前不久，在某衛(wèi)視播出的《最強(qiáng)大腦》中，人工智能機(jī)器人“小度”在與人類選手的“人機(jī)大戰(zhàn)”中表現(xiàn)出色。人類選手王昱珩與機(jī)器人在人臉識別方面進(jìn)行交鋒，最終，王昱珩以0：2憾敗于人工智能。這場人機(jī)對決雖已落下帷幕，但迅速發(fā)展的人臉識別技術(shù)仍備受關(guān)注。

技術(shù)飛速發(fā)展

近年來，人臉識別技術(shù)飛速發(fā)展，已經(jīng)在多國有了不少應(yīng)用，并且取得不錯的效果。該系統(tǒng)集成了人工智能、機(jī)器識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型理論、專家系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術(shù)，是生物特征識別的最新應(yīng)用。

現(xiàn)如今，人臉識別技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用到人們的生活和工作中。好多學(xué)校、企事業(yè)單位將人臉識別應(yīng)用于考勤中，個人必須親自出現(xiàn)在“人臉考勤機(jī)”前才能進(jìn)行簽到；在生存狀態(tài)驗(yàn)證層面，海南社保2016年就開始啟動指紋和人臉識別認(rèn)證系統(tǒng)，此舉方便了不少異地居住的離退休人員；而關(guān)于移動端支付，馬云曾在德國漢諾威展上就已經(jīng)展示過刷臉支付。

除此之外，實(shí)名認(rèn)證辦手機(jī)卡、寄領(lǐng)包裹甚至是網(wǎng)站注冊，到處都要實(shí)名認(rèn)證，與其在網(wǎng)站上填寫一堆信息，直接刷臉的模式似乎更方便也更快捷。

國外投資應(yīng)用

人臉識別在20世紀(jì)90年代后期進(jìn)入初級應(yīng)用階段，并且以美國、德國和日本的技術(shù)實(shí)現(xiàn)為主。近年間，這種識別技術(shù)已經(jīng)在各國主要應(yīng)用于政府、軍隊(duì)、銀行、娛樂、電子商務(wù)、安全防務(wù)等領(lǐng)域。

美國：FBI構(gòu)建人臉數(shù)據(jù)庫

2014年，國際知名法律援助公益組織電子前沿基金會（E FF）根據(jù)美國《信息自由法案》獲知，F(xiàn)BI的“新一代身份識別數(shù)據(jù)庫”（NGI）正在搜集“以被捕者照片為主”的人臉照片，以便更好地識別犯罪分子。

N GI在FBI現(xiàn)有的超過1億份個人指紋信息記錄基礎(chǔ)上，加入了掌紋、虹膜、人臉等多項(xiàng)生物特征數(shù)據(jù)。FBI局長詹姆斯·科米向美國眾議院立法委員會表示：FBI正在嘗試通過人臉識別技術(shù)利用被捕者照片“找出壞人”。

2016年，喬治敦大學(xué)法學(xué)院隱私與技術(shù)中心對FBI人臉數(shù)據(jù)庫開展了一個綜合調(diào)查。調(diào)查報告顯示，該數(shù)據(jù)庫包含了1.17億位美國成年人，占成年人總?cè)丝诘?8%。

美國有1/4的州或警察局能夠執(zhí)行人臉識別搜索，有超過1/2的州允許執(zhí)法機(jī)關(guān)訪問駕照或身份證資料庫進(jìn)行人臉識別搜索。

澳大利亞：游客“刷臉”入境

澳大利亞當(dāng)?shù)匾泼窦斑吘潮Ｗo(hù)局計(jì)劃2017年試用“免人手處理”的新入境系統(tǒng)。按照新計(jì)劃，機(jī)場將逐步棄用現(xiàn)有的電子閘門，游客無需再經(jīng)過電子閘門掃描護(hù)照，也不用邊境人員人手檢查入境者護(hù)照。機(jī)場將設(shè)立電子掃描站，利用生物識別技術(shù)辨認(rèn)入境游客的面孔、眼睛虹膜及指紋，取代傳統(tǒng)出示護(hù)照的入境程序。

澳大利亞政府發(fā)言人表示，自動化入境程序便利旅客，并有助邊境部門應(yīng)對旅客數(shù)目增加帶來的挑戰(zhàn)，提高入境效率；同時利于辨識有威脅的入境人士，加強(qiáng)安全保護(hù)措施。

此次計(jì)劃是澳政府2015年公布“無縫游客入境計(jì)劃”的重要階段。據(jù)悉，澳大利亞政府預(yù)計(jì)系統(tǒng)普及后，可于2020年前自動處理游客入境的相關(guān)檢查。

芬蘭：Uniqul推出臉部識別支付平臺

芬蘭創(chuàng)業(yè)公司Uniqul推出了史上第一款基于臉部識別系統(tǒng)的支付平臺，該系統(tǒng)不需要錢包、信用卡或手機(jī)，支付時只需要面對PO S機(jī)屏幕上的攝像頭點(diǎn)個頭，并點(diǎn)擊確認(rèn)即可。

U niqul借助于人臉識別技術(shù)，希望創(chuàng)立“世界上最快速的支付系統(tǒng)”。U niqul公司稱：“你走到支付設(shè)備旁邊后，我們的算法會在幕后對你的生物度量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，找到數(shù)據(jù)庫里你的賬戶。整個交易能夠在5秒鐘之內(nèi)完成，通常你拿出錢包都需要這么長時間?！?/p>

日本：巡演入場人臉識別

日本人氣偶像組合“嵐”2016年進(jìn)行全國巡演。演唱會前，“嵐”粉絲俱樂部的成員收到郵件通知，稱在演唱會入場時將實(shí)施“人臉識別”。

據(jù)悉，“嵐”演唱會門票被稱為“日本最難買的門票”，所以一些買不到票的粉絲則會求助于一些轉(zhuǎn)票網(wǎng)站。一萬日元一張的門票常常被炒到幾十萬日元。

因此，為控制炒票行為，一些事務(wù)所推出新規(guī)，粉絲在申請抽簽時必須發(fā)送個人照片，以便入場時進(jìn)行人臉識別。事務(wù)所表示，將會嚴(yán)格管理照片等個人信息，同時也解釋稱，此舉是為了讓粉絲們通過正當(dāng)渠道購買門票，欣賞演出。

投資前景廣泛

當(dāng)前，雖然人臉識別技術(shù)的應(yīng)用還沒有完全普及，但不可否認(rèn)的是，它已經(jīng)對人類生活產(chǎn)生了影響。人臉識別的廣泛應(yīng)用，有利于提高工作效率、鞏固安保措施、遏制犯罪行動。

依據(jù)前瞻數(shù)據(jù)，至2020年，全球人臉識別市場將達(dá)300億元以上，同時伴隨識別準(zhǔn)確率及識別速度提升，人臉識別應(yīng)用場景不斷拓展，在閘道、安防等方面有望打開增量市場。安防領(lǐng)域的應(yīng)用場景光明，隨著社會發(fā)展持續(xù)增加，相關(guān)應(yīng)用持續(xù)落地。信息化和大數(shù)據(jù)水平持續(xù)提高，當(dāng)前深度學(xué)習(xí)在人臉識別等方面已經(jīng)被廣泛應(yīng)用。深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破使得人臉識別應(yīng)用的時間成本大大降低，促使圖像、語音等領(lǐng)域的識別準(zhǔn)確度大幅提升，人臉識別已進(jìn)入快速上升期。