鐘昌寶，錢 康

長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)集聚及其影響因素研究
——基于空間杜賓模型的實證分析

鐘昌寶，錢 康

（常州大學(xué)商學(xué)院，江蘇常州213164）

文章采用空間基尼系數(shù)和空間自相關(guān)分析法揭示長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)集聚的時空演變特征，并利用空間杜賓模型對物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的影響因素進行了實證分析。研究結(jié)果表明：長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平呈現(xiàn)顯著的空間正相關(guān)性，存在明顯的空間二元結(jié)構(gòu)；經(jīng)濟發(fā)展水平、工業(yè)發(fā)展水平、消費水平、交通基礎(chǔ)設(shè)施、人力資本、社會資本對物流產(chǎn)業(yè)集聚水平均具有顯著的正效應(yīng)，其中，人力資本和社會資本的影響程度較大，對外開放程度對物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的正效應(yīng)不顯著，而政府干預(yù)對物流產(chǎn)業(yè)集聚水平具有顯著的負(fù)效應(yīng)；物流產(chǎn)業(yè)集聚自身的滯后型空間效應(yīng)和影響因素的滯后型空間效應(yīng)也是影響長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的重要因素。

長江經(jīng)濟帶；物流產(chǎn)業(yè)集聚；空間自相關(guān)；空間杜賓模型

一、引言

長江經(jīng)濟帶戰(zhàn)略是我國空間經(jīng)濟戰(zhàn)略的一個重大舉措，將為“新常態(tài)”下我國經(jīng)濟可持續(xù)增長注入新動能。物流業(yè)作為支撐國民經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，對實現(xiàn)長江經(jīng)濟帶地區(qū)間資源和貨物互通、貿(mào)易暢通、貨幣流通發(fā)揮著紐帶作用［1］，是長江經(jīng)濟帶戰(zhàn)略實現(xiàn)的基礎(chǔ)和保障。

自Marshall（1890）首次探究了產(chǎn)業(yè)集聚的成因后，國內(nèi)外眾多學(xué)者對產(chǎn)業(yè)集聚理論的形成與發(fā)展做出了重要貢獻。近年來其集聚現(xiàn)象也引起了學(xué)者們的關(guān)注，相關(guān)研究可歸納為三個方面。一是物流產(chǎn)業(yè)集聚形成機理探究，李蘭冰在剖析物流產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，提出創(chuàng)新是促進物流產(chǎn)業(yè)集群成長的重要機制［2］。王非等在界定物流集聚區(qū)的基礎(chǔ)上，將物流集聚區(qū)的形成機理歸納為外部規(guī)模經(jīng)濟、市場集中、地方政府和交通基礎(chǔ)設(shè)施［3］。二是物流產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)分析，Kayikci揭示了貨運中心對實現(xiàn)社會經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展方面的重要作用，反映了物流產(chǎn)業(yè)集聚的經(jīng)濟效應(yīng)［4］。王珍珍等采用面板數(shù)據(jù)模型探究了物流產(chǎn)業(yè)集聚對工業(yè)增加值的影響，指出物流產(chǎn)業(yè)集聚是影響各地區(qū)工業(yè)發(fā)展水平的重要因素［5］。武富慶等基于面板數(shù)據(jù)研究了黑龍江12個地市物流產(chǎn)業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的貢獻，揭示了物流產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟發(fā)展的促進作用［6］。三是物流產(chǎn)業(yè)集聚水平測度，鐘祖昌應(yīng)用區(qū)位熵系數(shù)測算了我國31個省市的物流產(chǎn)業(yè)集聚水平，指出我國省域物流產(chǎn)業(yè)集聚存在較強的空間相關(guān)性［7］。唐麗敏等應(yīng)用區(qū)位熵、改進區(qū)位熵和空間基尼系數(shù)三種方法，從整體、區(qū)域、行業(yè)維度測算了遼寧省物流產(chǎn)業(yè)集聚水平［8］。梳理現(xiàn)有文獻發(fā)現(xiàn)，目前學(xué)者們對長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)集聚的形成機理和影響因素的研究相對缺乏，已有研究也大都從傳統(tǒng)計量入手，忽略了空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)，物流產(chǎn)業(yè)集聚作為一種典型的經(jīng)濟活動空間現(xiàn)象，各種物流要素在各地區(qū)間相互擴散或集聚，使得各地區(qū)間物流產(chǎn)業(yè)集聚存在著緊密的空間關(guān)聯(lián)性［7］，因此研究物流產(chǎn)業(yè)集聚時，空間效應(yīng)是一個不可忽視的重要因素［9］。

本文針對現(xiàn)有研究的不足，利用長江經(jīng)濟帶11個省市2006-2014年的數(shù)據(jù)，度量了長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)的空間集聚狀況，并通過空間自相關(guān)分析法的Global Moran’s I和Moran散點圖探討了長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的空間相似性和動態(tài)演變。接著基于長江經(jīng)濟帶各省市2006-2014年的面板數(shù)據(jù)，利用空間杜賓模型對長江經(jīng)濟帶上物流產(chǎn)業(yè)集聚的影響因素進行了實證分析。擬重點解決兩個問題：長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的時空演變特征如何？哪些因素促進了長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)的集聚，影響程度如何？

二、長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平演變分析

（一）產(chǎn)業(yè)集聚水平測度方法辨析與選用

產(chǎn)業(yè)集聚水平的測度方法主要有：行業(yè)集中度指數(shù)、赫芬達爾指數(shù)、區(qū)位熵系數(shù)、空間基尼系數(shù)、EG指數(shù)。這些方法各有其優(yōu)點與缺陷，能夠從某些方面較好地反映產(chǎn)業(yè)集聚水平，但又存在許多不足之處。行業(yè)集中度指數(shù)和赫芬達爾指數(shù)更強調(diào)從市場空間角度入手，從產(chǎn)業(yè)市場競爭和壟斷角度刻畫產(chǎn)業(yè)集聚水平；而區(qū)位熵系數(shù)、空間基尼系數(shù)和EG指數(shù)更強調(diào)從地理空間角度著眼，區(qū)位熵系數(shù)可以從地區(qū)專業(yè)化角度反映產(chǎn)業(yè)集聚水平，空間基尼系數(shù)和EG指數(shù)從行業(yè)分布均衡程度角度表示產(chǎn)業(yè)集聚水平［10-11］。

各產(chǎn)業(yè)集聚測度方法都有其適用條件限制，超出限制條件得出的測度結(jié)果往往與實際狀況大相徑庭，因此要根據(jù)研究對象與目標(biāo)合理選擇恰當(dāng)?shù)臏y度方法。本文以長江經(jīng)濟帶省域為空間分析尺度，強調(diào)從地理空間角度測度長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)的空間集聚狀況，基于空間基尼系數(shù)方法的簡單易于操作性，且得到學(xué)者的廣泛應(yīng)用［11］，因此這里選用空間基尼系數(shù)對長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)的集聚狀況進行定量測度，計算公式為：

式中，ei為i地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)，e為i地區(qū)的就業(yè)總?cè)藬?shù)，Ei為全國的物流產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)，E為全國的就業(yè)總?cè)藬?shù)。G=0時，表示物流產(chǎn)業(yè)在該地區(qū)的空間分布是均勻的；G越大，表示該地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)集聚水平越高；G=1（最大值），表示該地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)集聚水平達到最高。

（二）長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平測度

2006年，國家“十一五”規(guī)劃綱要將“大力發(fā)展現(xiàn)代物流業(yè)”單列一節(jié)，現(xiàn)代物流在國民經(jīng)濟中的產(chǎn)業(yè)地位得以確立至此我國現(xiàn)代物流業(yè)正式由探索起步推進到科學(xué)有序發(fā)展階段。因此，本文以2006年為起始階段，通過收集長江經(jīng)濟帶各省市和全國相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)來測度長江經(jīng)濟帶省域物流產(chǎn)業(yè)集聚水平，測度結(jié)果見表1所列。

表1 長江經(jīng)濟帶各省市物流產(chǎn)業(yè)集聚水平

（三）長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平演變及聚類分析

從各地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的變動情況來看（圖1），2006-2014年，長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)集聚綜合水平總體呈現(xiàn)持續(xù)上升的態(tài)勢，說明長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展勢頭良好，集約化、規(guī)?；⑿б婊?yīng)愈加顯著。2012年我國經(jīng)濟增速進入換檔期，長期掩蓋在經(jīng)濟高速增長下的物流需求不足、產(chǎn)業(yè)層次不高、物流運營缺乏效率等問題日益突出，對長江經(jīng)濟帶各地區(qū)尤其是下游地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚水平造成較大壓力。另外從區(qū)域分布情況來看，各地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚水平存在明顯的空間二元結(jié)構(gòu)，下游地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚水平遠高于上游和中游地區(qū)，上游和中游地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚水平相似且都明顯低于長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)集聚綜合水平。從發(fā)展趨勢來看，近年來下游地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚水平處于快速攀升的狀態(tài)，而中游地區(qū)處于緩慢下降的狀態(tài)，上游地區(qū)處于平穩(wěn)起伏的狀態(tài)，長江經(jīng)濟帶各地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的差距呈現(xiàn)不斷擴大的趨勢。

從各省市物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的排名情況來看（表1），2006年，物流產(chǎn)業(yè)集聚水平排名前列的省市有：上海、浙江、四川、江蘇、安徽，這些省市基本集中在下游地區(qū)；排名后列的省市有：江西、云南、湖北、湖南，這些省市多數(shù)集中在中上游地區(qū)，物流產(chǎn)業(yè)集聚水平在空間上存在明顯的不均衡態(tài)勢。到2014年，上海、浙江、湖北、貴州、云南的排名位次變動較小，而江蘇由2006年的第4位上升到2014年的第1位，安徽由2006年的第5位下降到第8位，江西由2006年的第8位下降到第10位，湖南由2006年的第11位上升到第7位，重慶由2006年的第7位上升到第4位，四川由2006的第3位下降到第6位。2014年，物流產(chǎn)業(yè)集聚水平排名前列的省市有：江蘇、上海、浙江、重慶，主要是一些下游省市，而江西、湖北、云南這些中上游省市排名依然靠后。2006-2014年，物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的空間不均衡態(tài)勢并沒有得到有效緩解。

圖1 各地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的變動情況

對各省市物流產(chǎn)業(yè)集聚水平進行系統(tǒng)聚類分析（圖2），當(dāng)聚成3類時，上海、浙江為第一類，江蘇為第二類，安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川、貴州、云南為第三類。第一、二類都是下游省市，而中上游省市都集中在第三類，更加說明長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的空間二元結(jié)構(gòu)現(xiàn)象顯著。下面將采用空間自相關(guān)分析法進一步刻畫長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)集聚的時空演變格局。

圖2 物流產(chǎn)業(yè)集聚水平系統(tǒng)聚類的冰柱圖

三、長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)集聚的空間自相關(guān)分析

（一）全局空間自相關(guān)分析

采用全局空間自相關(guān)分析法，計算得到長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的全局空間自相關(guān)系數(shù)Glob?al Moran′s I，結(jié)果見表2。從2006-2014年，Global Mo?ran′s I都大于0，且統(tǒng)計量Z值都大于正態(tài)分布函數(shù)在0.05顯著性水平下的臨界值1.96，P值均小于0.05，即長江經(jīng)濟帶省域物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的全局自相關(guān)系數(shù)Global Moran′s I均顯著為正，長江經(jīng)濟帶省域物流產(chǎn)業(yè)集聚水平呈現(xiàn)顯著的空間正相關(guān)性，物流產(chǎn)業(yè)集聚水平相似的地區(qū)在空間上顯著集聚，即呈現(xiàn)物流產(chǎn)業(yè)集聚水平高的地區(qū)趨于和物流產(chǎn)業(yè)集聚水平高的地區(qū)相鄰，物流產(chǎn)業(yè)集聚水平低的地區(qū)趨于和物流產(chǎn)業(yè)集聚水平低的地區(qū)相鄰的空間關(guān)聯(lián)特征。

表2 長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的全局空間自相關(guān)分析

從長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的Global Mo?ran′s I變化趨勢來看（圖3），從2006-2012年，Global Moran′s I的值總體呈現(xiàn)穩(wěn)中有進的態(tài)勢。在此期間，2008年全球金融危機爆發(fā)，傳統(tǒng)行業(yè)增速回落，長江經(jīng)濟帶上游和中游地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)主要以傳統(tǒng)工業(yè)制造業(yè)為主，經(jīng)濟發(fā)展受挫，物流業(yè)發(fā)展停滯；而下游地區(qū)率先響應(yīng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，積極發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，物流業(yè)平穩(wěn)快速發(fā)展，物流業(yè)的集約化、規(guī)?；?yīng)得到增強，長江經(jīng)濟帶省域物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的空間分布差異性在逐漸變大，Global Moran′s I達到最低值0.2。為了應(yīng)對金融危機的影響，促進物流業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)升級，2009年國務(wù)院印發(fā)《物流業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃》，對長江經(jīng)濟帶物流業(yè)發(fā)展起到積極的引領(lǐng)帶動作用，長江經(jīng)濟帶省域物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的空間分布差異性在逐漸縮小。

從2012-2014年，Global Moran′s I的值呈現(xiàn)快速上升的態(tài)勢。2012年我國經(jīng)濟進入增速換檔期，經(jīng)濟增速放緩時期，物流業(yè)“第三利潤源”的戰(zhàn)略地位得到凸顯，各地區(qū)緊抓機遇，加快推動物流業(yè)從成本驅(qū)動、速度優(yōu)先的粗放式增長方式向創(chuàng)新驅(qū)動、效益優(yōu)先的集約化方式轉(zhuǎn)變，長江經(jīng)濟帶省域物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的空間分布差異性在快速縮小。近年來，在經(jīng)濟“新常態(tài)”背景下，我國經(jīng)濟經(jīng)濟下行壓力加大，物流需求規(guī)模增速減緩，物流業(yè)轉(zhuǎn)型升級壓力加大，Global Moran′s I的值小幅回落。

圖3 長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的Global Moran’sI變化趨勢

（二）局部空間自相關(guān)分析

采用局部空間自相關(guān)分析法，計算得到2006和2014年長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的Moran散點圖，結(jié)果見圖4。2006年落入“HH”區(qū)的省市有2個，占總數(shù)的18%；落入“LL”區(qū)的省市有6個，占總數(shù)的55%，呈空間正相關(guān)性的省市占總數(shù)的73%。到2014年，落入“HH”區(qū)的省市有3個，占總數(shù)的27%；落入“LL”區(qū)的省市有7個，占總數(shù)的64%，呈空間正相關(guān)性的省市占總數(shù)的91%。這進一步說明長江經(jīng)濟帶物流發(fā)展具有較好的空間結(jié)構(gòu)性和空間關(guān)聯(lián)性，物流集聚水平相近的省市在空間上集聚分布。

圖42006 年、2014年長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的Moran散點圖

2006年，落入“HH”區(qū)的省市有上海、浙江，落入“LH”區(qū)的省市有江蘇、安徽、江西，落入“LL”區(qū)的省市有湖北、湖南、重慶、四川、貴州、云南。大體而言，落入“HH”區(qū)的都是下游省市，落入“LH”區(qū)的主要是中游省市，落入“LL”區(qū)的主要是上游省市，長江經(jīng)濟帶物流集聚水平呈現(xiàn)自下而上遞減的階梯狀分布格局。到2014年，江蘇由“LH”區(qū)進入“HH”區(qū)，這說明江蘇近年來物流產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)凸顯，集聚水平發(fā)展速度明顯快于其周邊省市；江西由“LH”區(qū)進入“LL”區(qū)，這說明江西近年來物流產(chǎn)業(yè)集聚水平發(fā)展滯后，與其周邊省市的差距逐漸拉大。

從2006-2014年，長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平發(fā)展不均衡的態(tài)勢愈加嚴(yán)重，“馬太效應(yīng)”明顯。下游省市經(jīng)濟發(fā)展水平高，產(chǎn)業(yè)層級高，與物流業(yè)的相互促進作用顯著，同時還憑借區(qū)位、經(jīng)濟、交通等先發(fā)優(yōu)勢，通過極化效應(yīng)不斷促進物流資源向該地區(qū)非均衡集聚，物流產(chǎn)業(yè)集聚水平不斷提高，各省市間的空間聯(lián)系越來越密切，空間差異持續(xù)縮小。中游省市處于下游省市的經(jīng)濟腹地，物流產(chǎn)業(yè)競爭壓力大，競爭優(yōu)勢和能力不明顯，擴散效應(yīng)大于集聚效應(yīng)，物流產(chǎn)業(yè)集聚水平發(fā)展緩慢。上游省市作為后發(fā)地區(qū)，長期經(jīng)濟社會發(fā)展滯后累積的劣勢阻礙了物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的提升，整片地區(qū)陷入了“貧困陷阱”?？傊?，長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平兩極分化現(xiàn)象嚴(yán)重，形成了下游省市物流產(chǎn)業(yè)集聚水平持續(xù)領(lǐng)先而上游和中游省市連片低下的空間格局（圖5），不利于長江經(jīng)濟帶區(qū)域物流的均衡協(xié)調(diào)發(fā)展。為了緩解當(dāng)前發(fā)展不均衡的態(tài)勢，縮小長江經(jīng)濟帶省域物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的空間差異，針對性地探討長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的影響因素非常必要。

圖5 長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的空間格局

四、長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的影響因素分析

（一）影響因素框架構(gòu)建

鐘祖昌依據(jù)新古典經(jīng)濟學(xué)、空間經(jīng)濟學(xué)等理論基礎(chǔ)，提出了“市場-基礎(chǔ)設(shè)施-制度-對外開放”的物流產(chǎn)業(yè)集聚影響因素四維分析框架［7］。謝守紅選取經(jīng)濟發(fā)展水平、工業(yè)發(fā)展水平、人力資本、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、消費水平、對外開放程度作為我國物流產(chǎn)業(yè)集聚的影響因素［12］。這些研究已經(jīng)表明，經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)聯(lián)系、對外開放程度、交通基礎(chǔ)設(shè)施、人力資本、政府干預(yù)等是物流產(chǎn)業(yè)集聚形成的重要因素，本文認(rèn)為這些因素只是物流產(chǎn)業(yè)集聚的基礎(chǔ)條件。物流產(chǎn)業(yè)集聚形成還與區(qū)域社會網(wǎng)絡(luò)資源、文化習(xí)慣傳統(tǒng)、組織及制度特征等密切相關(guān)，它們構(gòu)成了區(qū)域社會資本，也是影響物流產(chǎn)業(yè)集聚形成的一股重要力量［13］。因此，本文在充分借鑒現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合產(chǎn)業(yè)集聚理論和社會資本理論，試圖揭示經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)聯(lián)系、對外開放程度、交通基礎(chǔ)設(shè)施、人力資本、政府干預(yù)以及社會資本對物流產(chǎn)業(yè)集聚的影響效應(yīng)，影響因素框架見圖6。

圖6 物流產(chǎn)業(yè)集聚的影響因素框架

（二）理論假設(shè)

1.經(jīng)濟發(fā)展水平

物流活動日益滲透到包括生產(chǎn)、流通、消費等環(huán)節(jié)在內(nèi)的整個社會經(jīng)濟活動過程中，與社會經(jīng)濟的發(fā)展密切相關(guān)，在社會經(jīng)濟活動中扮演著越來越重要的角色［7］。區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展會加速社會分工的細化和深化，越來越多的制造企業(yè)和商貿(mào)流通企業(yè)選擇將非核心的物流業(yè)務(wù)外包給第三方物流企業(yè)來運作，以降低物流成本和提高企業(yè)核心競爭力。物流需求的社會化和集中化將吸引物流企業(yè)集聚發(fā)展，不斷加強物流企業(yè)專業(yè)化分工協(xié)作，從而推動物流產(chǎn)業(yè)集聚的形成。

H1：經(jīng)濟發(fā)展水平對物流產(chǎn)業(yè)集聚具有正效應(yīng)。

2.產(chǎn)業(yè)聯(lián)系

物流產(chǎn)業(yè)屬于第三產(chǎn)業(yè)，具有衍生性的特點，物流需求是生產(chǎn)、流通和消費活動產(chǎn)生的派生需求，即物流業(yè)是依附于實體產(chǎn)業(yè)而存在的。物流業(yè)與工業(yè)和消費品行業(yè)的產(chǎn)業(yè)聯(lián)系最為密切，各類產(chǎn)業(yè)園區(qū)尤其是工業(yè)園區(qū)會產(chǎn)生大量的物流需求，迫切需要物流企業(yè)提供各項物流服務(wù)，通過吸引物流企業(yè)入駐，從而促進區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)的集聚。另外隨著人們生活水平的提高，消費層次不斷升級，大型超市和商場數(shù)量快速增加，網(wǎng)上購物越來越普及，2015年我國網(wǎng)絡(luò)購物市場交易規(guī)模為3.8萬億元，同比增長36.2%。為了滿足這部分物流需求，物流企業(yè)往往選擇在城市邊緣地區(qū)集聚，以提高配送速度和質(zhì)量。

H2：工業(yè)發(fā)展水平對物流產(chǎn)業(yè)集聚具有正效應(yīng)；

H3：消費水平對物流產(chǎn)業(yè)集聚具有正效應(yīng)。

3.外開放程度

對外開放程度越高，對外商投資進入的吸引越強，區(qū)域的投資成本和市場風(fēng)險越低［14］，同時為國內(nèi)產(chǎn)業(yè)積累成長提供良好的環(huán)境和先進的經(jīng)驗借鑒。從物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展來看，外商投資進入打破了部門、行業(yè)和區(qū)域分割，推動了物流基礎(chǔ)設(shè)施和信息平臺建設(shè)，加快了企業(yè)聯(lián)合或重組步伐，促進了多功能綜合物流服務(wù)體系構(gòu)建。外商投資不但為國內(nèi)的物流業(yè)帶來先進的物流技術(shù)和管理經(jīng)驗，而且通過商品的跨界流動促進了技術(shù)擴散，從而促進物流產(chǎn)業(yè)的集聚［7］。

H4：對外開放程度對物流產(chǎn)業(yè)集聚具有正效應(yīng)。

4.交通基礎(chǔ)設(shè)施

新經(jīng)濟地理學(xué)在解釋產(chǎn)業(yè)集聚時有兩個核心假設(shè)，規(guī)模報酬遞增和運輸成本，運輸?shù)谋憷院统杀靖叩团c區(qū)域交通基礎(chǔ)設(shè)施密切相關(guān)。因此，公路貨運站、機場、港口等交通樞紐最容易吸引物流企業(yè)，從而推動物流產(chǎn)業(yè)集聚的形成。交通基礎(chǔ)設(shè)施在三個方面對物流產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生影響，一是有利于減少區(qū)域間要素流動的障礙，提高物流資源配置效率，二是有利于交通網(wǎng)絡(luò)的形成和運輸成本的降低，提高物流業(yè)技術(shù)效率，三是有利于提高區(qū)域經(jīng)濟規(guī)模效率，增強區(qū)域經(jīng)濟的集聚效應(yīng)和輻射效應(yīng)［7］。

H5：交通基礎(chǔ)設(shè)施對物流產(chǎn)業(yè)集聚具有正效應(yīng)。

5.人力資本

舒爾茨人力資本理論指出，人力資源是當(dāng)今社會最重要的資源。隨著物流企業(yè)間競爭加劇，兼并重組步伐加快，傳統(tǒng)的低勞動力成本已不再具有明顯競爭優(yōu)勢，物流產(chǎn)業(yè)逐漸從勞動密集型產(chǎn)業(yè)向技術(shù)密集型和知識密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化，當(dāng)今物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心動力是物流專業(yè)人才尤其是高端技術(shù)和管理人才。Henderson（1974）將產(chǎn)業(yè)集聚的原因解釋為人力資本豐富地區(qū)產(chǎn)生的知識外部性，人力資本要素尤其是勞動力素質(zhì)在很大程度上能夠促進物流產(chǎn)業(yè)的集聚［12］。

H6：人力資本對物流產(chǎn)業(yè)集聚具有正效應(yīng)。

6.政府干預(yù)

物流產(chǎn)業(yè)集聚與政府的積極干預(yù)密切相關(guān)，政府通過制定物流業(yè)的發(fā)展規(guī)劃和政策措施，規(guī)范物流市場行為，加強物流標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)，推進物流業(yè)市場化進程，為物流業(yè)發(fā)展提供良好的政策資金支持，從而推動物流產(chǎn)業(yè)集聚的形成［7］。此外，政府往往根據(jù)產(chǎn)業(yè)和城市規(guī)劃主動參與建設(shè)物流產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，通過前期提供政策和資金支持等優(yōu)惠條件，完善物流基礎(chǔ)設(shè)施，引導(dǎo)物流企業(yè)集聚發(fā)展。

H7：政府干預(yù)對物流產(chǎn)業(yè)集聚具有正效應(yīng)。

7.社會資本

近年來，越來越多的學(xué)者認(rèn)識到社會資本對產(chǎn)業(yè)集聚的影響效應(yīng)，戴宏偉等將資本創(chuàng)造模型和社會資本理論結(jié)合，探討了社會資本對我國制造業(yè)集聚的影響，發(fā)現(xiàn)社會資本對區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚呈現(xiàn)顯著正相關(guān)關(guān)系［15］。劉傳喜等揭示了社會資本對鄉(xiāng)村旅游業(yè)集聚的影響，發(fā)現(xiàn)社會資本的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)、文化效應(yīng)和組織效應(yīng)對產(chǎn)業(yè)集聚都具有明顯的促進作用［13］。社會資本（信任、規(guī)范以及網(wǎng)絡(luò)等）通過促進協(xié)作、降低交易費用、加強企業(yè)知識外溢、吸引人才等促進物流產(chǎn)業(yè)的集聚。

H8：社會資本對物流產(chǎn)業(yè)集聚具有正效應(yīng)。

（三）變量設(shè)計

借鑒文獻［7，12］的做法，用地區(qū)生產(chǎn)總值來衡量經(jīng)濟發(fā)展水平，用工業(yè)增加值來衡量工業(yè)發(fā)展水平，用社會消費品零售總額來衡量消費水平，用外商投資總額來衡量對外開放程度，用物流業(yè)固定資產(chǎn)投資額來衡量交通基礎(chǔ)設(shè)施，用物流業(yè)從業(yè)人數(shù)來衡量人力資本，用政府財政支出來衡量政府干預(yù)。關(guān)于社會資本測度指標(biāo)的選取存在較大差異，這里借鑒嚴(yán)成樑［16］和趙麗麗［17］的處理方式，從信息共享與相互溝通的角度出發(fā)，采用互聯(lián)網(wǎng)使用頻率與電話使用頻率之和來衡量社會資本，具體測度指標(biāo)和符號見表3。

表3 變量名稱、測度指標(biāo)及指標(biāo)符號

另外針對我國物流統(tǒng)計起步晚，物流的范圍尚不統(tǒng)一，社會物流量統(tǒng)計不系統(tǒng)的事實［18］，借鑒已有研究［19］的做法，以交通運輸、倉儲和郵政業(yè)代表物流業(yè)的基本情況。

（四）空間面板模型設(shè)定

1.空間面板模型選擇

空間自相關(guān)性分析已經(jīng)證明了長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平具有較強的空間關(guān)聯(lián)性和空間結(jié)構(gòu)性，需要建立空間計量模型。Anselin認(rèn)為空間計量模型主要有空間滯后模型和空間誤差模型，前者表示被解釋變量除了受自身所在地區(qū)的因素影響外，還要受其相鄰地區(qū)該因素的影響；后者表示被解釋變量既受所在地區(qū)的因素影響，也受跨地區(qū)相關(guān)因素的影響［20］。LeSage在前兩個模型的基礎(chǔ)上，構(gòu)造了空間杜賓模型，同時包含空間滯后和空間誤差影響。

物流產(chǎn)業(yè)集聚是一個本地作用和各地區(qū)空間作用交互的復(fù)雜空間系統(tǒng)，同時包含上述兩種空間效應(yīng)，因此空間杜賓模型的應(yīng)用更符合理論框架和現(xiàn)實推斷。同時由表4可知，空間面板模型的Wald和LR檢驗結(jié)果表明，在1%的顯著性水平下，第一個原假設(shè)H0:θ=0和第二個原假設(shè)H0:θ+δβ=0均被拒絕，說明本文選擇空間杜賓模型更為合適。

表4 Wald檢驗和LR檢驗結(jié)果

2.空間杜賓模型設(shè)定

本文設(shè)定如下模型：

其中，ρ為空間回歸系數(shù)，反映其它地區(qū)的被解釋變量對本地區(qū)的被解釋變量的影響，包括方向和大小兩個維度；W為基于相鄰效應(yīng)的0-1空間權(quán)重矩陣；α1～α17為待估計參數(shù)，其中α1～α9是本地區(qū)解釋變量對本地區(qū)被解釋變量的影響系數(shù)，α10～α17反映其他地區(qū)解釋變量對本地區(qū)被解釋變量的影響系數(shù)；ε為隨機誤差向量；L.SGC為被解釋變量滯后一期作為解釋變量，一是表示當(dāng)前SGC一般會以上一期作為參照，二是可以減弱內(nèi)生性干擾。

3.數(shù)據(jù)來源

在已有研究的基礎(chǔ)上，選取2006-2014年長江經(jīng)濟帶各省市的面板數(shù)據(jù)作為研究對象。數(shù)據(jù)來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》和各省市統(tǒng)計年鑒。變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果見表5所列。

表5 變量描述性統(tǒng)計

（五）空間計量分析

樣本個體數(shù)＞時點數(shù)，考慮到省市之間的差異，應(yīng)采用個體效應(yīng)模型［21］，同時空間杜賓模型估計的Hausman檢驗結(jié)果為：chi2（9）=211.52，Prob＞chi2= 0.000，說明在1%的顯著性水平下，隨機效應(yīng)的原假設(shè)被拒絕，因此本文應(yīng)該選擇空間杜賓模型的個體固定效應(yīng)模型，即表6的模型（1）。

經(jīng)濟發(fā)展水平與物流產(chǎn)業(yè)集聚水平在0.01水平上顯著正相關(guān)，與理論假設(shè)一致，地區(qū)生產(chǎn)總值增加1個單位，則物流產(chǎn)業(yè)集聚水平增加0.000 078 6個單位。區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平越高，物流需求增長越快，同時區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展會加速社會分工的細化和深化，越來越多的制造企業(yè)和流通企業(yè)選擇將非核心的物流業(yè)務(wù)外包給第三方物流企業(yè)來運作，從而推動物流業(yè)向集約化、規(guī)?；?、效益化方向發(fā)展。地區(qū)生產(chǎn)總值的間接效應(yīng)系數(shù)顯著為負(fù)，說明周邊地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平對本地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)集聚水平產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響，周邊地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平越高，對本地區(qū)物流資源的吸引越強，會造成本地區(qū)物流資源的擴散流失。

工業(yè)發(fā)展水平對物流產(chǎn)業(yè)集聚水平呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系，與理論假設(shè)一致，工業(yè)增加值增加1個單位，則物流產(chǎn)業(yè)集聚水平增加0.000 047 2個單位。長江經(jīng)濟帶區(qū)域工業(yè)經(jīng)濟發(fā)達，工業(yè)物流是社會物流的重要組成部分，隨著工業(yè)發(fā)展水平的提高，會加速制造業(yè)主輔分離，物流職能逐步從制造業(yè)中分離出來，有助于物流業(yè)集聚水平的提升。工業(yè)增加值的間接效應(yīng)系數(shù)顯著為正，說明周邊地區(qū)的工業(yè)發(fā)展水平對本地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)集聚水平具有顯著的正效應(yīng)，具有明顯的空間溢出效應(yīng)，能夠加強地區(qū)間工業(yè)物流的相互促進作用。

表6 空間杜賓模型回歸結(jié)果

消費水平與物流產(chǎn)業(yè)集聚水平在0.01水平上顯著正相關(guān)，與理論假設(shè)一致，社會消費品零售總額增加1個單位，則物流產(chǎn)業(yè)集聚水平增加0.000 113個單位。隨著人們生活水平的提高，消費能力持續(xù)提升，消費層次不斷升級，對商品的需求數(shù)量和質(zhì)量不斷提高，物流需求增長迅速，尤其是網(wǎng)購對促進快遞行業(yè)發(fā)展的支撐作用，在很大程度上推動物流產(chǎn)業(yè)的集聚。社會消費品零售總額的間接效應(yīng)系數(shù)顯著為正，說明周邊地區(qū)的消費水平對本地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)集聚水平具有顯著的正效應(yīng)，消費水平提高，增加了地區(qū)間商品交易和資源流動頻次，有助于提高各地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)集聚水平。

對外開放程度對物流產(chǎn)業(yè)集聚水平具有正效應(yīng)，但影響不顯著。對外開放程度擴大使得越來越多的外資物流企業(yè)進入國內(nèi)，大量先進的現(xiàn)代物流技術(shù)和管理理念得以推廣和應(yīng)用，同時使得國內(nèi)物流企業(yè)走出國門，不斷豐富國際化運作經(jīng)驗。對外開放帶來的內(nèi)部推力和外部拉力有助于物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的提高，但由于我國物流業(yè)對外開放較晚，外商投資對物流產(chǎn)業(yè)集聚的影響還有待進一步強化。外商投資總額的間接效應(yīng)系數(shù)為正，未通過顯著性檢驗，說明周邊地區(qū)的對外開放程度對本地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)集聚水平未能產(chǎn)生顯著的正向影響。

交通基礎(chǔ)設(shè)施對物流產(chǎn)業(yè)集聚水平呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系，與理論假設(shè)一致，物流業(yè)固定資產(chǎn)投資額增加1個單位，則物流產(chǎn)業(yè)集聚水平增加0.000 070 9個單位。運輸?shù)谋憷院统杀靖叩团c區(qū)域交通基礎(chǔ)設(shè)施密切相關(guān)，是物流產(chǎn)業(yè)形成集聚的前提條件，隨著交通基礎(chǔ)設(shè)施的投資利用率逐步提高，對物流產(chǎn)業(yè)集聚的影響不斷加深。物流業(yè)固定資產(chǎn)投資額的間接效應(yīng)系數(shù)顯著為負(fù)，說明周邊地區(qū)的交通基礎(chǔ)設(shè)施對本地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)集聚水平產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響。不同地區(qū)之間的交通基礎(chǔ)設(shè)施存在競爭效應(yīng)，一個地區(qū)的交通基礎(chǔ)設(shè)施越完善，對其周邊地區(qū)物流資源的集聚效應(yīng)越明顯，不利于周邊地區(qū)物流集聚水平的提高。

人力資本與物流產(chǎn)業(yè)集聚水平在0.01水平上顯著正相關(guān)，與理論假設(shè)一致，是影響物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的首要因素，物流業(yè)從業(yè)人數(shù)增加1個單位，則物流產(chǎn)業(yè)集聚水平增加0.012 0個單位。當(dāng)今物流業(yè)的技術(shù)密集型和知識密集型特征愈加明顯，物流專業(yè)人才作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心資源，對物流產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)揮著十分重要的作用。物流業(yè)從業(yè)人數(shù)的間接效應(yīng)系數(shù)為負(fù)，未通過顯著性檢驗，說明周邊地區(qū)的人力資本對本地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚水平未能產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響。

政府干預(yù)對物流產(chǎn)業(yè)集聚水平呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，與理論假設(shè)不符。在物流產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展的初期，需要政府“看得見的手”積極干預(yù)物流產(chǎn)業(yè)，通過制定物流業(yè)的發(fā)展規(guī)劃和政策措施，為物流產(chǎn)業(yè)集聚提供良好的政策環(huán)境。當(dāng)前來看，長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)已推進到科學(xué)有序發(fā)展的中期階段，政府應(yīng)重點關(guān)注規(guī)范物流市場行為，加強物流標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)，政府過多干預(yù)會影響物流企業(yè)經(jīng)營的積極性，阻礙物流業(yè)市場化進程，不利于物流產(chǎn)業(yè)的集聚。政府財政支出的間接效應(yīng)系數(shù)為負(fù)，未通過顯著性檢驗，說明周邊地區(qū)的政府干預(yù)對本地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚水平未能產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響。不同地區(qū)之間的政府支持政策存在競爭效應(yīng)，但這種影響效應(yīng)還有待進一步加強。

社會資本對物流產(chǎn)業(yè)集聚水平具有顯著的正效應(yīng)，與理論假設(shè)一致，且影響程度較大，互聯(lián)網(wǎng)使用頻率與電話使用頻率之和增加1個單位，則物流產(chǎn)業(yè)集聚水平增加0.001 06個單位。以信任、規(guī)范以及網(wǎng)絡(luò)等形式存在的社會資本與物流產(chǎn)業(yè)集聚存在內(nèi)在契合性，社會資本通過促進合作與信任、降低交易費用、加強企業(yè)知識外溢等影響物流產(chǎn)業(yè)集聚的位置、規(guī)模、形成速度?；ヂ?lián)網(wǎng)使用頻率與電話使用頻率之和的間接效應(yīng)系數(shù)為正，未通過顯著性檢驗，說明周邊地區(qū)的社會資本對本地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚水平未能產(chǎn)生顯著的正向影響。不同地區(qū)之間的社會資本具有空間溢出效應(yīng)，但這種影響效應(yīng)還有待進一步加強。

檢驗結(jié)果中被解釋變量的空間自回歸系數(shù)為正，且通過了1%水平的顯著性檢驗，表明物流產(chǎn)業(yè)集聚存在顯著的空間溢出效應(yīng)，即物流產(chǎn)業(yè)集聚水平高的地區(qū)對周邊地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展具有顯著的空間擴散作用。地理位置的相鄰，有助于地區(qū)之間物流資源和技術(shù)的擴散，有助于鄰近地區(qū)物流要素的共享，從而會促進各地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的提高。

五、結(jié)論與建議

（1）從物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的測度結(jié)果來看，長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平總體呈現(xiàn)持續(xù)上升的態(tài)勢，但各地區(qū)發(fā)展存在明顯的空間二元結(jié)構(gòu)，且近年來地區(qū)間的發(fā)展差距有不斷擴大的趨勢。從空間自相關(guān)分析的結(jié)果來看，長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平呈現(xiàn)顯著的空間正相關(guān)性，物流產(chǎn)業(yè)集聚水平相似的地區(qū)在空間上顯著集聚；長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平兩極分化現(xiàn)象嚴(yán)重，下游省市物流產(chǎn)業(yè)集聚水平持續(xù)領(lǐng)先而上游和中游省市連片低下。

（2）從空間杜賓模型的計量結(jié)果來看，經(jīng)濟發(fā)展水平、工業(yè)發(fā)展水平、消費水平、交通基礎(chǔ)設(shè)施、人力資本、社會資本對物流產(chǎn)業(yè)集聚水平均具有顯著的正效應(yīng)，對物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的影響程度由高到低依次為人力資本、社會資本、消費水平、經(jīng)濟發(fā)展水平、交通基礎(chǔ)設(shè)施、工業(yè)發(fā)展水平。而政府干預(yù)對物流產(chǎn)業(yè)集聚水平具有顯著的負(fù)效應(yīng)，當(dāng)前政府過多干預(yù)不利于物流產(chǎn)業(yè)的集聚。對外開放程度對物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的影響不顯著，其對物流產(chǎn)業(yè)集聚的影響還需要有一個不斷強化的過程。長江經(jīng)濟帶要想實現(xiàn)區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展，各省市尤其是上游和中游省市必須從對物流產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生顯著影響的因素入手，積極增加有效投入，減少無效或負(fù)效投入，吸引培育物流專業(yè)人才，營造良好的商貿(mào)環(huán)境，加快制造業(yè)主輔分離，完善交通基礎(chǔ)設(shè)施。同時，必須重視社會資本對物流產(chǎn)業(yè)集聚的顯著正效應(yīng)，加強社會組織和文化體系建設(shè)，建立良好的社會網(wǎng)絡(luò)和有效的規(guī)范制度。

（3）物流產(chǎn)業(yè)集聚的空間依賴效應(yīng)不容忽視，物流產(chǎn)業(yè)集聚自身的滯后型空間效應(yīng)和影響因素的滯后型空間效應(yīng)是影響長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的重要因素。物流產(chǎn)業(yè)集聚空間依賴效應(yīng)的存在表明相鄰地區(qū)空間相互作用會顯著影響物流產(chǎn)業(yè)集聚水平。各省市應(yīng)積極推動與其相鄰省市的合作，通過資源要素共享、技術(shù)合作、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、市場互通等方式提高物流產(chǎn)業(yè)集聚水平。

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Research on Logistics Industry Agglomeration and Its Influencing Factors in the Yangtze River Economic Belt—An Empirical Analysis Based on Spatial Durbin Model

ZHONG Chang-bao,QIAN Kang
（School of Business,Changzhou University,Changzhou 213164,China）

The paper employs the methods of spatial Gini coefficient and spatial autocorrelation analysis to reveal the temporal and spatial evolution characteristics of logistics industry agglomeration in the Yangtze River Economic Belt,and uses the Spatial Durbin Model to conduct an empirical analysis on the influencing factors of logistics industry agglomeration level.The results indicate that logistics indus?try agglomeration level in the Yangtze River Economic Belt shows a significant positive spatial correlation,but the whole space shows an obvious dual structure.The economic development level,the industrial development level,the consumption level,the transportation infra?structure,the human capital and the social capital have significant positive effects on logistics industry agglomeration level,and the effect degree of the human capital and the social capital is larger.The positive effect of the opening degree is not significant,but the government intervention has a significant negative effect on logistics industry agglomeration level.The lag type spatial effect of logistics industry ag?glomeration and its influencing factors are also the important factors that affect the logistics industry agglomeration level in the Yangtze River Economic Belt.

the Yangtze River Economic Belt;logistics industry agglomeration;spatial autocorrelation;Spatial Durbin Model

F127；F259.22

A

1007-5097（2017）05-0078-09

［責(zé)任編輯：程靖］

10.3969/j.issn.1007-5097.2017.05.011

2017-03-01

國家社會科學(xué)基金項目（12BGL104）；教育部人文社會科學(xué)研究規(guī)劃項目（10YJA630223）

鐘昌寶（1971-），男，江蘇連云港人，教授，博士，研究方向：供應(yīng)鏈管理，區(qū)域物流管理；錢康（1991-），男，江蘇溧陽人，研究方向：供應(yīng)鏈管理，區(qū)域物流管理。