蘭建春

摘 要 轉折性天氣降水是一種特殊天氣條件，隨著當前氣象預報技術的進步，預報準確率得到了巨大提升，對轉折性天氣來說還是存在一定挑戰(zhàn)。這就要求利用檢驗方法，檢驗數(shù)值預報模式降水預報能力。由此，從當前我國天氣預報領域現(xiàn)狀著手，簡單探討了轉折性天氣降水及其預報檢驗方法，并結合數(shù)值預報等模式，分析了轉折性降水預報檢驗方法的應用效果，以供參考。

關鍵詞 轉折性天氣；預報；降水；檢驗

中圖分類號：P457.6 文獻標志碼：B DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2016.27.089

轉折性天氣降水，通俗的說法是氣象條件出現(xiàn)轉折，少降水轉向強降水，或是強降水轉向少雨天氣等。當氣象工作者預報有降水，卻沒有出現(xiàn)降水，這就表示出現(xiàn)了轉折性天氣。簡單地說，天氣預報是為人們的生產(chǎn)生活提供準確的天氣信息，方便人們的出行、生產(chǎn)活動等，這就要求天氣預報必須準確、嚴謹，而出現(xiàn)轉折性天氣降水卻會使天氣預報的準確性降低。

1 概述

2016年12月11日，搭載風云四號衛(wèi)星的運載火箭在西昌衛(wèi)星發(fā)射中心發(fā)射成功，它實現(xiàn)了我國靜止軌道氣象衛(wèi)星升級換代和技術跨越，將對我國及周邊地區(qū)的大氣、云層以及空間環(huán)境進行高分辨率（包括時間、空間和光譜）的觀察，將大幅提升天氣預報和氣候預測能力。以目前的情況來看，天氣預報的準確度越來越高是事實，對轉折性天氣預報服務來說，也有很高的準確性，預報時間也很及時。例如，內(nèi)蒙古自治區(qū)部分縣市實施轉折性預報之后，氣象防災減災能力有了明顯增強，相關機制、體系建設逐步完善，氣象災害造成的年均死亡人數(shù)減少10%，經(jīng)濟損失減低1.5%，公眾氣象服務滿意度88分以上。預報預測業(yè)務方面基本建立了小時到月的無縫氣象預報業(yè)務體系，突發(fā)性天氣預警提前量21 min，24h晴雨、最高（低）氣溫預報準確率分別提升2.6%、17.2%和14.7%，氣象要素預報精細到鄉(xiāng)鎮(zhèn)，過程預測延伸至30 d，數(shù)值模式產(chǎn)品空間分辨率為3公里。

2 檢驗

中國氣象局局長鄭國光指出短時臨近預報不能只看雷達，要利用多種資料全面分析，及時關注系統(tǒng)變化，通過分析過程，總結主要系統(tǒng)到來之前暖區(qū)降水規(guī)律，要高度重視這樣對流天氣的影響。如果發(fā)生在山區(qū)，有極大可能對群眾生命財產(chǎn)安全產(chǎn)生重大威脅。對于提高預報準確率問題，需要進行科學研究分析，特別是帶有地方特點的預報預警[1]。在數(shù)值預報模式研究應用的同時，進一步提煉科學問題，與之配套的就是預報檢驗方法。

就數(shù)值預報模式而言，檢驗方法很多，如TS評分，技巧評分，預報偏差，ETS評分等。其中TS評分比較依賴降水氣候概率，季節(jié)性變化大，如夏季通常比冬季高，因為冬季少雨，夏季多雨。ETS有TS的一些優(yōu)點，不會很依賴降水概率。

業(yè)內(nèi)對降水檢驗方法的研究提出了一些新方法，如特征分析、模糊檢驗、空間檢驗誤差分解、尺度分解等。這些方法涉及到一個前提，就是降水預報檢驗特點，相關研究綜合起來設計了專門針對轉折性天氣降水的檢驗方法——CTS評分。具體可由如下公式表示：

式中，CNA指實況與預報天氣轉折狀況相同次數(shù)，CNS指實況天氣轉折總數(shù)，CNY代表預報天氣轉折次數(shù)。

這種檢驗方法能夠提高轉折性天氣降水數(shù)值預報模式的預報能力，可避免有過程預報低評分，而無過程則高評分的現(xiàn)象。

3 應用

T213數(shù)值預報模式在全世界多個國家和地區(qū)作為制作日常天氣預報的主要方法，20世紀50年代中期，我國開始摸索數(shù)值天氣預報，隨后不斷完善。本文選取該模式以及德國模式和日本模式，探究CTS檢驗方法的檢驗能力。不同的預報模式，評估人員在檢驗時一般都會從時效、季節(jié)以及空間三個方面進行。所以選取由國家氣象局選取某個時間段進行研究討論，總時為2 a。

首先，時效檢驗方面。利用CTS評分，對比檢驗T213數(shù)值預報模式以及日本、德國模式。以24h為基準點，時效則以12h為準，經(jīng)過CTS評分檢驗，在基準點德國模式明顯比另外兩種模式的評分要高，至36h后評分明顯低于其他模式只有6%左右，但相對比較平穩(wěn)。而日本模式和T213模式在預報能力評分上大體上相當，日本模式要稍好。即除24h段外日本模式>T213模式>德國模式。當然隨著失效延長三種模式均會則呈現(xiàn)衰弱趨勢，必定會提高空報和漏報率。利用TS評分進行比對檢驗，分析晴雨、小雨、中雨的評分。得出晴雨方面德國模式>T213>日本模式。而小雨以及中雨評分方面則是日本>T213>德國，通過計算，得出小雨評分同CTS評分相關系數(shù)約為0.93，雨評分方面則約為0.06。

其次，季節(jié)檢驗。對于T213模式來說，季節(jié)變化對其預報能力會產(chǎn)生一定影響，這就需要分析模式在不同季節(jié)的預報特點和能力，才能更好地指導實際預報。利用CTS評分進行分析，春季評分高，夏季稍低但平穩(wěn)?？傮w上隨時效延長，呈下降趨勢。德國模式，則在24h時表現(xiàn)好，隨后便一直降低，其中春季稍好，秋冬季次之。日本模式的評分同T213模式相差不大，在36h時春季評分與T213模式相當，而且春季預報效果最好，秋冬季次之。而夏季的預報效果最低，與其他季節(jié)相比，表現(xiàn)得十分明顯。對比3個模式，24h時效三種模式差別不大，隨后T213模式和日本模式表現(xiàn)較好。其中又以春季表現(xiàn)最佳，夏季表現(xiàn)差。這可能是夏季降水系統(tǒng)復雜，降水頻繁所致[2]。

最后，空間檢驗。分析選取時段全國小雨TS評分空間分布和48h的T213模式轉折性天氣降水預報能力，華北、東北、青海、西藏東部、內(nèi)蒙古東部及中部、長江中下游這些地區(qū)CTS評分相對較高。TS評分方面黑龍江西北部、內(nèi)蒙古東部及中部、長江以南及沿岸地區(qū)、青藏高原東部這些地區(qū)評分高。由此得出，T213模式在上述高評分相同地區(qū)，預報效果較好。采用同樣的分析方法分析日本模式和德國模式。得出結論日本模式和T213模式在長江中下游地區(qū)有著較高評分，有較好的預報效果，德國模式則在四川盆地有著較好的效果。可能原因是這些地區(qū)發(fā)生轉折性天氣以及降水的概率相對較高。

4 結語

通過研究時段的過程分析，檢驗3種預報模式，可知CTS評分方法是當前能夠補充降水檢驗方法的一種有效方法。以CTS評分來說，隨著時效延長，轉折性降水預報性能會逐漸降低，在一定時效內(nèi)，春季預報效果最好，而對于一些降水概率較高，以及有較高幾率出現(xiàn)轉折性天氣的地區(qū)有著很好的效果。相對來說，有一定參考價值，但值得注意的是，這種檢驗方法實質上并不是很完善，對降水量級變化考慮不周全，這也是有實際例子可以參考的。所以，需從降水量級考慮降水變化，完善評分方法，以便能夠真實有效地檢驗模式降水預報。

參考文獻

[1]劉湊華，牛若蕓.基于目標的降水檢驗方法及應用[J].氣象，2013（6）：681-690.

[2]戴建華，茅懋，邵玲玲.強對流天氣預報檢驗新方法在上海的應用嘗試[J].氣象科技進展，2013（3）：40-45.

（責任編輯：趙中正）