梁子亮，張旭毅，歐陽(yáng)璞心，王 藩，劉海峰，劉惠亮

抗高原反應(yīng)中藥紅景天化學(xué)成分的潛在靶標(biāo)研究

梁子亮，張旭毅，歐陽(yáng)璞心，王 藩，劉海峰，劉惠亮

目的紅景天作為抗高原反應(yīng)的常用中藥，其化學(xué)成分的作用靶標(biāo)和機(jī)制一直未得到明確闡釋，本研究從文獻(xiàn)調(diào)研的187種紅景天化學(xué)成分出發(fā)，針對(duì)缺氧誘導(dǎo)因子-1α（hypoxia-inducible factor 1α，HIF-1α)降解途徑的10個(gè)靶標(biāo)，利用AutoDock Vina分子對(duì)接程序，對(duì)化學(xué)成分和靶標(biāo)之間的相互作用進(jìn)行研究。方法（1）構(gòu)建了187種化學(xué)成分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)；（2）對(duì)靶標(biāo)晶體結(jié)構(gòu)進(jìn)行復(fù)原測(cè)試，以均方根偏差（root-mean-square deviation，RMSD）進(jìn)行評(píng)價(jià)，最終確定靶標(biāo)蛋白對(duì)接參數(shù)，成功構(gòu)建10個(gè)靶標(biāo)信息的靶標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)；（3）對(duì)化合物數(shù)據(jù)庫(kù)的187個(gè)化合物與靶標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的10個(gè)靶標(biāo)及其參數(shù)進(jìn)行兩兩分子對(duì)接，得到排名前5%的化合物為陽(yáng)性化合物，構(gòu)建化合物-靶標(biāo)相互作用網(wǎng)絡(luò)圖。結(jié)果紅景天中的18種化學(xué)成分與3個(gè)以上的靶標(biāo)有相互作用，驗(yàn)證了紅景天多靶點(diǎn)作用的分子機(jī)制。結(jié)論在所篩選出的化合物中，化合物15（Rhodionin）、16（Rhodiosin）、26（Crenulatin）、56（Pharienside）和184（Pyridrde）是已報(bào)道的紅景天的藥理活性成分，本研究分別將其結(jié)構(gòu)及對(duì)應(yīng)作用靶標(biāo)羅列出來(lái)，為紅景天藥理成分的靶標(biāo)確定及后期研發(fā)提供參考。

紅景天；高原反應(yīng)；靶標(biāo)；HIF-1α；分子對(duì)接

武警官兵高原訓(xùn)練及災(zāi)害救援時(shí)常發(fā)生高原反應(yīng)，對(duì)工作進(jìn)程及效果造成嚴(yán)重影響。紅景天（Rhodiola roseaL.）為我國(guó)傳統(tǒng)藏藥用植物，具有與人參、刺五加類似的“適應(yīng)原樣”作用，具有抗缺氧、抗氧化、抗疲勞和抗腫瘤等功效[1]。研究表明，紅景天調(diào)節(jié)心肌細(xì)胞中的缺氧誘導(dǎo)因子-1（hypoxia-inducible factor 1，HIF-1）信使核糖核酸（messenger ribonucleic acid，mRNA）表達(dá)是治療高原缺氧的途徑之一，其促進(jìn)HIF-1α及其下游血管內(nèi)皮生長(zhǎng)因子（vascular endothelial growth factor，VEGF）表達(dá)可能是其抗缺氧的作用機(jī)制，紅景天誘導(dǎo)HIF-1α表達(dá)增加主要通過(guò)抑制HIF-1α的降解，而不是增加HIF-1α mRNA翻譯[1]。研究表明，紅景天可通過(guò)抑制HIF-1α蛋白降解，增加HIF-1α穩(wěn)定性[2]。

本研究以文獻(xiàn)收集的紅景天化學(xué)成分為對(duì)象，采用AutoDock Vina軟件的分子對(duì)接方法[3]，分析紅景天化學(xué)成分與HIF-1α降解途徑靶標(biāo)的關(guān)系，試圖從HIF-1α降解途徑切入，了解紅景天的潛在作用靶標(biāo)，為紅景天治療急性高原反應(yīng)的機(jī)制提供參考。

1 資料與方法

1.1一般資料 天津中醫(yī)藥大學(xué)周江韜等[4]對(duì)紅景天近二十年分離鑒定的化學(xué)成分進(jìn)行總結(jié)，得到187種化合物。

1.2數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建 針對(duì)這187種化合物構(gòu)建紅景天化學(xué)成分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)，首先采用ChemBioOffice中的ChemDraw軟件畫(huà)結(jié)構(gòu)，保存為cdx文件（二維結(jié)構(gòu)）；然后將化合物導(dǎo)入Chem3D轉(zhuǎn)換為三維格式并用MM2力場(chǎng)進(jìn)行能量?jī)?yōu)化，優(yōu)化完成后保存為mol2格式文件；最后用AutoDock Tools進(jìn)行蛋白準(zhǔn)備，包括加H、加電荷和格式轉(zhuǎn)換，保存為pdbqt文件。值得注意的是，化合物184的結(jié)構(gòu)與其他文獻(xiàn)[5，6]有所出入，經(jīng)過(guò)調(diào)研，最終確定184的結(jié)構(gòu)，且最終構(gòu)建得到的紅景天化學(xué)成分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)為pdbqt格式，化合物結(jié)構(gòu)和編號(hào)均與文獻(xiàn)[4]保持一致，見(jiàn)表1。

表1 化合物184結(jié)構(gòu)

1.3HIF-1α降解途徑靶標(biāo)的準(zhǔn)備

1.3.1靶標(biāo)的確定 本研究以HIF-1α降解途徑相關(guān)靶標(biāo)為研究對(duì)象。HIF-1α的降解途徑有腫瘤抑制蛋白（von Hippel-Lindau protein, pVHL）依賴途徑和非pVHL依賴途徑兩類。（1）pVHL依賴途徑。在常氧狀態(tài)時(shí)，HIF-1α的PRO402和PRO564位點(diǎn)能夠被脯氨酸羥化酶(prolyl hydroxylase，PHD）識(shí)別并羥基化，被羥基化的HIF-1α與pVHL結(jié)合，而pVHL能夠富集elongin-C/elongin-B/cullin-2 E3泛素連接酶，最終經(jīng)過(guò)26S蛋白酶體介導(dǎo)降解[7,8]。在此O2/ pVHL/PHD途徑中，有研究表明，乙酰轉(zhuǎn)移酶（arrest-defective-1，ARD1）乙酰化HIF-1α的LYS532，將增強(qiáng)其與pVHL蛋白復(fù)合體的結(jié)合[9]；骨肉瘤-9（osteosarcoma-9，OS-9）能夠通過(guò)與HIF-1α/PHD2或HIF-1α/PHD3復(fù)合物結(jié)合而促進(jìn)降解[10]；（spermidine/spermine-N1-acetyltransferase-2，SSAT2）與pVHL/E3連接酶結(jié)合[11]；最終均能促進(jìn)HIF-1α的降解。（2）pVHL非依賴途徑。除了pVHL途徑，受體激活C-激酶1（receptor for activated C-kinase1，RACK1）也可富集elongin-C/elongin-B/cullin-2 E3泛素連接酶誘導(dǎo)其泛素化降解[12]；人精脒/精胺N1-乙?；D(zhuǎn)移酶1（spermidine/spermine-N1-acetyltransferase-1， SSAT1）則能穩(wěn)定RACK1和HIF-1α的相互作用[13]；糖原合成酶激酶3（glycogen synthase kinase 3β，GSK3β）通過(guò)對(duì)HIF-1α的磷酸化修飾促進(jìn)非pVHL途徑HIF-1α降解[14]。此外，E3連接酶（human double minute 2，Hdm2）[15]，叉頭狀轉(zhuǎn)錄因子O4（forkhead transcription factor O4，F(xiàn)OXO4）均被報(bào)道有促進(jìn)HIF-1α降解作用。

因此，筆者所在團(tuán)隊(duì)選擇能夠促進(jìn)HIF-1α降解途徑的pVHL、PHD、ARD1、OS-9、SSAT2、RACK1、SSAT1、GSK3β、Hdm2和FOXO4等10個(gè)靶標(biāo)為目標(biāo)靶標(biāo)。如果紅景天與其中的靶標(biāo)結(jié)合并抑制其活性，HIF-1α的降解途徑將會(huì)被抑制，穩(wěn)定性得到增加。

1.3.2靶標(biāo)晶體結(jié)構(gòu)和活性位點(diǎn)的確定 確定上述10個(gè)目標(biāo)靶標(biāo)后，進(jìn)一步確定靶標(biāo)的三維晶體結(jié)構(gòu)用于計(jì)算模擬。首先，通過(guò)NCBI數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)上述靶標(biāo)名稱分別進(jìn)行檢索，得到該靶標(biāo)的基因和序列信息；然后，用靶標(biāo)序列與PDB數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行序列比對(duì)，以一致性（identity）和覆蓋率（coverage）作為判斷標(biāo)準(zhǔn)，一致性大于30%、覆蓋靶標(biāo)功能域的晶體結(jié)構(gòu)作為候選靶標(biāo)晶體結(jié)構(gòu)蛋白；若一個(gè)靶標(biāo)通過(guò)序列比對(duì)得到多個(gè)晶體結(jié)構(gòu)蛋白，則解析度高、序列長(zhǎng)度完整、包含配體分子的蛋白結(jié)構(gòu)優(yōu)先考慮。

晶體結(jié)構(gòu)活性位點(diǎn)以原配體所在位置為準(zhǔn)，對(duì)于無(wú)配體的RACK1靶標(biāo)，通過(guò)文獻(xiàn)調(diào)研確定其活性位點(diǎn)。研究表明，RACK1通過(guò)7個(gè)WD重復(fù)結(jié)構(gòu)域與細(xì)胞內(nèi)特殊蛋白質(zhì)相互作用[13]，其與HIF-1α是通過(guò)二聚體中的WD6結(jié)構(gòu)域進(jìn)行結(jié)合[14]。因此，筆者所在團(tuán)隊(duì)劃定RACK1晶體結(jié)構(gòu)4AOW的WD6位置為活性位點(diǎn)（圖1）。

圖1 RACK1（PDB編號(hào)4AOW）晶體結(jié)構(gòu)

1.4分子對(duì)接條件測(cè)試 在分子對(duì)接前，需對(duì)分子對(duì)接方法和參數(shù)進(jìn)行測(cè)試驗(yàn)證，以確定其適用于該體系的計(jì)算模擬工作。常用的復(fù)原測(cè)試方法為將靶標(biāo)蛋白晶體結(jié)構(gòu)配體對(duì)接到該靶標(biāo)蛋白上，如能重現(xiàn)晶體結(jié)構(gòu)配體構(gòu)象（RMSD≤2.0 A），則復(fù)原成功，可用于下一步的靶標(biāo)蛋白-化合物分子對(duì)接工作。

無(wú)配體分子的靶標(biāo)RACK1和脫氧核糖核酸（deoxyribonucleic acid，DNA）結(jié)合的FOXO4排除在外，其他8個(gè)靶標(biāo)蛋白均做復(fù)原測(cè)試，來(lái)調(diào)整和確定分子對(duì)接參數(shù)。分子對(duì)接采用AutoDock Vina軟件，需要準(zhǔn)備好蛋白文件、配體文件和活性位點(diǎn)參數(shù)文件。蛋白質(zhì)準(zhǔn)備首先用Pymol軟件去除水、溶劑和配體分子，然后用AutoDock Tools加H、加電荷；配體分子準(zhǔn)備包括用Pymol軟件導(dǎo)入晶體結(jié)構(gòu)中配體，以及用AutoDock Tools軟件對(duì)其加H、加電荷等操作；活性位點(diǎn)參數(shù)文件（X_center，Y_center，Z_center；X_size， Y_ size， Z_size）限定對(duì)接盒子的中心和大小，不同靶標(biāo)體系的盒子設(shè)置不盡相同。最后，復(fù)原結(jié)果好壞用對(duì)接后構(gòu)象與配體構(gòu)象的均方根偏差（root mean square deviation，RMSD）來(lái)評(píng)價(jià)。

由表2可見(jiàn)，靶標(biāo)ARD1、GSK3β、Hdm2、PHD2、pVHL和SSAT2對(duì)接后構(gòu)象與晶體結(jié)構(gòu)配體構(gòu)象的RMSD值均≤2.0 A，復(fù)原成功；而靶標(biāo)OS-9和SSAT1的復(fù)原RMSD＞2.0 A，復(fù)原失敗。

表2 復(fù)原參數(shù)和結(jié)果

由圖2A-C可見(jiàn)，靶標(biāo)OS-9復(fù)原結(jié)果，MAN301、MAN302兩個(gè)糖環(huán)能夠較好地復(fù)原，而B(niǎo)MA300相差較大（圖2A）。分析晶體結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)，BMA300-MAN301-MAN302組成的多糖結(jié)合在蛋白表面，與完全包埋在蛋白口袋內(nèi)的配體相比，蛋白口袋信息較少，模擬難度較大；結(jié)合模式上，對(duì)接后構(gòu)象（圖2C）保留了原配體構(gòu)象（圖2B）與蛋白殘基TRP118、GLN130、GLU212和TYR218的主要?dú)滏I相互作用，而以較弱的范德華力結(jié)合（圖2B）的BMA300未能復(fù)原成功，對(duì)接后構(gòu)象的BMA300基團(tuán)更偏向于與TYR120、GLU212以更強(qiáng)的氫鍵作用結(jié)合。

SSAT1的復(fù)原結(jié)果（圖2）顯示，其包埋在蛋白口袋內(nèi)的脂肪鏈可以較好地重合（圖2D），主要的氫鍵相互作用也能很好地復(fù)原（圖2E，2F），蛋白口袋外的嘌呤環(huán)復(fù)原失敗，與OS-9類似，均由于該基團(tuán)周圍的蛋白環(huán)境信息太少，導(dǎo)致計(jì)算模擬較難復(fù)原。

因此，OS-9和SSAT1的配體中主要基團(tuán)（蛋白口袋內(nèi)）能夠較好地復(fù)原重合，蛋白活性口袋外的基團(tuán)復(fù)原失敗，均為體系原因所致，對(duì)接參數(shù)和方法仍可以接受，用于后續(xù)的分子對(duì)接工作。

圖2 靶標(biāo)OS9和SSAT1復(fù)原結(jié)果

1.4靶標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建 將分子對(duì)接條件測(cè)試后準(zhǔn)備好的蛋白質(zhì)文件（pdbqt格式）和活性位點(diǎn)參數(shù)文件（txt文件）保存，構(gòu)成pVHL、PHD、ARD1、OS-9、SSAT2、RACK1、SSAT1、GSK3B、Hdm2和FOXO4 10個(gè)靶標(biāo)的靶標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)。

1.5紅景天化學(xué)成分與靶標(biāo)的分子對(duì)接 將靶標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)中的10個(gè)靶標(biāo)文件與化合物數(shù)據(jù)庫(kù)中的187個(gè)化合物兩兩分子對(duì)接，對(duì)接軟件為AutoDock Vina，活性位點(diǎn)參數(shù)為靶標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)中的文本文件，分子對(duì)接參數(shù)設(shè)置生成構(gòu)象數(shù)（num_modes）為20，其他參數(shù)默認(rèn)。

2 結(jié) 果

2.1靶標(biāo)與化合物相互作用 每個(gè)靶標(biāo)和187個(gè)化合物的得分按照親和力排序，將前5%（Top9）的化合物作為陽(yáng)性結(jié)果，認(rèn)為其與對(duì)應(yīng)靶標(biāo)能夠結(jié)合，若Top9有多個(gè)相同得分的化合物，所有相同得分的化合物均保留，10個(gè)靶標(biāo)的前5%化合物個(gè)數(shù)為9到13個(gè)不等（表3）。另外，分子對(duì)接得分與靶標(biāo)體系相關(guān)，化合物-靶標(biāo)的相互作用需針對(duì)某個(gè)特定靶標(biāo)相對(duì)來(lái)看，靶標(biāo)間的數(shù)值無(wú)可比性。

表3 排名前5%結(jié)果信息列表

將上述靶標(biāo)-化合物相互作用信息導(dǎo)入Cytoscape軟件構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)圖，可以看到（圖3），與化合物45、29、169、16相互作用的靶標(biāo)個(gè)數(shù)分別是8、6、6、5；化合物5、17、31、181和187與其中4個(gè)靶標(biāo)有相互作用；化合物3、4、6、9、15、26、27、168和182與其中3個(gè)靶標(biāo)有相互作用。由此可知，紅景天能夠很好地發(fā)揮中藥多成分多靶點(diǎn)的優(yōu)勢(shì)，其可能通過(guò)氧依賴的pVHL途徑來(lái)抑制HIF-1α降解，提高HIF-1α穩(wěn)定性，激活下游的多個(gè)靶標(biāo)基因，也可能是通過(guò)RACK1途徑達(dá)到這一目的。

2.2已知活性成分與多靶標(biāo)化合物 在與HIF-1α降解靶標(biāo)相互作用的化合物中，化合物15（Rhodionin）[14]、16（Rhodiosin）[5]、26（Crenulatin）[13]、56（Pharienside）[14]和184（Pyridrde）是已報(bào)道的紅景天的活性成分。

2.3化合物56與靶標(biāo)SSAT1結(jié)合模式 以化合物56為例，分析其與靶標(biāo)SSAT1的結(jié)合模式，作為化合物-靶標(biāo)相互作用的參考。從結(jié)合模式圖（圖4A）可以看到，化合物56苯環(huán)和糖環(huán)上的羥基與殘基GLU28、GLU92、ASP93、PHE94、GLY102、PHE103、GLY104、ILE105、SER107、LEU128和ARG143形成氫鍵相互作用，連接段的苯環(huán)與PHE94、PHE139和TYR140的芳香口袋形成芳香堆砌作用，脂基與SER136和TYR140形成氫鍵作用；靜電勢(shì)圖（圖4B）可以看到，化合物56能夠較好地與SSAT1的口袋契合，苯環(huán)與疏水口袋形成疏水和范德華作用力，糖環(huán)與正電性口袋形成靜電互補(bǔ)。

圖3 化合物-靶標(biāo)相互作用網(wǎng)絡(luò)圖

圖4 化合物56與靶標(biāo)SSAT1的結(jié)合模式

3 討 論

武警官兵高原訓(xùn)練常發(fā)生高原反應(yīng)，尤其是剛進(jìn)入高原的新兵，高原反應(yīng)較為嚴(yán)重，不僅增加了官兵的心理負(fù)擔(dān)，還對(duì)整個(gè)訓(xùn)練進(jìn)程和效果造成影響。紅景天是抗高原反應(yīng)的有效中藥，考察其活性成分的可能作用靶標(biāo)有助于了解其抗高原反應(yīng)的作用機(jī)制和應(yīng)用，但過(guò)分依賴于單味成分并不能完全反映紅景天中藥復(fù)方的實(shí)際組成和效應(yīng)。HIF-1是一種與缺氧有關(guān)的重要轉(zhuǎn)錄調(diào)節(jié)因子，為α亞基和β亞基組成的異二聚體，常氧狀態(tài)下，HIF-1α蛋白經(jīng)泛素蛋白酶系統(tǒng)快速降解[14]，低氧狀態(tài)下，HIF-1α的蛋白降解受到抑制，與HIF-1β亞基形成具有轉(zhuǎn)錄活性的異二聚體HIF-1，并與靶基因啟動(dòng)子區(qū)域的缺氧反應(yīng)元件(hypoxia response element，HRE)結(jié)合來(lái)激活包括VEGF、誘導(dǎo)型一氧化氮合酶（inducible nitric oxide synthase，iNOS）、促紅細(xì)胞生成素（erythropoietin，EPO）等在內(nèi)的近60個(gè)靶基因的轉(zhuǎn)錄功能，引發(fā)一系列生理效應(yīng)[2,14,15]。

本項(xiàng)目針對(duì)HIF-1α的降解途徑研究紅景天化學(xué)成分的潛在作用靶標(biāo)，分析10個(gè)降解途徑相關(guān)靶標(biāo)和化合物的相互作用，但這并不是紅景天作用的唯一途徑，除了直接作用HIF-1α降解途徑相關(guān)靶標(biāo)，其還可能通過(guò)通路間接調(diào)控HIF-1α降解靶標(biāo)[14]；除降解途徑外，紅景天也可能通過(guò)其他途徑，比如HIF-1α合成途徑來(lái)增加HIF-1α的穩(wěn)定性[12]，激活其下游靶標(biāo)基因。

本研究建立了紅景天187種化學(xué)成分的化合物數(shù)據(jù)庫(kù)（pdbqt文件），構(gòu)建了HIF-1α降解途徑的10個(gè)靶標(biāo)數(shù)據(jù)（蛋白pdbqt文件和活性位點(diǎn)參數(shù)文件），用分子模擬的方法預(yù)測(cè)化學(xué)成分與靶標(biāo)的相互作用，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，紅景天的多種化學(xué)成分能夠同時(shí)作用于HIF-1α降解途徑相關(guān)的多個(gè)靶標(biāo)，

此外，已報(bào)道的藥理活性成分15（Rhodionin）、16（Rhodiosin）、26（Crenulatin）、56（Pharienside）和184（Pyridrde）的潛在作用靶標(biāo)的相互作用也被預(yù)測(cè)出來(lái)，為紅景天化學(xué)成分作用靶標(biāo)及機(jī)制研究提供參考。

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（2016-12-20收稿2017-01-12修回）

（本文編輯 孫秀明）

Potential target of chemical constituents from the Rhodiola plants

LIANG Ziliang, ZHANG Xuyi, OUYANG Puxin， WANG Fan, LIU Haifeng, and LIU Huiliang. Department of Medical Office, General Hospital of Chinese People's Armed Police Force, Beijing 100039, China
Corresponding author: LIU Huiliang, E-mail: lhl518@vip.sina.com

ObjectiveRhodiolais a commonly used drug for resistance to altitude sickness, however the target of its chemical constituents and mechanism of action have not been clearly explained. In this paper, 187 chemical constituents ofRhodiolawere collected through a literature review, AutoDock Vina, a molecular docking program, was used to predict the interaction between chemical constituents and 10 identifiable targets of (hypoxia-inducible factor 1α) HIF-1α degradation pathway.Methods(1) A database comprising of the 187Rhodiolachemical components was built; (2) A recovery test was performed on 10 target proteins with root-mean-square deviation (RMSD) as the evaluation criterion, the docking parameter was identified and target database was built; (3) Molecular docking between 187 chemical components and 10 targets, and as well as their parameters were run through the databases. The top 5% chemical components were regarded as positive to establish the compound-target interaction network graph.Results18 compounds inRhodiolainteracted with more than 3 targets, which proved the muti-target molecular mechanism ofRhodiola.ConclusionsSome active constituents previously reported had been screened out, such as Rhodionin, Rhodiosin, Crenulatin, Pharienside and Pyridrde. The structure and target information was listed to provide reference for the determination of targets and future research and development on pharmaceutical components ofRhodiola.

Rhodiola; altitude sickness; target; HIF-1α; molecular docking

O64

10.13919/j.issn.2095-6274.2017.04.002

首都醫(yī)學(xué)發(fā)展專項(xiàng)( 2014-2-5131)；武警總醫(yī)院院級(jí)課題（WZ2015008）

100039 北京，武警總醫(yī)院醫(yī)療科

劉惠亮，E-mail：lhl518@vip.sina.com