的機(jī)構(gòu)比其他國(guó)家（地區(qū)）相對(duì)多一些。另外，其他國(guó)家的中心性相差懸殊不大，說明彼此發(fā)表論文力量均衡。從發(fā)文突增性來(lái)看，相對(duì)其他國(guó)家數(shù)值同樣是0.05，加拿大的數(shù)值為3.86，在五個(gè)國(guó)家中顯得尤為突出，客觀反映出加拿大這幾年在傳統(tǒng)民族民間音樂研究方面勢(shì)頭較足。圖1-1—1-5分別是排名前五位2007—2016年研究發(fā)表相關(guān)領(lǐng)域論文的情況及走勢(shì)。

（二）研究熱點(diǎn)與知識(shí)基礎(chǔ)分析

CiteSpace中每個(gè)結(jié)點(diǎn)在文獻(xiàn)中出現(xiàn)頻次的高低可反映該結(jié)點(diǎn)的受關(guān)注程度，中心度的高低又可反映結(jié)點(diǎn)在所研究領(lǐng)域中是否具有轉(zhuǎn)折和樞紐作用。因此，在文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展演進(jìn)關(guān)系中，中心度大的結(jié)點(diǎn)相對(duì)容易成為網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中起著重要影響。CiteSpace正是通過共被引網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中不同聚類間相互連接的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)來(lái)反映研究方向轉(zhuǎn)變的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。關(guān)鍵詞在一篇文章中雖然只有3～5個(gè)，但這幾個(gè)關(guān)鍵詞卻是文章研究主題的核心詞或詞組，是文章主題的高度概括和提煉，它的高頻出現(xiàn)反映出學(xué)術(shù)共同體對(duì)該問題的高度關(guān)注。因此本文將對(duì)傳統(tǒng)民族民間音樂研究文獻(xiàn)題錄中文章的關(guān)鍵詞（未經(jīng)規(guī)范化處理，不受主題詞表的控制）和主題詞（經(jīng)過規(guī)范化處理，是文獻(xiàn)處理者和檢索者共同參照的依據(jù)）進(jìn)行分析，并用頻次較高的關(guān)鍵詞和主題詞來(lái)確定一個(gè)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題[3]。經(jīng)過設(shè)置相關(guān)參數(shù)，軟件運(yùn)行后如圖2所示，圖中共有246個(gè)結(jié)點(diǎn)，363條連線。

圖2中，每個(gè)圓形的結(jié)點(diǎn)代表傳統(tǒng)民族民間音樂研究中的一個(gè)研究熱點(diǎn)，它指示的是引文文獻(xiàn)中出現(xiàn)的高頻主題詞，結(jié)點(diǎn)的大小則代表出現(xiàn)的頻次。通過Generate a Narrative自動(dòng)生成的圖表可以清楚地看出引文中主題詞出現(xiàn)頻率最多的研究時(shí)段主要集中在2007—2009年，除了一些基礎(chǔ)詞匯，比如Internet（因特網(wǎng)）、culture（文化）、recognition（識(shí)別）、music education（音樂教育）、algorithm（運(yùn)算法則）、behavior（行為）、media（媒體）等高頻、高中心度的詞匯都反映出了近些年傳統(tǒng)民族民間音樂研究的熱點(diǎn)和方向。為了更全面地把握與傳統(tǒng)民族民間音樂主題相關(guān)的研究熱點(diǎn)，筆者選用關(guān)鍵詞（keywords）和主題詞（noun phrases）作為科學(xué)文獻(xiàn)共引網(wǎng)絡(luò)生成圖的依據(jù)，并選擇使用最小生成樹（minimum spanning）算法，在其他選項(xiàng)設(shè)置值保持不變的情況下運(yùn)行軟件，算法聚類后生成由兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)共同構(gòu)成的共關(guān)鍵字和共主題詞混合的網(wǎng)絡(luò)圖，如圖3所示，圖中共有695個(gè)結(jié)點(diǎn)，962條連線。

圖3中，正方形結(jié)點(diǎn)指示的是引文文獻(xiàn)中出現(xiàn)的高頻次主題詞短語(yǔ)，用紅色字體描述；而圓形結(jié)點(diǎn)表示引文文獻(xiàn)中出現(xiàn)的高頻關(guān)鍵字，用黑色字體描述，每個(gè)正方形或圓形結(jié)點(diǎn)都可表示傳統(tǒng)民族民間音樂的一個(gè)研究熱點(diǎn)。通過文獻(xiàn)高頻主題詞和高頻關(guān)鍵字共現(xiàn)的可視化網(wǎng)絡(luò)圖譜，可以對(duì)文獻(xiàn)中的主題詞和關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次和中心度進(jìn)行排序分析。

表2正是結(jié)合高頻關(guān)鍵詞和主題詞共現(xiàn)的傳統(tǒng)民族民間音樂研究熱點(diǎn)圖譜對(duì)中心度出現(xiàn)相對(duì)較高的詞匯匯總。從表2中可以看出，出現(xiàn)頻次較高而且中心度也較高的詞匯有音樂（music）、傳統(tǒng)音樂（traditional music）、民歌（folk song）、表演（performance）等，說明這些詞匯既是傳統(tǒng)民族民間音樂研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)，也是其研究知識(shí)基礎(chǔ)詞匯。傳統(tǒng)民族民間音樂研究中出現(xiàn)頻次最高的是音樂（music），其次是傳統(tǒng)音樂（traditional music）?！耙魳贰弊鳛橐粋€(gè)高度集成的概念名詞，這一點(diǎn)在國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)傳統(tǒng)音樂的定義和描述中均有涉及和闡述，因此“音樂”和“傳統(tǒng)音樂”在傳統(tǒng)民族民間音樂研究的共引網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜中以頻次最高的詞匯出現(xiàn)。在圖譜中出現(xiàn)頻次和中心度都較高的共現(xiàn)詞還有“民歌（folk song）”“表演（performance）”“大眾音樂（popular music）”和“音樂教育（music education）”。傳統(tǒng)民族民間音樂是從音樂發(fā)展的縱向時(shí)間關(guān)系上得出的概念，是某一民族在固有文化傳統(tǒng)基礎(chǔ)上通過逐漸積累而發(fā)展起來(lái)并在某一歷史時(shí)期流傳的音樂，有些只有語(yǔ)言沒有文字的民族的音樂作品甚至只是通過口傳心授的方式代代流傳，其內(nèi)容通常反映該民族生活習(xí)性、文化信仰、圖騰崇拜以及對(duì)自然之敬畏和生活之向往，匯集了民族藝術(shù)智慧，展現(xiàn)出濃厚的民族特點(diǎn)。不僅如此，有些音樂活動(dòng)發(fā)生在一定的場(chǎng)合，音樂表演具有儀式性和宗教性，同時(shí)也具有文化傳承和教化意義。傳統(tǒng)民族民間音樂研究就是在不斷探索音樂本體的基礎(chǔ)上向民族心理學(xué)、音樂美學(xué)、音樂社會(huì)學(xué)等多學(xué)科角度的深化和延伸，它的多維性決定了其自身是多學(xué)科的研究對(duì)象，因此“本體（identity）”“媒體（media）”“網(wǎng)絡(luò)（Internet）”“教育（education）”和“兒童（children）”等關(guān)鍵詞逐漸成為近些年傳統(tǒng)民族民間音樂的研究熱點(diǎn)。例如表2中“音樂教育”是頻次不高但中心度較高的關(guān)鍵詞匯，這個(gè)是值得注意的研究新方向。

（三）研究前沿與發(fā)展趨勢(shì)分析

陳超美博士將研究前沿定義為一組突變的動(dòng)態(tài)概念和潛在的研究問題，研究前沿的知識(shí)基礎(chǔ)是它在科學(xué)文獻(xiàn)中的引文和共引軌跡[4]。此外，從文獻(xiàn)的題目、摘要、標(biāo)記詞等要素中抽取的突變術(shù)語(yǔ)是CiteSpace軟件形成的研究前沿網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜的條件。因此利用突現(xiàn)詞（burst term）檢測(cè)也可以了解近期科學(xué)研究領(lǐng)域的重心偏移，時(shí)刻把握研究最新動(dòng)向。早期奠基性文獻(xiàn)是學(xué)科領(lǐng)域后期發(fā)展的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，通過對(duì)近幾年傳統(tǒng)民族民間音樂領(lǐng)域被引文獻(xiàn)進(jìn)行時(shí)間分析可得出該領(lǐng)域的早期奠基性文獻(xiàn)，這些文獻(xiàn)是近幾年傳統(tǒng)民族民間音樂研究的重要知識(shí)來(lái)源，為該領(lǐng)域后期研究打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)[5]。

在CiteSpaceⅢ軟件界面內(nèi)，術(shù)語(yǔ)類型“Term Type”選擇Burst Terms，節(jié)點(diǎn)類型“Node Types”選擇Cited Reference，其他選項(xiàng)保持不變，運(yùn)行軟件后可分別獲取關(guān)于時(shí)間線視圖Timeline和時(shí)區(qū)視圖Timezone的圖示，得到早期奠基性文獻(xiàn)時(shí)間序列知識(shí)圖譜。將時(shí)區(qū)視圖Timezone按照比例放大，可如圖4所示。

圖4中共有569個(gè)結(jié)點(diǎn)、517條連線和44個(gè)膨脹詞。這里，膨脹詞的來(lái)源是利用CiteSpaceⅢ軟件中提供的膨脹詞探測(cè)（burst detection）技術(shù)和算法，通過考察詞頻的時(shí)間分布，將頻次變化率最高的詞從主題詞中探測(cè)出來(lái)，依靠詞頻的變動(dòng)趨勢(shì)來(lái)確定該領(lǐng)域的研究前沿和發(fā)展趨勢(shì)[6]。所被引用的文獻(xiàn)從其共被引圖譜中不僅可以詳細(xì)展示某一領(lǐng)域研究前沿與知識(shí)基礎(chǔ)間的遞進(jìn)演化關(guān)系，也可以直觀了解基礎(chǔ)詞匯。除了Timeline和Timezone，CiteSpace提供的第三種可視化方式是聚類視圖（culster），它主要側(cè)重于體現(xiàn)聚類間的結(jié)構(gòu)特征，突出關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)及重要連接。CiteSpace根據(jù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和聚類的清晰度，提供了模塊值（Q值）和平均輪廓值（S值）兩個(gè)指標(biāo)，可作為評(píng)判圖譜繪制效果的依據(jù)。一般來(lái)說，當(dāng)輪廓值>0.5時(shí)則認(rèn)為聚類是合理的[7]。通過點(diǎn)擊知識(shí)圖譜按鈕“Link Walkthrough”，依據(jù)圖譜中圓形結(jié)點(diǎn)簇顏色的變化可以觀察到以“1年”為切片單位的傳統(tǒng)民族民間音樂研究演化的漸變路徑。圖中時(shí)間點(diǎn)橫坐標(biāo)軸1910年下方對(duì)應(yīng)出現(xiàn)的第一個(gè)結(jié)點(diǎn)位置，即是研究最早的膨脹詞，結(jié)合根據(jù)Generate a Narrative自動(dòng)生成的表3，可知它介于聚類序號(hào)#18 cluster analysis（聚類分析）和#19 human（人類）之間，由此可以判斷傳統(tǒng)民族音樂的開端是以一個(gè)族群的生活習(xí)性為研究對(duì)象，逐漸發(fā)現(xiàn)并記錄下來(lái)。

與研究最早的膨脹詞相對(duì)應(yīng)的結(jié)點(diǎn)是R. S. Thomson于1968年發(fā)表在《Folk Music Journal》的《21 Lincolnshire Folk Songs by Percy Grainger； Patrick OShaughnessy》。標(biāo)題中提到的珀西·格蘭杰（Percy Aldridge ，Grainger，1882—1961）是一位澳大利亞作曲家、鋼琴家，他不僅以作為一位民謠采集學(xué)者著稱，在以管樂合奏為媒介的創(chuàng)作領(lǐng)域中更是貢獻(xiàn)非凡，為了詳實(shí)地呈現(xiàn)民謠其原來(lái)的風(fēng)貌，他不僅將民謠和原創(chuàng)性完美結(jié)合，賦予民謠以新的生命力，并在節(jié)拍及節(jié)奏上做出大膽創(chuàng)新卻又合理地嘗試，具有里程碑式的地位。起到轉(zhuǎn)折作用的文章分別是Brown Steven發(fā)表于 2014年的《correlations in the population structure of music， genes and language》和Loui Psyche發(fā)表于2010年的《humans rapidly learn grammatical structure in a new musical scale》，前者以臺(tái)灣土著人群為研究對(duì)象，以音樂和遺傳、語(yǔ)言、地理距離為觀察角度，通過例證研究表明音樂作為一個(gè)強(qiáng)大的遺傳標(biāo)記，可以追溯至古代人口流動(dòng)和遷移過程，它比起語(yǔ)言更能夠捕捉到人類遷徙史等多個(gè)方面證據(jù)，引發(fā)人們對(duì)人類進(jìn)化更豐富的理解；后者則是證明音樂知識(shí)的規(guī)則和結(jié)構(gòu)可靠地存在于人們不同年齡、文化和水平的音樂訓(xùn)練中，完善的音樂訓(xùn)練系統(tǒng)可以幫助人們更好地理解、欣賞音樂。通過膨脹詞結(jié)點(diǎn)相對(duì)應(yīng)的文獻(xiàn)來(lái)看，傳統(tǒng)民族民間音樂的研究前沿由簡(jiǎn)單的民謠采集與改編，到民族民間音樂由單一學(xué)科研究延伸至多領(lǐng)域?qū)W科，再到多角度、多層次音樂理論結(jié)構(gòu)的完善，清晰反映出該領(lǐng)域前沿在不斷變化和發(fā)展中。

因此，結(jié)合三種視圖中結(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)反映出的研究發(fā)展趨勢(shì)，我們可將傳統(tǒng)民族民間音樂研究歷程大致分為四個(gè)階段：1910—1965年為理論準(zhǔn)備階段，1965—1990年為理論實(shí)踐階段，1990—2010年為研究擴(kuò)展階段，2011年以后則進(jìn)入研究多樣化階段。結(jié)合圖5-2可知，AP Merriam于1964年發(fā)表在《Hundred Schools in Arts》上的《The Anthropology of Music》、RO Schmidt于1986年發(fā)表在《IEEE Transactions on Antennas Propagation》上的《Multiple Emitter Location and Signal Parameter Estimation》、由G Tzanetakis和P Cook于2002年合著發(fā)表在《Speech Audio Processing IEEE Transactions on》上的《Musical genre classification of audio signals》，以及J Tucker于2013年發(fā)表的《Gentleman Troubadours and Andean Pop Stars》這四篇文獻(xiàn)是這四個(gè)階段中被引頻次較高、較為典型且具有影響意義的期刊文獻(xiàn)，它們深入推進(jìn)了傳統(tǒng)民族民間音樂研究方向，在研究切入點(diǎn)創(chuàng)新方面為研究的后續(xù)進(jìn)行提供借鑒和參考。在傳統(tǒng)民族民間音樂研究前沿圖譜中，通過對(duì)膨脹詞和被引頻次較高的節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)的研讀，可以看出傳統(tǒng)民族民間音樂不同時(shí)期的研究前沿和未來(lái)研究的趨勢(shì)。從20世紀(jì)80年代初期開始根據(jù)時(shí)間的先后順序排列傳統(tǒng)民族民間音樂的研究前沿依次是“語(yǔ)義記憶（semantic memory）”“概觀（overview）”“傳統(tǒng)音樂表現(xiàn)方式（traditional music performance）”“采集民族音樂（ethnic music collection）”和“Youtube”，并且部分研究領(lǐng)域持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)至2000年以后，從理論到實(shí)踐，再到網(wǎng)絡(luò)傳播等媒體交流方式的轉(zhuǎn)變。從傳統(tǒng)民族民間音樂研究前沿的演化路徑以及被引文獻(xiàn)分析可見，國(guó)際上對(duì)傳統(tǒng)民族民間音樂的研究不僅僅滿足于紙上談兵，更趨向于田野的個(gè)例調(diào)查和向網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)轉(zhuǎn)變方式，拉近音樂與生活的距離，提高民族音樂質(zhì)量，讓更多人接受傳統(tǒng)民族民間音樂，為傳統(tǒng)民族民間音樂的傳承提供新技術(shù)和新途徑。

三結(jié)論

傳統(tǒng)民族民間音樂是各民族在歷史進(jìn)步過程中逐漸積淀而成的藝術(shù)欣賞和審美趣味。各民族優(yōu)秀的民間音樂作品集不僅是前代人藝術(shù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)，也為后代人對(duì)音樂的實(shí)踐創(chuàng)新提供了可供借鑒的范例。本文以信息計(jì)量學(xué)的相關(guān)理論與方法為指導(dǎo)，借助可視化分析軟件CiteSpaceⅢ，限定檢索策略，以Web Of Science數(shù)據(jù)庫(kù)中收錄的傳統(tǒng)民族民間音樂領(lǐng)域的文獻(xiàn)信息為主要數(shù)據(jù)來(lái)源，對(duì)1996—2016年國(guó)內(nèi)外傳統(tǒng)民族民間音樂研究領(lǐng)域中的規(guī)律和發(fā)展?fàn)顩r等進(jìn)行可視化分析，得出了以下主要結(jié)論：

（1）美國(guó)和英國(guó)在傳統(tǒng)民族民間音樂領(lǐng)域的研究處于領(lǐng)先地位，其他國(guó)家和地區(qū)與他們有一定的差距。中國(guó)排在第三位，在這一研究方面具有很大的潛力。另外發(fā)文量較少的國(guó)家（地區(qū)）和其他國(guó)家（地區(qū)）的合作相比發(fā)文量較多的國(guó)家（地區(qū)）和其他國(guó)家（地區(qū)）的合作要多一些。

（2）傳統(tǒng)民族民間音樂的研究熱點(diǎn)包括： music（音樂）、traditional music（傳統(tǒng)音樂）、folk song（民歌）、performance（表演）、popular music（大眾音樂）、music education（音樂教育）、perception（感知力）、gender（性別）等。

（3）近年來(lái)，傳統(tǒng)民族民間音樂研究的重要前沿領(lǐng)域包括media（媒體）、Internet（網(wǎng)絡(luò)）、education（教育）、children（兒童）等，它們體現(xiàn)出這一領(lǐng)域研究逐步與信息時(shí)代接軌，并重視對(duì)下一代的培養(yǎng)，還體現(xiàn)了較高的應(yīng)用性。

[參 考 文 獻(xiàn)]

[1] 邱均平.信息計(jì)量學(xué)（九）第九講：文獻(xiàn)信息引證規(guī)律和引文分析法[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2001（03）：236—240.

[2] G. Belvanx， L.A.Wolsey.bc-prod， A specialized branch-and-cutsystem for lot-sizing problems[J].Management Science，2000（05）：724—738.

[3] 龔花萍，陸有美. 基于CiteSpace的學(xué)科知識(shí)門戶研究演進(jìn)路徑分析[J].現(xiàn)代情報(bào)，2012（08）： 92—96.

[4] 解小剛.基于知識(shí)圖譜的核心競(jìng)爭(zhēng)力可視化研究[J].科學(xué)管理研究，2011（06）： 92—95.

[5] 邱均平，呂紅.近五年國(guó)際圖書情報(bào)學(xué)研究熱點(diǎn)、前沿及其知識(shí)基礎(chǔ)——基于17種外文期刊知識(shí)圖譜的可視化分析[J].圖書情報(bào)知識(shí)，2013（03）：4—15.

[6] 欒春娟，侯海燕，王賢文.國(guó)際科技政策研究熱點(diǎn)和前沿的可視化分析[J].科學(xué)學(xué)研究，2009（02）：240—243.

[7] 陳悅，陳超美，劉則淵，胡志剛，王賢文.CiteSpace 知識(shí)圖譜的方法論功能[J].科學(xué)學(xué)研究，2015（02）：242—253.