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        轉(zhuǎn)折性天氣降水預(yù)報檢驗方法及應(yīng)用

        2017-04-27 11:22:37蘭建春
        南方農(nóng)業(yè)·下旬 2016年9期

        蘭建春

        摘 要 轉(zhuǎn)折性天氣降水是一種特殊天氣條件,隨著當前氣象預(yù)報技術(shù)的進步,預(yù)報準確率得到了巨大提升,對轉(zhuǎn)折性天氣來說還是存在一定挑戰(zhàn)。這就要求利用檢驗方法,檢驗數(shù)值預(yù)報模式降水預(yù)報能力。由此,從當前我國天氣預(yù)報領(lǐng)域現(xiàn)狀著手,簡單探討了轉(zhuǎn)折性天氣降水及其預(yù)報檢驗方法,并結(jié)合數(shù)值預(yù)報等模式,分析了轉(zhuǎn)折性降水預(yù)報檢驗方法的應(yīng)用效果,以供參考。

        關(guān)鍵詞 轉(zhuǎn)折性天氣;預(yù)報;降水;檢驗

        中圖分類號:P457.6 文獻標志碼:B DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2016.27.089

        轉(zhuǎn)折性天氣降水,通俗的說法是氣象條件出現(xiàn)轉(zhuǎn)折,少降水轉(zhuǎn)向強降水,或是強降水轉(zhuǎn)向少雨天氣等。當氣象工作者預(yù)報有降水,卻沒有出現(xiàn)降水,這就表示出現(xiàn)了轉(zhuǎn)折性天氣。簡單地說,天氣預(yù)報是為人們的生產(chǎn)生活提供準確的天氣信息,方便人們的出行、生產(chǎn)活動等,這就要求天氣預(yù)報必須準確、嚴謹,而出現(xiàn)轉(zhuǎn)折性天氣降水卻會使天氣預(yù)報的準確性降低。

        1 概述

        2016年12月11日,搭載風(fēng)云四號衛(wèi)星的運載火箭在西昌衛(wèi)星發(fā)射中心發(fā)射成功,它實現(xiàn)了我國靜止軌道氣象衛(wèi)星升級換代和技術(shù)跨越,將對我國及周邊地區(qū)的大氣、云層以及空間環(huán)境進行高分辨率(包括時間、空間和光譜)的觀察,將大幅提升天氣預(yù)報和氣候預(yù)測能力。以目前的情況來看,天氣預(yù)報的準確度越來越高是事實,對轉(zhuǎn)折性天氣預(yù)報服務(wù)來說,也有很高的準確性,預(yù)報時間也很及時。例如,內(nèi)蒙古自治區(qū)部分縣市實施轉(zhuǎn)折性預(yù)報之后,氣象防災(zāi)減災(zāi)能力有了明顯增強,相關(guān)機制、體系建設(shè)逐步完善,氣象災(zāi)害造成的年均死亡人數(shù)減少10%,經(jīng)濟損失減低1.5%,公眾氣象服務(wù)滿意度88分以上。預(yù)報預(yù)測業(yè)務(wù)方面基本建立了小時到月的無縫氣象預(yù)報業(yè)務(wù)體系,突發(fā)性天氣預(yù)警提前量21 min,24h晴雨、最高(低)氣溫預(yù)報準確率分別提升2.6%、17.2%和14.7%,氣象要素預(yù)報精細到鄉(xiāng)鎮(zhèn),過程預(yù)測延伸至30 d,數(shù)值模式產(chǎn)品空間分辨率為3公里。

        2 檢驗

        中國氣象局局長鄭國光指出短時臨近預(yù)報不能只看雷達,要利用多種資料全面分析,及時關(guān)注系統(tǒng)變化,通過分析過程,總結(jié)主要系統(tǒng)到來之前暖區(qū)降水規(guī)律,要高度重視這樣對流天氣的影響。如果發(fā)生在山區(qū),有極大可能對群眾生命財產(chǎn)安全產(chǎn)生重大威脅。對于提高預(yù)報準確率問題,需要進行科學(xué)研究分析,特別是帶有地方特點的預(yù)報預(yù)警[1]。在數(shù)值預(yù)報模式研究應(yīng)用的同時,進一步提煉科學(xué)問題,與之配套的就是預(yù)報檢驗方法。

        就數(shù)值預(yù)報模式而言,檢驗方法很多,如TS評分,技巧評分,預(yù)報偏差,ETS評分等。其中TS評分比較依賴降水氣候概率,季節(jié)性變化大,如夏季通常比冬季高,因為冬季少雨,夏季多雨。ETS有TS的一些優(yōu)點,不會很依賴降水概率。

        業(yè)內(nèi)對降水檢驗方法的研究提出了一些新方法,如特征分析、模糊檢驗、空間檢驗誤差分解、尺度分解等。這些方法涉及到一個前提,就是降水預(yù)報檢驗特點,相關(guān)研究綜合起來設(shè)計了專門針對轉(zhuǎn)折性天氣降水的檢驗方法——CTS評分。具體可由如下公式表示:

        式中,CNA指實況與預(yù)報天氣轉(zhuǎn)折狀況相同次數(shù),CNS指實況天氣轉(zhuǎn)折總數(shù),CNY代表預(yù)報天氣轉(zhuǎn)折次數(shù)。

        這種檢驗方法能夠提高轉(zhuǎn)折性天氣降水數(shù)值預(yù)報模式的預(yù)報能力,可避免有過程預(yù)報低評分,而無過程則高評分的現(xiàn)象。

        3 應(yīng)用

        T213數(shù)值預(yù)報模式在全世界多個國家和地區(qū)作為制作日常天氣預(yù)報的主要方法,20世紀50年代中期,我國開始摸索數(shù)值天氣預(yù)報,隨后不斷完善。本文選取該模式以及德國模式和日本模式,探究CTS檢驗方法的檢驗?zāi)芰?。不同的預(yù)報模式,評估人員在檢驗時一般都會從時效、季節(jié)以及空間三個方面進行。所以選取由國家氣象局選取某個時間段進行研究討論,總時為2 a。

        首先,時效檢驗方面。利用CTS評分,對比檢驗T213數(shù)值預(yù)報模式以及日本、德國模式。以24h為基準點,時效則以12h為準,經(jīng)過CTS評分檢驗,在基準點德國模式明顯比另外兩種模式的評分要高,至36h后評分明顯低于其他模式只有6%左右,但相對比較平穩(wěn)。而日本模式和T213模式在預(yù)報能力評分上大體上相當,日本模式要稍好。即除24h段外日本模式>T213模式>德國模式。當然隨著失效延長三種模式均會則呈現(xiàn)衰弱趨勢,必定會提高空報和漏報率。利用TS評分進行比對檢驗,分析晴雨、小雨、中雨的評分。得出晴雨方面德國模式>T213>日本模式。而小雨以及中雨評分方面則是日本>T213>德國,通過計算,得出小雨評分同CTS評分相關(guān)系數(shù)約為0.93,雨評分方面則約為0.06。

        其次,季節(jié)檢驗。對于T213模式來說,季節(jié)變化對其預(yù)報能力會產(chǎn)生一定影響,這就需要分析模式在不同季節(jié)的預(yù)報特點和能力,才能更好地指導(dǎo)實際預(yù)報。利用CTS評分進行分析,春季評分高,夏季稍低但平穩(wěn)??傮w上隨時效延長,呈下降趨勢。德國模式,則在24h時表現(xiàn)好,隨后便一直降低,其中春季稍好,秋冬季次之。日本模式的評分同T213模式相差不大,在36h時春季評分與T213模式相當,而且春季預(yù)報效果最好,秋冬季次之。而夏季的預(yù)報效果最低,與其他季節(jié)相比,表現(xiàn)得十分明顯。對比3個模式,24h時效三種模式差別不大,隨后T213模式和日本模式表現(xiàn)較好。其中又以春季表現(xiàn)最佳,夏季表現(xiàn)差。這可能是夏季降水系統(tǒng)復(fù)雜,降水頻繁所致[2]。

        最后,空間檢驗。分析選取時段全國小雨TS評分空間分布和48h的T213模式轉(zhuǎn)折性天氣降水預(yù)報能力,華北、東北、青海、西藏東部、內(nèi)蒙古東部及中部、長江中下游這些地區(qū)CTS評分相對較高。TS評分方面黑龍江西北部、內(nèi)蒙古東部及中部、長江以南及沿岸地區(qū)、青藏高原東部這些地區(qū)評分高。由此得出,T213模式在上述高評分相同地區(qū),預(yù)報效果較好。采用同樣的分析方法分析日本模式和德國模式。得出結(jié)論日本模式和T213模式在長江中下游地區(qū)有著較高評分,有較好的預(yù)報效果,德國模式則在四川盆地有著較好的效果??赡茉蚴沁@些地區(qū)發(fā)生轉(zhuǎn)折性天氣以及降水的概率相對較高。

        4 結(jié)語

        通過研究時段的過程分析,檢驗3種預(yù)報模式,可知CTS評分方法是當前能夠補充降水檢驗方法的一種有效方法。以CTS評分來說,隨著時效延長,轉(zhuǎn)折性降水預(yù)報性能會逐漸降低,在一定時效內(nèi),春季預(yù)報效果最好,而對于一些降水概率較高,以及有較高幾率出現(xiàn)轉(zhuǎn)折性天氣的地區(qū)有著很好的效果。相對來說,有一定參考價值,但值得注意的是,這種檢驗方法實質(zhì)上并不是很完善,對降水量級變化考慮不周全,這也是有實際例子可以參考的。所以,需從降水量級考慮降水變化,完善評分方法,以便能夠真實有效地檢驗?zāi)J浇邓A(yù)報。

        參考文獻

        [1]劉湊華,牛若蕓.基于目標的降水檢驗方法及應(yīng)用[J].氣象,2013(6):681-690.

        [2]戴建華,茅懋,邵玲玲.強對流天氣預(yù)報檢驗新方法在上海的應(yīng)用嘗試[J].氣象科技進展,2013(3):40-45.

        (責(zé)任編輯:趙中正)

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